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参选城市数据师:茅明睿

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2017-02-07

点击上图查看《2016全国十大城市数据师个人贡献奖》评选介绍,活动正在进行中,欢迎报名参与,最新截止日期为2月6日。




TA说:

2016年是我跨界创业建立和运营城市象限的第一个年头,在创业之初所顾虑的诸如大数据处理架构、职住锚点计算、海量数据统计技术难题在团队的共同努力下很快都被逐一攻破,而创业之前根本没充分考虑的应用落地、商业模式、客户的真实需求等问题却不断涌现。所以,城市大数据的真正问题根本不是数据问题,也不是技术问题,而是我们是否能够站在客户角度提出“真”问题,并且用数据科学去解决它。而提出“真”问题,需要的不是计算机、大数据知识,而是领域知识和行业自身的研究能力。


在2016年第二届数据增强设计会议里我提出来,经常能听到规划师和城市研究者们抱怨没有数据,但是我们城市研究和规划理论的发展是缓慢的,曲线是平滑的,而城市数据的获取与计算能力是飞速发展的,过往数据能力制约研究和应用的矛盾很快就会退居第二位,在很近的未来,我们面临的主要矛盾将会是行业理论和研究水平制约数据价值的发挥,这个现象在2016年已经出现。


最后总结一下我和城市象限团队在2016年的几个成绩:

一、形成了一套用数据治理城市、支持规划的方法论:

1、指标体系:建立了由100多项指标构成的城市观测与评估的指标体系,并对中国所有城市的基础空间单元进行了指标计算

2、分析平台:建立了覆盖中国所有城市的人迹地图时空分析平台,由平台生成指标,规划师和城市研究者不需要大数据技能就能查询城市微观单元的空间指标,职住联系等,降低行业的数据获取和应用门槛

3、DAD手册:数据增强设计手册(雏形),该手册打破了常见的城市大数据手册按照数据类型组织大数据、新数据资源的固有思路,构建了基于规划设计流程和不同问题层次使用数据工具调用城市分析指标、访问数据资源,进行问题分析、方案对比、实施评估的应用方案,在一定程度上形成了初步的数据驱动设计、数据驱动城市治理的方法论。


二、选择了四类城市(区域)进行了人迹地图和数据增强设计方法应用

1、旧城:或者说老城、历史文化名城,以大栅栏地区为例,基于人本观测方法、IoT技术、图像识别和人迹地图平台,对十一黄金周前后大栅栏区域进行了观测,并形成了若干有价值的观测与分析结论,并通过该案例建立了社区(及建筑)尺度的城市人本观测方法,形成了人本观测可视化平台。第二届数据增强设计会议的报告就是基于它所做的。

2、睡城:中国过去30余年快速城镇化形成的缺乏空间品质和特色的,有诸多城市病的城市区域,以回龙观为例。2016年BCL年会我和储妍共同做的报告就是回龙观案例,以及基于该案例形成的数据增强设计手册(1.0)。

3、新城:规划、建设中的城市新区或者新城,以通州为例,在刚刚完成的通州总体规划中,城市象限联合北京建筑设计院、剑桥大学和北规院信息中心一起开创性的将大数据与传统城市模型(土交模型、城市空间发展模型)进行了整合,将三个独立的东西上下打通,算是个有开创性的工作。因为北京副中心敏感性的问题,我们一直没有对外公开过这个成果。

4、收缩的城市:这也是北京城市实验室2015年以来关注的重点,随着人口红利的消失,城市从扩张走向收缩(或者局部收缩)将会成为中国城镇化过程中的普遍现象,在2016年城市象限以东北某边陲小城为例开展了城市公共设施、生活圈的研究,克服了重重困难,形成了比较圆满的研究成果,并基于该案例形成了一套如何用数据支持边远地区、收缩的城市规划的方法。


总体而言,我与城市象限一起在2016年面向规划行业“找不到数据源”(资源难题)、“缺乏数据技术”(技术难题)和“不知道数据怎么应用于规划”(应用难题)三大痛点,为行业建立了廉价的数据平台,提供了傻瓜式的数据查询、统计与可视化工具,并且完成了“旧城”、“睡城”、“新城”和“收缩的城”四类城市的应用案例,总结了数据增强设计方法论,算是为规划行业的整体升级,不至于被互联网巨头颠覆或者沦为为运营商等数据巨头打工贡献了绵薄之力。正如我在2016年7月果说里所说的那样,即便在大数据领域拼杀,我也从没有丢失过规划师的情怀和传统。




