用户名
密码
(30天内有效)
注册
注册
小派认证达人

派姐

TA的分享: 2
星级值: 0
单位: 城市数据派
职位: 创始人
个性标签:
给你一个重启自己的按钮,你按还是不按?

2020-04-25

派姐
2020-04-25
2020年无比艰难但我们总要有新的希望虽然2020无法重启但,你可以重启自己不论何时希望你有强大的自信坚信你内心的执着和一份坚持不懈的努力不论环境如何变化始终坚信系统性、专业又有深度的学习将重启你的2020只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程等你来按下按钮一起成长蜕变230+节数据视频教程覆盖城市数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段2020让我们陪你一起成长成为城市数据派会员下面这些视频课程 全部免费观看学习 一键重启你的数据成长之路!如何成为会员?请加客服微信咨询下面来详细了解下课程内容吧!面向专业化高级空间数据分析师的8堂课优秀空间数据分析师的必学课程:一个出色的空间数据分析师,必定是从数据采集、数据处理、复杂问题建模、分析和可视化等方面都表现出色。本课程就是从这几个方面作为切入点,从0到1,让你从思维意识和全局有一个质的提升!此课程分为8讲:第一讲 传统数据的处理VS大数据处理思维第二讲 应用与研究中的地理空间思维第三讲 空间数据的制图与可视化之道第四讲 你真的懂空间分析吗?(两个实证)第五讲 理解至上——热力图与热点分析第六讲 空间关系建模——以地理加权回归为例第七讲 维度与尺度——以新兴时空分析为例第八讲 传统分析还是机器学习?关键词:ARCGIS,空间数据分析。课程特色:专为空间数据分析师定制的全技能提升计划。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1445&title=【王者计划】深入浅出——面向专业化高级空间数据分析师的8堂课大数据时代地理学的“时空”转向从空间统计分析到时空统计分析空间统计分析是地理学研究和应用的主要分析手段。一方面,空间统计分析架起了空间计量学和地理信息科学逐步走向融合的桥梁;另一方面,空间统计学已经成为GIS得以广泛应用的重要支撑技术。如何正确认识和应用空间统计分析?大数据背景下,空间统计分析又存在哪些机遇和挑战?是地理工作者普遍关注的热点问题。课程分为上下两部分:大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)关键词:大数据,时空,地理,分析。课程特色:全面了解时空统计分析理论、时空思维、应用模型,对日常工作和研究中的时空数据分析提供引导。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1729&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1830&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)基于GIS的空间数据处理技巧分析方法和可视化技术GIS是操作空间数据的主要手段。我们正在进入一个地理启蒙的时代。而GIS又是物联网、大数据和智慧城市建设中不可或缺的支撑技术。其中,空间数据处理、空间数据分析和地图可视化是GIS的三个主要技术环节。关键词:GIS,空间数据,分析,可视化。课程特色:通过一些更加高级的方法和技巧使数据处理更加流程化和自动化。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=812&title=基于GIS的空间数据处理技巧、分析方法和可视化技术OpenGIS大数据平台解决方案本课程主要从技术背景、技术构架、前端技术方案、后端技术方案、底层技术方案和解决方案等多个方面,提出OpenGIS大数据平台解决方案。让技术负责人、团队工程师能够选择合适的架构和解决方案,构建符合自身需求的大数据平台,例如大数据可视化平台、大数据管理与分析平台、大数据挖掘与分析平台。关键词:OpenGIS,大数据,平台。课程特色:为学习编程打下坚实基础,灵活应对变化,选择不同的技术方案,提供可参考的大数据解决方案,避免学习过时的技术,少走弯路。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4451&title=OpenGIS大数据平台解决方案国土空间规划大数据应用系列从城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施六个方面探讨大数据在国土空间规划中的应用。从数据获取,到分析处理,再到专题图制作,清晰展现国土空间规划中大数据应用的完整流程。关键词:国土空间规划、大数据、城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施。课程特色:一线规划师亲身经验,涵盖国土空间规划大数据应用六大专题,系统化教学,涵盖大数据应用分析主要流程。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4287&title=国土空间规划大数据应用系列:城市定位、人口、产业、空间、生态、公服设施如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据?国土空间规划是规划改革产生的全新的规划类型,融合了过去土规和城规的工作思路,在技术层面也是从过去基于AutoCAD的绘图工作,转向了基于ArcGIS的统计分析的工作。本课程主要针对国土空间规划一张图的基底——三调数据进行分析,通过一些ArcGIS和Excel相结合的小技巧,快速整理并统计分析三调数据,对城市现状摸底。这些小技巧由讲师将结合自己在真实的国土空间规划项目实践中得来,易于上手,实用性强,希望能帮助大家提高工作效率,避免基本错误。关键词:国土,空间规划,分析。课程特色:城乡规划师的背景与视角,面向规划改革,针对国土空间规划三调数据,真实工作经验中所得,实用、好用,提供真实度高的模拟三调数据。