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参选城市数据师:叶宇

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2017-02-03

点击上图查看《2016全国十大城市数据师个人贡献奖》评选介绍,活动正在进行中,欢迎报名参与,最新截止日期为2月6日。





本文发表于Urban Design International, 是将新技术与新数据引入城市设计领域,实现城市设计定量化、科学化发展的一个尝试。通过将GIS的量化分析和基于GPS的行为活动数据引入传统上偏重于手工分析与主观经验的城市形态与设计领域的尝试,本研究试图构建有限的形态特征要素与城市活力的表征关系,并进而实现对于城市空间活力这一相对模糊的概念的可视化展现,进而协助更好的城市设计与场所营造。


作者:

Yu Ye, Anthony Yeh, Yu Zhuang, Akkelies van Nes and Jianzheng Liu


关键词:

urban morphology; urban design;geodesign; Space Syntax; urbanity




本文发表于Urban Design International, 是与厦门大学李渊老师及同济大学王德老师合作的成果。研究尝试将基于大规模GPS tracking的游客行为与通过意向地图叠合的当地居民空间认知做整合分析,通过新数据和以新方法搜集的传统数据的结合来分析游客对于社区空间的干扰,通过适当的设计介入来为可持续的古镇旅游发展提供可能。


作者:

Yuan Li,Yu Ye, Longzhu Xiao, Wangtu Xu, Andrew Law and De Wang


关键词:

cognitive map; GPS tracking; GIS; community residents; tourists





本文发表于《国际城市规划》,是对于城市活力与城市形态研究的一个尝试。对于居民个体的精确、大量位置数据的获取,能够提供一条展示居民与城市互动的捷径,同时也是评价城市空间环境质量的有效手段。通过对于居民个体数据进行逐一处理,能够获得传统上无法展现的城市空间如何被使用的实际图景,推动城市设计研究的深入化和设计效果反馈的精细化。城市设计研究中以往难以表述的情况和实践中难以预测的效果都能借此得到直观的展现。这一尝试是城市设计在大数据时代的有效呼应,有助于定量回答城市设计中的关键问题——人们到底如何使用空间。


作者:

叶宇,庄宇,张灵珠,阿克丽丝· 凡· 内斯


摘要:

城市空间活力营造作为城市设计的重要目标虽已被广泛讨论,但当前的研究过于繁复,难以高效指导城市设计实践。本文以城市形态学为基础,归纳城市空间活力营造的诸多经典城市设计理论,对促进城市活力的关键空间形态要素进行总结归纳,提出良好的街道可达性、适宜的建设强度与建筑形态、足够的功能混合度是促生城市活力的空间形态基础。随后通过空间句法等多种分析工具量化表述以上三点空间形态特征,并将其与城市活力的非空间形态表征——居民活动强度进行了实证比对,初步验证该假说的有效性。


关键词:

城市形态;城市空间活力;城市设计;空间句法






•Li,Y., Xiao, L., and Ye. Y.(2016) “Understanding tourist space at a historic site through space syntaxanalysis: The case of Gulangyu,China”, Tourist Management,Vol. 52, No.1, 30-43. DOI: 10.1016/j.tourman.2015.06.008


•Lu,Y., Xiao, Y., and Ye. Y.(2016, Online First) “Urban Density, Diversity and Design: Is more alwaysbetter for walking? A study from Hong Kong”, PreventiveMedicine.DOI:10.1016/j.ypmed.2016.08.042 


•Lu,Y., Sarkar, C., Ye. Y., andXiao, Y. (2016, Online First) “Using the Online Walking Journal to explore therelationship between campus environment and walking behaviour”, Journalof Transport & Health. DOI: 10.1016/j.jth.2016.12.006


叶宇, 庄宇. 城市形态学中量化分析方法的涌现[J]. 城市设计,2016, 2(4): 56-65.


•龙瀛,叶宇. 人本尺度城市形态:测度、效应评估及规划设计响应[J].南方建筑,2016(5), 41-47.





报告主要内容:

在大数据和开放数据不断涌现的当下,空间句法作为对于空间组构的量化分析方法具有与这一新数据环境相结合运用的可能。在此背景下,本研究提出了一个量化分析框架来测度居民日常行为中的街道绿色可见度。此处绿色可见度包含街道本身的绿色程度和绿色街景的可接触度这两个考量。不同于传统城市规划与设计领域过去常用的片区植被覆盖率的测度,这一新框架不仅能提供具体到每条街道的详细街景绿色情况,还能结合考虑步行和通勤行为下这些街景绿色的易接触程度。


本研究以新加坡这个四季常绿的热带城市作为研究案例,以50米的间距,在新加坡全域近480公里的街道上选取了10万个采样点进行分析,并将所得结果转化到各个街道。街道本身的绿色程度基于Google街景图中绿色像素点所占比例分析来获得,而绿色街景的可接触度则路网数据在步行距离和日常通勤两种距离内的空间句法分析来获得。随后的整合分析既能从全局角度揭示街道绿色程度和街道选择度的拟合度,也能深入分析,发现常被居民使用但街景绿色缺失的街道,为规划设计给出指引。


主要使用了街景大数据这一新近涌现的数据源,对于人本尺度的街道绿色可见度进行了大规模、精细化的定量测度。本研究是以人本主义视角,践行精细化城市研究的一个尝试,对于推动规划设计的精细化和人性化具有借鉴意义。




报告主要内容:

本研究使用小餐饮POI作为城市空间活力的表征,并进一步分析其分布与建筑形态特征在控制了街道可达性、地块大小等要素之后的关系。一方面是基于GIS的大尺度但精细化的建筑形态研究尝试,另一方面也是对于建筑形态与城市空间活力的量化测度,是对于传统城市设计理论定性表述的推进。




与清华大学龙瀛老师一起作为客座编辑(guesteditor)承担国际期刊《Landscapeand Urban Planning(SCI&SSCI)》2017年度主题刊“Measuringhuman-scale urban form and its performance”的编辑工作。本主题刊是对于新技术与新数据环境下城市建成环境研究提供一个人本尺度新视角的尝试。


相关链接:

http://www.journals.elsevier.com/landscape-and-urban-planning/news/call-for-papers-special-issue-on-measuring-human-scale-urban







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