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参选城市数据师:秦萧

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2017-02-02

点击上图查看《2016全国十大城市数据师个人贡献奖》评选介绍,活动正在进行中,欢迎报名参与,最新截止日期为2月6日。





本项目与江苏省地理信息中心合作:一方面按照测绘行业研究范式,利用社会经济、遥感、土地利用等数据对城镇空间形态变化进行监测。另一方面,试图将人本理念和大数据分析技术引入到该项目中,从长江经济带和江苏省域层面项目更加关注城市间的实时交通、信息、金融、资本等要素流大数据分析,确定区域城镇联系格局;从城市层面,利用微博签到和POI数据研究城市空间活力变化、利用招聘网和搜房网数据研究城市职住供应和需求变化,利用POI和网络口碑数据研究城市公共服务设施分布及服务质量变化,利用土地交易、POI、交通路网等数据研究轨道交通对城市各类空间开发的影响及变化等等。该项目借助大数据分析技术首次将社会经济与人文层面的研究内容扩充到传统以物质空间变化分析为主体的测绘工作中,具有一定的创新性,使得城镇空间监测的结果更为科学。




本项目受河北省住房与城乡建设厅委托,探讨在京津两个特大城市的影响下,河北省城镇发展的格局和方向选择问题。本项目主要利用流分析方法,对河北省各地级市和县级市间的经济流、交通流、信息流及金融流进行模拟分析,并综合确定河北省城镇空间联系格局。其中,交通流数据采用所有城市客运班车时刻表数据、信息流采用微博好友关系数据进行分析。本项目是一个基于大数据和流分析方法应用于区域城镇发展层面的较为典型案例。





本项目受兰州新区管理委员会委托,主要对新区十三五期间的住房建设进行合理规划,包括住房空间布局、供应量、服务配套设施、政策保障等方面的内容。在该项目中,主要利用搜房网各类房产属性和居民评价数据,结合主成分分析和文本分析方法,对兰州新区现有住宅供应情况和居民满意度情况进行了测度,并找出现状住宅建设存在的主要问题,进而支撑了新区住房空间布局、建设量估算、住宅设计等方面的具体编制工作,使得大数据方法得到了较好的尝试。





本项目受江苏省盐城市城南新区委托,对其新区核心区4平方公里范围内进行智慧城市示范区建设规划。该项目利用大数据主要做了两个方面的工作:1)将盐城城南新区各类规划文本和政策文件资料进行整理或数字化,并利用文本分析和社会网络分析技术,找出各类规划共同关注、急需要整合的内容,进行多规融合分析,找出空间控制要点;2)利用城南新区手机话务量数据,对示范区范围内的居民一个星期手机通话活动进行动态分析,找出居民居住与工作活动的“冷点”与“热点”,并结合问卷调查数据对示范区内部的职住平衡、空间利用方面进行了较为深入的研究。





课题简介:城市居民活动的研究已经成为城市地理研究的新热点。互联网经济的发展及移动互联网应用的普及,推动网络在线活动繁荣的同时,也通过居民实体活动的变化影响城市空间组织。课题从城市居民网络在线活动分析入手,采用问卷调查、活动日志、网络数据挖掘等手段,获取城市居民在线活动数据和文本信息,构建统计模型以分析影响机理,并对活动空间进行模拟和可视化。课题重点研究:一是分析居民网络在线活动与居民实体活动之间的关联与耦合;二是解释居民网络在线活动对居民实体活动空间及城市空间的影响机理;三是探讨居民网络在线活动影响下的城市空间效应,包括集聚与扩散、功能与结构、布局与形态变化等;四是提出面向居民的城市公共服务与管治策略。课题对于丰富和拓展城市地理的研究内容与研究方法有着重要意义,在居民网络在线活动作用于城市空间机制和效应研究方面有着明显的科学意义,也将为国家智慧城市建设如何实现“以人为本”提供有价值的政策建议。

本课题为南京大学甄峰教授所主持,本人重点参加基于网络挖掘技术的在线活动对城市空间影响效应研究部分。已经完成了部分实证研究,包括利用大众点评网数据进行南京市餐饮空间人气分布及影响因素研究





课题简介:针对目前经济社会发展规划、城市总体规划、土地利用规划、环境保护规划等规划空间与非空间数据存在的矛盾和冲突,通过梳理各规划的业务范围与数据内在联系:1)建立面向智慧城市的多规数据互联融合框架,具体包括智慧城市多规数据类型特点分析,架构层次划分方法,数据存储方法等;2)明确多规数据统一表述体系,搭建智慧城市多规融合数据冲突检测规则数据库;3)研发智慧城市多规异构数据规格化组件”和“智慧城市多规异构数据冲突检测组件”。


