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小梦—管理员

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今年最后一期!【城市数据师梦想特训营】携重磅大数据新课开启报名

2017-12-01

小梦—管理员
2017-12-01
之【城市数据师梦想特训营】第五期广州营【城市数据师梦想特训营】已成功举办4期以往的每一期课程都相当火爆(看下图)第五期课程加入全新内容升级重磅干货12月登陆广州!这是2017年最后一期梦想特训营课程!《城市数据师人才培养计划》的系列课程,已在北上广深等地成功举办了三十多次线下培训课程。几百家企业及高校学生均报名参加过培养计划。金牌课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】时空大数据可视化基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学包括数据处理、制作技巧、优化策略全新课程:【特训营3】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法详解模型构建方法梳理,典型案例拆解实践全新课程:【特训营4】新数据时代规划设计的业务创新、增值与拓展一线规划院大数据业务操盘手详解基于大数据的传统规划业务增值提升跨界培育、业务创新、市场能力实现思维拓展、价值提升、商业增值以上是在广州市的每个特训营的开营时间安排,可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,每班人数25人左右,先到先得,满员即止。各特训营课程详细介绍特训营 1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如GPS轨迹数据、公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等 2 掌握程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具实践掌握:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、某网站点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取实践掌握:基于开放API获取POI详细信息数据4 掌握互联网大数据解析技术实践掌握:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术实践掌握:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句实践掌握:基于程序对数据库的基本操作及数据处理6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析实践掌握:基于POI数据的城市土地利用多样性分析实践掌握:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别实践掌握:基于手机数据的城市热点变化分析8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索实践掌握:基于浮动车轨迹数据对大型商圈的辐射分析9 多源城市数据的融合学习多源轨迹数据城市交通流估计学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析学习基于手机数据的城市职住地识别分析10 城市时空大数据的可视分析学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等实践掌握:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化实践掌握:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化课程难度:适合0基础学员,所有实践内容老师将一步步手把手教学课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:12月1-3日,周5、周6、周日,共3天特训营 2课程介绍:大数据可视化是大数据应用的最后一公里,数据可视化是通过分析得到并进行优化处理,而不是简单的地图制作。因此,这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力,了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。具体有哪些惊艳的可视化效果呢?点击查看可视化效果图片详情:【经典大数据可视化效果大赏】跟着张海平大牛掌握最潮空间大数据可视化技术!课程大纲:1 掌握热力图制作 二三维热立场地图构建 热力图应用若干案例讲解2 掌握热点分析技术3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略4 掌握GIS高级制图技术5 掌握三维视觉地图的制作6 掌握粒子效果地图的制作7 CoreDraw、Office、HTML与GIS交互8 掌握变形地图的实现与应用掌握时空大数据与时空立方体分析掌握灯光地图的制作掌握迁徙图的制作9 掌握基于网络分析的数据可视化掌握OD制图的5种类型及其应用场景掌握可达性分析及其可视化掌握位置分配及其可视化掌握交通等时线分析及其可视化掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:12月4-6日,周1、周2、周3,共3天特训营 3课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型,实例分析和方法相结合的模式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市研究中的应用大数据分析中的“流”空间视角流空间视角下的城市地理研究范式城市研究中的“流”空间分析模型构建流空间分析在城市规划研究中的典型案例2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市研究中的应用城市与旅游研究中的“空间行为”视角个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法时空间行为数据的可视化与分析方法介绍时空间行为大数据的典型应用3 典型大数据时空模式挖掘方法及其在城市研究中的应用时空模式挖掘理论与方法介绍全局时空模式分析方法介绍及典型案例局部时空模式分析方法介绍及典型案例非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市、人文社会科学研究中的应用空间关系的概念化模型构建理论与方法空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例地理探测器的原理及其典型案例可变面元及分区不一致问题应对及应用课程中具体讲解的数据导向典型案例:基于多源城市交通大数据的居民出行特征分析基于城市POI的用地类型划分与区域划分基于时间地理学的典型社会群体居住地与就餐区的提取与分析基于城市POI的密度剖面谱系构建与分析基于夜光遥感数据的城市空间格局演变分析对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作和应用基础,并具备初级的编程基础课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:12月7-9日,周4、周5、周6,共3天特训营 4课程介绍:国内一线规划院大数据项目操盘手深入讲解大数据研究的商业应用,特别针对传统规划业务如何通过大数据方法实现业务增值的需求,涉及商业模式和市场营销等内容,提升跨界业务能力,帮助其在深度和广度上实现大数据带来的思维拓展、价值提升、业务创新和商业增值。课程大纲:【上午:课程讲授】1 时代篇:城市规划与设计面临的外界新形势从“新常态”到新数据——新的社会经济形势与新的数据变革学点数据好不好?——规划师自身的角色与定位演变一个城市规划师的自我修养——个人成长经验分享2 业务篇:大数据带来的业务创新新数据与大数据——已有数据是什么,新兴数据是什么新数据与新领域——主要规划院创新机构发展史,及个人所在部门介绍新数据与新方法——大数据对传统规划带来的改变新数据新业务——介绍具体成功案例若干,业务场景判断(对若干场景逐一分析)3 理念篇:术与道——科技、文化与设计之辩洋务运动vs明治维新——工具与思想的关系上帝到底在哪里——质性研究vs量化研究人与机器共同进化——机器人性化vs人类人工化从群众中来,到群众中去——面向数字时代的设计4 实操篇:基于数据分析的业务拓展全流程梳理与总结跳出规划——新业领域与服务对象定位拓展经验——商业模式分析与服务流程组织,城市大数据分析人员、部门的业务提升策略心得体会——项目实操中遇到的人和事有效工具——罗列分享工具对应的功能,使用场景,工具配置购置落棋有声——精准定位、策划宣传与营销5 展望篇:明天是否会更好?明日之城——数据革命会将城市带到何方?人生无悔——时代变革中个人感想和感受【下午:深度面对面交流会】面对面轻松交流,想办法套导师的话,他是个实在人噢精心安排的咖啡西点雅致环境,费用全免与导师交流技术、交流业务、个性化解答问题结交当前站在潮流前沿的各路英雄求职者多努力,也许工作就在这次缘分中搞定还能干啥?导师与你面对面,自己看着办对学员的基础要求:具备一定城市规划与研究知识基础,具有业务创新和拓展的需求。本课程不涉及实践技术操作。课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:12月10日,周日,共1天我要参加特训营Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请加客服QQ 3149339017,备注“广州营”,获得报名表和课程费用说明文档等,任何问题可咨询QQ客服人员。
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【报名】2017 FME软件技术培训班通知

2017-11-08

小梦—管理员
2017-11-08
成都麦田天阅酒店(成都市武侯区火车南站西路15号)
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【会员专享88折优惠】全新内容!重磅升级!9月来【城市数据师梦想特训营】实现大数据梦

2017-09-08

小梦—管理员
2017-09-08
北京市
城市数据师人才培养计划之【城市数据师梦想特训营】第四期北京营城市数据派会员享受所有课程原价的88折优惠点击查看如何成为城市数据派会员【城市数据师梦想特训营】成功举办三期以往的每一期课程都相当火爆(看下图)每一期都有120+人次参与第四期课程加入全新内容升级重磅干货9月登陆北京!这也是今年北方地区唯一 一次梦想特训营课程!《城市数据师人才培养计划》的系列课程,已在北上广深等地成功举办了三十多次线下培训课程。几百家企业及高校学生均报名参加过培养计划。我们的宗旨:打造面向城市研究与规划人员的定制化最有个性最新原创高实操性高应用价值的城市数据师专业课程全新课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】时空大数据可视化基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学包括数据处理、制作技巧、优化策略全新课程:【特训营3】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法汇总模型构建方法大全,典型案例详解实践金牌课程:【特训营4】空间句法与数据化设计全面掌握空间句法的研究成果、项目应用、基础理论、软件算法学习用数字来分析空间和行为关系的方法从“参数化”走向“数据化”的城市设计梦想特训营开课时间表以上是在北京市的每个特训营的开营时间安排,您可以根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,每班限额25人,先到先得。各个特训营课程详细介绍特训营 1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如GPS轨迹数据、公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等; 2 掌握程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法 学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程; 掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具; 实践掌握:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、某网站点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取;4 掌握互联网大数据解析技术 实践掌握:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理;5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术 实践掌握:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句; 实践掌握:基于程序对数据库的基本操作及数据处理;6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践 了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究; 学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类; 学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构; 学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析; 实践掌握:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析;7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践 了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究; 学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别; 实践掌握:基于手机数据对某地区热点进行分析; 实践掌握:基于手机数据的城市职住地识别分析;8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践 了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索; 学习基于浮动车轨迹数据对城市道路网络体系结构的划分; 学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析; 实践掌握:基于浮动车轨迹数据对城市碳排放的分析; 实践掌握:基于浮动车轨迹数据对大型商圈、大型公共设施的辐射分析;9 多源城市数据的融合 学习多源轨迹数据城市交通流估计;10 城市时空大数据的可视分析 学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等; 实践掌握:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化; 实践掌握:对某市通勤OD网络可视化; 实践掌握:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化。课程难度:适合0基础学员,所有实践内容老师将一步步手把手教学哦~课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月8-10日,周5、周6、周日,共3天特训营 2课程介绍:大数据可视化是大数据应用的最后一公里,数据可视化是通过分析得到并进行优化处理,而不是简单的地图制作。因此,这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力,了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。具体有哪些惊艳的可视化效果呢?点击查看可视化效果图片详情:【经典大数据可视化效果大赏】跟着张海平大牛掌握最潮空间大数据可视化技术!:课程大纲:1 掌握热力图制作 1.1 二三维热立场地图构建 1.2 热力图应用若干案例讲解2 掌握热点分析技术3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略4 掌握GIS高级制图技术5 掌握三维视觉地图的制作6 掌握粒子效果地图的制作7 CoreDraw、Office、HTML与GIS交互8 掌握变形地图的实现与应用 8.1 掌握时空大数据与时空立方体分析 8.2 掌握灯光地图的制作 8.3 掌握迁徙图的制作9 掌握基于网络分析的数据可视化 9.1 掌握OD制图的5种类型及其应用场景 9.2 掌握可达性分析及其可视化 9.3 掌握位置分配及其可视化 9.4 掌握交通等时线分析及其可视化 9.5 掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月11-13日,周1、周2、周3,共3天特训营 3课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型相结合,实例分析和方法汇总的方式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。几乎包含了所有常用高级时空分析的定量模型。其目的是汇总典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例 1.1 大数据分析中的“流”空间视角 1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式 1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建与汇总 1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例 1.5 典型应用实践2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例 2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角 2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法汇总 2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法介绍 2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例 2.5 典型应用实践3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例 3.1 时空模式挖掘理论与方法汇总 3.2 全局时空模式分析方法介绍、汇总及典型案例 3.3 局部时空模式分析方法介绍、汇总及典型案例 3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例 3.5 典型应用实践4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例 4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法 4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例 4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例 4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用 4.5 典型应用实践5 数据导向的典型应用案例详解 5.1 基于夜晚灯光数据的分析方法与应用案例 5.2 基于POI数据的分析方法与应用案例 5.3 基于腾讯位置大数据的分析方法与应用案例 5.4 基于多尺度、多源交通大数据的分析方法与应用 5.5 社交媒体数据的城市研究中的应用案例分析 5.6 回顾与总结对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作和应用基础,并具备初级的编程基础课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月14-15日,周4、周5,共2天特训营 4课程介绍:1 学习以数据为基础,以实证研究为手段的设计和规划理念及方法2 熟悉空间句法的实证研究成果、实际项目应用,掌握其基础理论和软件算法3 初步掌握以网络开放数据为基础的空间句法数据分析、预测和设计流程查看上期课程全程回放及上课内容和效果:数据化设计与空间句法7月北京精品小班全程回放本课程的最高纲领:1 重新认识空间,进而学会从“空间”的角度思考2 了解用数字来分析空间和行为关系的方法3 从“参数化”走向“数据化”的城市设计4 从形象设计转向关注社会经济问题课程大纲:1 数据时代的礼物 1.1 数据化设计的理念简介 1.2 数据化设计的基本结构 1.3 数据化设计的典型案例2 空间句法概况及其在实证研究领域的科学发现3 空间句法对空间的抽象与计算方法 3.1 拓扑空间概念 3.2 建筑中的空间深度与整合度 3.3 轴线地图分析与城市空间形态 3.4 视域分析与多智能体模拟4 轴线地图建模方法 整合度、选择度、可理解度等算法的含义、特点、方法、实践5 软件操作典型案例与实践6 前大数据时代空间句法的研究与项目应用案例详解7 实践操作及讨论8 线段地图分析基础 8.1 轴线地图中存在的问题 8.2 线段地图的改进方向 8.3 线段地图代表性参数的含义9 回归分析图 9.1 空间句法scatter plot工具使用 9.2 多元一次回归分析方法介绍10 线段地图的算法选择度与整合度的标准化简介11 流量-功能-空间:空间句法基础实证研究与数据收集和分析的一般方法介绍 11.1 道路截面流量数据收集与分析方法 11.2 轨迹跟踪数据收集与一般分析方法 11.3 社会聚集行为类数据收集和一般分析方法 11.4 功能类数据收集和一般分析方法12 大数据时代与空间句法基础实证研究13 百度POI功能与城市尺度的空间分析案例14 结合大数据与小数据的数据化设计实际规划项目类案例详解 14.1 大区域尺度 14.2 城市尺度 14.3 建筑尺度案例15 数据的处理、录入与分析 15.1 交通流量、轨迹数据分析 15.2 功能数据分析 15.3 行为数据分析16 实践操作及讨论对学员的基础要求:了解基本的空间句法知识,熟练掌握基本的CAD操作课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月16-18日,周6、周日、周1,共3天我要参加特训营Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请下载附件,按照附件要求填写报名表并提交给制定工作人员。任何问题可加客服QQ 3149339017 咨询,备注“北京营”。
会员专享
【空间句法大咖杨滔+盛强,强强联手】谁是数据时代最有价值的人?来这里成为拥有数据分析能力的人!

2017-09-16

小梦—管理员
2017-09-16
北京市
城市数据师人才培养计划之【城市数据师梦想特训营】第四期北京营点击上图,查看其它课程详情特训营 4【数据时代最有价值的是什么?】拥有分析工具的人? NO!拥有数据的人? NO!拥有数据分析能力的人! YES!【如何成为拥有数据分析能力的人?】参加《空间句法与数据化设计》9月16-18日北京班查看上期课程全程回放及上课内容和效果:数据化设计与空间句法7月北京精品小班全程回放【课程的目标是什么?】1 学习以数据为基础,以实证研究为手段的设计和规划理念及方法2 熟悉空间句法积累的实证研究成果、实际项目应用,掌握其基础理论和软件算法3初步掌握以网络开放数据为基础的空间句法数据分析、预测和设计流程【谁来主讲?】杨 滔发表论文60余篇,合作译著《空间是机器--建筑组构理论》两次参与撰写国际空间句法大会主旨报告曾主持英国工程与科学理事会(EPSRC)关于空间句法交叉应用的研究、及我国人社部关于空间句法区域研究课题曾负责英国UCL和空间句法公司的空间句法网络教学平台的编撰、搭建和翻译曾多次参与英国工程与科学理事会(EPSRC)空间句法课题,并曾参与住建部海绵城市规划导则编撰、乡村建设规划许可管理办法起草与编写,以及大伦敦战略规划、伦敦金丝雀码头更新规划、华盛顿国家广场改造规划设计、沙特阿拉伯国家空间规划、苏州战略规划和总体城市设计、北京城市副中心规划设计等。盛 强“数据化设计”(Data-informed Design)理念提出人作为英国空间句法公司北京办公室高级顾问主持建筑规划设计咨询项目多项应用空间句法进行城市街区尺度商业功能分布及演变空间分析,以数据实证研究为支撑的商业建筑设计和街区活力研究。 研究重点方向为基于网络评价数据的城市空间研究及轨道交通站点周边用地功能和步行行为研究,力图将网络开放数据资源的空间分析与以实地调研为基础的小数据分析相结合,验证和拓展空间句法理论和模型在当代中国城市的研究和实践。【什么是数据化设计?】以项目当地各类实测数据为基础,基于空间数据分析明确问题、需求和各相关现象的因果关系,并通过建构数据链来确定设计相关参数体系关系的设计方法与研究型设计的关系:数据化设计更具体。(空间导向型的研究,关注使用者行为与空间关系)与实证型设计的关系:数据化设计更贴近人。(更接近研究人的科学,而非物理或生物学)与参数化设计的关系:数据化设计不排斥形式美,但完全摆脱以数字为基础的形式游戏。【数据化设计的步骤是什么?】【什么是空间句法呢?】一种以空间拓扑形态为基础的空间分析方法及计算机软件。一种从空间形态出发理解人类社会、经济和文化行为的城市和建筑理论。空间句法软件的特点:-空间句法软件不是为了完成特定的任务,而是提供一系列量化描述城市和建筑空间拓扑形态的参数。-空间句法软件在操作和使用上相对简单,但难在分析思考的过程,不是功能指向性明确的工具型软件,而是一种研究型软件。-软件发展的动力和过程源自对空间形态与人类社会、经济、文化行为的科学研究。【它能用来做什么呢?】在城乡规划、交通规划和建筑设计中的主要应用方向例如有:1 评估总体规划空间结构与中心、副中心格局用地功能分布的合理性2 预测总体规划道路系统交通流量分布3 城市交通枢纽周边慢行系统规划与设计4 居住区功能分布合理性检验及公共空间使用状态评测5大型商业建筑与博物馆建筑的流线空间多方案评测和优化6………【空间句法模型与数据化设计的关系是什么?】1,建模简单,便于辅助设计。2,从空间形态出发,同时分析交通与功能,接近规划和建筑专业的基本问题。3,基于30年小数据实证研究支持,在大数据时代有很好的发展前景。为城市规划、交通规划与建筑专业定制,抓住“空间与行为”这个核心议题【学完这套课程,我的收获是什么?】【理论与技术收获】 1,理解空间句法的基本理念,自然运动理论,形态对功能和流量的影响。 2,理解数据化设计的理念及在城市规划、交通规划、城市设计和大型公共建筑设计中的一般应用。3, 学会建立轴线地图模型,并应用Depthmap软件进行流量、行为与功能数据空间分析的基本方法。4,学会应用Depthmap进行视域分析和多智能体模拟的一般方法。5,了解空间句法对数据化设计的支持作用,尝试从空间形态角度入手,基于空间模型评价推敲设计概念。【本课程的最高纲领】1, 重新认识空间,进而学会从“空间”的角度思考!2, 初步接触研究,了解用数字来分析空间和行为关系的方法!3, 从“参数化”走向“数据化”的城市设计!4,从形象设计转向关注社会经济问题!【课程部分分析图】【3天的课程安排是什么?】1 数据时代的礼物 1.1 数据化设计的理念简介 1.2 数据化设计的基本结构 1.3 数据化设计的典型案例2 空间句法概况及其在实证研究领域的科学发现3 空间句法对空间的抽象与计算方法 3.1 拓扑空间概念 3.2 建筑中的空间深度与整合度 3.3 轴线地图分析与城市空间形态 3.4 视域分析与多智能体模拟4 轴线地图建模方法 整合度、选择度、可理解度等算法的含义、特点、方法、实践5 软件操作典型案例与实践6 前大数据时代空间句法的研究与项目应用案例详解7 实践操作及讨论8 线段地图分析基础 8.1 轴线地图中存在的问题 8.2 线段地图的改进方向 8.3 线段地图代表性参数的含义9 回归分析图 9.1 空间句法scatter plot工具使用 9.2 多元一次回归分析方法介绍10 线段地图的算法选择度与整合度的标准化简介11 流量-功能-空间:空间句法基础实证研究与数据收集和分析的一般方法介绍 11.1 道路截面流量数据收集与分析方法 11.2 轨迹跟踪数据收集与一般分析方法 11.3 社会聚集行为类数据收集和一般分析方法 11.4 功能类数据收集和一般分析方法12 大数据时代与空间句法基础实证研究13 百度POI功能与城市尺度的空间分析案例14 结合大数据与小数据的数据化设计实际规划项目类案例详解 14.1 大区域尺度 14.2 城市尺度 14.3 建筑尺度案例15 数据的处理、录入与分析 15.1 交通流量、轨迹数据分析 15.2 功能数据分析 15.3 行为数据分析16 实践操作及讨论对学员的基础要求:了解基本的空间句法知识,熟练掌握基本的CAD操作我要参加特训营Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请下载附件,按照附件要求填写报名表并提交给制定工作人员。任何问题可加客服QQ 3149339017 咨询,备注“北京营”。
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全新内容!重磅升级!9月来【城市数据师梦想特训营】实现大数据梦