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4425&title=如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据?空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践都市圈为切入点,为各位城市数据爱好者带来理论和实战的全方位教程。从空间数据和空间分析的概念与原理,到基于ArcGIS、Python和R的空间数据分析技能,再到从数据中提取结论的方法思路,将无一遗漏地呈现“理论-方法-结论”的城市数据研究完整流程。关键词:都市圈、大数据、ARCGIS、Python、R、空间分析。课程特色:全方位教学,掌握坐标系转换及地图投影,快速掌握ArcGIS基本操作,通过多个实例讲解操作,快速入门R。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3735&title=空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践(送课件+工具+代码)基于可达性的公共服务设施配置评价方法空间可达性度量可用于评价公共服务设施空间布局的合理性。对公共服务设施配置的研究包括现状能力评价,如服务能力、经济效益,规划布局的研究,如需要划定服务范围,进行选址优化。本课程介绍基于潜能模型、两步移动搜索法的公共服务设施可达性水平评价,利用泰森多边形、潜能模型划定服务范围,进行公共服务设施配置评价,可对公共设施选址布局规划提供参考。关键词:公共服务设施、潜能模型、选址布局、可达性、泰森多边形、配置评价。课程特色:手把手操作演练,分步骤详细讲解,简单实用。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1655&title=基于可达性的公共服务设施配置评价方法使用Python进行城市研究系列课程Python是当下最为热门的数据分析语言之一,在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程从0入门,基于规划师技术背景,进行Python基础语法训练,贯通数据全流程,使规划师能够在短期内快速了解Python并结合实践工作有效应用。课程分为四大专题:专题1:面向城市规划分析的Python基础语法入门专题2:使用Python获取常用城市数据专题3:使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计专题4:城市研究中的Python机器学习实践关键词:Python、城市研究、机器学习。课程特色:快速入门最热门语言,一线规划师实战经验,0基础入门,全流程系统化教学,实操手把手带你飞。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=905&title=【使用Python进行城市研究系列课程1】面向城市规划分析的Python基础语法入门https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1024&title=【使用Python进行城市研究系列课程2】使用Python获取常用城市数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1023&title=【使用Python进行城市研究系列课程3】使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1025&title=【使用Python进行城市研究系列课程4】城市研究中的Python机器学习实践基于Grasshopper C#编程的街区生成功能及其参数化设计工具Grasshopper,越来越受到各大著名建筑院校及设计事务所的青睐。Grasshopper因其图形化编程界面,容易上手操作简单,是目前比较流行的参数化设计工具。但是,图形化的编程工具在提供便利的同时,也有很大的局限性。本课程以Grasshopper中C#电池块的编程为教学平台,内容覆盖了程序语言基础知识、数据可视化、智能算法、城市生成算法等内容。帮忙学员快速入门,通过实践案建立对于生成设计完整流程的直观认识。掌握之后,学员既可以使用自定义的C#电池块调用Rhino及Grasshopper中的丰富功能,又可以突破软件本身的限制,去调更为丰富的C#资源。关键词:Grasshopper、C#、街区生成课程特色:基于案例讲解,手把手实操 ,内容全面,适合零基础观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4592&title=基于Grasshopper%20C#编程的街区生成 Python零基础掌握图片自动识别及规划应用讲解图片识别的基础理论和工具操作,详解在两大项目中的应用思路和技术方法,包括《某市登山步道规划研究》以及《城市环境品质提升》项目,所有实操将手把手带你操作。关键词:图片识别、Python、步道规划、城市环境品质提升、数据采集。课程特色:0基础,内容全面系统,个性化驯化专属数据集,两大规划应用手把手带练,Python零基础玩转图片识别,火车头采集器和Python相结合的网页数据爬取思路。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3644&title=Python零基础掌握图片自动识别及规划应用(送课件+工具+源代码)Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统,包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块,这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体,为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。关键词:IDRISI,土地利用,模拟,CA-Markov。课程特色:从数据预处理,导入,分析到图集制作全流程讲解,手把手实操。