经过长期的规划研究实践,申请人及其团队在城市研究方面有了一定进展和经验:

建立了城市观测的指标体系;

开发了覆盖全国的,能提升规划行业整体能力的平台——人迹地图;

建立了数据增强设计手册作为城市治理的方法论;

并针对中国的4类城市进行了研究:

1、旧城(历史文化名城,老城)

2、睡城(中国快速城镇化过程中形成的缺乏特点、活力和品质的城市区域,面向城市病治理)

3、新城(规划中的,发展中的新城、新区)

4、收缩的城(人口流失的衰落中的城市)




针对历史名城,老城等城市形态的研究。

北京城市象限科技有限公司和北京工业大学、北京市城市规划设计研究院联合发起了“人本街道实验室”,致力于街道尺度,以人的观察为核心的城市观测、设计、治理实践,利用大数据、物联网传感器和图像识别的相关技术和微观尺度的城市观测与设计方法,以大栅栏地区为试点进行人本观测实践,通过大栅栏样本对数据采集的技术、成本和收益进行评估,为后续在大栅栏及中国其他街区开展大规模可持续微观尺度的人本观测打下基础。数据采集方式包括红外热感传感器、磁感线圈传感器、WiFi探针、智能摄像头等方式,不同的传感器有不同的作用。利用城市象限的可视化方案结合DATAV技术,研发了“人迹”大栅栏人本观测平台,对北京坊(含劝业场和城市馆)、杨梅竹斜街和大栅栏街的人流进行动态分时、分日统计和发布,并对北京坊的来访人员进行了画像和属性展示,包括每小时来访者的居住地分布、来访者的性别、年龄、婚姻状况、有车与否、手机品牌、线上兴趣和网购偏好进行了动态展示。除了数据动态展示之外,数据采集的核心目的是通过数据对大栅栏的治理、设计周的评估等方面提供服务。








开放数据和手机信令、互联网LBS、IC卡刷卡记录等大数据共同构成了城市规划的新数据环境,在规划行业开始出现了以“人迹地图”时空分析平台为代表的新数据平台为规划行业提供了基于新数据开展城市研究和规划设计的新数据资源和分析工具。


笔者以“人迹地图”平台为基础,编写了以数据驱动规划的数据增强设计指南,通过多元指标计算工具,量化地进行前期分析、剖析问题,精准地提出对策,并进行实施后的评估和监测。基于数据增强设计指南的指导,笔者参与了“回龙观地区功能优化规划研究”这一城市更新类项目,利用LBS定位数据、IC卡刷卡记录以及微博语义、POI等其他各类数据,从交通出行、职住通勤、就业结构、空间特征、设施品质、人群活力、情感语义等角度对回龙观地区的空间品质和活力进行量化剖析,通过与望京的对比,分析回龙观在各方面存在各种程度的不足,并据此提出针对性的方案对策:例如,定向增加就业岗位、完善路网结构,打通断头路;建设自行车高速路;增加跨越13号线和京包线铁路的通道,并提升步行环境;改善地铁运营管理和增加休闲设施规模,提升品质。





本研究首次将新城市数据环境引入北京的总体规划工作中,使用新技术、新理论辅助城市规划决策。在全国大数据业界首次实现了对联通、腾讯、腾云天下多源数据的对比,并对不同城市大数据的有偏性有了基本认知。尝试通过不同方法进行数据纠偏。利用互动平台的方式高效、快速地支撑总体规划工作进展,适合多部门、多专题的工作架构。


精准模型创新地采用“递进动态模型”与“空间均衡模型”耦合的模型结构,依照城市活动的不同时空维度,动态的和均衡的模块模拟城市系统外部边界约束和内部逻辑关系。第二,以经济学中的空间均衡理论为理论核心,运用生产函数、效用函数和空间区位选择模型直接模拟城市市场的各种供需关系并计算与市场价格相匹配的均衡价格,系统全面地横向比较多个政策情景,对不同类型的城市空间发展举措进行精准的量化评估。第三,首次结合城市数据和模型,是新形势下对城市规划理论的一次重大创新。一方面,城市模型的扎实理论基础可以帮助理解城市大数据中的可能偏差和观测变量之间的逻辑关系,探索新的城市空间发展规律;另一方面,城市大数据大大丰富了城市观测和度量的维度,与大数据分析的结合可以有效弥补目前城市数据的局限,提升模型预测的精度。