2017-09-08

小梦—管理员
2017-09-08
北京市
城市数据师人才培养计划之【城市数据师梦想特训营】第四期北京营城市数据派会员享受所有课程原价的88折优惠点击查看如何成为城市数据派会员【城市数据师梦想特训营】成功举办三期以往的每一期课程都相当火爆(看下图)每一期都有120+人次参与第四期课程加入全新内容升级重磅干货9月登陆北京!这也是今年北方地区唯一 一次梦想特训营课程!《城市数据师人才培养计划》的系列课程,已在北上广深等地成功举办了三十多次线下培训课程。几百家企业及高校学生均报名参加过培养计划。我们的宗旨:打造面向城市研究与规划人员的定制化最有个性最新原创高实操性高应用价值的城市数据师专业课程全新课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】时空大数据可视化基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学包括数据处理、制作技巧、优化策略全新课程:【特训营3】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法汇总模型构建方法大全,典型案例详解实践金牌课程:【特训营4】空间句法与数据化设计全面掌握空间句法的研究成果、项目应用、基础理论、软件算法学习用数字来分析空间和行为关系的方法从“参数化”走向“数据化”的城市设计梦想特训营开课时间表以上是在北京市的每个特训营的开营时间安排,您可以根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,先到先得。各个特训营课程详细介绍特训营 1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如GPS轨迹数据、公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等; 2 掌握程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法 学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程; 掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具; 实践掌握:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、某网站点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取;4 掌握互联网大数据解析技术 实践掌握:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理;5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术 实践掌握:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句; 实践掌握:基于程序对数据库的基本操作及数据处理;6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践 了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究; 学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类; 学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构; 学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析; 实践掌握:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析;7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践 了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究; 学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别; 实践掌握:基于手机数据对某地区热点进行分析; 实践掌握:基于手机数据的城市职住地识别分析;8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践 了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索; 学习基于浮动车轨迹数据对城市道路网络体系结构的划分; 学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析; 实践掌握:基于浮动车轨迹数据对城市碳排放的分析; 实践掌握:基于浮动车轨迹数据对大型商圈、大型公共设施的辐射分析;9 多源城市数据的融合 学习多源轨迹数据城市交通流估计;10 城市时空大数据的可视分析 学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等; 实践掌握:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化; 实践掌握:对某市通勤OD网络可视化; 实践掌握:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化。课程难度:适合0基础学员,所有实践内容老师将一步步手把手教学哦~课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月8-10日,周5、周6、周日,共3天特训营 2课程介绍:大数据可视化是大数据应用的最后一公里,数据可视化是通过分析得到并进行优化处理,而不是简单的地图制作。因此,这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力,了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。具体有哪些惊艳的可视化效果呢?点击查看可视化效果图片详情:【经典大数据可视化效果大赏】跟着张海平大牛掌握最潮空间大数据可视化技术!:课程大纲:1 掌握热力图制作 1.1 二三维热立场地图构建 1.2 热力图应用若干案例讲解2 掌握热点分析技术3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略4 掌握GIS高级制图技术5 掌握三维视觉地图的制作6 掌握粒子效果地图的制作7 CoreDraw、Office、HTML与GIS交互8 掌握变形地图的实现与应用 8.1 掌握时空大数据与时空立方体分析 8.2 掌握灯光地图的制作 8.3 掌握迁徙图的制作9 掌握基于网络分析的数据可视化 9.1 掌握OD制图的5种类型及其应用场景 9.2 掌握可达性分析及其可视化 9.3 掌握位置分配及其可视化 9.4 掌握交通等时线分析及其可视化 9.5 掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月11-13日,周1、周2、周3,共3天特训营 3课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型相结合,实例分析和方法汇总的方式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。几乎包含了所有常用高级时空分析的定量模型。其目的是汇总典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例 1.1 大数据分析中的“流”空间视角 1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式 1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建与汇总 1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例 1.5 典型应用实践2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例 2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角 2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法汇总 2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法介绍 2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例 2.5 典型应用实践3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例 3.1 时空模式挖掘理论与方法汇总 3.2 全局时空模式分析方法介绍、汇总及典型案例 3.3 局部时空模式分析方法介绍、汇总及典型案例 3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例 3.5 典型应用实践4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例 4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法 4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例 4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例 4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用 4.5 典型应用实践5 数据导向的典型应用案例详解 5.1 基于夜晚灯光数据的分析方法与应用案例 5.2 基于POI数据的分析方法与应用案例 5.3 基于腾讯位置大数据的分析方法与应用案例 5.4 基于多尺度、多源交通大数据的分析方法与应用 5.5 社交媒体数据的城市研究中的应用案例分析 5.6 回顾与总结对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作和应用基础,并具备初级的编程基础课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月14-15日,周4、周5,共2天特训营 4课程介绍:1 学习以数据为基础,以实证研究为手段的设计和规划理念及方法2 熟悉空间句法的实证研究成果、实际项目应用,掌握其基础理论和软件算法3 初步掌握以网络开放数据为基础的空间句法数据分析、预测和设计流程效果数据化设计与空间句法7月北京精品小班全程回放本课程的最高纲领:1 重新认识空间,进而学会从“空间”的角度思考2 了解用数字来分析空间和行为关系的方法3 从“参数化”走向“数据化”的城市设计4 从形象设计转向关注社会经济问题课程大纲:1 数据时代的礼物 1.1 数据化设计的理念简介 1.2 数据化设计的基本结构 1.3 数据化设计的典型案例2 空间句法概况及其在实证研究领域的科学发现3 空间句法对空间的抽象与计算方法 3.1 拓扑空间概念 3.2 建筑中的空间深度与整合度 3.3 轴线地图分析与城市空间形态 3.4 视域分析与多智能体模拟4 轴线地图建模方法 整合度、选择度、可理解度等算法的含义、特点、方法、实践5 软件操作典型案例与实践6 前大数据时代空间句法的研究与项目应用案例详解7 实践操作及讨论8 线段地图分析基础 8.1 轴线地图中存在的问题 8.2 线段地图的改进方向 8.3 线段地图代表性参数的含义9 回归分析图 9.1 空间句法scatter plot工具使用 9.2 多元一次回归分析方法介绍10 线段地图的算法选择度与整合度的标准化简介11 流量-功能-空间:空间句法基础实证研究与数据收集和分析的一般方法介绍 11.1 道路截面流量数据收集与分析方法 11.2 轨迹跟踪数据收集与一般分析方法 11.3 社会聚集行为类数据收集和一般分析方法 11.4 功能类数据收集和一般分析方法12 大数据时代与空间句法基础实证研究13 百度POI功能与城市尺度的空间分析案例14 结合大数据与小数据的数据化设计实际规划项目类案例详解 14.1 大区域尺度 14.2 城市尺度 14.3 建筑尺度案例15 数据的处理、录入与分析 15.1 交通流量、轨迹数据分析 15.2 功能数据分析 15.3 行为数据分析16 实践操作及讨论对学员的基础要求:了解基本的空间句法知识,熟练掌握基本的CAD操作课程学费及报名方式:在本文末可下载报名表上课时间:9月16-18日,周6、周日、周1,共3天我要参加特训营Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请下载附件,按照附件要求填写报名表并提交给制定工作人员。任何问题可加客服QQ 3149339017 咨询,备注“北京营”。
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数据驱动的可持续城市分论坛——2017(第十二届)城市发展与规划大会