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1354&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20%20(1-3)https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1357&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20(4-5)如何用引力模型研究城市吸引力?引力模型运用于空间布局、旅游、贸易、零售、人口迁移、城市相互作用、腹地范围辨识等方面。通过引力模型,对城市经济联系进行定量研究,揭示各城市间的经济联系强度及主导经济联系方向,认识城镇体系的空间结构,可以明确城市-区域的空间隶属关系,从而为城市经济区的划分提供科学依据,并手把手教学如何制作基于引力模型的城市吸引力分析。关键词:引力模型,城市经济联系,定量模型,空间联系,城市吸引力。课程特色:定量化研究,手把手教学实操,理论与实践并重。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1052&title=如何用引力模型研究城市吸引力?数据格网化技术——基于人口普查和POI数据运用格网的方法,将人口普查数据和POI数据进行网格化处理,手把手教学制作热力图、以及多种其他形式的三维效果图。关键词:格网、人口普查数据、POI数据、可视化。课程特色:手把手教学,学习多种可视化效果。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=921&title=数据格网化技术——基于人口普查和POI数据空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨介绍创新的数据挖掘方法并配以相应案例探讨这些方法在城市规划领域的应用;内容涵盖多维时空数据分析、基于多维属性相似性的区域分割、多目标多约束条件分区优化和选址评估、以及空间网络分割和多维轨迹数据分析。关键词:空间数据,城市规划。课程特色:手把手教学,学习多种可视化效果。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=813&title=空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨静态流线图之OD矩阵的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图——OD矩阵,介绍如何基于ArcGIS利用网络分析、距离分析两种方法来完成OD矩阵图。关键词:OD矩阵课程特色:手把手教学,简单易上手,多方法完成OD矩阵。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=818&title=静态流线图的制作2:OD矩阵静态流线图的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图。讲师将以世界地图为例,手把手指导学员利用ArcGIS,完成从北京到世界各地城市的流线图,并介绍如何将二维流线图转换为三维流线图。关键词:静态流线图课程特色:手把手教学,简单易上手。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=816&title=%20制作静态流线图1公共交通数据处理与建模本课程主要是对获取后的互联网地图上的公共交通(公交、地铁)线路数据进行处理建模。关键词:公共交通线路数据shp格式、生成MDB文件课程特色:运用FME进行数据处理观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1871&title=公共交通数据处理与建模大数据在街道设计导则中的应用基于在青岛市街道设计导则中提供的大数据支撑和深入分析研究,从城市街道的空间感知、肌理识别、街道编码、信息建档等方面对空间特征进行定性;从街道功能业态、社会活力、人群画像等方面对街道活力进行画像;从智能调度、安全防控、公众参与等方面提供数据智能服务。通过大数据分析技术,对1200余条城市街道进行了分类编码,为青岛市街道设计导则的制定奠定了坚实基础。关键词:大数据,街道,设计。课程特色:规划实践案例讲解观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3925&title=【免费视频讲座】大数据在街道设计导则中的应用丨城市数据派交通可达性评价方法及其应用本课程有助于学员深刻全棉的理解交通可达性的内涵及评价方法,课程内容对我们常用的交通可达性评价方法进行了总结,并指出各类方法的不足之处。此外,在阐述了交通可达性内涵的基础上,提出了“基于活动”的交通可达性评价方法,并结合相应的可达性模型,介绍了基于活动的交通可达性内涵与评价方法。最后,针对“基于活动”的交通可达性加以引申引用分析北京住房价格的影响因素和家庭区位需求。关键词:交通,可达性。课程特色:简明地总结了以往交通可达性评价方法的不足,提出基于活动的交通可达性、主动/被动可达性的概念,结合具体模型阐述了交通可达性的内涵及其评价方法,应用城市家庭区位需求评价揭示家庭区位选择规律及影响因素。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4414&title=交通可达性评价方法及其应用互联网地图小区数据处理建模:解析、生成矢量多边形、坐标转换等本课程主要是对获取后的互联网地图上的小区数据的数据工作进行建模,共分为三个部分。第一部分为互联网地图小区数据的解析。第二部分对解析后的数据进行字段级别的解析。第三部分为坐标转换。关键词:小区数据、建模、坐标转换、分析。课程特色:应用FME转换工具,简单易上手。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2052&title=互联网地图小区数据处理建模:解析、生成矢量多边形、坐标转换等0代码!