城市空间发展模型在原有元胞自动机扩张模型的基础上,创新性引入多种用地功能扩张的“竞争”机制,模拟多功能地类的时空扩张;模型输出结果通过“城市网络格局分析”,提供了一种理解城市地块间交互关系的新范式。




本研究项目刷新了城市象限公司的多个记录。

某市的大数据少:因此可开放获得的信息相对少得多,但是我们仍然设法从几乎所有可挖掘的角度,以新数据环境为基础完成了课题研究。某市属于收缩城市:过去的十几年间,某市处于人口流失的情况,城镇化前景并不明朗,人口增长趋势是否能如总规目标所料未尝可知,公共设施发展、城市业态升级的走向也不是由规划蓝图和政府意志决定的。城市从扩张到收缩是个全国性问题,规划行业尚未做好做“收缩型城市”的城市规划的准备。虽然本专题主要研究现状,不太涉及规划的问题,但仍感受到了该问题带来的压力。


本研究利用传统数据和大数据发现该市公共设施总量、布局、质量等方面的优势与不足。通过线上数据收集和线下调研,挖掘市民对公共设施的需求和期望。并基于人的社区生活需求,制定评价标准;参考上海市规划和国土资源管理局发布了《上海市15分钟社区生活圈规划导则(试行)》,通过横向、纵向对比分析某城市内部小区以及与其他城市的公共服务设施现状,最后提出规划相关建议,推进公共设施建设。


面对时间极限,交通困难,数据极限和收缩的城市四重挑战,完成了研究任务,也就基本上具备了承担全国任何地方相似研究的数据能力和技术能力,为规划行业做出了有益探索。






市民居住行为选择研究

顺义城市品质提升研究

上海衡复地区城市设计竞赛

某市火车站周边地区社会感知专题

基于社会感知的某市城市活力与空间品质分析

某市总体规划智慧城市专项规划

某市棚户区改造社会感知专题

某市新城职住研究



1 《人迹地图:数据增强设计的平台》

作者:茅明睿,储妍,张鹏英,沈忱


2 《城市规划新媒体观察》

作者:茅明睿


3 《云平台,大数据与规划转型》

作者:茅明睿


4 《基于语义分析的社会感知技术在城市规划公众参与中的应用》

作者:储妍,茅明睿


报告主要内容:

从雅各布斯说起,反思规划师的城市理想到底是什么,揭示理想与现实的距离与冲突。

我们不得不从转型开始——规划师应该下得去社区,玩得转数据,并用数据治理城市。

展示了CITYIF城市规划云平台的架构以及已有成果和行动。最后介绍了人迹地图再成规划中的应用。







回顾了云平台创新中心的创新历程,总结了以CITYIF为载体的社会创新之路:众规地图、线上服务、社区营造等,谈到了其中的困惑:缺乏可持续性创新,展望未来:平台汇集协作、培育孵化社会企业、建立社会公益基金。


在技术创新方面,回顾了大数据的研究历程、总结行业痛点:数据在哪?数据怎么用?能做什么?

介绍了商业化的创新一步:北京城市象限科技有限公司的成立。

介绍了城市象限的主要产品人迹地图以及案例,并以回龙观社区功能提升为例介绍了数据增强设计手册的应用场景。





以《北京折叠》以及《感觉身体被掏空》两个网络热点为切入点,引出城市的异质性是由空间的异质性和人群的异质性相互作用而成。并以回龙观为例,通过市民认知、职住通勤、就业结构、公共服务品质和空间特征几个方面分析城市病从何而来。

介绍了诊治城市病的三大利器:指标体系、人迹地图平台、数据增强设计手册。

展示了基于此的案例,聚焦城市新区、街区、景区等领域。










通过由前门地区的热力图引发了“如何看待城市品质、发现城市问题、理解城市规律的思考”,提出空间大数据,要见地,更要察人。结合北京大栅栏人本观测案例和北京回龙观城市品质提升案例解释了人本观测的意义,并提出了基于人本观测的城市诊断方法:指标体系,人迹地图平台和数据治理手册。