2017-07-27

小梦—管理员
2017-07-27
海南国际会展中心
活动:2017(第十二届)城市发展与规划大会时间:2017年7月27-28日,26日报到地点:海南国际会展中心大会参会报名:联系人:钱涵樱 刘琼雅 刘丹 张春艳 孙晓晴 电 话:010-58933559、58933632、58934783、58933584、5893359邮 箱:chinaplanning@163.com / dost-moc@mail.cin.gov.cn正当全国北方高温笼罩,地处海南的海口市却凉风习习、盛装打扮迎接一年一度的我国城市规划界大会,一年一度的城市发展与规划大会进入倒计时,所有的准备工作都在稳步进行中。此次大会将于2017年7月27-28日,在海口召开,受到了住建部、城科会、海南省、海口市等的大力支持。海口也是城市双修成果体现的一个典型城市,吸引了几千规划同仁的参与,目前参会报名人员已达1300人,确认参会专家近200名,仍在不断的增加中,会务组经过紧张的邀请、整理、确认、编排,已经完成大会总议程的初稿,供大家参阅。此版为总议程第一版,最终版会有略微变动,敬请谅解。此次大会专家阵容强大,内容精彩,贴合当前热点,从“城市双修、生态宜居、绿色智慧”的主题出发,引申讨论城市发展与规划过程中遇到的多种问题,为城市的管理者、规划者、参与者提供更多的思考和借鉴。此次大会,共设有1个大会主论坛,24个分论坛。小派重点为各位推荐的分论坛当然是和大数据有关的:数据驱动的可持续城市日期: 2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:刘朝晖 中国城市科学研究会数字城市工程研究中心 常务副主任时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-13:45领导致辞城科会领导13:45-14:15浅议中国的政府数据和非政府数据毛其智清华大学建筑学院教授14:15-14:40数据驱动的共享单车运营尹大朏北京摩拜科技有限公司14:40-15:05从共享单车到自下而上的智慧城市生态王鹏北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心副总工程师15:05-15:30自行车流量分布空间规律盛强北京交通大学建筑与艺术学院教授15:30-15:55基于通勤联系的上海都市区范围界定和特征分析钮心毅同济大学建筑与规划学院教授15:55-16:20数据挖掘让城市生活更美好徐辉中国城市规划设计研究院16:20-16:45新数据视角的京沪双城记茅明睿北京城市象限科技有限公司创始人16:45-17:10DT时代的城市低碳交通模型初探朱星宇中国生态城市研究院17:10-17:30互动与对话15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准2017城市发展与规划大会会议总日程开幕式暨综合论坛日期: 2017年7月27日上午地点: 海南国际会展中心主持人:余刚 清华大学教授、中国城市科学研究会秘书长演讲题目演讲人单位 / 职务致辞和主题报告海南省、海口市领导仇保兴国务院参事;住房和城乡建设部原副部长;中国城市科学研究会理事长郭仁忠中国工程院院士;中国城市科学研究会副理事长唐凯住房和城乡建设部原总规划师;中国城市规划协会会长吴志强瑞典皇家工程院院士;同济大学副校长;世博会总规划师;中国地理学会副理事长协办单位代表Gerd StuckePTV集团(德国)教授美丽中国的深邃之形:城市双修与海绵城市俞孔坚美国科学与人文艺术院院士;北京大学建筑与景观设计学院教授★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准1、 生态宜居城市指标体系与评估实践日期: 2017年7月27日下午地点: 海南国际会展中心主持人:李海龙 中国城市科学研究会学术部副主任、中国生态城市研究院海绵城市中心主任时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00城市规划与大气污染彭仲仁上海交通大学致远讲席教授14:00-14:30宜居生态城市评价董晓峰北京交通大学城市规划设计研究院教授、博士生导师、副院长14:30-15:00生态宜居城市指标体系与评估实践李海龙中国城市科学研究会学术部副主任、中国生态城市研究院海绵城市中心主任15:00-15:30当代街区规划理论与开放式街区陈天天津大学建筑学院教授15:30-16:00城市尺度生态修复规划理论与实践杨培峰重庆大学建筑城规学院系副主任、 教授16:00-16:30为可持续发展而规划:崇明生态岛规划和发展引发的思考谢林君宁波诺丁汉大学博士研究生16:30-17:00宜居社区导向下的人居质量关键指标研究邹涛北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心、生态城市研究所所长15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准2、 中外城镇化发展进程比较日期: 2017年7月27日下午地点: 海南国际会展中心主持人:周伟林 复旦大学城市经济研究所所长,教授时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00中国小镇的死与生周伟林复旦大学城市经济研究所所长、教授14:00-14:30论“城镇化规划”概念的思维悖论阙维民北京大学城市与环境学院教授14:30-15:00城镇化对中西部地区生态环境压力研究徐鹤南开大学生态文明研究院副院长、教授,博士生导师15:00-15:30立足实际,发展中国特色城市绿道王磐岩中国城市建设研究院有限公司教授级高工15:30-16:40我国城市综合管廊规划建设要点与进展刘广奇中国城市规划设计研究院所长、高级工程师15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准3、 智慧城市建设最新进展日期: 2017年7月27日下午地点: 海南国际会展中心主持人:孟冲 中国城市科学研究会绿色建筑研究中心常务副主任时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00我国健康建筑评价标准与实践孟冲中国城市科学研究会绿色建筑研究中心常务副主任14:00-14:30世界最大被动房社区中心–海德堡小镇沃尔夫冈·弗莱德国弗莱建筑集团董事长14:30-15:00城市生态修复的辨析与实践饶戎清华大学建筑学院副教授15:00-15:30智慧城市以及其的共同体:从英国六个城市说起RobertCowley英国伦敦国王学院地理研究学院博士15:30-16:00智慧海绵城市建设管控系统的创新与突破佘年珠海清华大学创新中心智慧海绵城市建设研究所所长16:00-16:30风景规划与生态修复李建伟北京东方易地景观设计有限公司总裁兼首席设计师15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准4、海绵城市规划与建设日期:2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:徐建刚 南京大学建筑与城市规划学院教授、博导时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00城市复杂系统与智慧型海绵城市规划方法徐建刚南京大学建筑与城市规划学院教授、博导14:00-14:30李俊奇北京建筑大学环境与能源学院院长、教授14:30-15:00“海绵城市规划与建设”对城市发展与规划的现实意义陈寿岭启迪设计集团环境生态研究院院长15:00-15:30海绵城市透水铺装技术研究与应用李辉同济大学教授、博士生导师15:30-16:00海绵城市规划与建设中的生态系统修复俞露深圳市城市规划设计研究院副总工程师16:00-16:30海绵城市建设的因地制宜推进策略赵江中国生态城市研究院城镇水务事业部总裁15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准5、黑臭河道治理与水生态修复日期:2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:孔彦鸿 中国城市规划设计研究院副总工程师时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00城市黑臭水体整治—有限目标与针对性措施张悦中国土木工程学会水工业分会理事长14:00-14:30黑臭水体治理实践孔彦鸿中国城市规划设计研究院副总工程师14:30-15:00桑德WEHR水环境综合整治系统解决方案王俊安桑德国际总工办副主任、博士、高级工程师15:00-15:30北控水务黑臭水体治理的流域解决模式与实践冒建华北控水务集团技术总监15:30-16:00黑臭河道治理与海绵城市建设的耦合关系车伍北京建筑大学教授16:00-16:30PPP项目技术服务视角下的黑臭水体整治思路初探王晨中国城市规划设计研究院副所长16:30-17:00城市水环境综合治理的若干思考张秀华中国市政工程华北设计研究总院有限公司技术发展部部长15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准6、 城市双修理论与实践日期:2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:沈清基 同济大学建筑与城市规划学院教授时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-13:50城市双修从“窄马路,密路网”说起陈秉钊同济大学教授13:50-14:10山地城市双修中山地环境的判读袁牧北京清华同衡规划设计研究院有限公司副院长、总规划师14:10-14:30城市生态修复的指示器赵珂重庆大学建筑城规学院城市规划系教授、博士生导师14:30-14:50规划意识与生态修复沈清基同济大学建筑与城市规划学院教授14:50-15:10从城市棕地到世界园艺博览会-用“城市双修”推动城市转型发展张祺正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司副董事长兼设计集团总裁15:10-15:30“设计生态”的流派与维度王志芳北京大学副教授15:30-15:50城市双修中的交通规划设计工作实践和思考戴继锋中国城市规划设计研究院交通分院副院长、深圳分院副院长15:50-16:10城市更新实践:理念与工具姜洋宇恒可持续交通研究中心城市规划总监16:30-16:50城市双修与地下空间的国际视野束昱同济大学教授16:50-17:10昆山市“城市双修”的实践与探索曹国华江苏省城市规划设计研究院副院长15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准7、城市更新与低碳发展日期: 2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:叶 青 深圳市建筑科学研究院股份有限公司董事长 何东全 能源基金会(中国)项目副总裁时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:50第一部分 专题演讲13:30-13:50城市双修实践的回顾与思考孙安军中国规划学会理事长,住建部规划司原司长13:50-14:10发展转型是城镇现代化的基石李俊峰国家应对气候变化战略研究和国际合作中心原主任14:10-14:30翡翠城市——城市低碳发展实践导则Joseph Scanga卡尔索普事务所合伙人14:30-14:50多规协同——促进区域可持续发展与创新叶青深圳市建筑科学研究院股份有限公司 董事长14:50-15:05总结与问答(茶歇)15:05-16:15第二部分 案例分享15:05-15:20城市更新江苏实践陈小卉江苏省城镇化和城乡规划研究中心 副主任15:20-15:35城市双修,绿色发展双晖荆门市住房和城乡建设委副主任15:35-15:50城市更新地方实践分享待定待定15:50-16:05消极规划的积极意义吴文媛深圳市雅克兰德设计有限公司 总经理16:05-16:20城市DNA及大数据姜洋宇恒可持续交通研究中心 项目总监16:20-16:35总结与问答16:35-17:30第三部分专家对话:中国城市低碳更新的新视角15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准8、数据驱动的可持续城市日期: 2017年7月27日下午地点:海南国际会展中心主持人:刘朝晖 中国城市科学研究会数字城市工程研究中心 常务副主任时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-13:45领导致辞城科会领导13:45-14:15浅议中国的政府数据和非政府数据毛其智清华大学建筑学院教授14:15-14:40数据驱动的共享单车运营尹大朏北京摩拜科技有限公司14:40-15:05从共享单车到自下而上的智慧城市生态王鹏北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心副总工程师15:05-15:30自行车流量分布空间规律盛强北京交通大学建筑与艺术学院教授15:30-15:55基于通勤联系的上海都市区范围界定和特征分析钮心毅同济大学建筑与规划学院教授15:55-16:20数据挖掘让城市生活更美好徐辉中国城市规划设计研究院16:20-16:45新数据视角的京沪双城记茅明睿北京城市象限科技有限公司创始人16:45-17:10DT时代的城市低碳交通模型初探朱星宇中国生态城市研究院17:10-17:30互动与对话15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准9、中德低碳生态城市创新与实践日期: 2017年7月27日下午14:00 – 17:45地点: 海南国际会展中心主持人:潘琳 中国城市科学研究会生态城市规划建设中心所长时间演讲题目演讲人单位/职务14:00-14:15中方领导致辞城科会领导14:15-14:25德方领导致辞雷德德意志联邦共和国驻广州总领事馆总领事14:25-14:50主题发言:中德合作共同推动城镇能源转型库夫曼德国能源署署长14:50-15:05签约仪式:“中德生态城市技术研发创新中心”合作谅解备忘录 ”及“中德低碳生态城市中德双边合作谅解备忘录”签约人:中国城市科学研究会、德国能源署、中国生态城市研究院、城市代表见证人:城科会领导、德意志联邦共和国总领事15:05-15:30中德城镇化伙伴关系合作概况金彩儿德国国际合作机构可持续城镇化、交通、能源领域负责人15:30-15:55被动式超低能耗建筑的中国实践沃尔夫冈·弗莱德国弗莱建筑集团董事长15:55-16:20从单体建筑到城市街区- 在全生命周期体现可持续性Stephan Anders德国可持续建筑委员会认证部主任16:20-16:45青岛中德生态园规划与建设实践展二鹏青岛中德生态园管理委员会16:45-17:10中德合作海绵生态城市建设李然德国莱茵之华设计集团总经理17:10-17:30中德生态示范城市实践孙江宁中国生态城市研究院技术部主任17:30-17:45问答、总结主持人中国城市科学研究会、德国能源署15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准10、绿色交通与综合交通体系日期:2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心主持人:吴建平 清华大学教授、主任时间演讲题目演讲人单位 / 职务08:30-08:50无人驾驶、共享交通与未来交通系统吴建平清华大学教授、主任08:50-09:10绿色智能交通发展战略的目标与路线图陆化普清华大学交通研究所所长、教授09:10-09:30高效的公交--为实现一个宜居城市而不言而喻地做贡献Dr. Gerd StuckePTV集团(德国)教授09:30-09:50帮助城市衡量绿色目标的新工具马克·金斯伯格美国能源部前资深理事;美国绿色建筑委员会高级委员;金柏格绿色战略公司负责人09:50-10:10城市发展进程中的创新Sandra Retzer德国国际合作机构可持续城镇化交通运输与能源领域主任10:10-10:30公共交通一体化运营的设计方法毛保华北京交通大学综合交通研究中心执行主任、教授10:30-10:50关于“公交优先”的两点思考王树盛江苏省城市规划设计研究院副总工程师 、研究员级高级工程师10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准11、城乡规划体系改革与城市转型发展日期:2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心时间演讲题目演讲人单位 / 职务08:30-08:45网络城市构建与城市治理模式创新吕斌北京大学城市规划设计中心主任、教授08:45-09:00基于城市生态发展的空间组织方法唐震棕榈生态城镇科技(上海)有限公司董事长09:00-09:15中国规划环境影响评价制度评析——制度经济学视角包存宽复旦大学教授09:15-09:30尊重城市发展规律,促进城市转型发展李迅中国城市规划设计研究院副院长、研究员级高级城市规划师09:30-09:45城市发展动力机制与空间规划体系变革王建廷天津城建大学副校长09:45-10:00基于实施管理的总体规划改革探索袁昕北京清华同衡规划设计研究院有限公司院长、教授10:00-10:15城乡统筹规划的思考林坚北京大学城市与环境学院教授10:15-10:30基于多规合一的市域空间规划编制思路韩青青岛市规划建筑服务中心副主任10:30-10:45经济转型时期的规划供给王凯中国城市规划设计研究院副院长10:45-11:00城市更新制度的转型发展:广州、深圳、上海的三地比较唐燕清华大学建筑学院副教授11:00-11:15乡村复兴:政府主导的中产化路径朱喜钢南京大学教授11:15-11:30新型城乡关系下的城市化朱介鸣同济大学城市规划系特聘教授10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准12、绿色生态社区评价与发展日期: 2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心主持人:韩继红 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司副总工程师兼上海建科设计院董事长、博士、教授级高工时间演讲题目演讲人单位 / 职务08:30-09:00基于宜居侧视阈的绿色小区评价指标思考谢怀建重庆交通大学西部交通与经济社会发展研究中心交通生态与文化研究所所长09:00-09:30留白天地宽—绿色生态城区规划建设指标体系的特色化构建韩继红上海市建筑科学研究院(集团)有限公司副总工程师兼上海建科设计院董事长博士、教授级高工09:30-10:00新加坡的“热”与“冷“:热带城市中建筑响应性与用户非响应性设计的探讨刘少瑜新加坡国立大学设计与环境学院建筑系教授;中国绿色建筑与节能(香港)委员会副会长;中国绿色建筑与节能(澳门)协会副会长10:00-10:30立足实际,发展中国特色城市绿道王磐岩中国城市建设研究院有限公司教授级高工10:30-11:00德国弗莱堡生态社区简介王甲坤德国弗莱建筑集团德国弗莱建筑集团合伙人兼中国区总裁11:00-11:30高密度城市绿色基础设施对老年人身体健康的影响研究陈春重庆交通大学副教授10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准13、雄安新区与京津冀协调发展日期: 2017年7月28日上午地点: 海南国际会展中心主持人:孙安军 中国规划学会理事长,住建部规划司原司长时间演讲题目演讲人单位 / 职务08:30-08:50京津冀协同发展与国家战略平台构建李迅中国城市规划设计研究院副院长,研究员级高级城市规划师08:50-09:10孙安军中国规划学会理事长,住建部规划司原司长09:10-09:30雄安新区建设主流:装配式+被动式超低能耗建筑李丛笑中建科技集团有限公司副总经理09:30-09:50“大北京”与京津冀一体化的研究毛其智清华大学建筑学院教授09:50-10:10制度创新的窗口赵燕菁厦门大学教授10:10-10:30改革开放以来中国城市理想建设实践与“美丽中国”顶层设计背景下的雄安建设李迪华北京大学建筑与景观学院副教授10:30-10:50雄安背景下保定发展思考刘贵利&郭健中国城市发展研究院区域规划院院长&中国城市发展研究院区域规划院教授级高级城市规划师10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准14、 中国城市科学研究会新型城镇化与城乡规划专业委员会成立仪式暨21世纪新型城镇化—城乡统筹规划日期:2017年7月28日上午8:30-11:50地点:海南国际会展中心时间演讲题目演讲人单位 / 职务08:30-08:50主题发言城科会领导08:50-09:00(专委会授牌、颁发聘书)城科会领导09:00-09:05领导致辞上海同济城市规划设计研究院领导09:05-09:15(委员合影)全体人员09:20-09:40(主旨报告)城乡统筹规划的机会和挑战朱介鸣同济大学建筑与城市规划学院特聘教授、博导,上海同济城市规划设计研究院总规划师09:40-09:50模糊产权下的半城市化地区破碎城镇化与空间锁定田莉清华大学建筑学院教授、博导09:50-10:00成都城乡统筹发展与规划实践探索曾九利成都市规划设计研究院院长,教授级高级工程师10:00-10:10规划引导产业与乡村发展联动——以江苏武进环滆湖地区为例邹军中国生态城市研究院院长、研究员级高级工程师10:10-10:20城乡统筹规划的思考林坚北京大学城市与环境学院教授、博导10:20-10:35(点评与讨论)全体人员10:35-10:50(茶歇)全体人员10:50-11:00主题演讲王凯中国城市规划设计研究院副院长,教授级高级规划师11:00-11:10“多规合一”工作思路的探讨于亚滨哈尔滨市城乡规划局党组成员、副局长,研究员级高级规划师11:10-11:20努力推进城乡交流王富海深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司董事长兼首席规划师,教授级高级规划师11:20-11:35(秘书处计划)县城在城镇化中的地位及作用裴新生上海同济城市规划设计研究院三所所长、城乡统筹规划研究中心常务副主任,教授级高级工程师11:35-11:50(点评与讨论)全体人员主持人:朱介鸣(第一阶段)、裴新生(第二阶段)、田莉(第三阶段)注:以上如有变化,请以当日安排为准15、生态社区评价标准与认证日期: 2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心主持人:孙江宁(中国生态城市研究院技术部主任)时间演讲题目演讲人单位/职务08:30-08:40致辞邹军中国生态城市研究院院长08:40-08:50授牌仪式08:50-09:10国标绿色生态城区评价标准简介王有为中国绿色建筑委员会主任委员、中国建筑科学研究院顾问总工程师09:10-09:30生态城市的实践探索与标准引领李迅中国城市规划设计研究院副院长兼党委副书记09:30-09:50中国绿色生态城区开展的经验与实践邹军中国生态城市研究院院长09:50-10:10法国生态社区发展及可持续建筑评价体系GARCEZ Cristina法国建筑科学技术中心总规划师10:10-10:30长辛店生态城探索与实践武弢北京长辛店城市规划研究院有限公司副院长10:30-10:50从单体建筑到城市街区-在全生命周期体现可持续性StephanAnders德国可持续建筑委员会认证部主任10:50-11:10生态社区实践——中粮万科长阳半岛王开飞北京万科企业有限公司专业经理11:10-11:30从建筑到社区——美国LEED ND评价体系程乃立美国绿色建筑委员会(USGBC)执行董事总经理11:30-11:50生态社区评价标准与认证李冰中国生态城市研究院规划设计中心主任10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准16、中国城市科学研究会城市转型与创新研究专业委员会成立大会暨中国城市转型与区域发展高峰论坛日期: 2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心时间演讲题目演讲人单位 / 职务会议主持人:温锋华 中央财经大学政府管理学院副教授8:00-8:30嘉宾及与会人员签到8:30-8:40主持人介绍参会人员8:40-8:50城科会秘书长宣布专业委员会成立事宜8:50-9:00城科会领导致辞9:00-9:10中山大学许学强教授致辞9:10-9:20中央财经大学副校长王瑶琪教授致辞9:20-9:30专委会主任委员介绍专委会宗旨与工作计划9:30-9:40 揭牌仪式、颁发证书与合影9:40-10:00东北城市转型与区域可持续发展的战略分析中央财经大学李桂君教授10:00-10:20粤港澳大湾区:一个全球城市区域的形成与发展中山大学李立勋教授10:20-10:40网络城市构建与城市治理模式创新北京大学吕斌教授10:40-11:00 茶歇11:00-12:00 圆桌论坛 主题:中国城市转型与区域发展发言嘉宾吕拉昌 首都师范大学管理学院教授、博导沈体雁 北京大学政府管理学院教授、博导张红鸥 广州地理所研究员、博导袁 媛 中山大学地理科学与规划学院教授、博导叶玉瑶 广州地理研究所研究员方远平 华南师范大学旅游学院教授马学广 中国海洋大学政法学院副教授肖劲松 工信部赛迪智库研究员姚华松 广州大学广州发展研究院副研究员李小冬 清华大学土木工程学院教授孙成双 哈尔滨工业大学土木学院副教授王亚男《城市发展研究》编辑部副主编杨洪涛 华东理工大学商学院副教授张耀军 中国人民大学人口研究所副教授张 伟 环保部环境规划院高级规划师赵群毅 中国城市规划设计研究院教授级高级规划师12:00宣布论坛结束注:以上如有变化,请以当日安排为准17、城市更新让生活更美好--城市双修升级版的海口实践日期:2017年7月28日上午地点:海南国际会展中心主持人:丛劲松 海口市人民政府副秘书长时间演讲题目演讲人单位/职务09:00-09:05主持人丛劲松副秘书长开场并介绍出席嘉宾09:05-09:15致辞任清华海口市人民政府副市长09:15-09:35“系统施治、整体提升”的城市双修规划理念09:35-09:50生态宜居导向的城市增绿实践途径09:50-10:05城市记忆与城市风貌特色塑造10:05-10:20城市特色文化传承复兴的探索与实践10:20-10:35交通综合提升的路径与实践10:35-10:50城市更新下海口棚户区分类改造模式探索与实践10:50-11:05城市水环境综合整治的探索与实践11:05-12:05交流互动环节:海口市城市更新总顾问孙安军、中规院副院长王凯、原住建部总规划师唐凯、中国城市规划学会常务理事李建飞、参会嘉宾、与会代表12:05-12:15主持人总结发言10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)主办单位:海口市规划局注:以上如有变化,请以当日安排为准18、美丽中国生态理论与实践日期: 2017年7月28日上午地点: 海南国际会展中心主持人:陈跃中 易兰集团总裁兼首席设计师李迪华 北京大学建筑与景观学院副教授时间演讲题目演讲人单位/职务8:30-8:50国家风景体系李建伟北京东方易地景观设计有限公司总裁兼首席设计师8:50-9:10新型城镇化下的小城镇景观规划与建设研究张文英棕榈设计有限公司董事长9:10-9:30待定陈跃中易兰集团总裁兼首席设计师9:30-9:50虚实并重,城镇化大背景下的景观研究罗涛福州大学建筑学院副院长9:50-10:10城市生态基础设施评估与管理李锋中国科学院生态环境研究中心研究员,北京城市生态系统研究站副主任10:20-10:40“战斗”在美丽中国的设计现场庞伟广州土人景观顾问有限公司首席设计师10:40-11:00文明与和谐的态度VS暴力与冲突的技术杜昀深圳毕路德建筑顾问有限公司总建筑师11:00-11:20景观——延伸空间生命力李卉重庆纬图景观设计有限公司创始合伙人、总设计师11:20-11:40共享山水社区孙虎广州山水比德设计股份有限公司董事长、首席设计师11:40-12:00回家设计-我的乡村营造实践孔祥伟北京观筑景观规划设计院有限公司院长、首席设计师10:20-10:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准19、国际生态城市理论前沿与实践进展日期:2017年7月28日下午地点:海南国际会展中心主持人:饶及人 美国龙安集团董事长时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00国标《綠色生态城区评价标准》简解王有为中国绿建委主任委员、中国建研院顾问总工程师14:00-14:30国外与台湾特色小镇案例分析+温州肯恩小镇介绍饶及人美国龙安集团董事长14:30-15:00城市引领方向:以美国为例马克·金斯伯格美国能源部前资深理事;美国绿色建筑委员会高级委员;金柏格绿色战略公司负责人15:00-15:30生态,智慧,宜居:多语境下城市发展的核心内涵与生态现代化的困境于立卡迪夫大学中英生态城市与可持续发展研究中心主任15:30-16:00城市功能效应视角下的城市韧性建设途径沈清基同济大学建筑与城市规划学院教授16:00-16:30城市气候适应性规划设计方法与关键技术探索蔡云楠广东工业大学建筑学院副院长16:30-17:00基于CAS的韧性城市系统理论与城乡规划变革陈志端中国城市科学研究会 博士15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)★本论坛提供同声传译服务,如需借用同传耳机请提前办理注:以上如有变化,请以当日安排为准20、特色小镇规划建设管理与产业创新日期: 2017年7月28日下午地点: 海南国际会展中心主持人:谭纵波 清华大学建筑学院城市规划系规划系副主任, 教授时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00生态思维导向下的特色小镇发展高月霞上海市建筑科学研究院绿色建筑与低碳发展研究所所长、博士、高工14:00-14:30四两拨千斤的特色小镇建设之法李昌平中国乡建院创始人,院长14:30-15:00资源定价的旅游小镇开发建设——泸沽湖风景区规划案例谭纵波清华大学建筑学院城市规划系规划系副主任, 教授15:00-15:30“大院经济”模式下的特色小镇建设途径闫斌北京土人城市规划设计有限公司15:30-16:00田园将芜胡不归——当代田园乡村建设的思与行崔曙平江苏省城乡发展研究中心副主任16:00-16:30基于文化生态的传统村镇保护——以徽州地区为例阳建强东南大学教授16:30-17:00特色小镇规划建设管理与产业创新张蔚文浙江大学新型城镇化研究中心教授,主任17:00-17:30特色小镇VS田园综合体—新常态下中国“田园城市”的道法术陈鸿中国生态城市研究院特色小镇中心副主任15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准21、历史文化名城(镇)的保护与发展日期: 2017年7月28日下午地点: 海南国际会展中心主持人: 曹昌智 中国城科会历史文化名城委员会副主任委员;邱跃 北京城市科学研究会理事长时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-13:50要形态也要生态和业态,要保护也要发展和民生邱跃北京城市科学研究会理事长13:50-14:10张大玉北京建筑大学教授、副校长14:10-14:30历史保护与城市协同发展卢济威同济大学建筑与城市规划学院教授14:30-14:50建成遗产传承与历史环境复兴-聚焦海口骑楼老街常青同济大学建筑与城市规划学院教授,中国科学院院士14:50-15:10城市保护与场所营造张杰清华大学副主任15:10-15:30大同古城保护实践的启示赵中枢中国城市规划设计研究院教授级高级城市规划师15:30-15:50从历史风貌保护到城市景观管理张松同济大学建筑与城市规划学院教授15:50-16:10历史性城镇景观(HUL)视角下历史文化街区的保护与复兴邵甬同济大学建筑与城市规划学院教授16:30-16:50重建还是整修 - 传统街区保护中的困境董卫东南大学建筑学院城市规划系教授16:50-17:10我国历史文化名城保护现状与提升创新曹昌智中国城科会历史文化名城委员会副主任委员15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准22、城市老旧小区改造实践与有机更新日期:2017年7月28日下午地点:海南国际会展中心主持人:王清勤 中国建筑科学研究院副院长、教授级高工时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-13:50落实绿色发展理念,推进老旧小区更新改造王清勤中国建筑科学研究院副院长、教授级高工13:50-14:10城市更新与社区营造袁昕北京清华同衡规划设计研究院有限公司院长、教授14:10-14:30协会标准《既有建筑绿色改造技术规程》T/CECS 465-2017编制简介赵力中国建筑科学研究院科技院副院长、教授级高工14:30-14:50既有建筑的室内环境性能提升丁勇重庆大学城环学院教授14:50-15:10历史住区渐进式改造实践报告—甘肃天水街子古村苏童中国建筑设计院有限公司副总建筑师、教授级高级建筑师15:10-15:30基于最小干预度原则的既有多层住宅节能改造模式宋昆天津大学建筑学院副院长、教授15:30-15:50既有住区能源系统的人性化改造满孝新中国中建设计集团直营总部副总工程师、教授级高工15:50-16:10城市视角下老旧小区更新的几点思考余猛中国城市规划设计研究院副所长、高级城市规划师15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准23、城市设计与城市特色风貌塑造日期:2017年7月28日下午地点:海南国际会展中心主持人:徐文珍 中国城市科学研究会副秘书长时间演讲题目演讲人单位 / 职务13:30-14:00开放街区与保障性住房设计李振宇同济大学建筑与城市规划学院院长、教授14:00-14:30共生情境--黄山浦溪河滨水区城市设计李凤禹思朴(北京)城市规划设计有限公司总裁、创始人;中央美术学院城市设计创新研究院副院长14:30-15:00传统村落“风貌整治”应注意的问题李华东北京工业大学副教授15:00-15:30温故而知新:在历史的演进的背景下看我国当前的城市设计需求徐雷浙江大学建筑设计及其理论研究所教授、研究所所长15:30-16:00应对城市气候问题的城市设计策略生成途径刘姝宇厦门大学建筑与土木工程学院副教授16:00-16:30适应性规划、可适应性规划及城市韧性彭仲仁美国佛罗里达大学教授;国际适宜性规划与设计研究中心主任16:30-17:00面向城市公共管理的新型城市设计袁牧北京清华同衡规划设计研究院有限公司副院长、总规划师15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准24、美丽中国生态理论与实践开放论坛日期: 2017年7月28日下午地点:海南国际会展中心主持人:孙一民 李迪华 陈跃中时间演讲题目演讲人单位/职务讨论议题:美丽中国建设的内容美丽中国建设政策体系解读美丽中国建设和新挑战美丽中国建设专业教育与学科之间的相互关系与协作美丽中国生态理论与实践与会嘉宾:俞孔坚 陈跃中 孙一民 李迪华 车伍 杜昀 段建强 李锋 李海龙 李建伟郦建强 庞伟 孙虎 孔祥伟 谭纵波 汪芳 汪杰 王志芳 李卉 罗涛 陈寿岭冒建华15:20-15:40茶歇(茶歇与会议平行进行,请与会代表听从主持人安排)注:以上如有变化,请以当日安排为准以上内容来自微信号:都市世界
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2017第七届大数据世界论坛(BDWF)