带你搭建通用的地理编码工具本课程主要是对互联网采集的景点数据,利用高德地理编码API,对景点地址进行解析,生成经纬度坐标,整个过程0代码量,为城市规划的朋友搭建通用的地理编码工具。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)关键词:景点数据、FME、0代码、地理编码工具。课程特色:0代码易上手。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2051&title=0代码!带你搭建通用的地理编码工具,以景点数据地理编码为例获取大范围城市POI数据时,如何对采集前、后的处理工作进行建模?本课程主要是针对大范围的城市POI数据采集时,对采集前、后的处理工作进行建模。关键词:POI数据、建模、分析。课程特色:应用FME数据转换工具,以及数据库软件oracle。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1872&title=获取大范围城市POI数据时,如何对采集前、后的处理工作进行建模?网络爬虫系列课程从最基础的语法及安装讲起,模块化讲解不同类型的爬虫,最终以房价网站、地图产品、交通状况、社交网站为例,手把手教学突破重要类型的网络爬虫技术,包括针对不同类型的网站,python爬虫可以采用常规套路+轻巧技能实现数据的快速提取,轻松get自己感兴趣的数据。系列课程分为四大专题:专题1:Python语言介绍和软件安装专题2:Python必备基础语法 专题3:分类突破网络爬虫专题4:网络爬虫模块实战关键词:Python、数据获取、模块实战。课程特色:0基础入门,从最基础的安讲起,深入浅出,快速掌握数据获取。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1697&title=【网络爬虫系列课程1】手把手教学:Python语言介绍和软件安装https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1698&title=【网络爬虫系列课程2】手把手教学:Python必备基础语法https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=897&title=【网络爬虫系列课程3】手把手教学:分类突破网络爬虫https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=896&title=【网络爬虫系列课程4】手把手教学:网络爬虫模块实战0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化R语言主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。本课程从R基础入门,然后将了解R的基本数据结构,并学习如何清洗和处理,以及不同数据源的获取;了解如何对文本进行处理和分析并绘制词云图;学习基于R的机器学习算法,包括回归分析、监督分类和聚类,都包含丰富的例子。最后可视化用R将数据绘制成图表和地图进行展示。关键词:R、数据分析、可视化。课程特色:0基础入门,理论与实践结合,便于实践与应用。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3745&title=0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化零基础FME应用课程主要是针对FME基础知识的讲解到入门,再到深入必学,涉及的内容及操作都非常简单、易上手,希望能让更多零基础的派友了解FME,并利用FME处理数据。专题课程:零基础FME基础课程【零基础FME基础课程】专题1:读写数据【零基础FME基础课程】专题2:文本数据矢量化【零基础FME入门课程】专题3:PostGIS数据库读写【零基础FME入门课程】专题4:读写常用空间数据库【零基础FME必学课程】专题5:CAD数据转换GIS通用格式【零基础FME必学课程】专题6:使用FME获取海量互联网数据【零基础FME必学课程】专题7:自定义转换器【零基础FME必学课程】专题8:循环关键词:FME,PostGIS,CAD,转换器。课程特色:适合FME零基础的许愿,课程结合实际操作演示的模式,在数据处理实际案例中学会FME,免费送对应的练习数据及FME模板。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4449&title=【零基础FME基础课程】专题1:读写数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4450&title=【零基础FME基础课程】专题2:文本数据矢量化https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4454&title=【零基础FME入门课程】专题3:PostGIS数据库读写https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4453&title=【零基础FME入门课程】专题4:读写常用空间数据库https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4496&title=【零基础FME必学课程】专题5:CAD数据转换GIS通用格式https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4507&title=【零基础FME必学课程】专题6:使用FME获取海量互联网数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4523&title=【零基础FME必学课程】专题7:自定义转换器https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4524&title=【零基础FME必学课程】专题8:循环如何在FME中使用正则表达式进行数据处理?