本课题为南京大学甄峰教授所主持,本人为技术负责人。课题的创新点主要是将城市运行大数据和居民活动大数据加入传统多规融合数据库中,并对其进行规格化分析与冲突检测协调。换句话说,课题认为城市的多规融合需要分析大数据所反映的社会经济活动规律,特别是在智慧城市的规划与建设中,只有通过以城市主体活动分析为核心内容的各类规划的协调才能真正体现“智慧”。



课题简介:在国内外相关研究梳理的基础上,首先从方法论层面讨论了大数据时代城市空间规划应关注流动空间、要素相关性、微观居民活动及混合用地布局等理论;其次,重点运用主题网站、社交网络、智能手机、公交IC卡等数据,结合统计分析、计量模型、空间分析等多学科分析方法或技术手段,分别构建城市空间发展评价、城市空间发展预测、城市空间发展布局3大方法体系,从而整合成大数据时代的城市空间规划方法体系;最后,选择南京城区作为本项目的案例区域,利用搜房网、政府门户网站、新浪微博及智能手机调查等数据分别对南京城区居住空间进行评价、城区用地规模进行预测、功能区域进行划分、商业中心布局进行调整,从而对方法体系进行验证。


本课题为南京大学甄峰教授所主持,本人为技术负责人。课题关注的重点在于:在诸多方法论和方法框架指导下,如何通过城市空间尺度的各类大数据的应用实证,总结出大数据时代城市空间规划方法体系。目前,已经完成了基于网站大数据的城市空间质量评价,基于微博签到数据的城市空间功能区划分、基于手机数据的城市空间流动性与利用效率评价、基于公交IC 数据的城市交通空间优化等相关方面的实证研究。






1 数据驱动的城市规划科学化探讨

作者:秦萧, 甄峰

2 大数据与小数据结合:信息时代城市研究方法探讨

作者:秦萧, 甄峰

3 Delineation of an urban agglomeration boundary based on Sina Weibomicroblog ‘check-in’ data: A case study of the Yangtze River Delta

作者:Feng Z, Cao Y, Xiao Q, Bo W

4 基于智能手机移动调查的校园活动空间评价

作者:朱寿佳,甄峰,曹阳,秦萧



1 Spatial development level of Catering Industry in Nanjing: a case study combined big data with small data

2 南京城区餐饮空间人气及影响因素研究:大小数据结合的实证

3 基于大数据的城市更新规划方法探讨


该手机调研系统为南京大学ICT与城市研究团队集体研发,本人为总体负责人。该调研系统是安装在调查者个人手机上的一种APP,主要功能为:1)可以记录调查样本一天24小时的实时位置信息;2)拥有与调查者交互的页面,可以让调查者实时填写活动日志,包括活动内容和活动时的心情。该系统的研发创新性的解决了传统问卷或活动日志调查信息偏差、信息缺失等诸多缺陷,能够通过实时判别活动者轨迹、活动类型及活动情感,进而服务于:在研究领域方面,包括居民对城市空间的利用效率评估、城市空间对居民行为和情感的影响、基于居民活动与情感的城市空间优化等等;在空间对象方面,包括城中村研究、大学城研究、老年社区研究、商业区研究、开发区研究等等。






培训授课和其他贡献

授课课程:城乡规划系列课程之城乡规划大数据应用实务

l2015年10月,本人发表的《大数据时代智慧城市空间规划方法探讨》一文,获得“2015金经昌中国城市规划优秀论文”奖

l2015年12月,本人参与了南京大学甄峰教授主持编写的《基于大数据的城市研究与规划方法创新》专著(2015年出版)的第二章节“基于大数据的城市研究与规划案例及创新框架”和第七章节“未来研究方向-规划方法与技术展望”部分内容的撰写工作,该书为国内较早出版的大数据应用于城市研究与城市规划方面的书籍
l2016年4月,本人发表的《大数据时代城市时空间行为研究方法》,获得“首届(2016年度)最具影响力中国地理期刊优秀论文”奖
l2016年8月,本人完成了博士论文《基于互联网开放数据的城市空间发展水平研究》,重点探讨了大小数据在城市研究中的结合方法,获得南京大学理学博士学位。该论文是国内较早探讨大数据应用于城市研究方面的博士论文

l2016年11月,本人被选举成为“中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员”(第一届)





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