2017-07-27

小梦—管理员
2017-07-27
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大数据产业界的各位同行:一年一度的“大数据世界论坛”即将在北京再次开幕。作为创办最早、专业受众规模最大的年度大数据重磅盛会,2017第七届大数据世界论坛将”应用激发行业需求,分析创造商业价值”作为年度主题,将全面覆盖金融、电信、医疗、政府、电商与互联网、能源和公共事业、媒体与营销、零售、交通、物流等对大数据与分析技术与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,与产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。我们诚挚邀请大数据产业界的各方代表齐聚一堂,聚焦前沿资讯,分享应用经验,拓展专业人脉,发现商业机会,共同见证大数据在2017的爆发式产业成长与市场发展机会。 点击报名■ 2017第七届大数据世界论坛联席主席:宁家骏 国家信息化专家咨询委员会委员 Roger Strukhoff, Executive Director, Tau Institute 谁应该参加• CEO、CIO、CTO、CFO等CXO级高层管理人士• 企业合伙人与董事会成员• VP与市场与产品总监、数据分析总监、数据仓库技术总监等• 企业架构师• 产品与市场经理• 企业数据中心经理• 数据库设计师• 数据库管理员• 数据库系统工程师• 数据技术专家与开发者• 市场研究人员与分析师• 数据领域学者和研发人士• 风险投资与传媒人士• 其他专业人士 覆盖哪些行业• 银行金融• 信息和通讯技术• 电信和媒体• 医药保健• 制药化工• 能源和公共事业• 政府部门• 保险投资公司• 交通旅行企业• 仓储物流• 工程• 快速消费品• 服务业• 其他行业相关推荐:大数据分析与人工智能技术与应用特别训练营会议日程 日程安排供参考,如有更新以现场安排为准,点击查看会议详细议程 This agenda is subject to change without notice please check regularly for updates会议嘉宾参会指南 会议门票 参会评价 场馆介绍门票费用含午餐说明 如同时参加同期培训《大数据技术与实践超级训练营》(完成培训课程颁发“大数据学院”A级培训证书),支付费用为参会费+培训费总额;如只参加会议,或只参加培训,则只需支付相应款项。如:5月20日前报名参会,同时参加培训,支付费用为单人4000元(1100+2900元);如只参会支付1100元;只参加培训支付2900元。 为确保会议专业性,会议组织方将对注册听众身份进行甄别,只有符合目标受众范围的听众才可参会。如有退款需求,相关事宜必须在5月1日前申请办理,会议组织方将扣除50%退款手续费;5月1日以后将不办理任何退款。如注册参会者由于特殊原因不能出席,可改由他人参加,并及时更新相关注册信息。
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第十六届中国机器学习会议(CCML2017)

2017-07-26

小梦—管理员
2017-07-26
津利华大酒店
第十六届中国机器学习会议(CCML2017)由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办,中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,天津大学、天津科技大学承办,南开大学、河北工业大学、天津理工大学、中国民航大学等联合承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利,并且将邀请国内机器学习领域的著名学者做精彩报告。 征稿范围(征求但不限于如下主题)机器学习的新理论、新技术与新应用人类学习的计算模型计算学习理论监督学习非监督学习半监督学习强化学习多示例学习神经网络集成学习多任务学习特征选择流形学习与降维信息检索生物特征识别生物信息学距离度量学习基于案例的推理增量学习与在线学习对复杂结构数据的学习增强学习系统可理解性数据挖掘与知识发现聚类异常检测演化学习符号学习多Agent 学习机器学习应用主动学习多标记学习模式识别大数据学习重要日期征文截止日期:2017年3月10日录用通知日期:2017年4月30日会议召开日期:2017年7月26-28日 投稿要求:论文必须未公开发表过,一般不超过 6000 字;只接受中文稿;论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键字、正文和参考文献;另附作者通讯地址、邮编、电话及E-mail 地址;学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明,否则将不具有参选“优秀学生论文”的资格。本会议采用在线投稿方式,在线投稿网址为:https://www.easychair.org/conferences/?conf=ccml2017 论文出版:会议录用论文将被推荐到《中国科学》《软件学报》《计算机科学与探索》《模式识别与人工智能》《计算机应用》《计算机科学》《小型微型计算机系统》《数据采集与处理》《南京大学学报》(自然科学版)《山东大学学报》(工学版)《计算机工程与应用》《南京师范大学学报》 等期刊正刊发表 会议咨询电话: 18892233818 (朱老师) 邮件联系地址: CCML2017@126.com点击查看本次会议官网
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第五届“量化历史研究国际年会”暨第三届“南都量化历史研究最佳论文奖”评选活动

2017-07-16

小梦—管理员
2017-07-16
河南大学
第五届“量化历史研究国际年会”暨第三届“南都量化历史研究最佳论文奖”评选活动将于2017年7月16日至17日在河南开封举行。本届年会由河南大学主办,香港大学、清华大学、北京大学合办,河南大学经济学院承办,会议主题是:“千年文明兴衰史”,现面向海内外征集论文。量化历史研究年会主要分为两部分议程。第一部分是主题学术报告(7月16日上午和17日上午),邀请国内外量化历史研究领军学者报告他们的最新成果。第二部分是青年学者论坛(7月16日下午和17日下午),特别鼓励参加过量化历史讲习班的学员投稿,该部分按中、英文两组同时并列进行,且为每篇论文安排评论人。论文主题不限(经济史、金融史、社会史、政治史、制度史、文化史、文献史,等等),但需是未公开发表过的工作论文,主要接收以量化方法进行历史研究的论文。中、英文论文都欢迎。会议入选的论文报告人如果需要旅差费和酒店住宿费(不超过三晚)补贴,可以向举办方申请。本届年会将由评奖委员会从录用的会议论文中评选第三届“南都量化历史研究最佳论文奖”,包括一等奖一篇、二等奖一篇。论文提交邮箱:pku_iqh@163.com论文提交截止日期:2017年4月15日。联系人:彭老师;侯老师。年会英文网址:http://quantitativehistory.com/index.php 附件1:开封市与河南大学简介附件2:往届年会主旨报告嘉宾名单 “量化历史研究国际年会”组委会2016年11月25日 第三届“南都量化历史研究最佳论文奖(2017)”评选通知【奖项介绍】“南都量化历史研究最佳论文奖”由南都公益基金会提供经费支持,由“量化历史研究国际年会”组委会负责评选和颁奖工作。该论文奖旨在推动现代社会科学的分析范式和研究方法在历史研究中的应用(经济史、金融史、社会史、政治史、制度史、文化史、文献史,等等)。 【评选范围】入选第五届量化历史研究国际年会的工作论文,作者是青年老师(约在博士学位获得后十年内)、博士后、博士硕士研究生、本科生或自由职业者。 【评选数量】共评选出两篇优秀论文。其中,一等奖和二等奖各一篇。 【奖励措施】获奖论文作者将获得荣誉证书和奖金(一等奖五万元、二等奖三万元,均为税前金额)。 【评选过程】“量化历史研究国际年会”组委会将邀请海内外专家组成评委会,由评委会投票决定获选论文。 “量化历史研究国际年会”组委会2016年11月25日 附件1:开封市与河南大学简介开封市地处中原河南省,拥有悠久的历史,为中国八大古都之一。考古发掘表明,早在五、六千年前的新石器时代早期,开封便已有人类活动。公元前361年,战国魏惠王迁都大梁,这是历史上有明确记载的第一次建都。公元960年至公元1127年,开封作为北宋的都城,成为当时世界上最繁华的大都市之一。北宋画家张择端的作品《清明上河图》,就描绘了当时北宋京城汴梁及汴河两岸在清明时节繁华和热闹的景象与优美的自然风光。北宋时代,作为中国古代历史上经济文化最为繁荣的时代之一,技术进步,文化繁荣。政治上,北宋统一全国,加强中央集权,并进一步改革了科举制度;经济上,北宋当时国民生产总值接近世界总和的1/4,并且北宋时期还出现了世界上第一种纸质货币;外交上,北宋加强了与东亚地区的朝鲜、日本,东南亚地区的越南、印尼的联系,其影响力甚至还达到了西亚、非洲、欧洲地区。这种政治、经济、外交上的繁荣,促使开封成为当时首屈一指的国际化大都市,吸引了来自世界各地的定居者,包括朝鲜人、日本人、波斯人、突厥人、犹太人等,其中,据史料记载,开封市的犹太人社群的出现最早就能够追溯到北宋时代。如今,开封作为河南省中原城市群核心城市之一,以其悠久的历史和积淀的人文气息,成为世界闻名的旅游城市。市内包括诸多历史文化古迹,国家级文物保护单位达13处,还有多项国家级非物质文化遗产名录项目。同时,具有开封特色的汴绣以及诸多传统美食,也受到广大游客的喜爱。河南大学地处开封,也是一座具有悠久历史的名校。其前身可追溯到具有千年历史的开封贡院。1912年,以林伯襄先生为代表的一批河南教育家,在袁世凯与张镇芳支持下,在清代贡院旧址创办了河南留学欧美预备学校(河南大学前身),成为当时中国的三大留学培训基地之一,与当时的清华学校(清华大学前身)和上海南洋公学(西安交通大学、上海交通大学前身)呈三足鼎立的局面。其后,河南大学历经诸多历史波折,并最终与1984年5月重新恢复河南大学,成为中原地区重要的高等院校之一。如今的河南大学,立足于中原,着力将学校打造成为在世界范围具有一定影响力的高等院校。 附件2:往届年会主旨报告嘉宾名单(按姓氏拼音排序)第一届、第二届年会分别于2013年、2014年在清华大学召开;第三届、第四届年会分别于2015、2016年在北京大学召开。Peter Bol(哈佛大学)Cameron Campbell (康文林,香港科技大学)Shuji Cao(曹树基,上海交通大学)Eric Chaney(哈佛大学)Zhiqiang Chen(陈志强,南开大学)Zhiwu Chen(陈志武,耶鲁大学)Gregory Clark(加利福尼亚大学戴维斯分校)Xiuqi Fang(方修琦,北京师范大学)"William N. Goetzmann(耶鲁大学)Philip Hoffman(加州理工学院)James Kung (龚启圣,香港科技大学)Timur Kuran(杜克大学)Bozhong Li(李伯重,清华大学)Zhen Li(李真,新加坡国立大学)Guanglin Liu(刘光临,香港科技大学)Denggao Long(龙登高,清华大学)Debin Ma(马德斌,伦敦政经学院)Haijian Mao(茅海建,澳门大学)Kris Mitchener(圣塔克拉拉大学)Joel Mokyr (西北大学)Sevket Pamuk (Bogaziçi 大学,土耳其)Jean-Laurent Rosenthal(加州理工学院)Carol Shiue(科罗拉多大学)Joachim Voth(苏黎世大学)Patrick Wallis(伦敦政经学院)Mingfang Xia(夏明方,中国人民大学)Jan Luiten van Zanden(乌得勒支大学)“量化历史研究”公众号是由北京大学经济学院量化历史研究所组织,由陈志武(耶鲁大学终身教授、北京大学经济学院特聘教授)和管汉晖(北京大学经济学院副教授)及其团队负责。以严肃而又不失活泼的方式,向广大学界和业界朋友,定期推送有关七大洲五大洋的量化历史研究经典文献和前沿文献。本账户同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台,向大家及时发送讲习班的最新信息和进展。喜欢我们的朋友请搜寻公众号:QuantitativeHistory,或扫描下面二维码关注。关注订阅号的同时,我们也诚邀八方学人发送电邮建言献策。“量化历史研究”旨在凝聚一批对历史研究有激情、有热情的朋友,共同推动以量化研究方法研究经济史,金融史、政治史、社会史、文化史等各类历史题材,分享观点,共享资料。我们的邮箱:lianghualishi@sina.com。期待您的声音!
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“大数据时代计算社会学的理论、方法及其应用研究”论坛

2017-07-16

小梦—管理员
2017-07-16
上海大学宝山校区EJ303
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Data Tech 2017浙江大数据建模与创新应用大赛

2017-07-15

小梦—管理员
2017-07-15
本次Data Tech2017浙江大数据建模与创新应用大赛以”数据众智美好未来”为主题,分为“模型挑战赛”和“众智创新赛”,并面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业、创客团队等人员均可报名参赛。数据集由中国移动浙江公司和浙江大数据交易中心会员单位授权提供,所有数据均以经过脱敏处理,切实保障数据安全。参赛者们利用数据分析方法,挖掘数据价值,探索数据应用,寻找真实业务问题和社会问题的解决方案。同时为了推动参赛者创业与就业,大赛组委会联合中国通信信息研究院、数据中心联盟等行业权威研究机构和重点联盟、浙江大学计算机学院、浙江大学管理学院、浙江省计算机学会等学术机构,发动创新工场、百分点等知名企业参与,为参赛选手提供资深的技术支持和创业辅导。此外,本次大赛还将汇集Preangle十维资本、星路资本、银杏谷资本等多家投资机构,为参赛者优秀成果的展示与孵化提供更多的机会,打造技术、产业、资本相融合的良性发展环境。大赛启动日期:2017年7月15日初赛截止日期:2017年9月2日报名及查看详细信息请登录大赛官网点击进入官网电话:0571-85312115邮件:bigdata@zj.chinamobile.com datatech@zjdex.com合作咨询:丁萍 联系电话:13611074835 邮 箱:dingping@epnovo.com燕海苗 联系电话:18310278660 邮 箱:yanhaimiao@epnovo.com
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2017“上海城市设计挑战赛”等你来挑战!