课程内容以课件+实践操作的方式进行,具体会介绍如何在FME中使用正则表达式来进行数据的相关处理,课程分享以三方面内容为主,包括:数据筛选(过滤、分流)、数据清洗(特殊字符)、数据提取。首先,简单介绍在FME中支持正则的一些转换器,针对分享的三个方面内容,将重点介绍三个转换器,包括:Tester、String Replacer、String Searcher;然后结合一些样例数据,在FME中进行实际操作的演示。关键词:FME,正则表达式,数据处理。课程特色:正则与FME的深度融合,细致的转换器解说,在FME中使用正则表达式进行多种数据处理。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4448&title=如何在FME中使用正则表达式进行数据处理?CAD信息如何提取到ARCGIS中?FME来拯救你本课程以实际案例为切入点,介绍了如何使用FME,从规划图纸中,以空间分析的方式提取出用地指标信息。课程共分为两个部分,在第一部分中,讲师将向大家介绍整个数据转换的思路,以及在转换中会应用到的一些转换器,并对每个转换器的参数与使用方法都做详细介绍;第二部分中,以模板为载体,讲师将向大家详细介绍如何使用空间分析的方式从指标框中提取信息并赋值给相应的地块。关键词:CAD,信息提取,ARCGIS。课程特色:完整的数据处理解决方案,细致的转换器解说,通过组合使用FME转换器,完成空间分析。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4412&title=CAD信息如何提取到ARCGIS中?FME来拯救你如何用FME批量统计文本数据量?以学区房数据为例本课程主要满足我们日常工作中对数据量进行统计的需求,以学区房数据为例,利用FME对文件中的数据量进行批量统计。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)。关键词:FME、批量统计、学区房数据。课程特色:应用FME,满足日常统计需求,简单易上手。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2050&title=如何用FME批量统计文本数据量?以学区房数据为例基于FME的城市开放数据(大数据)获取与处理仅仅是互联网大数据,并不能解决我们所有的问题,需要把更为传统的空间数据如CAD和GIS数据等,变为在大数据的分布式计算的环境下,与互联网大数据的集成,这样可以充分发挥传统空间数据和大数据的作用。关键词:FME,大数据。课程特色:应用FME,手把手教学,配有配套课件。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1142&title=基于FME的城市开放数据(大数据)获取与处理FME 操作实战:多规数据差异比对&POI数据获取针对规划传统业务和互联网大数据两个方面,分别以具体的数据应用案例介绍FME的操作和使用。FME是数据加工和处理的管道,学习FME的乐趣在于你可以尽情发挥你的逻辑思维和想象能力,帮助你快速、有效的解决有关数据的问题。关键词:FME、POI数据、比对。课程特色:手把手实战操作观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=832&title=FME%20操作实战:多规数据差异比对&POI数据获取0代码?没问题!带你用FME玩转规划数据介绍FME技术及其特点,利用FME的多源数据连接能力和丰富的数据处理工具,在规划数据处理方面具有天然的优势,通过零代码快速实现各类数据的变换和处理。一方面,在传统规划行业应用中,将FME应用到规划各类业务数据的质检、建库、更新、交换、变化比对及数据制图等多个方面,实现数据的自动化处理,提供工作效率。另一方面,在规划大数据处理方面,利用FME对大数据平台和网络开放接口连接的能力,可以轻松的实现网络开放数据抽取(如网络POI数据下载、网页数据抓取等)、大数据连接和处理。通过FME多引擎并发处理的能力,可以实现大数据的自动化、批量化处理。关键词:FME、规划、数据。课程特色:手把手实战操作,轻松实现批量处理。观看链接: https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=820&title=0代码?没问题!带你用FME玩转规划数据遥感大数据工具GEE的使用Google Earth Engine (GEE)平台能有效提高研究者解决地理和空间问题的能力。目前国内暂无针对GEE的公开中文视频教学资源,本课程基于实际操作,可为GEE的观众提供前沿、直观和系统的学习参考。本课程主要分为GEE的介绍、GEE的数据类型、GEE的参数类型三大部分,内容涵盖GEE基础工具命令的80%以上,可以掌握GEE的基础空间分析方法,并且能够理解高阶代码的含义。关键词:GEE、基础命令、基础空间分析、遥感数据平台。课程特色:基于实际操作、直观前沿、GEE需要科学上网。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3748&title=遥感大数据工具GEE的使用CityEngine:规划人员三维建模及分析的不二选择CityEngine是基于数据和规则的快速三维建模及分析软件,它与sketchup或3dmax不同,CityEngine关注的并不是单独的一栋建筑物对象,而是一类符合某一规则的对象群体。本课程将通过PPT和实例演示的方式,介绍CE是什么?CE能够做什么?以及如何使用CGA来创建一栋建筑物的全过程。关键词:CityEngine、三维建模。课程特色:手把手实例演示。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=819&title=CityEngine,规划人员三维建模及分析的不二选择规划活动中的机器学习实践机器学习算法支持下的各种数据分析,与人的学习过程其实很类似。我们将结合规划数据分析的案例,介绍什么是机器学习,以及如何将规划工作使用机器学习算法来进行分析,最后通过2个案例的操作演示,带大家深入理解。