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手机信令大数据优势特点是什么,如何定制与购买?丨城市数据派

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2019-04-19

排名第一的大数据源

2018年,由城市数据派主办的《全国规划行业大数据应用十大机构》评选活动顺利召开。并形成了近800页的《评选报告》,汇总了约230项规划大数据项目,《评选报告》从12大维度,对项目进行了详细的图文介绍(关注城市数据派微信号:udparty,然后在微信号中回复4个字“全国十大”,即可获知免费下载该报告的方法)


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本次报告显示,手机大数据已经成为最主流的大数据源,占比达到30%以上。

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手机信令大数据的原理


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手机信令大数据的特点

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处理算法原理

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各类位置大数据优势比拼

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不仅是手机,还有更多大数据


1 信令数据-时空标签

驻留类:工作、居住、休闲、常驻兴趣区域等

出行类:本地通勤、本地其他出行、跨省出行


2 上网日志数据-互联网行为标签

互联网偏好标签:生活服务类、娱乐休闲类等(一级,可细到二级分类)APP偏好标签:APP偏好分类(共三级)、月度使用时长、月使用流量。


3 联通用户CRM数据-属性标签

个人特征:性别、年龄、籍贯

用机行为:月度话费消费能力、月度流量、终端品牌等


4 线上消费数据

线上消费人群标签:生命周期、职业性质标签、线上消费品类偏好、网购能力等

金融信贷标签:有房指数、综合消费能力等级、信贷偏好等


5 线下消费数据

会员画像标签:线下购买净值等级、支付偏好、商品关注偏好、家庭构成等

线下消费画像:购物人次、客单价、品类销量、品牌销量等


6 环境业态数据

同业态及竞争表现:同业态店点分布情况、点位分布数量、竞争对手分布情况等

交通通达性标签:地铁站点、公交站点、地铁线路、公交线路等




手机信令大数据定制数据集


如需手机信令大数据定制数据集,我们提供以下功能模块:


1 驻留分析:

居住人口分布;工作人口分布;娱乐人口分布;总人口分布(到访人口);总人口热力;流动人口热力

 

2 出行分析:

全目的OD统计;职住OD统计;住娱OD统计;城际跨域OD(城市对);城际区县跨域(区县对);出行距离统计;出行时长统计;出行频次统计

 

3 标签分析:

人口性别标签;人口年龄段标签;话费消耗标签;号段归属地标签;籍贯地标签;常驻地标签;故乡地标签;国际漫入标签





手机信令大数据标准数据集


如需手机信令大数据标准数据集,我们提供以下功能模块:

网格居住人口分布;网格工作人口分布;网格游憩人口分布;分小时热力数据统计;全目的OD统计





购买详询微信客服


立即加客服微信号

备注:手机数据+姓名

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加客服详聊,等你哦


END.



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