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如何一次性解决数据分析过程中80%的问题?张海平大牛有高招

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2018-11-12

阅读数:181

收藏数 0

活动时间:2018-12-13 ~ 2018-12-15
地点:
主办机构:城市数据派
出席人员:

你造吗?学好ArcGIS,就能解决我们数据分析任务中80%的问题 ! 要想成为一个优秀而专业的空间信息研究人员、空间数据生产者和区域规划师,必须学习使用ArcGIS!


这些你都想学习吗?

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报名12月上海特训营3

跟着张海平大牛搞定80%的问题

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【课程介绍】

本套课程主要是对ArcGIS桌面应用几乎所有的主要内容进行了详细的讲解。包含了使用ArcGIS10.x版本进行空间数据采集、空间数据处理与管理、空间数据变换、空间数据分析和空间数据可视化表达的大部分内容,涉及到相关理论基础和操作技术的方方面面。采用理论讲解、操作演示、学员练习和学习成果制作的方式来学习。


【对学员的基础要求】

适合0基础学员,或者是有一定ArcGIS基础并希望系统学习的学员。主要针对的是与空间数据处理、分析与制图相关的行业人员。如规划行业(城市规划、交通规划、旅游规划、土地规划等)、环境相关研究人员、区域规划人员、人文地理、自然地理相关研究人员等。


【授课老师介绍】

高级城市数据师  张海平


基本信息:

南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,博士

2017全国十大城市数据师个人贡献奖获得者

城市数据派高级数据师,GIS与大数据首席讲师


主要研究方向:

空间分析与可视化,对行为地理学、文化地理具有浓厚的兴趣,并致力于基于大数据的行为地理与文化地理定量研究和应用。


精通主流的GIS应用软件,尤其是空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用方面都有自己的独到见解和特色。精通主流的GIS二次开发技术,对主流数据库、编程语言、基础开发平台、GIS软件开发平台,均有较为扎实的应用功底。


教学及实践经验:

主要承担或协助开发完成多个应用系统,具有丰富的数据处理、空间数据建模与分析、时空数据可视化和软件开发经验,例如:国家科技支撑项目子项目“城镇群重大基础设施空间规划关键技术研究”等。


“城镇群重大基础设施数据库管理系统”软件——由本人独立开发

“城镇群重大基础设施空间效应评估系统”软件——由本人独立开发

“城镇群重大基础设施选址与决策模拟系统”软件——由本人独立开发

“Geosharp1.0:最受欢迎的0代码网络地图数据采集工具箱”——由本人开发


在全国近30个省份讲授高级空间分析、时空大数据技术、GIS二次开发和空间综合人文社会科学GIS的研究与实践课程,完成这些课程的大学青年教师、城市数据设计师和相关领域学员有上千人。

研究与实践成果获得行业认可,并受邀作为嘉宾多次出席行业顶尖论坛。致力于传播GIS新方法、新技术及其与规划行业的创新型应用,是游走于学术界、产业界的综合性高级时空数据分析师。


本课程3天的详细授课内容是什么?


获取课程大纲&FAQ

Q: 如何报名特训营?

A: 请加客服微信号xiaopaipai_udparty,备注“上海营”,获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等,任何问题可咨询客服。索取课程报名文件,可获得优惠政策内容!

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我为什么要学ArcGIS?

首先,我们已经生活在一个不同以往的信息时代,同时是一个“空间觉醒”和“地理启蒙”的时代。那么,作为各行各业的科学研究单位、数据生产单位和规划设计单位,在数据生产和数据分析中都会遇到很多与地理位置相关的数据。那么,对于这些不同来源和不同形式的地理(空间)数据,如何进行处理、存储、分析和可视化,以更加有效和科学的方式管理和辅助决策,GIS就是最佳的解决途径!要想成为一个优秀而专业的空间信息研究人员、空间数据生产者和区域规划师,必须学习使用ArcGIS!


ArcGIS和大数据有什么关系?