2017-07-11

小梦—管理员
2017-07-11
这是一场大数据与城市规划的碰撞这是一场有着全球影响力的城市设计大赛这是一场可以点亮上海未来的城市设计大赛还等什么……期待荣耀时刻,绽放设计光芒更有丰厚奖金等你拿!第二届上海城市设计挑战赛,通过政府数据公开、大数据和开放平台的支持,让每一个关心和热爱上海的朋友都有机会展示自己的设计方案,为全球社会各界提供机会参与描绘上海的未来!如果你是专业人士,请不吝赐教,让你的作品亮瞎我们的眼;如果你个性足、脑洞大,创意十足能上天,请你赶紧来带我们飞!如果你觉得自己就是有一腔热血,时刻准备着为城市撸起袖子大干一场就是你了!一、 竞赛名称上海城市设计挑战赛SHANGHAI URBAN DESIGN CHALLENGE二、组织机构主办单位:上海市规划和国土资源管理局承办单位:上海市城市规划设计研究院、同济大学建筑与城市规划学院、上海市规划编审中心、长宁区规划和土地管理局、宝山区规划和土地管理局协办单位:上海市宝山区滨江开发建设管理委员会、上海市测绘院、上海城市规划展示馆、上海风语筑展示股份有限公司、分众传媒数据支持单位:深圳市腾讯计算机系统有限公司、摩拜单车三、竞赛背景上海新一轮总体规划提出建设卓越的全球城市的发展目标,将上海建设成为一座创新之城、人文之城、生态之城。进入存量发展时代的上海,如何利用和盘活现有用地,推动城市有机更新,提升城市品质,实现城市发展模式的转变,值得研究和探索。为了汇集多方智慧,为了促进大数据的应用,为了创新城市设计工作的技术、管理和方法,2016年我们举办了首届“上海城市设计挑战赛”,共有国内外30多个城市的两百余团队/个人参赛,极大的丰富了上海城市设计和城市更新的探索。2017年,第二届“上海城市设计挑战赛”正式发布,我们以“开放、共享、创新”为宗旨,结合“大数据、互联网+”等新思维,通过政府数据的公开和城市设计竞赛项目的发布,探索众创众规、跨界融合的城市规划众创众筹活动。四、竞赛要求2017上海城市设计挑战赛选取了“长宁区番禺路沿线城市更新”、“宝山滨江地区城市更新”两个不同类型的竞赛项目。参赛者可选取一处或两处参赛。希望参赛者运用竞赛主办方提供的基础数据,同时鼓励参赛团队自带或整合城市相关大数据资源,通过大数据的分析运用,辅助形成城市设计方案,为城市更新地区的转型提供创新性设计思路。 五、竞赛项目(1)“与上海老街区的对话”——长宁区番禺路沿线城市更新 ① 基本情况本次竞赛范围为番禺路延安高架路-淮海西路段及其周边街坊,位于长宁区内环内,既串联了多个历史建筑和文保单位,又有多种类型的公共空间,在城市更新的实践上具有代表性。沿线现状有原上海生物制品研究所(上生所)、邬达克故居、大境别墅、幸福里、上海影城、红庄小区等多处重要节点,长度约1公里。② 设计范围设计范围包含两个层次——整体研究范围和详细设计范围。整体研究范围为延安高架路—定西路—安顺路—淮海西路——华山路。占地面积约1平方公里。详细设计范围包括以下四处,可选取一处或多个节点进行详细设计。1. 上海影城前广场(必选)2. “红庄小区”3. 原“上海生物制品研究所”4. 邬达克故居及其周边地块 ③ 设计目标将番禺路改造成为一个幸福、活力、有文化记忆的街区,使历史空间焕发新活力,让历史街区成为新网红。本次挑战赛以城市更新为抓手,结合大数据分析,希望通过“针灸效应”激发区域整体活力;探索历史风貌保护框架下的城市更新;在尊重历史的前提下打通公共通道、营造公共空间,围绕人的核心幸福需求来提高城市公共空间品质。(具体要求,报名后详见任务书) (2)“滨水空间的活力复兴”——宝山滨江地区城市更新 ① 基本情况基地位于上海北部宝山区东部,黄浦江入长江河口处,外环线与郊环线之间的滨江地区,与东北部崇明岛隔江相望。滨江岸线包括现状宝杨路码头滨江约750米岸线,炮台湾国家湿地公园及公园以南河口区段约350米岸线,是宝山滨江地区转型发展、功能优化、品质提升的重要公共空间。 ② 设计范围设计范围包含两个层次——整体研究范围和详细设计范围。其中,整体研究范围北至宝山滨江公园,南至黄浦江入口地段,包括宝杨路码头、炮台湾森林公园和东方之睛等;详细设计范围包括两个,设计范围一以宝杨路码头为核心的滨江及周边地区,设计范围二是炮台湾公园南部滨江地区。③ 设计目标围绕国际邮轮港口,打造“北上海水上门户,黄浦江下游标志性节点,滨水文化生态休闲示范区”,通过滨水地区的更新设计带动周边地区发展,提升公共空间品质。(具体要求,报名后详见任务书)六、参赛方式(1)竞赛形式:本次竞赛采取国内外公开自由报名的形式,社会从业人士或在校学生,均可以个人或团队为参赛单位,倡导多专业联合组队。(2)竞赛语言:中国大陆地区参赛者以中文为主;中国港澳台地区和国际参赛者可采用英文。*本次竞赛的最终解释权归主办单位所有。七、报名方式扫取二维码,关注主办方微信公众号:“众创众规”,在“我要报名”栏目中填写报名信息。或登陆官网http://sudc.qxqy.sh.cn,在“我要报名”中填写报名信息。报名成功后,主办方会将报名编号反馈至报名邮箱,参赛者可登陆官网通过报名编号和验证码下载任务书及数据资料。本次竞赛不统一组织现场踏勘,请各参赛者自行踏勘现场。八、竞赛流程1、报名参赛:2017年07月11日开通报名渠道,09月09日24点截止(北京时间)2、成果提交:2017年09月24日24点截止(北京时间)3、评审:2017年10月中旬4、颁奖:2017年10月下旬九、数据提供方式报名成功后,参赛者可登陆官网“下载中心”专栏,下载数据资料。鼓励参赛者收集更多数据资源用于本次竞赛。十、作品提交形式参赛者需在成果提交截止时间前,将成果上传至官网“个人中心-提交作品”。作品文件名称为“参赛编号+作品题目”。十一、作品评审本次竞赛最终评审拟于10月中旬举行,由赛事评委会专家评审出各获奖作品。竞赛主办方将于成果评审后一周内公布获奖作品名单。十二、版权说明所有获奖方案的设计版权归设计人所有,使用权归主办方所有,获奖设计人不得将自己的设计方案另投他处或用于其他项目。本次竞赛的最终解释权为主办单位拥有。主办方提供所有资料(文字、图纸、电子数据等)均受版权保护。未经授权,任何人不得将内容复制、改编、发布、转让,否则将依法追究其相应法律责任,并取消本次参赛资格。十三、其他本次竞赛及相关竞赛规则受中华人民共和国法律管辖,若发生争议,经协商不成时提交上海国际仲裁院进行仲裁。仲裁为终局裁决,对双方当事人均具有约束力。上述所有时间均以北京时间为准,主办方保留更改活动日程安排的权利;如有改动,将提前7天在微信公众号发布通知。说了这么多大家心里都惦记着120万奖项吧!每个项目奖项设置:一等奖1名,奖金15万元二等奖2名,奖金各10万元三等奖3名,奖金各5万元对在公众参与、数据应用、慢行交通设计等方面表现突出的作品增设特色成果奖5名,奖金各2万元。(注:相关奖项可空缺,以上所有奖金含税金。其中,“慢行交通设计奖”奖金由摩拜单车提供。)怎么样体内的洪荒之力早已抑制不住了吧。我已经看到摩拳擦掌跃跃欲试的竞赛团队了!心动不如行动,赶紧来报名吧!十四、联系方式联系人:欧阳女士联系电话:(86)021- 23133181/18321844264邮箱地址:sudc@supdri.com(以上信息来源:http://sudc.qxqy.sh.cn/news/2)
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ISPRS大数据国外投稿

2016-09-17

小梦—管理员
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2016年中国人文地理学联合学术年会

2016-09-17

小梦—管理员
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T112016暨TalkingData智能数据峰会

2016-08-16

小梦—管理员
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    南京市高分1号16米卫星影像数据(原始影像矢量边界+三波段真彩色匀色镶嵌产品+四波段正射校正产品)

    地域范围:南京市数据来源:特别感谢数据提供方 青岛国测海遥信息技术有限公司(点击查看TA的主页,了解更多)青岛国测海遥信息技术有限公司是一家以中国科学院地理所、遥感所、武汉大学等国内一流研究机构和高校为技术依托的高新技术企业。公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。架构流程化的处理方案,满足海量遥感数据的集中处理需求。提供商业遥感卫星数据和低空遥感数据在内的多类型遥感影像数据产品与服务。主要提供基于GIS的行业解决方案、遥感数据服务,及地理信息的培训和技术咨询。数据时间:2017年8月分辨率:16米数据内容及大小:总共2.07G1 三波段真彩色匀色镶嵌产品:994MB2 四波段正射校正影像:1.1G3 影像矢量边界:20KB 影像名称:GF1_WFV1_E119.8_N31.4_20170723_L1A0002503185.tar GF1_WFV1_E120.2_N33.0_20170723_L1A0002503183.tar 影像分布图: 坐标系统:WGS84数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1 此内容仅作为学习交流。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
    2017-11-09 54 次查看 5 次下载
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    惠州市促进大数据发展实施方案(2016~2020年)

    为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)、《广东省人民政府办公厅关于印发广东省促进大数据发展行动计划(2016~2020年)的通知》(粤府办〔2016〕29号)精神,进一步推动我市大数据发展与应用,结合我市实际,特制定本实施方案。一、工作目标到2020年,大数据在国民经济和社会各领域广泛应用,全市数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制较完善的大数据格局基本建立。各类城市公共服务平台实现一体化对接、民生服务信息实现共享。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的重要力量,大数据在政务服务、社会保障、交通管理、宏观调控、医疗健康等领域应用示范成效明显,数据资源日益丰富,应用成果惠及民生。实现政府数据公开网站在民生保障服务等重点领域开放150个以上政府数据级;引进和培育3家以上大数据龙头企业或骨干企业,20家大数据应用和服务企业,形成1~2个大数据产业基地或大数据创新孵化基地;电子政务网络互联互通率达100%,政务信息资源共享率达90%,努力推动我市建成全省领先的大数据应用先行区和产业集聚地。二、主要工作任务(一)统筹规划大数据基础设施建设。1.建设政务大数据基础平台。建设全市统一的电子政务数据中心,搭建市电子政务云平台,承载网上办事大厅、数字城管、数字市政等公共应用以及加载“交通云”、“医疗云”、“教育云”、“旅游云”等多个领域的专业应用云数据中心,实现城市云数据中心服务体系的支撑。强化数据中心的网络支撑,加快电子政务外网扩容建设,构建从市到村(居)的四级政务网络体系。强化数据中心的共享交换支撑,完善市信息资源共享与交换平台建设,实施电子政务畅通工程,推动市、县(区)政务数据资源共享交换体系建设。支持各县(区)与基础电信企业、大型互联网企业联合建设数据中心,或以政府购买服务方式推进数据中心集约化建设。加快惠州市电子政务云数据中心、惠州(仲恺)云计算中心、智慧大亚湾云计算数据中心等大数据基础设施建设。到2020年,市、县(区)两级电子政务业务应用系统基本部署在云平台,建成全市统一的电子政务数据中心,形成全市互联共享的政务数据中心格局。(市经济和信息化局,惠州通信管理办,市直各有关部门,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会,列在首位的为牵头单位,下同)2.建设社会大数据公共服务平台。发挥互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势,合理布局和集约化建设企业数据中心。重点建设工业大数据公共服务平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。支持各县(区)依托行业龙头企业或行业协会,建设各类行业大数据公共服务平台和创新开放平台。(市经济和信息化局,市直各有关部门,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)3.建设大数据研究创新平台。支持企业联合高校及相关研究机构,建设一批大数据企业技术中心、工程(技术)研究中心、重点实验室和应用中心,开展大数据关键技术、解决方案等研究。支持国家遥感应用工程中心大数据(广东)中心落户惠州。加快引进建设具备国际先进水平的大数据研究机构,聚集创新资源。(市科技局,市交通运输局、经济和信息化局、教育局)(二)推动政府数据资源整合、共享和开放。1.完善大数据采集机制。完善政府数据的内部采集机制,依托市信息资源共享与交换平台,实现市有关部门数据资源库及业务信息系统的统一对接,对相关数据信息进行分类采集汇总。统筹市直部门编制市电子政务信息目录,明确可采集数据、可共享开放数据范围。加快建设人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库,以及公共信用信息、市场监管、企业情况综合、重点项目、规划等数据库,加强不同数据之间的关联,实现多源信息的同步查询。鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据。(市经济和信息化局,市发展改革局、公安局、国土资源局、住房和城乡规划建设局、卫生和计生局、工商局、质监局、食品药品监管局、统计局)2.推动政府数据共享。完善市信息资源共享与交换平台,实现省、市、县(区)三级政务数据的共享与交换。健全政府信息资源共享机制,明确信息资源共享的职责和义务,厘清共享数据的范围和边界,确保共享数据的质量和时效,推动各级政府、部门之间的信息资源跨部门、跨区域、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同。(市经济和信息化局,市直各有关部门) 3.推动公共数据资源开放。在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下,开展公共数据资源开放应用。按照政府数据资源开放的计划、目录和标准规范及安全保护准则,建设政府数据统一开放平台,统筹管理可开放政府数据资源,提供面向公众的政府数据服务,推动民生保障、公共服务和市场监管等重点领域的公共数据资源向社会开放。推进可开放政府数据的社会化、市场化利用,鼓励基于政府开放的数据资源开展应用和服务创新。引导企业、行业协会、科研机构等主动开放数据。(市经济和信息化局,市网信办、市直各有关部门)(三)深化政务大数据应用。1.推动政务服务便利化。按照“一门在基层、服务在网上”的理念和线上线下紧密结合、自然人与法人分类推进的思路,积极稳妥推行“一门式、一网式”政府服务模式,提升行政服务效能。依托各级实体办事大厅和网上办事大厅,将部门分设的办事窗口、审批服务系统整合为政府综合服务窗口和网上统一申办受理平台,打破部门界限和信息孤岛,真正实现一个门、一张网全流程一站式办事。完成科学统一、逻辑清晰的政务大数据库建设,推广普及市网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,为企业和群众提供信息主动推送、申报信息重复利用等个性化服务。(市编办、发展改革局、经济和信息化局、行政服务中心,市直各有关部门)2.推动社会治理精准化。在社会治理的重点领域开展大数据试点示范应用。运用大数据手段实现政府负面清单、权利清单和责任清单的透明化管理。到2020年,在企业监管、质量安全、节能降耗、食品安全、安全生产、应急保障、市政管理等领域形成一批大数据应用示范。(市经济和信息化局,市发展改革局、环保局、安监局、食品药品监管局、国税局、地税局、工商局、质监局) 3.推动商事服务便捷化。落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,运用大数据手段推进“三证合一、一照一码”登记制度改革,促进政府简政放权、依法行政。推动各级政府部门充分运用政府数据和社会数据,掌握企业需求,简化优化行政管理流程,在商事登记、行政许可等市场准入环节中提供更加便捷、高效、精准的服务。(市发展改革局、工商局,市经济和信息化局、公安局、民政局、编办、商务局、质监局、国税局、地税局,人民银行惠州市中心支行) 4.推动经济监测科学化。统筹利用政府和社会数据资源,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用。搭建工业经济大数据平台,进一步提高研判经济运行走势、重点工业项目进展、工业产业管理能力和决策的服务水平。建设企业服务集市网上平台,推动政府服务企业工作专业化、社会化和网络化。(市经济和信息化局,市发展改革局、商务局、统计局,惠州供电局) 5.推动城市空间规划协同化。搭建发展改革、国土资源、住房和城乡规划建设、环保、水务等多部门共建共用的“四规合一”信息联动平台,实施数字化动态管理,整合各部门信息化资源,将各部门规划信息叠加,实现部门间信息互通和数据共享。通过协调各部门空间规划,消除规划差异冲突;优化审批流程,促进政府的简政放权与管理的提质增效,实现一体化的数据共享交换服务,促进“互联网+”背景下的惠州智慧城市建设。(市住房和城乡规划建设局,市发展改革局、国土资源局、环保局、水务局、林业局)6.推动安全保障高效化。促进有关执法部门间的数据流通,在法律许可和确保安全的前提下,加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析,为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑。结合平安惠州和社会治安防控体系建设,重点推进公共安全信息资源整合共享、治安防控网和公共安全大数据平台建设,构建集成化、智能化公共安全大数据应用体系。实施城市“慧眼工程”,推广应用SVAC(安全防范监控数字视音频编解码技术)标准,扩大社会治安视频监控系统覆盖范围。(市公安局,市网信办,市经济和信息化局、质监局,市委保密局,惠州通信管理办)(四)推进民生大数据应用。1.加快交通运输大数据应用。建设交通运输大数据平台,增强交通运输基础信息能力,整合公路、水路、民航、铁路(包括相关站、场、港口、码头)、邮政及通信、公安视频卡口、气象、国土GIS地图、城管、公用事业和公安交警支队等部门数据信息,加强交通运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析,提高信息资源的完备性、真实性和实效性。开展交通运输海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。(市交通运输局,市公安局、公安交警支队、公路局、国土资源局、气象局、城管执法局、公用事业局)2.加快社会保障大数据应用。建设由城市延伸到村居的统一社会救助、社会福利、社会保障、保障性住房大数据平台,支撑大数据在劳动用工、创业创新、社保基金监管、医疗保险等方面的应用,加强就业创业专项资金、社保基金风险防控管理,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。建设养老服务综合平台,采集老年人口状况数据,综合分析老年人养老服务需求。推进法律服务行业信用大数据平台建设,构建诚实守信的法律服务环境。(市人力资源和社会保障局、民政局,市司法局、住房和城乡规划建设局、老龄办)3.加快环境保护大数据应用。建设环境保护大数据平台,以环境质量与污染源监管信息为重点,全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源,提高环保信息服务质量和应用效能。建设多方参与的跨层级、跨区域、跨部门、跨系统的协同环境监管平台,搭建面向公众和社会组织的数据开放与共享平台,构建“智慧环保”体系。建设林业大数据管理体系和服务平台,加强对森林培育、森林碳汇、物种保护、灾害防控等的动态监测和智能管理。(市环保局、林业局) 4.加快医疗健康大数据应用。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的全民健康信息服务体系。加快建设医疗健康管理和服务大数据应用体系,探索健康医疗服务新模式,推进精准医疗。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究,构建综合健康服务应用体系。(市卫生和计生局) 5.加快教育大数据应用。建立全市教育基础数据库,加强教育基础数据的收集和共享。加强教育数据统计分析和综合利用。推动跨行业、跨层级的教育资源个性化推送和按需服务。(市教育局) 6.加快文化大数据应用。加强公共文化数字资源整合,加强多网、多终端应用开发。推进全市文化信息资源共享、数字图书馆推广、公共电子阅览室建设等工程,建设数字公共文化服务信息管理平台,重点打造惠州共享、互联互通的公共数字文化网络。(市文化广电新闻出版局) 7.加快旅游大数据应用。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新,逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。(市旅游局,市公安局、交通运输局、气象局) 8.加快食品药品大数据应用。实施“互联网+食品药品监管”行动,建设食品药品监管大数据中心,以及从市到乡镇(街道)的食品药品监管部门统一信息网络,打造“智慧食药监”一体化信息平台,服务公众、企业和监管执法者,提升食品药品监管效能,保障食品药品安全。(市食品药品监管局) 9.加快气象大数据应用。搭建气象大数据平台,加快智慧气象建设,为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务,强化气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。(市气象局)(五)运用大数据促进产业转型升级。1.推进工业大数据应用。运用大数据驱动智能制造加快发展,推动互联网与制造业融合发展,加快实施“中国制造2025”。支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂、智能工厂。推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等产业链全流程的应用,形成“数据驱动”的制造新模式,助力产业转型升级,加快“惠州智造”建设。重点在电子信息、汽车与装备制造、家电、纺织服装、建材等行业,组织开展工业大数据创新应用试点示范。(市经济和信息化局、市直各有关部门) 2.推进服务业大数据应用。发展电子商务大数据,支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,提供按需、优质的个性化服务,鼓励企业发展移动电子商务、社交电商等网络营销新模式。利用大数据促进跨境电子商务发展。推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等。(市商务局,市发展改革局、经济和信息化局) 3.推进农业大数据应用。建设农村信息化“先导村”,构建面向农村的综合信息服务体系。推动我市农业大数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同。鼓励电商、商贸、金融等企业建设农业电子商务平台,依托“村淘”项目推动我市农村电子商务发展,引导贫困地区农民开办“农家网店”,运用大数据推动精准扶贫脱贫。(市农业局,市经济和信息化局、商务局、扶贫办)(六)运用大数据促进创业创新。1.推动大数据服务大众创业万众创新。支持仲恺高新区大数据创业创新孵化园建设,鼓励互联网和大数据骨干企业,建设大数据产业园区和产业孵化基地,培育基于大数据分析应用的企业。支持大型互联网企业及基础电信企业利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。支持高校师生开展大数据领域的创业。支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新,大力发展信息消费。鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源,创新商业模式,开发互联网创新产品。支持传统企业运用大数据推进互联网转型。(市科技局、经济和信息化局,市发展改革局、人力资源和社会保障部、教育局、商务局、金融工作局,惠州通信管理办,仲恺高新区管委会)2.推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展。加快“智慧惠州”建设,推进国家信息消费、智慧城市试点市建设,支持企业在大数据与移动互联网融合集成领域的创新,研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用。发展物联网大数据采集、挖掘等物联网增值服务,以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。支持各地与互联网企业合作,推动大数据、云计算、物联网在城市管理和民生服务领域的应用,开展智慧城市试点示范建设。(市经济和信息化局、科技局,市发展改革局、教育局、民政局、住房和城乡规划建设局、交通运输局、商务局、文化广电新闻出版局、食品药品监管局、旅游局)(七)完善大数据产业链。1.健全大数据产品体系。一是发展大数据硬件产品制造。发挥我市电子信息产品制造优势,大力发展移动智能终端、物联网、移动网络设备、传感设备等数据采集产品和大数据硬件产品制造。二是发展大数据软件及应用服务。重点发展数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。三是发展大数据信息技术核心基础产品。以大数据应用为牵引,大力发展集成电路、新型显示、新型电子元器件、电子专用材料和设备等基础电子产品,以及基础软件、嵌入式软件、工业软件、信息安全软件等核心软件。(市经济和信息化局,市科技局) 2.引进建设大数据重大项目。围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节加强招商引资,全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目。支持省内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目,打造具有核心技术自主权的大数据产业链。(市经济和信息化局,市发展改革局、商务局)3.培育大数据骨干企业和创新型中小微企业。重点培育具有核心竞争力的大数据骨干企业和国际领先的大数据核心龙头企业。筹划成立惠州市大数据公司,服务于政府及市场主体,大力培育大数据创新型中小微企业,支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具,围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。(市经济和信息化局,市科技局、商务局) 4.建设大数据产业园区。支持和引导各县区依托数据中心基地和具备产业基础的产业园区或集聚区,搭建“政产学研用”合作平台,培育集聚一批创新型大数据企业,建设大数据产业园区。重点以潼湖生态智慧区、中韩(惠州)产业园、仲恺高新区科创中心、惠南科创中心、东江孵化器等为主体,积极创建大数据领域的新型工业化产业示范基地。(市经济和信息化局,市科技局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)(八)健全大数据安全保障体系。1.加强大数据环境下的网络安全防护。开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。建立大数据安全评估体系。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求。完善安全保密管理规范措施,切实保障数据安全。(市网信办、经济和信息化局,市公安局,市委保密局,惠州通信管理办) 2.加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估,加快建设网络安全标准和检测服务平台,建立完善金融、能源、交通、电信、统计、广播电视、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。(市网信办、公安局、经济和信息化局,市文化广电新闻出版局,市委保密局、惠州通信管理办、人民银行惠州市中心支行)3.提升重大网络安全和风险识别的大数据支撑能力。建立网络安全信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享,通过大数据分析,对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。(市网信办、经济和信息化局、公安局,市委保密局、惠州通信管理办) 三、保障措施(一)强化组织领导。在市信息化工作领导小组领导下,建立跨部门、跨县区、跨行业的大数据发展协同推进工作机制,加大政策制定、产业联合、科研攻关等方面的统筹推进力度。各有关部门要加强协调配合,建立完善工作机制,做好与国家、省、市信息化发展战略及相关政策的衔接,加强组织落实,形成推进合力,推进各项任务分工的细化落实。(市信息化工作领导小组办公室)(二)优化发展环境。充分发挥市场主体作用,加快建立市场化的数据应用机制,营造活跃有序的数据市场环境。在保障公平竞争的前提下,支持社会资本参与公共服务体系建设。积极鼓励社会资本投入大数据产业,重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集整理和挖掘分析。大力推动大数据应用试点示范,加快大数据推广应用,培育大数据应用市场。充分发挥县、区政府在推进大数据产业发展方面的积极作用,结合产业园区整体规划布局,对符合条件的大数据产业园,可享受省产业转移工业园政策。加强云计算产业相关知识普及和应用培训。(市经济和信息化局、发展改革局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会) (三)加强政策扶持。鼓励和支持企业、机构申报广东省大数据应用示范项目、省级财政资金企业转型升级(大数据产业发展领域)项目,积极争取省财政支持大数据相关重点项目的研发、应用和产业化。市财政逐步加大投入支持市电子政务云数据中心建设和扩容。加大对市大数据重点项目在项目审核、财税优惠、用地保障、电力保障、经费保障等方面的支持力度。鼓励有条件的县、区积极扶持大数据中心建设和运用,重点用于引进和培育大数据企业,支持大数据关键技术及核心产品的研发和产业化,加快大数据应用服务的普及推广。完善政府采购大数据服务、大数据知识产权保护等政策。(市经济和信息化局,市发展改革局、科技局、财政局、知识产权局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)(四)加强人才培养。支持我市高校开设大数据相关专业,开展大数据专业人才学历教育,建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地。培育数据分析师、数据咨询师等专门人才。鼓励企业与高校开展订单式人才培养,支持企业建立大数据培训和实习基地。实施“人才双高计划”和“人才双十行动”,引进具有国际领先水平的大数据领域高端专业人才和团队,重点引进培育数据科学家。(市经济和信息化局,市教育局、人力资源和社会保障局)(五)加强合作交流。以应用示范带动大数据的宣传教育,在全社会树立大数据意识。举办中国(惠州)物联网·云计算技术应用博览会,加强与国内外云计算、大数据领域领先企业间的技术交流和产业合作。利用各种招商平台,积极宣传推介我市投资环境和政策措施,扩大惠州影响力,加快大数据等新业态发展。(市经济和信息化局,市科技局、商务局)
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    中山市促进大数据发展行动计划(2016-2020年)