关键词:机器学习、城市规划。课程特色:案例讲解机器学习与规划的结合应用。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=822&title=规划活动中的机器学习实践OpenStreetMap数据的获取与应用OpenStreetMap是一个网上地图协作计划,目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。本课程全面介绍OSM的概念、特征、基本知识、数据优缺点,以及手把手教学多种数据获取方法、数据清洗整理步骤等,最终通过三大代表性的应用案例的详细步骤教学,掌握OSM在规划中的应用方法。关键词:OSM,数据获取,数据分析与可视化。课程特色:理论与实践并重,三大案例带你上手:最短路径分析+服务区分析+最有区位配置。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=920&title=%20OpenStreetMap(OSM)数据的获取与应用Gephi必学可视化课程:数据可视化领域的Photoshop介绍Gephi的基本使用方法,结合实际操作演示,使初学者了解Gephi这款软件的用途、用法,理解Gephi处理的基本过程,学会如何预处理数据,最终得以独立完成可视化图形的制作。关键词:Gephi、可视化、出图、地理布局。课程特色:采用最常用的用地平衡表等数据详细演示如何操作,制作酷炫可视化成果。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1070&title=Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析在空间数据管理与应用中,PostgreSQL几乎是最具性价比的解决方案,它同时具备了开源、免费和功能强大的特性。本课程通过图形界面、SQL语言和简单的Python代码,熟悉PostgreSQL及其空间模块PostGIS和网络模块pgrouting。了解时空数据的输入输出,如何开展空间管理,如何构建拓扑网络,从而实现最短路径分析及服务区域分析(DrivingDistance)等高级主题的全过程。关键词:PostgreSQL、时空数据、数据库、网络建构、数据分析、地图可视化。课程特色:从数据库安装出发,到SQL语言、网络分析,到使用python语言操作数据库,从0开始,深入浅出。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3744&title=0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析怎样写出审稿人点赞的科技论文?让论文发表更高效 本节主要从科技论文结构、文献检索、文献阅读、文献笔记、论文撰写、论文作图、文献引用、论文排版、论文修改和常见问题等十大方面对课程的各专题进行一个宏观的阐述,以便学员为本课程的学习做好准备,同时根据自己的情况来选择性学习。关键词:审稿,论文,科技。课程特色:以案例为导向,详细介绍论文写作的十个方面,从科研人员,编辑和审稿人的不同视角进行了介绍,总结并解释了常见问题,学员需结合实践和课程内容反复学习。观看链接:https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4441&title=怎样写出审稿人点赞的科技论文?让论文发表更高效还有更多好课都藏在了城市数据派官网的“视频教学”栏目!https://www.udparty.com/index.php/lists/college?free=1请在电脑端打开此链接即可查看所有课程详情只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程覆盖数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段成为城市数据派会员一键重启你的数据成长之路!如需成为会员请加会员客服微信咨询
免费
【活动推荐】城市交互——畅想未来城市无限可能丨城市数据派

2019-12-01

派姐
2019-12-01
2019年4月1日,深圳讯- 2019年4月1日下午,2019深港城市\建筑双城双年展(深圳)【以下简称“深双”】第一次新闻发布会在深圳市政府新闻发布厅举办,深双组委会副主任、深圳市政府副秘书长徐松明,深双组委会秘书长、深圳市规划和自然资源局副局长丁强,福田区文化广电旅游体育局局长董姗,本届策展团队以及组委会各成员单位代表等出席会议。▲ 从左至右:福田区文化广电旅游体育局局长董姗,深双学委会主任委员张宇星,深双组委会秘书长、深圳市规划和自然资源局副局长丁强,深双组委会副主任、深圳市政府副秘书长徐松明,2019深双总策展人卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)、孟建民和法比奥·卡瓦卢奇(Fabio Cavallucci)。会上正式公布:第八届深港城市\建筑双城双年展(深圳)展览主题为“城市交互(Urban Interactions)”,由建筑师、麻省理工学院“可感知城市实验室”负责人卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)、中国工程院院士孟建民、著名策展人与艺术评论家法比奥·卡瓦卢奇(Fabio Cavallucci)三人担任总策展人。展览包含两个板块,即 “城市之眼(Eyes of the City)”和“城市升维(Ascending City)”,将分别从不同角度探讨城市空间与科技创新之间不断发展的关系。展览计划于2019年12月在主展场深圳福田高铁站及周边区域开幕。同时,深圳各区已确定9个分展场将与主展场联动,形成遍布全城的有机交互网络。深圳市政府副秘书长徐松明表示:十四年来,深港双城双年展始终坚持创新、开放、包容的理念,始终坚持“城市即展场,展览是实践”的原则,始终立足于快速城市化的时代背景,始终聚焦于城市与城市化的主题,始终坚持深港友好合作的办展理念、集思广益的办展思路。