GIS数据本身就是天然的大数据。我们需要走出的一个误区是:并不是存储在GIS中,能直接在GIS软件中应用的数据才叫GIS数据,而具有空间位置或者与地理位置相关的属性数据,都可以称之为空间数据,即GIS数据。


遥感影像数据是GIS的主要数据源,一个省的米级别分辨率影像动辄几个T;社会感知数据如出租车轨迹数据,上海市一天的出租车轨迹点就有一个亿左右。这体现的是空间数据的大容量;以新的理念去分析一个城市、土地、旅游、交通等规划问题、环境问题、区域经济问题、生态问题等,都需要考虑多个自然地理要素和人文地理要素,简单地说,我们研究的空间对象,除了“上之天文”,不就是包含人和地的“下之地理”。


而以现在的技术手段,以上各行业生产出的数据,无不是大数据,而且大多是空间大数据,面对这么大量(5V)的数据,如何进行高效管理和科学分析,ArcGIS作为GIS中的旗舰产品,其高效的空间数据管理功能、强大的空间分析能力和多样的数据可视化能力,为大数据的处理、管理、分析和可视化提供了有效的解决方案!


学了本课程后我的数据分析能达到什么水平?


很多数据分析和规划人员,尤其是有关大数据的从业人员,都觉得要玩转大数据,就必须先学习R语言或者Python。


R和Python在(大)数据分析中的能力和作用不可否认,只是,我们学习它的目的是为了解决我们的数据分析问题。但是,要学习它们和真正学好它们,并不是一两天的事情,作为一个热爱编程的程序员,我的观点是能不用编程解决的问题,绝不会去编程;再者,它们只是分析数据或者简单的数据整理,并没有强大的数据处理能力和数据管理能力,数据可视化效果更是一般。


在ArcGIS中,可以进行数据采集、处理、管理、分析、建模和可视化表达,数据分析的每个环节都可以用它完成,并且提供了基础空间分析模型、核心空间分析模型、三维空间分析模型、时空空间和历史追踪分析模型、地统计分析模型、空间统计分析模型和各类网络分析模型等500多个分析模型。


这还不包括各种扩展的行业模型;更需要指出的是,ArcGIS支持通过Python语言进行扩展,这种扩展是指你在使用Python写模型时,可以调用ArcGIS中1000多个数据处理和分析的工具,而且,用ArcGIS的地理处理框架可以在不用Python进行UI编程的情况下快速生成用户界面,最终将你写的Python模型包装为一个ArcGIS的地理处理工具。最新的ArcGIS也支持R语言。


可以说,学好ArcGIS,就能解决我们数据分析任务中80%的问题,剩下的问题用ArcGIS中的Python框架或者R语言进行扩展即可!再者,python中很多空间数据分析模型已经集成到了ArcGIS中,而R语言的空间数据分析模型也可以通过ArcGIS进行调用。因此,要提高自己的数据分析水平,建议先去了解并学习ArcGIS!也就是说,通过以上论述,如果能学好ArcGIS,掌握处理手段和分析方法,从GIS的角度,算得上是一个中级水平的GIS数据分析工程师。能解决大部分能用GIS解决的问题。如果再深入学习一下R语言或者Python,并和ArcGIS的地理框架配合使用,就能够解决大多数空间数据分析任务。


本课程目标是解决学员的哪几大问题?

从学习对象的角度,通过学习本套课程,对于一个初学者来说,可以轻松完成常规的空间数据处理、分析和制图任务,并对ArcGIS中的所有功能有一个全面的了解,遇到问题,即使不会,也知道如何去自学解决;对于一个一般水平,甚至觉得学的还可以的学员来说,通过本课程的学习,可以全面了解ArcGIS桌面,并掌握各类使用技巧和建模思维,弥补某些功能的断层。


从课程内容的角度,本套教程全面而详细地讲解了使用ArcGIS进行空间数据采集、数据处理与转换、数据管理与检索、空间分析、批处理与地理建模、地图制作与可视化表达的基础技能和相关技巧。


因此,通过学习本课程能够完成以上涉及的常见任务。从教学理念角度,因为GIS是一门基础应用学科,这就需要掌握许多地学原理和分析模型原理;GIS又是一项工程应用技术,这就需要通过实践操作来学习如何去使用它。因此,本课程采用理论讲解、操作演示、学员练习和学员学习成果制作的方式来学习。因此在听课过程中,就避免了学习效果不佳的问题。


最后加好友了解授课详细大纲吧



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Q: 如何报名特训营?

A: 请加客服微信号xiaopaipai_udparty,备注“上海营”,获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等,任何问题可咨询客服。索取课程报名文件,可获得优惠政策内容

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