    为深入贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)、《广东省人民政府办公厅关于印发广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)的通知》(粤府办〔2016〕29号)和《中山市人民政府办公室关于印发中山市“互联网+”行动计划(2016-2020年)的通知》(中府办〔2016〕39号)等文件精神,加快推动经济社会各领域深度应用大数据,提升我市科学管理和产业发展水平,特制定本行动计划。一、现实意义随着信息技术高度发展,移动互联网、物联网、云计算和人工智能等技术正深刻改变着经济社会发展形态,与之相融共生的大数据正加快成为优化政务管理和社会服务的重要手段。建立在海量、多样化信息资产基础上的数字经济,正加快成为产业转型升级的重要力量。如果说改革开放近40年来,土地是城市经营的核心资源的话,那么在可预知的将来,数据将成为一个城市的另一种核心资源,是一个城市主权的重要载体。我市历经多年高速发展,经济发展开始步入新常态。诸如要素资源紧缺且配置效率低下、产业协同度和组织效率偏低、创新能力不足、实体经济发展空间受限等困难和问题,倒逼我市必须寻找新的发展动力。数据资源作为城市的核心基础性要素资源,必将成为加强政务管理和社会服务,推动产业转型升级的重要手段。中山市需要从地区战略要素资源的高度认识加快大数据发展的重要意义,主动适应在互联网和大数据背景下经济社会的发展变革,准确把握大数据发展的机遇,加大投入,落实措施,实施“数据中山”城市战略,形成推动产业转型升级的重要载体和抓手。二、基本思路和发展目标全面贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,紧紧围绕建设“四大定位”、“三个适宜”总目标,以培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业新业态为抓手,按照“夯实网络基础、打造数据载体、引导数据汇聚、规范数据运营”的发展路径,推动大数据在中山市政务、经济和民生等领域的创新应用,为我市加快推进经济社会转型升级提供强大动力。(一)2018年发展目标。——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得积极进展。成立中山市大数据公司和大数据研究院,建成1个社会大数据公共服务平台,政务信息资源共享率达80%以上,基本实现政府部门业务信息资源共享。——大数据创新应用取得初步成效。推动大数据在政务服务、社会治理、商事服务、宏观调控、安全保障等领域的创新应用。促进交通运输、医疗健康、食品药品等民生服务精准化。推动人工智能与传统产业融合,引领传统产业加快转型升级。——大数据产业集聚发展态势初步形成。形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品,培育3-5家大数据核心龙头企业、10家左右大数据应用和服务的骨干企业,建设1个大数据产业园,推动大数据新兴产业蓬勃发展。(二)2020年发展目标。——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得显著成效。政务信息资源共享率达100%,建成全市统一的政务大数据库,基本形成公共机构数据资源统一汇聚并集中向社会开放的运行机制。——大数据创新应用深入经济社会各领域。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量。运用大数据推动形成精准治理、多方协作的社会治理新模式,运行平稳、安全高效的经济运行新机制,以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系。初步实现大数据与传统产业深度融合发展,进一步拓展人工智能应用领域。——大数据产业成为经济增长新亮点。基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态和大众创业、万众创新的发展新格局,培育5-8家大数据核心龙头企业、20家左右大数据应用和服务骨干企业,加快大数据产业园建设,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态。三、重点行动(一)营造大数据发展的良好环境。在城市顶层设计中全面运用大数据思维,制定大数据发展标准规范,为中山大数据发展提供良好的人才与资金支持,营造大数据发展的良好环境。2018年前,逐步完善支持大数据发展的配套政策体系,初步构建大数据融资服务体系。1.全面运用大数据思维。形成数据是城市重要核心资产的普遍性认识,在重大行政决策中运用大数据思维,构建大数据发展统筹协调机制,加快形成职责明晰、协同推进的工作格局。市各有关部门要结合本单位实际情况,加快发展大数据应用服务。各镇区要根据市统一部署,结合当地实际,制定发展目标,明确工作重点,落实政策措施,加快推进大数据的应用发展,安排专责人员负责推动大数据发展工作。以政府引导、企业主导的原则,突出企业在中山市大数据产业发展中的主体作用,推动企业成为创新决策、研发投入、科研组织和成果应用的主体。强化市政府在整合资源要素、开放政务数据、推动示范应用等方面的引导和保障作用。建立健全产学研联动推进机制,加强协同创新,形成合力,为中山市大数据发展提供良好基础。(市经济和信息化局、市直机关各部门、各镇区负责)2.加强规划引领。结合中山市实际情况,编制完善中山市信息化发展规划体系,统筹布局全市基础设施信息资源整合,推动电子政务、两化融合和社会治理等方面的信息化建设,形成支撑大数据产业发展的顶层设计。推进各个职能部门的信息化建设,构建各级部门信息化集成、交互、共享的协同工作环境,利用互联网、物联网、大数据和云计算技术,推动政府服务模式创新。重点推进软件、集成电路、物联网、下一代互联网、云计算等技术应用,通过产学研联动,助推信息产业向高端化、集群化发展。(市经济和信息化局负责)3.制定大数据有关标准规范。结合城市大数据发展需求和探索实践,在政务管理、社会治理和产业发展等领域进行规范化研究,推进大数据有关标准规范建立和完善。完善政府信息资源共享管理办法,规范管理数据资源的采集、传输、存储、利用、开放工作,建立政府部门数据资源统筹管理和共享制度。(市经济和信息化局、法制局负责)4.培育与引进大数据相关人才。发挥大数据示范项目的引领作用,通过项目引进海内外大数据产业研发、应用、推广和服务的专业人才。制定和落实相关人才引进和配套服务政策,创造适合人才创业和健康生活的聚才环境。拓宽本地大数据人才培训渠道,着力培养一批大数据研发、应用和营运人才。建立“大数据”领军人才库,选拔一批大数据人才到国内外知名大数据企业学习和交流。努力打造一支扎根中山城市大数据产业、经验丰富的高端人才队伍,带动初、中级大数据从业人员队伍梯次发展,构建与经济社会发展相适应的大数据人才梯队。(市人力资源社会保障局、市委组织部、经济和信息化局负责)5.建立健全大数据项目的投融资机制。建立完善的投融资机制。通过政府财政专项资金扶持、金融机构贷款、企业自筹资金、资本市场融资等多样化投融资渠道,满足大数据发展资金需求。强化银行信贷融资支撑作用,积极拓宽商业融资渠道。完善大数据项目投融资激励机制,鼓励和引导相关企业充分利用多层次资本市场融资发展。鼓励融资担保机构对大数据企业提供贷款担保,鼓励大数据企业上市融资。(市金融局负责)6.加大对大数据发展的财政支持力度。积极争取国家和省有关资金扶持。落实国家和省有关财税支持优惠政策。探索以财政资金参与、社会资本主导的形式组建大数据创业投资基金和大数据产业投资基金。充分发挥财政资金的政策引导、放大作用,积极推动大数据产业发展。(市经济和信息化局、财政局、金融局、科技局、国税局、地税局负责)(二)加强大数据基础设施建设。加快推进基础网络、数据载体、安全机制和数据交换平台建设,强化大数据发展基础,夯实大数据发展根基。2018年,完成“宽带中国”示范城市建设,云计算资源体系进一步完善,初步完成政务大数据安全体系建设。1.加快网络基础设施层建设。编制完善中山市通信基础设施专项规划,加强全市光纤入户、无线宽带接入和无线通信基站布局等信息化基础设施建设。完善促进信息基础设施建设相关政策,加快建设公共区域无线局域网,按照相关规划有序推进公共物业向基站建设开放,实现基站资源共建共享,全力确保各项建设目标任务顺利完成,推动信息基础设施建设“全面提速”,努力跻身全国先进行列。(市经济和信息化局、城乡规划局、住房城乡建设局负责)2.加快数据载体层建设。推动中山市电子政务云服务平台优化升级,完善云平台安全体系和容灾备份机制建设,构建政务云服务体系,提升政务云平台的服务能力。加快以市电子政务云为核心,商业云建设为环簇,构造“一核多簇”的中山云计算服务体系,为经济与社会发展提供安全稳定的数据载体。(市经济和信息化局负责)3.推进大数据安全体系建设。强化数据安全意识,定期开展信息安全知识教育、培训及宣传。依托中山市电子政务云服务平台构建“政务大数据安全围栏”,有效提高互联网环境下的抗攻击、防窃取能力。加强数据灾备中心建设,提高容灾服务能力。建立大数据安全风险评估、监测、预警和应急处置机制,加强政府和重点行业领域信息系统的安全监测,建立多部门联动的信息安全响应处置机制,提升网络安全公共服务能力。进一步推动信息系统等级保护测评、电子证书、应急防范等信息安全基础性工作。以政务数据和公共服务数据为重点,有序推进数据清洗和脱敏工作。加快引进和培育信息安全企业,为全市大数据项目提供数据安全服务。(市经济和信息化局、公安局负责)4.深入推进政务信息资源共享体系建设。依托市电子政务云服务平台,提升政务信息资源共享能力和水平,切实解决政务信息孤岛问题。通过市电子政务云服务平台的数据和党政网络资源,将中山市各镇区、各部门的政务信息化系统有机联接起来,实现政务信息和数据的交换,促进政务信息资源统筹共享。依托政务数据交换中心,开展社会征信、综合治税等大数据应用。(市信息中心负责)(三)建设政务管理大数据示范项目。以建设政务管理大数据示范项目为抓手,全面推进政务大数据应用。2018年,初步建成政务大数据库,在民生服务等重点领域开展数据开放示范应用。1.不断完善网上政务服务体系建设。依托中山市电子政务云服务平台、政务数据交换中心和网上办事大厅中山分厅,加快部署统一电子证照库、政务大数据库等核心政务大数据项目,着力构建跨部门网上并联审批体系,实现一站受理、同步审查、信息共享、透明公开的网上政务服务体系。加快网上政务服务、审批监察数据整合进度,探索政务服务监察数据公共模式,鼓励各部门面向社会提供更为透明的基于大数据的政务服务。(市经济和信息化局、信息中心、监察局、编委办、政务办负责)2.推动政务数据开放共享。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动公共数据资源开放,建立政府数据信息资源开放与共享机制,加快数据挖掘和人工智能技术在政府管理服务中的应用,探索推行个性化公共服务。推进数据资源应用试点工作,促进区域数据资源的汇聚应用。在民生保障、公共服务和市场监管等重点领域逐步实现公共数据资源开放。明确各部门数据共享的范围边界和使用方式,厘清各部门数据管理及共享的义务和权利。依托政府数据统一共享交换平台,以全市各部门现有数据资源为基础,建立数据资源目录体系,逐步完善市直各部门和事业单位等公共机构数据资源清单。(市府办公室、市经济和信息化局、信息中心、监察局、编委办、政务办等相关部门负责)(四)建设社会治理大数据示范项目。在社会治理领域开展大数据应用,提高社会治理精准化水平。2018年,初步完成各社会治理大数据示范项目。1.推进社会综合治理大数据应用示范项目。结合社区网格化管理进程,推进社区综合管理和市各级行政部门的数据交换和对接工作,实现部门、镇区和社区的有机互动。强化互联网企业的社会责任意识,充分发挥其在数据资源、技术、人才等方面的优势,形成政府主导、企业参与、多元协同的综合治理新格局。在流动人口管理、刑释人员安置帮教、预防青少年违法犯罪、社区综合管理等领域开展一批大数据应用示范项目。运用大数据技术手段,探索建立以区域化、扁平化、联动联勤、政社互动为特征的社区综合服务管理新模式。加快社区公共服务综合信息平台建设,发展健康医疗、幼儿教育、生活服务、体育运动等社区服务O2O模式。(市公安局、民政局、司法局、食品药品监管局、城管执法局、流动人口办、教育和体育局、信访局、民政局、经济和信息化局、各镇区负责)2.推进大数据信用体系建设。建设基于大数据的社会信用体系。依托“信用中山网”,加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设,推进各部门信用信息互联和资源共享,加大诚信文化宣传力度,规范发展信用服务市场,着力构建守信激励和失信惩戒机制。(市发展改革局、经济和信息化局和其他涉及信用信息的单位负责)3.推进食品药品安全监管大数据应用示范项目。建设食品药品安全大数据中心。整合我市食品药品相关的市场监管、检验检测、企业生产经营等数据,实现食品、药品安全信息汇集,通过大数据分析进行食品药品风险监测和风险研判。运用大数据手段逐步满足消费者、生产经营者和监管部门三类群体对食品、药品安全的信息需求。监管部门通过食品药品安全监管平台及时收集、掌握中山市食品药品生产经营企业的基础信息和动态信息,同时通过分析数据准确定位日常监管工作的薄弱环节,为监管决策提供数据支持,借助大数据分析有针对性地开展专项整治。(市食品药品监管局、经济和信息化局、海洋渔业局、农业局、质量技术监督局、工商局、卫生计生局、盐务局、发展改革局、林业局、中山检验检疫局负责)4.推进公共安全大数据应用示范项目。加快社会治安视频监控信息化综合平台建设,形成我市公共安全大数据,进一步推动构建网格化、智能化的社会治安防控体系。依托网站、微信等平台引导公众积极参与社会治安综合治理,提高主动预防、动态管控和打击罪犯的能力。利用视频检索、人像对比、轨迹追踪、智能预警等技术加强视频监控系统的主动防控能力;利用大数据技术开展社会舆情、治安动态和热点敏感问题在线监控分析,提升对社会治安形势的掌控与应急处置能力。(市公安局、经济和信息化局负责)(五)建设公共服务大数据示范项目。深化大数据技术在公共服务中的应用,提升政府公共服务能力。2018年,初步完成各公共服务大数据示范项目建设。1.推进医疗健康服务大数据应用示范项目。构建全市动态、连续、完整、标准的电子病历和居民健康档案大数据。积极推进全市公立医院统一接入区域卫生信息平台,推广电子处方、电子病历应用,实现诊疗信息互联共享。建设公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系,建立全市统一的微信、APP、网站、电话等预约渠道,优化预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享等各类医疗服务。合作开展基于区域卫生信息平台的云健康管理服务,共建健康产业公共服务平台。以政府为主体,鼓励社会资本加入,加快区域公共服务平台建设,推动移动医疗、远程医疗、数字医疗等健康服务进一步普及。依托国家健康基地,加快实施基于区域卫生信息平台的云健康管理服务项目,发展以家庭为对象的云健康服务。(市卫生计生局、食品药品监管局、经济和信息化局、火炬开发区、南朗镇负责)。2.推进交通服务大数据应用示范项目。建立中山市综合交通服务大数据平台,推进交通服务大数据综合应用。加强移动互联网、卫星定位、无线射频识别、IC卡电子证件等技术应用,推进公交、出租车、轮渡和轨道交通数据互联互通。优化各类智能终端在公路、航道、港口、公交线网等交通基础设施网络的布局与应用,加强对车辆、船舶等运载装备的卫星定位、智能监测和无线网覆盖,发展实时交通信息查询、实时精确导航、交通事故预警、道路快速救援等智能交通服务。探索建立市综合运输公共信息服务大数据平台,推进公路、水路等监管系统联网,加快推进市交通、公安、海事、环保、质监等部门的数据交换和监管联动。利用交通大数据挖掘分析公众出行需求、枢纽客流规模、车辆船舶行驶特征等信息,提升交通运输设施规划建设、安全运行控制、交通运输管理决策智能化水平,实现交通运输建设集约高效和可持续发展。(市交通运输局、公安局、环境保护局、质量技术监督局、公路局、中山海事局负责)3.推进气象服务大数据应用示范项目。建立中山市智慧气象信息数据库,提高气象观测数据的集约化处理,从而提高预报准确率,提升气象保障服务的能力和水平。加大基本气象资料和产品的社会共享力度,积极部署推进智慧气象建设,加强地面气象观测站、高空气象观测站、天气雷达站和风云气象卫星等气象数据采集。推进气象与各行业的跨界融合,为各部门各行业辅助决策与管理提供气象数据支撑,为市民提供天气实况、精细化天气预报、气象灾害预警等气象服务信息。(市气象局负责)(六)建设产业服务大数据示范项目。通过应用大数据技术,助推传统产业实现转型升级。2018年,初步完成中山市大数据公共服务平台建设并投入运营。1.加快建设大数据公共服务平台。鼓励具有大数据处理丰富经验和成熟技术的企业,牵头组织中山市大数据公共服务平台建设。整合大数据公共服务资源,引进和培育大数据咨询、采集、处理、可视化、分析、服务和运营企业共同参与平台建设,推动工业设计、智能制造和智能产品的大数据应用,从设计、生产、营销、流通和运维等环节提供数据收集、脱敏、拉通、应用、价值挖掘等一系列公共服务。(市经济和信息化局负责)2.加快数据运营层建设。进一步加强地方政府对数据这一基础性要素资源的管理和应用,充分认识和挖掘数据的应用价值,保障数据资源的合法使用。以政务数据交换中心为抓手,建设全市统一的政企数据信息资源库和大数据应用分析系统,逐步扩大政府部门数据开放试点。按照“从严监管、安全可控、技术先进”的原则组建中山市大数据产业运营实体,承担五大任务:建立大数据产业研究院;承接政府数据清洗脱敏等业务;建设社会大数据公共服务平台;探索统筹市政务信息化项目投资建设;负责有序推进大数据开放共享。建立健全严格的监督和管理机制,规范中山市大数据产业运营实体的运营工作,保障数据安全可靠。(市经济和信息化局负责)3.推进大数据创业创新示范项目。加大对国家、省、市大数据相关政策法规的宣传力度,为创业者提供一站式创业咨询、项目推介、导师配对、补贴申领等便捷的网上服务,形成良好的大数据创业氛围。依托科技企业和高校,建设大数据企业孵化器,设立创业种子基金,加强与创业投资、担保机构和IT企业的合作,打造创业型企业孵化平台,推动大数据创新应用。重点在火炬—东区大数据产业发展基地内,建设发挥全市示范引领作用的创业示范基地,形成条件成熟、功能完备、特色鲜明的创新型孵化器。(市人力资源社会保障局、科技局、经济和信息化局、发展改革局、商务局、火炬开发区、东区负责)(七)推动大数据产业发展。以大数据产业园、创业创新孵化园建设为抓手,推动大数据产业集聚发展。在采集、清洗、脱敏、拉通、分析、展示等大数据应用的各个环节,培育和引进龙头企业、研究机构等产业主体,健全中山市大数据产业链。1.加快建设大数据产业集聚区。按照珠江三角洲国家大数据综合试验区工作部署,加快省级大数据产业园(中山美居智能制造大数据产业园)和省级大数据创业创新孵化园(全通星海孵化园)、物联网产业园、民森信息科技园等产业集聚区建设。科学合理定位各个大数据产业集聚区功能,构建智能制造升级改造服务平台、传统产品智能化服务平台、产业大数据服务平台、物联网服务平台、共享设计服务平台、生产线监控维护服务平台、智能制造培训服务平台、O2O加工服务平台等功能区。通过大数据和云计算等技术的应用,在全市大数据聚集区实现高效智能协同,提升聚集区管理服务水平。(市经济和信息化局、火炬开发区、石岐区、东区、南区、三角镇负责)2.着力加强数据采集和处理能力建设。在数据采集、存储与计算、挖掘与分析、安全与保障、组织与管理、建模与分析、可视与互动等各个大数据处理领域,加强引进和培育骨干企业,推进数字家庭、智能家居、车联网、可穿戴设备等数据采集领域创新应用。鼓励制造业企业和商业机构开展生产经营活动数据采集,推动无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC)、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。支持具备基础的大数据企业创新数据处理模式,有效整合和集成数据资源,探索数据处理服务模式。(市经济和信息化局、科技局负责)(八)加强计划实施与项目组织工作。根据总体发展目标,围绕市委市政府的重点工作部署,并结合年度工作实际情况,市经济和信息化局组织制定年度实施方案,经市政府批准同意后印发实施。按照中山市大数据年度实施方案,组建中山市大数据示范项目库,实行动态管理,发挥示范项目的引导作用。(市经济和信息化局及各有关单位负责)四、保障措施(一)加强组织领导。按照《中山市“互联网+”行动计划(2016-2020年)》要求,成立中山市推进互联网和大数据应用领导小组,强化对全市大数据发展和应用工作的统筹协调,研究制定中山市推进大数据发展的各项政策,统筹协调各部门、各镇区推进大数据行动计划,落实具体措施。各有关单位要根据各自职能,制定本单位推进大数据发展与应用的实施方案。领导小组日常工作由市经济和信息化局负责。(二)加大资金投入。积极争取国家和省关于促进大数据发展的各项资金扶持。加大市财政资金扶持力度,加快政务大数据示范项目建设,支持深化大数据应用、创新大数据管理模式以及通过大数据实现产业转型升级的示范项目实施。(三)加强工作指导检查。按照年度大数据实施方案和示范项目建设计划,领导小组办公室每季度召开工作会议,检查实施方案的落实情况和示范项目的建设情况,领导小组每年召开两次工作会议,检查各项工作进度,协调解决实施方案在实施过程中存在的问题,保障年度大数据实施方案的顺利实施。(四)加强宣传引导。加强大数据发展的宣传引领,多渠道、多方位地开展舆论宣传,引导各类市场主体增强大数据创业创新意识。及时总结各领域实施大数据行动成效突出的新技术、新应用、新模式,形成可复制、可推广的经验成果,营造良好的大数据发展氛围。
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    深圳市促进大数据发展行动计划(2016—2018年)