双年展创造了一种文化发展与城市发展互动的新模式,其独特的表现方式和丰富的文化内涵使之成为深港两地加强合作、共同推动城市发展的重要活动,在促进城市转型、提升城市品质、塑造城市品牌、推动区域合作等方面发挥了重要作用。▲ 深双组委会副主任、深圳市政府副秘书长徐松明代表组委会致辞▲ 新闻发布会现场▲ 2019深双总策展人卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)、孟建民和法比奥·卡瓦卢奇(Fabio Cavallucci)介绍策展方案“城市交互”——畅想未来城市无限可能▲“沟通纽约”图解纽约与全球电话、IP交流项目 © MIT Senseable City Lab在日益加深的全球互联和地区融合进程中,城市已无法再孤立地、单向度地发展。相反,城市与城市、城市与人、以及城市中人与人的联动和交错成为一种普遍现象。这种交互的意义,不仅在于其创新性应用价值,还在于它已从不同层面引发人们的哲学思考。城市本身就是一个巨大而复杂的交互系统,随着超高速城际铁路、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的运用,越来越多前所未有的问题也将随之而来。而从虚拟-现实空间、人机主体、跨区域巨型城市群落中衍异出的新型关系,也必将成为人类未来要面临的新领域。▲新的设计维度在物理层和数字层之间诞生 © MIT Senseable City Lab作为粤港澳大湾区中最有趣的一对“交互城市”典型案例,深圳与香港会迭代出怎样全新的关系?这将是本次展览需要研究的内容之一。从粤港澳大湾区,可以进一步延展到全球网络空间,追问科技创新与城市空间会如何深度纠缠,而新的城市交互现象又将催化出怎样令人预想不到的生活场景。本届展览正逢全面贯彻落实粤港澳大湾区战略的重要阶段,展览的主题定位和场地选址很好地响应了当前的城市发展重心。▲ 本届主展场福田高铁站及周边地区 © UABB两大板块并行,以科技之钥开启跨学科交流▲ 2019 UABB主题及两大板块 © UABB“城市之眼”由卡洛·拉蒂和华南-都灵联合实验室(由华南理工大学和都灵理工大学共同成立)联合策划,旨在探索人工智能将如何影响城市建筑和人们日常生活。随着数字技术、深度学习和图像识别的逐渐成熟,我们即将迎来一个前所未有的时代——建筑空间可以获得“看”的全部能力。我们城市的任何房间、街道或商店都能认出你,并对你的出现自动做出反应。展览将收集各种富有想象力的、讽刺的、实际的、有远见的设想和建议,来思考未来我们究竟想要建设什么样的数字增强型城市。▲机械船:由麻省理工学院及阿姆斯特丹高等大都市预案研究院主导的阿姆斯特丹运河内自动机械船项目 © MIT and AMS展览还将探讨“城市之眼”的设想如何让我们对一些问题形成全新的认识,诸如私人和公共空间的区别、创造力和不断发展的自动化之间的关系、大数据的作用、重定义个体和群体使用科技方式等方面问题。▲利用大数据,从人们的行为和社会动态理解城市现象 © MIT Senseable City Lab遵循“开源策展”的原则,卡洛·拉蒂和华南-都灵联合实验室将邀请知名建筑师、设计师和思想家作为本届双年展的特邀嘉宾,一同讨论未来的“数字增强城市”。现已确认知名建筑师张永和、前巴塞罗那市政厅主建筑师Vicente Guallart、纽约大学Mitchell Joachim教授、清华大学龙瀛教授、Geoff Manaugh、哈佛大学Antoine Picon教授、荷兰艺术家罗斯加德、导演Liam Young和同济大学袁烽教授将受邀参与本届深双。同时,“城市之眼”板块将面向全球以下三类团体公开征集项目:第一类是建筑师、设计师和艺术家;第二类是高层次教学科研人才;第三类是作家、思想家和学者。公开征集时间为2019年4月1日至5月31日。“城市升维”板块由孟建民及法比奥·卡瓦卢奇团队策展,该团队由知名建筑师、艺术家、电影人、作家、博物馆研究员等跨国、跨领域成员构成。维度的“升”与“降”是科幻小说中的概念,也是一种思维方式,策展团队将其视为一种非常重要的方法论。在这种思维下,城市不仅只是高楼耸立的硬件设施,其基本形式正在向高维度发展。升维之后的城市将变得更加富有智慧和人文精神,也更加包容、便利、可靠。▲城市是社会的再现,是新兴科技和城市居民之间关系的体现 © “城市升维”板块策展团队“城市升维”由“未来市民”、“ 城市炼金师”、“ 科幻现实”三个子板块构成,分别对应的是城市使用者、城市创造者和有远见的城市思想者的视角。第一视角从普通居民出发,是自下而上的;第二视角从城市宏观愿景出发,是自上而下的;第三视角则试图融合现实与虚拟,最大限度地应用先进科技。科幻作家《三体》作者刘慈欣,当代艺术家蔡国强和波兰作家罗德克·戈徳克恩(Wlodek Goldkorn)将担任特邀学术顾问,特别参与本届深双。策展团队还将组织一系列相关活动,如虚拟双年展、未来城市畅想曲、未来城市访谈录、建筑科技探险家、科幻艺术展、艺术魔方等,以期更充分、全面地探讨“城市升维”板块主题。▲建筑师、艺术家和城市规划者记录和反应了城市变革 © “城市升维”板块策展团队▲“科幻现实”融合了人们对外太空或更高维度的设想,并将未来主义美学与科幻小说中所描绘的城市相结合 © “城市升维”板块策展团队主展场——链接两个超级城市的中心枢纽▲ 主展场福田高铁站及周边地区本届深双主展场选址福田高铁站及周边区域。福田站是我国第一座将高铁引入城市中心区的地下综合工程,也是全世界列车通过速度最快的地下火车站。这里是连接深圳和香港最重要的交通枢纽,自2018年9月广深港高铁香港段正式通车后,福田与西九龙,即两个超级城市中心区之间的时空距离被压缩到15分钟以内。▲ 福田高铁站 © UABB高铁站所处的福田中心区,曾在2009年和2011年分别作为第三届及第四届深双的主展场。数年之后,深双重回此地,已不仅仅只是激活具体物理空间的艺术事件,而是成为了激发未来城市更多可能性和创造力、点亮人们心中无限想象的思想之光。高铁站及周边区域的空间将根据本届主题“城市交互”进行设计和改造,使展场成为链接中心城区各部分的纽带。展场改造所带来的具有协同性和互联性的积极影响,也将在双年展结束后持续下去。