从一张老城“生与死”的对比图引出对大栅栏地区进行持续的微观尺度的人本观测,通过新的数据采集方式,利用城市象限的可视化方案结合DATAV技术,研发了“人迹”大栅栏人本观测平台可以动态展示来访者的流量和画像。但是人流量是否真的可以反映一个地区的良莠呢?并不一定,因为当地一个地区的人流超过一定界限,就会影响人群的情绪。通过大栅栏地区的情绪识别和分析可以看到情绪与人流的关联。


最后讨论了不同传感器、不同观测方法的优劣和应用场景,并指出数据研究与城市研究的临界值即将到来,城市研究者应该充分利用数据来提升自己的研究水平。






人迹地图:中国时空行为分析平台

动态中国:中国时空行为分析

数据如何驱动设计:基于人迹地图的实践

领航员分享会:大栅栏人本观测

北京旧城城市更新漫谈:案例,数据,光谱,模式,展望



北京城市象限科技有限公司开发的人迹地图是覆盖全国所有城市的时空分析平台,具有全国数十亿台智能终端的定位数据、城市路网、用地、兴趣点和位置微博数据,以及部分城市的手机信令和公交IC卡刷卡记录,能够按照任意单元、任意属性维度对中国所有城市空间进行人流监测、人群洞察、职住通勤分析、城市活力监测、城市空间画像等。现阶段,人迹地图的服务领域包括智慧城市、城市规划、房地产、旅游和高校科研合作等。





城市象限开发有城市动态观测平台。平台为在线浏览系统,适用于大屏展示,可以为街道、社区、景区、商圈等客户提供目标的人流与环境检测。

可定制性高,无需登录,打开链接,所见即所得;可以满足客户的不同需求。

城市动态观测平台以展示为主,功能为访客画像、访客统计、访客流量等模块为主,并具有模块分析界面。






某市手机信令数据分析平台

城市规划大数据处理平台



参加上海城市设计挑战赛,获得二等奖。竞赛研究区域为上海市“衡山路-复兴路”历史街区。将大数据的方法和社会感知技术融入到街区尺度的建成社区的评估和规划当中。同清华大学的团队一起,探索性地建立了小尺度、可量化、可追踪并自适应的街道品质评估体系。


人迹地图平台的衡复空间分析模块旨在实现微观至中观级的城市空间分析和可视化对比。多项城市空间指标的采用可以从中观尺度(衡复基地整体)丰富街道设计区域的背景信息;长期使用此平台,可以随时间不断更新背景信息的变化,更好地支持街道设计的更新。在微观尺度(衡复基地内部地块),背景信息的变化一定程度上也可以间接反馈街道设计的效果。


人迹地图模块使用的是从互联网不断获取、更新的房价、兴趣点(POI)数据,更新周期为半年至一年。本次竞赛的分析模块主要展示研究区域内地块的统计结果。 





针对上海市道路交通安全,方案以上海市公安局提供的道路交通安全事故数据为基础,发现道路交通事故的时空分布特征;通过对与交通事故紧密相连的人、车、路、环境四大因素的关联分析,挖掘不同因素与道路交通事故的关系。通过静态和动态两方面达到交通安全优化:识别潜在事故高风险道路,提出需要安全改善道路;通过相关指标的计算,引入预测模型,提出道路交通安全指数,以为道路交通部门提供预警和响应支持,为居民出行提供参考。进入复赛。






过去的地产研究多聚焦在地块属性,地产销售也多为经验主义。在更新、更多的数据环境下,地产研究也出现了新的机遇。新的市民画像手段、市民行为识别方式、销售触达深度等,也使得市民的虚拟空间行为和实体空间行为能够打通、融合并产生关联。随着这种融合和关联,使得我们可以捕捉到市民对某一地区的情绪和认知,配合土地性质、人流职住、发展趋势、人群结构和活力品质能够准确识别地块的属性。

除了“见地”,也需要利用新方法、新技术 “察人”,以提升地产营销手段和触达效果。

最后以大栅栏为例,介绍新数据环境下的城市更新与社区运营方式。



从推特反映国家脉搏的视频引入,提出疑问:如何感知城市的脉搏,如何正确观察城市的体征?首先,通过社交媒体数据、一卡通数据、LBS数据以及其他数据可以感知到人群是如何在城市中流动的。感知到该如何治理呢?以顺义、通州、回龙观、志愿者众筹数据等案例为例子,介绍了从感知到监测最后到治理的城市管理新方法。





其他包括:

大数据在城市规划中的应用

云平台、大数据与规划转型

大数据与城市治理创新

渭南市城市工作专题培训班城市经营新理念及智慧城市





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