      为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),紧抓大数据发展重要机遇,充分利用大数据提升政府社会治理和公共服务能力,推动创新创业和产业融合,培育新型经济业态,促进社会协同创新和经济发展,制定本行动计划。  一、指导思想  全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,按照供给侧结构性改革的要求,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,围绕建设国家新型智慧城市标杆市目标,加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府数据资源共建共享共用,加快政府数据开放,创新各领域大数据应用,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的工作机制,提升基于大数据的政府治理能力和公共服务水平,促进大数据与产业融合创新发展,培育经济发展新动能,努力建成国际领先的大数据应用先行区和产业集聚区。  二、工作目标  到2018年底,建成完善的大数据基础设施,政府数据开放和大数据应用取得明显成效,基于大数据的政府治理能力和公共服务水平有效提升,形成较完善的具有核心自主知识产权的大数据产业链,成为国内领先的大数据创新应用示范市和大数据产业发展高地。  ——大数据基础设施建设和政府数据开放共享取得显著成效。建成全市统一的政务云平台和政府大数据中心,建立大数据采集、存储、共享、开放和应用的工作机制,形成多层次建设和多主体共享的信息资源体系,全面支撑各政府部门开展大数据应用;建成全市统一的政府数据开放平台,数据开放单位超过80%,带动社会机构开展大数据增值性、公益性和创新性开发利用。  ——基于大数据的政府治理能力和公共服务水平有效提升。政府各部门利用大数据的意识和能力明显增强,大数据创新应用取得积极成效,在政府治理和公共服务等领域形成一批大数据应用示范项目,支撑各领域改革创新,有效提升政府决策科学化、社会治理精准化、民生服务普惠化和城市管理精细化水平。  ——高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展态势基本形成。建成10个以上大数据创新载体和公共服务平台,形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准,推动大数据与传统产业协同创新的新业态蓬勃发展,建立安全可信的大数据安全保障体系,成为国内重要的大数据产业基地。  三、工作任务  (一)统筹大数据基础设施建设,推动政府数据开放共享。  1.统筹规划大数据基础设施建设。  ——建设统一的政务云平台。充分利用市电子政务资源中心、超算中心和灾备中心资源,结合向通信运营商等购买服务的方式,统筹建设全市统一的政务云平台,为各部门业务系统的快速部署提供虚拟计算、存储、数据库等服务,提高资源利用率,推动信息化建设从原来各部门分散建设的模式向全市统建统管共用的模式转变。(责任单位:市经贸信息委)  ——推进城市感知网络建设。加快全市电子监控视频专网的建设和共享应用,推动交通、环保、安全生产等领域物联网的共建共享和整合,逐步形成多层次、广覆盖的智慧城市感知网络,加强对城市运行保障、生态资源环境等状况的全方位实时监测和感知,为智慧城市运行管理提供丰富的大数据支撑。(责任单位:市经贸信息委、公安局、交通运输委、人居环境委、安监局和各相关部门)  ——实现信息共享全覆盖。加强政府与社会机构的互联互通和信息共享,扩大信息共享覆盖范围。各部门应加快实现下属单位与市政务信息资源共享平台的互联互通,并加快业务系统的升级改造,确保共享信息实时提供和使用,实现与市政务信息资源共享平台的无缝衔接。(责任单位:市经贸信息委、各相关单位)  2.构建全市统一的政府大数据中心。  ——强化数据资源的汇聚整合。加强政府数据的统筹协调管理,进一步完善全市统一的人口、法人、城市部件和空间地理等基础信息资源库,以及交通、商事服务、税务、社会信用、社保、健康医疗、教育、政务服务、法律服务等重点领域主题信息资源库和业务信息资源库,逐步向市电子政务资源中心汇聚融合,结合社会大数据的汇聚整合,形成全市集中共享的政府大数据中心并依托共享平台供各区各部门共享使用。(责任单位:市经贸信息委、社工委、规划国土委和各相关部门)  ——提高大数据挖掘分析能力。建设全市大数据应用服务平台,提升城市大数据分析和服务能力,支持各领域大数据应用的快速设计、开发和部署,为各部门开展基于大数据的公共服务创新应用提供支撑。充分利用国家超级计算深圳中心的计算能力,开展教育、医疗、交通、公共安全等领域大数据挖掘分析工作。(责任单位:市经贸信息委、科技创新委、各相关部门)  3.加强政府信息资源共享应用。  全面落实《深圳市政务信息资源共享管理办法》,实施政务信息资源共享负面清单管理,按照“共享为原则、不共享为例外”的要求,全面整合我市政务信息资源,加强信息资源共享的绩效评估。各部门应加强基于信息共享的业务流程再造和优化,对现有管理制度中和信息共享不一致的有关规定进行修订和调整,实现跨部门、跨层级的信息资源共享和业务协同,创新社会管理和服务模式,提高信息化条件下社会治理能力和公共服务水平。完善政府数据采集机制,实施数据质量提升工程。进一步完善信息共享的授权使用和审计管理制度,保障信息共享畅通安全。(责任单位:市经贸信息委、各相关部门)  4.推动政府数据开放。  建设全市统一的政府数据开放平台,制定政府数据开放目录和标准规范,在保障安全和个人隐私的前提下,逐步开放交通、商事服务、税务、社会信用、社保、健康医疗、教育、气象、环境、安监、统计等各领域的政府数据集,提供面向社会的政府数据服务,促进社会对开放数据的增值性、公益性和创新性开发利用。2016年底前完成第一批政府开放数据上线,并逐步扩大开放范围。加强与智慧城市运营管理中心的合作,探索数据开放社会化运作模式。(责任单位:市经贸信息委、社工委和各相关部门)  (二)创新大数据应用,提升政府治理能力和公共服务水平。  5.提升政府决策科学化水平。  ——提高宏观调控科学化水平。统筹利用政府和社会数据资源,及时发布有关统计指标和数据,强化互联网数据资源利用和信息服务,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用,探索建立支持宏观调控决策的大数据应用体系,为政府开展金融、财税、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持,提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。(责任单位:各相关行业主管单位)  ——提高经济运行监测预判能力。充分利用全市政务大数据,并融合统计、税收、社保、水、电、气等数据,运用大数据技术,对重点企业、用工大户的纳税、社保、用水、用电等企业正常运转的主要指标进行大数据监测,改进经济运行分析方法,提高经济运行监测预测和风险预警能力。(责任单位:市发展改革委、统计局、经贸信息委,市人力资源保障局、地税局、水务集团、供电局等配合)  ——加强税务大数据监管。创新税务大数据治理模式,运用大数据分析方法,开展税收风险管理,发挥数据连续性管理的优势,加强事中事后监管和服务的针对性和有效性,提升征管成效;强化税收数据统计分析,支持宏观调控决策的科学性和可预见性。深入推进税务数据共享开放,充分发挥数据应用价值,公布税务违法信息,惩罚违法行为,满足社会公众的纳税信用信息服务需求。(责任单位:市地税局、深圳市国税局)  6.提升社会治理精准化水平。  ——创新大数据市场监管模式。利用大数据助力简政放权,强化从事前审批向事中事后监管转变,构建信息化监管模式,减少执法资源的无效投入和浪费,全面提高监管效能。利用商事主体及许可审批信用信息公示平台,实现商事主体信用信息跨部门、跨层级公示、共享,并将商事主体登记许可及后续监管信息最大程度地向社会开放,促进政府监管和社会监管、信用监管的有机结合。利用大数据开展市场监管、执法办案、产品质量监管、电子商务监管、特种设备监管等应用,增强服务、监管和执法的有效性。(责任单位:市市场和质量监管委及各市场监管部门)  ——推动商事登记服务便捷化。积极运用大数据手段,推动商事制度改革,行政管理流程优化再造,推进注册登记、市场准入等商事服务便捷化,深入推进“全流程、全业务、无纸化”网上商事登记模式、“多证合一”(营业执照、组织机构代码证、税务登记证、公安局刻章许可证、社保登记证等)、“一照一码”。(责任单位:市市场和质量监管委)  ——加强信用大数据应用。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,健全完善全市公共信用信息管理系统,整合金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、住房公积金、交通违法、安全生产、质量监管、统计调查等领域信用信息,推动建立跨层级、跨领域和跨部门的信用信息共享机制,实现覆盖各级政府、各类别信用主体的信用信息系统互联互通互信和基础信用信息共享共用共认,有效支撑诚信社会建设。(责任单位:市发展改革委、市场和质量监管委、经贸信息委,市编办、民政局、司法局等单位配合)  ——推动食品药品安全大数据应用。整合本市关于食品药品安全相关的检验检测、违法行为、行政处罚等数据,加强数据开放,保障社会公众对食品药品安全信息的知情权。运用大数据对食品药品安全进行监测,及时发布风险预警研判,不断提高食品药品风险预警的防控能力。(责任单位:市市场和质量监管委)  ——增强公共安全保障能力。汇集视频监控、通信运营商、互联网平台等多方数据,强化对重大节假日、重大活动、重点场所的人流密度、分布、流量等要素进行采集、大数据分析,加强对人群密集场所的公共安全早期预警与有效管理。按照人员、车辆、电话、照片、关系的要素维度,构建情报要素域,强化数据应用,提高城市公共安全大数据分析预警能力,提前做好针对性的防控和打击准备。(责任单位:市公安局)  ——提升法律服务水平。整合本市法律服务行业相关行政审批、执业行为、行政处罚等数据,推动数据开放和共享,提高事前、事中行业监管能力,切实保障律师执业权利,维护当事人合法权益,促进司法公正。运用大数据加强对公共法律服务组织的监管,开展服务效果评估,发布服务焦点预警,调整公共法律服务资源,推进精准化服务。开展刑罚执行、强制戒毒、社区矫正及特殊人群管理、人民调解的大数据应用,实施风险预警研判,提高社会风险防控能力。(责任单位:市司法局)  7.改善民生服务普惠化水平。  ——加快社会保障大数据应用。建立覆盖个人全生命期的数据集和个人档案,并建立跨层级、跨部门的数据持续整合匹配机制,实现个人、单位基本信息同步,保障数据质量。通过数据挖掘分析服务对象的状态变化以及相关行为记录,广泛开展社保、劳动就业、劳资纠纷、人才等方面的个性化、针对性服务。建立宏观决策支持系统,开展养老金调整测算、社会保险精算、智能医保审核、医保支付管理精细化、医保基金收支预测、基金预警等大数据服务,提高社保基金的科学管理水平和利用效率。(责任单位:市人力资源保障局)  ——加快健康医疗大数据应用。根据实有人口分布,利用大数据开展公共医疗资源优化配置服务,为医院、社康中心等建设和分布提供决策参考。紧密结合区域医疗卫生的实际需求,针对具有广泛影响的公共卫生及基层卫生应用,结合基层全科医生工作站,建设可稳定运营的区域医疗健康大数据的慢性病管理系统。利用健康医疗大数据开展药品使用监管,提高临床用药和医师处方监管能力。(责任单位:市卫生计生委)  ——加快教育大数据应用。根据实有人口的分布,利用大数据开展公共教育资源优化配置服务,为学校规划建设等提供决策参考。建设全市教育云服务平台,为全市师生、教育管理者与公众提供教育云应用服务。利用教育数据挖掘技术和学习分享技术,对学生学习情况进行实时的跟踪、测评与干预,智能提供学习建议和指出教学中的问题,推动传统课堂教学模式的变革与创新。建立教育管理、教育决策数据模型,完善基于教育大数据的决策服务体系,提高教育治理水平。(责任单位:市教育局)  ——加快交通运输大数据应用。强化交通数据开放,鼓励社会第三方进行增值开发利用,提升交通信息服务能力。进一步整合包括道路交通、公共交通等大数据资源,汇聚人口、气象、土地等行业数据,利用大数据辅助交通规划决策,推动公共交通领域的服务创新。汇集驾驶人、车辆、道路、高清视频、高清卡口、交通事件检测、车辆定位等各方面的交通参与相关者信息,将大数据技术应用于交通管理决策、交通隐患排查、交通违法查处、案件侦破、征信体系建设、车主服务等,加快交通大数据管理和服务模式的创新。(责任单位:市交通运输委、公安交警局、经贸信息委)  ——创新气象大数据应用。推动气象数据开放以及大数据在气象中的应用创新,推进气象、水文、海洋、地质、交通、林业等数据的实时共享,加强气象等数据在防灾减灾预警机制中的应用,丰富生活气象与健康气象服务产品,在用户需求感知、个性化服务、用户体验度提升以及用户交互反馈机制完善等方面实现新突破。面向政府决策和公共服务多方面需求,联合交通、城管、港口等部门开发基于大数据分析的定点定时定量预报预警服务产品,借助移动运营商等公共服务平台,开拓气象与相关行业数据融合应用服务产品,提高处于灾害风险区域人群获取防灾信息的及时性和便利性。(责任单位:市气象局)  ——加快文体旅游大数据应用。利用大数据分析开展旅游引导、旅游消费和评价、旅游管理决策等服务。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新服务,逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导,积极推进全域旅游示范区建设。利用大数据应用推进文化、体育、旅游融合发展,开展信息惠民,积极推动文体旅游大数据对社会开放,鼓励社会民间资本进入文体旅游的公共服务领域,进一步提升全市文体旅游公共服务能力和效能。(责任单位:市文体旅游局)  8.提高城市管理精细化水平。  ——加强安全生产大数据应用。建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,汇集全市危险化学品、食品、药品、消防、环保、公共卫生等领域与安全生产有关的数据,利用大数据开展安全生产综合监管,加强对重大隐患、风险的预警发布,以及对重大危险源周边地形、建筑物、影响范围等进行模拟分析,利用大数据辅助建立重大安全生产事件应急处置预案,提升安全生产事故预测预判、风险防控及应急处置的能力。(责任单位:市安监局、市安委会各成员单位)  ——推进市政管理大数据应用。以数字城管为基础,整合城市管理涉及的执法、园林绿化、林业、环卫、灯光等各领域信息资源与公共服务资源,采用云计算、大数据技术,打造管理与服务并举的智慧城管的核心支撑云平台。建立城市管理相关服务企业诚信考核评价模型,加强对服务企业的监督考核和信息发布。建设智慧型数字城管系统,采用大数据分析方法预测各类城市管理案件的发展趋势,优化案件派遣流程,制定多发案件应对策略,提升城管执法的公共服务、指挥决策和巡查监察能力,提升城市综合管理的精细化、智能化、社会化水平。(责任单位:市城管局)  ——推进环保大数据应用。进一步整合环境监测、环境监察、建设项目环评、公众举报等环境管理数据,提高环境监管执法的精细化和智能化水平,并加强与规划国土、气象、水务、城管、交通、安监等部门数据的共享融合,应用大数据分析技术,提高环境空气质量预报预警能力,提升河流污染治理与辅助决策水平。不断推进环境质量与环境监管数据开放和信息公开,拓展市民参与环境监管的渠道,为社会公众提供更好的环境信息服务。加强水务数据整合与开放,加强大数据在水安全、水环境管理的试点应用,提升污水处理、污泥处置的精细化管理和三防内涝预警、水资源调度、水环境应急处理的决策支持能力。(责任单位:市人居环境委、水务局)  ——推进城市规划大数据应用。建设时空信息云服务平台,全面提升城市空间大数据获取、整合、分析和服务能力。整合规划、土地、房地产、测绘、地质环境、地名、海洋、违法用地和违法建筑查处等多方数据应用,提升城市规划建设决策水平,加强海陆统筹规划。建立规划国土大数据分类框架和指标体系,以空间地理数据为基础,形成面向城市发展的大数据分析模型框架。建设大数据在线规划系统,支持城市现状的大数据核查和定量分析、规划方案的在线评估,支撑规划行业基于大数据开展新一轮城市总体规划编制工作。以业务协同为目标推进发改、环保、交通、水务、教育、医疗等“多规合一”平台搭建,实现多类规划的数据协调一致,提升城市规划的合理性、科学性。(责任单位:市规划国土委、档案局)  ——推进工程建筑大数据应用。以建筑信息模型为核心,整合政府投资公共建筑工程招投标、质量检测与验收、建筑工程档案等数据,建设工程建筑大数据监管和服务平台,加强数据开放,提高公开信息力度,建立更加公开透明的政府投资公共建筑工程核查与监督机制,提高建筑工程项目质量,降低工程建设的社会总成本。建立在建工程和渣土场监测预警系统,利用大数据优化监测手段,实时把控工程建设进度和质量,加强工程风险预警监测。(责任单位:市建筑工务署、住房建设局)  (三)发展大数据产业,培育新兴经济业态。  9.提升大数据产业创新能力。  ——加快大数据创新载体和公共服务平台建设。围绕海量数据存储、数据分析挖掘、数据可视化等大数据关键技术与应用领域,支持建设各级重点实验室、工程实验室、工程技术中心、企业实验室等大数据科技创新载体,形成以企业为主体的政产学研用相结合的技术创新体系。支持建设面向大数据领域的公共服务平台,整合优质公共服务资源,重点为中小微企业和用户提供研发设计、技术产业化、市场推广等公共服务。支持华为、中兴、腾讯和深圳超算中心等合理布局、集约化发展第三方云服务平台和数据中心。(责任单位:市科技创新委、发展改革委)  ——加快大数据关键技术和核心系统研发。重点突破大规模数据采集和预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、可信计算、大数据安全保障技术等大数据关键共性技术,以及云产品及服务风险识别、访问应用控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。依托大数据相关行业协会、产业联盟和科研机构,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。(责任单位:市科技创新委)  10.完善大数据产业链。  ——健全大数据产品体系。大力发展海量数据存储设备、数据采集产品、大数据一体机等大数据硬件产品制造,推动自主可控的大数据关键装备产业化。重点发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件等软件产品,健全具有自主知识产权的大数据产品体系。鼓励企业创新数据共享机制,探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式,开发面向政府、企业和个人的数据服务。支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、科技创新委)  ——培育大数据企业。引导企业提升大数据产业软件和数据技术服务业的服务能力,形成一批大数据软件和服务重点企业,带动并培育一批特色鲜明的大数据创新型中小企业,形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态系统。支持腾讯、华为、天源迪科、金蝶等企业开发基于大数据,面向相关行业和中小企业的大数据解决方案。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、科技创新委)  11.加快大数据新兴业态发展。  ——推动大数据与移动互联网、云计算、物联网的融合发展。实施促进大数据发展重大工程,推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,加强跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,积极探索创新协作的应用模式和商业模式,培育大数据新兴业态。支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新,大力发展信息消费。鼓励和支持金融机构运用大数据加快金融产品和服务创新,拓展互联网金融服务,为实体经济发展提供有效支撑。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、金融办)  ——培育大数据交易新业态。支持以国有企业控股、混合所有制和市场化运作方式,建设大数据交易中心,提供数据交易和数据应用服务,促进数据资源流通交易。推动前海蛇口自贸片区加快建设面向港澳和国际的大数据交易服务平台,培育发展数据运营商。(责任单位:市经贸信息委、国资委、前海管理局)  12.运用大数据促进产业转型升级。  ——发展工业大数据。组织开展工业大数据创新应用试点示范,推进大数据在新能源汽车、智能制造、智能工厂和人工智能等领域的应用,支持工业企业运用大数据发展3D打印、个性化定制、全生命周期运维和在线支持等服务,加快从生产销售向生产性服务领域延伸。支持建设一批具有海量处理能力、覆盖产品全生命周期和制造全业务的工业云服务大数据平台,推动行业大数据的整合应用,加快制造业网络化和智能化进程,推动传统行业转型升级。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策和管理。(责任单位:市经贸信息委)  ——发展服务业大数据。拓展电子商务大数据应用,支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,建设供应链协作平台,优化供应链资源配置,提供按需、优质的个性化服务。开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。推进工业互联网与供应链大数据应用融合,开展供应链大数据服务。积极推进科学大数据和知识服务大数据应用。(责任单位:市经贸信息委)  13.推动大数据服务创新创业。  鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源,创新商业模式,开发互联网创新产品。利用中国(深圳)创新创业大赛平台组织开展大数据创创新业开发竞赛,支持大数据创新创业项目,激发创新创业活力。支持互联网企业及基础电信企业,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力等,降低创业的技术和关键资源获取成本。支持行业协会牵头整合行业数据资源,提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力,挖掘数据资源支撑创新的潜力。鼓励企业和公众依托行业大数据创新平台开展数据挖掘和分析,催生新应用新业态。(责任单位:市经贸信息委、科技创新委、发展改革委)  (四)强化安全保障,促进大数据健康发展。  14.健全大数据安全保障体系。  加强大数据环境下的网络安全问题研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度,建立健全大数据安全保障与评估体系。加强关键信息基础设施安全防护,做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、监测预警和风险评估。明确数据全生命期各环节的责任主体和具体要求,强化涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护。(责任单位:市经贸信息委)  15.强化安全支撑。  采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设信息安全大数据分析应用平台,促进网络安全相关数据融合和资源合理分配,开展安全监测和预警通报工作,提升大数据环境下网络安全事件监测预警和应急处理能力。深化网络安全防护体系和态势感知能力建设,增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。(责任单位:市经贸信息委)  16.完善大数据安全标准体系。  建设全市统一的法人和自然人实名认证体系,提供社会治理和公共服务过程中的统一网络身份认证。建设全市统一的标准地址库,规范地址的命名、编码、存储和调用,有效解决大数据环境下的地址匹配难题。加强大数据应用标准体系建设,健全政府数据共享开放标准体系。(责任单位:市经贸信息委、社工委)  四、保障措施  (一)强化统筹领导机制。在全市网络安全和信息化领导小组的统一领导下,建立跨部门大数据工作联席会议制度,强化大数据工作的统筹领导,组织协调解决大数据应用工作推进过程中的重大问题。健全完善信息化和大数据管理体制机制,全面改进大数据管理,加强全市大数据规划、建设和应用等工作的统筹力度,研究制定促进大数据应用和产业发展的政策措施。  (二)完善政策法规保障。研究建立政府数据质量评价和管理制度,规范政府数据采集、共享交换、信息发布等行为,保障政府数据的质量和可用性。加强个人信息保护相关政策法规研究,防范数据滥用、侵犯个人隐私等行为。推进政府部门数据开放和大数据应用年度报告制度,研究将政府数据开放和大数据应用工作纳入政府绩效评估体系。  (三)加强培训和人才培养。充分利用媒体和现代信息技术手段,开展多层次、多形式、多途径、有针对性的宣传培训,在党校逐步开设大数据应用相关课程,加大对党政机关领导干部、工作人员的培训力度,提高全社会应用大数据的意识和能力。鼓励高等院校、科研院所加强大数据相关科学研究,强化大数据应用智库建设。各机关单位加强大数据人才配备和培养。  (四)加大财政金融支持。在效能优先和集约化建设前提下,市发改、财政部门对政府大数据应用项目优先予以财政资金保障,确保各项工作任务落到实处。发挥政府引导作用,充分利用现有各类产业专项资金,支持大数据的核心技术研发、应用示范和融合创新,加快大数据产业发展。采用PPP等多元机制,引导社会资本设立大数据应用投资基金,多渠道、多层次扶持大数据产业发展。
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    东莞市大数据发展规划(2016-2020年)