我们期待在深圳腹地的福田高铁站片区为大家贡献一份深双经验,依托深港两地高铁枢纽便利的交通优势,充分发挥中心城市的核心引擎作用,激发粤港澳大湾区合作的潜力,促进湾区更加密切地互动和交流。▲ 福田高铁站 © UABB分展场——全城联动,打造区域特色实践分展场是由深双所延展的本地实践案例展场,由各区政府参照主展架构与运作模式主办,要求既呼应深双主题,又具有交流价值,还能代表深圳特色。2017深双共设5个分展场,随着影响力的扩大,本届目前已确定的分展场有9个,分别位于盐田区、宝安区、龙岗区、龙华区、光明区、大鹏新区及前海自贸区。▲ 2019 UABB目前已确定的9大分展场 © UABB盐田区分展场选址沙头角保税区。沙保区是中国创办最早的保税区,经历近28年的历史变迁,该区目前急需转型升级。双年展分展场选址于此,将有利于活化保税区空间利用,推动创新产业进驻。历史与现代科技的冲击,将发展“保税+”产业,推动片区新型科技产业的重生。宝安区设分展场2个,分别选址龙王庙工业区和宝安iADC国际艺展中心。龙王庙工业区供展面积大,将作为分展场的主要场地。展场建成后可永久保留,与“机场+会展中心”形成互动,成为宝安区的文化新引擎。iADC国际艺展中心功能具备多样性,且与iADC设计博物馆、湾区设计学院共处同一场地内,可有机串联。龙岗区分展场选址大运软件小镇。该场地以“湾区引领,创新发展”为主旨,运用大运软件小镇开阔的室外广场,结合8个200-300平方米的趣味室内展厅串联成一条龙岗区创新发展轴,充分展现龙岗区科技创新魅力。龙华区亦设2个分展场,分别选址观澜古墟和上围艺术村。观澜策展方将结合本届深双宏观语境和观澜古墟更新计划,围绕客家干栏式木檐廊建筑、木砖结构骑楼、客家碉楼、古寺、仓库、街墟等历史遗存,邀请国际、国内知名学术机构、学者、艺术家,融合历史文献挖掘与科技艺术创新,同步展现在地文脉与国际视野。上围老村是深圳存量不多的古村之一,已是第二次作为分展场,深双将助力其建立以常态化艺术活动融入生活的模式,进一步打造有机融合本土与全球文化的国际化艺术聚落。光明区分展场位于光明云谷片区。展览结合光明区既有的绿色生态城市理念,抓住开发建设综合性国家科学中心——深圳光明科学城的机遇,通过对世界城市未来发展的研究与样板剖析,将光明区的城市建设与未来城市相联接,为光明区成为今后湾区新型城市中心示范城区提供智慧支持。大鹏新区分展场选址大鹏所城。大鹏所城始建于明洪武二十七年(公元1394年),距今已有600多年的历史,是深圳市域范围内历史环境保护完好、面积最大、级别最高的文物保护单位。展览拟邀请知名建筑师、规划师、艺术家、设计师代表,通过利用、提升建筑或环境景观公共空间,结合大鹏所城在地文化,对所城公共空间和文化场地进行主题探索,形成联动交流。前海分展场将以前海石公园为起点,扩展到嘉里中心周边公共空间、前海深港梦工厂等。展览强调粤港澳大湾区协同、深港合作、年轻多元,将邀请建筑师、艺术家、创意人、前海相关企业等不同领域的主体参展。前海分展场的设立,将进一步打造深港合作文化交流平台,积极推动前海城市空间研究及科技创新。“深双学堂”——搭建属于全民的城市课堂在近三个月的展期中,双年展固有的公共教育品牌“深双学堂”将结合本届主题“城市交互”给市民带来一系列丰富多彩的免费课程和活动,形式包括论坛、讲座、工作坊、戏剧、音乐表演、市集等。这个跨学科的非传统教育平台将提供另一种参与、学习、理解和交流的方式,在这里,抽象的理论和概念得到重新解读,不同年龄和专业背景的人们得以相遇,无论是建筑规划专业人士、艺术文化创意人群、科技创新领域还是各院校师生、亲子家庭及普通观众都能找到满足知识需求、有料有趣的项目,并在这些活动中重新认识和思考他们所在城市的过去、现在和未来。 策展团队也将通过学堂活动延续对展览的思考。值得一提的是,由米兰理工学院策划的“湾区学院”项目将成为2019深双学堂的一部分,该项目将组织国内外学者及各大建筑院校师生共同参与一系列研讨会和工作坊,以粤港澳大湾区城市群为背景,重点关注信息通信技术与传统文化身份的融合交互,试图对全球化带来的问题提出更多、更丰富的解决方案。▲ 滑动观看丰富多彩的深双学堂活动 © UABB“交互”作为本届双年展重要的方法论,深植于其理念、构成与呈现之中。纵观历届深双,本届将成为一个重要转折点——跨学科范围最广、视野最多样化,建筑、城市规划、科技、艺术、科幻和文学等学科首次共融,形成一个实践与想象并行、现实与虚拟重叠、当下与未来交织的综合平台。深双基因中固有的、面向未来的创新能量将在本届双年展爆发。请与我们一起共同期待12月,与2019深双一起,探索人与空间、人与技术、人与城市新的交互形态,推动有关城市空间的研究走向更加广阔的科技创新领域,开启对未来城市和人居生活的探索和畅想!现场花絮2019 深港城市\建筑双城双年展(深圳)2019 BI-CITY BIENNALE OFURBANISM\ARCHITECTURE(SHENZHEN)主题:城市交互 | Urban Interactions主展场:福田高铁站及周边区域展览时间:2019年 12 月 至 2020年 3 月 分展场:盐田沙头角保税区、宝安龙王庙工业区、宝安iADC国际艺展中心、龙岗大运软件小镇、龙华观澜古墟、龙华上围艺术村、光明云谷、大鹏所城、前海自贸区主办单位:深圳市人民政府承办单位:深圳市公共艺术中心2019深双策展团队主题:城市交互 | Theme: Urban Interactions总策展人:卡洛·拉蒂、孟建民、法比奥·卡瓦卢奇学术策展人:华南–都灵联合实验室 (华南理工大学–孙一民,都灵理工大学–博明凯)联合策展人:南方科技大学人文科学中心“科学与人类想象力研究中心”(吴岩)执行策展人:贝丹尼[CRA],爱兜,陈楸帆,玛瑙,王宽,徐好好,张莉湾区学院院长:米兰理工大学 (德博)“城市之眼”板块 Eyes of The City Section总策展人:卡洛·拉蒂 学术策展人:华南–都灵联合实验室(华南理工大学–孙一民,都灵理工大学–博明凯)执行策展人:贝丹尼[CRA],爱兜,徐好好湾区学院院长: 米兰理工大学 (德博)“城市升维”板块 Ascending City Section总策展人:孟建民、法比奥·卡瓦卢奇联合策展人:南方科技大学人文科学中心“科学与人类想象力研究中心”(吴岩)执行策展人:陈楸帆,玛瑙,王宽,张莉END.
免费