    编制说明大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,大数据蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局,推动经济社会的深刻变革。2016-2025年是东莞市加快推进经济社会转型、全面建设更高水平小康社会、向基本实现社会主义现代化目标迈进的关键时期。为顺应信息时代新趋势,抢抓大数据产业发展机遇,抢占经济社会发展制高点,结合东莞“智慧城市”和“东莞制造2025”建设,推动大数据产业快速发展,亟待科学编制和有效实施东莞市大数据发展规划。规划的编制将对实现以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”的建设目标、进一步培育和发展壮大大数据产业,提升城市综合水平和竞争力、实现东莞市经济社会跨越发展具有重要的战略意义。本规划的主要编制依据有《国家信息化发展战略纲要》、《国务院关于促进大数据发展行动纲要》、《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》、《东莞市大数据发展实施方案》等,旨在系统研究东莞大数据的发展方向、布局、任务、政策和落地的相关支持条件,为加快东莞市大数据发展提供指导。东莞市大数据发展的总体思路是:紧抓国家大力推进云计算、大数据、“互联网+”等机遇,以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领,围绕政府治理的协同高效、产业发展的转型升级、社会服务的精准便利,深化大数据在各领域的创新应用,推动东莞城市信息化建设和大数据产业同步发展。东莞市大数据产业坚持“顶层规划,协同发展”、“应用驱动,融合创新”、“整合共享、开放互通”、“政府引导,社会联动”的基本原则,重点围绕6大主要任务、17项发展重点开展工作。实施以五年为一个阶段,开展9大重点工程,包括:信息基础设施提升工程、云数据中心整合工程、政府数据共享和开放工程、大数据促进产业提升工程、大数据提升政务服务水平工程(含16个建设项目)、大数据民生应用示范工程(含15个建设项目)、大数据产业集聚和创新孵化工程、大数据融通工程、大数据技术和安全攻关工程。在建设的同时加强各项保障措施,包括“加强组织领导和协调”、“健全运行机制”、“优化发展环境”和“重视智力建设”。一、发展基础和存在不足(一)大数据发展基础扎实1、组织和政策基础良好组织分工基本建成。东莞市成立了市信息化工作领导小组,66.7%市直部门设立了独立的信息化管理机构,各镇(街道)设置了相应的工作机构和人员。已逐步形成了一个领导小组决策、职能部门归口管理、其他部门各司其职、全社会共同参与的工作格局,为东莞市大数据的发展奠定了良好的组织基础。政策保障陆续推出。东莞市先后出台了产业集群、专业镇、产业聚集区建设及两化融合等相关促进政策,如《东莞市发展物联网建设智慧东莞规划(2013-2015年)》、《关于加快推进东莞市云计算发展的实施意见》、《东莞市创建国家电子商务示范城市实施方案》、《东莞市促进信息消费实施方案(2015-2017年)》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》等,设立了信息化专项资金、技术改造资金等经费支持,为大数据发展提供了政策保障。科技创新能力不断增强。东莞市以新型研发机构、“机器换人”等为抓手,增强了科技创新能力,研发经费支出占GDP比重达2.36%。截至2015年12月,全市新型研发机构增至27家,全市引进省创新科研团队26个,国家高新技术企业985家。发明专利申请量和发明专利授权量分别达到11166件和2795件。启动了“机器换人”行动计划(2014-2016),市财政连续三年、每年安排2亿元对企业进行资助,设立了机器人产业基地和创投基金等。2、产业环境基础坚实电子信息产业战略地位突出。2015年全市电子信息制造业实现规上工业增加值896.5亿元,东莞手机出货量2.74亿台,总产值约2100亿元。其中,智能手机出货量2.42亿台,分别占国内和全球智能手机出货量的44.9%和18.7%。产业基地(园区)逐步完善。东莞市相继被认定为薄膜太阳能、物联网、云计算、智能手机省市共建战略性新兴产业基地、国家级两化深度融合暨智能制造试验区、国家电子商务示范城市。成功引进京东、阿里巴巴、1号店等一批电商龙头企业,虎门服装电子商务产业园被认定为第二批“国家电子商务示范基地”。3、大数据产业初步形成大数据产业规模初具。2015年,全市软件业务收入超100亿元,云计算、大数据基础设施服务企业约60家、大型数据中心10多个、云平台及软件服务的企业约1000多家、云终端应用及服务的企业超100家,从事大数据、云计算技术研发、标准、检验检测、操作系统、咨询及监理等企业及单位超过50家。2015年,全市电子商务交易额达3390亿元,约占全省的10.6%。大数据产业链较齐备。东莞的大数据企业共同形成了涵盖大数据基础设施服务、大数据组织与管理、大数据分析与发现(挖掘)和大数据应用服务四个环节的产业链,四个环节比重分别为六分之一、三分之一、三分之一、六分之一。信息化服务机构和咨询机构不断增长、各类中介组织、协会、联盟陆续成立。拥有大量掌握及有意向进行数据采集的单位、机构和企业。制造业向服务业转型升级出现。已经有部分企业突破自己传统产业的领域,开始向高端服务制造业、大数据服务业转型。例如东莞劲胜精密组件股份有限公司转型成为机器人及自动化集成方案提供商、智能制造系统解决方案提供商;技研新阳集团转型从事企业经验管理咨询、企业数字化改造等业务;广东腾正计算机科技有限公司从“大数据IT基础设施环节”向大数据的上游环节“大数据分析与发现环节”进军等。4、信息基础设施建设良好通信网络基础设施建设实现快速发展。截至2015年底,全市光纤网络覆盖率城区达80%、农村行政村达73%,市区及发达镇(街道)光纤接入速率达到1000M以上,全市光纤入户数达到528万户(能力),互联网宽带用户数达201.74万户,互联网普及率超77.5%。2016年东莞无线城市公共WIFI开始建设,将实现全市主要公共区域免费WIFI全覆盖。IDC机房建设布局较完善。政府单位约85.4%的单位(包括镇(街道))建有独立的计算机机房,规上企业约有69.4%的单位建有独立的计算机机房。电信、移动和联通等企业在东莞各镇(街道)建有超10个大型数据中心。5、数据资源逐步丰富政务数据资源丰富全面。政府部门各业务系统积累了丰富的数据资源,分为管理数据、基础数据、统计数据、行政过程数据、文档资源数据。例如,市城管局的城市部件数据160多万条,市工商局各类业务数据达到9.7T;市科技局业务管理系统存储1T左右的科技和知识产权项目等信息资源;市卫计局的居民健康档案建档850多万份;市交通局的道路运输车辆卫星定位数据覆盖全市37000多台重点营运车辆,每辆车每15秒至少产生一条定位数据;东莞城市通卡数据共计约10T,智慧交通等数据共计约30T;市统计局存储了东莞市14万家左右基本单位企业信息、9000余家“四上”企业的统计月报、年报数据、5000余家“四上”后备企业的年报数据。金税三期地税数据有24亿条,国税征管数据量达到1.3T;市应急空间化数据5万条等。工业企业、农业企业、公共事业单位、互联网企业数据逐步积累。主要包括生产数据、管理经营数据、统计上报数据、互联网和信息化企业采集的数据。例如,劲胜智能制造数字工厂通过生产仪表、智能设备、传感器等采集数据,1天产生10G生产数据;美宜佳门店信息数据、进销存数据、日常流水达2千万条;团贷网网贷P2P和你我金融系统采集了企业信用信息数据近100万条;远峰科技的智能穿戴设备采集的用户健康数据达到100T;移动、联通、电信三大运营商获取的互联网信令数据,每天约60T。个人数据陆续被各平台采集。主要包括管理数据、个人生活轨迹数据,分别存储于各类政府信息系统、电商交易、社交媒体、通讯、公共事业计费、保险理财等平台中。数据规模巨大,但较为分散,目前已经被逐步分析,释放价值。6、数据应用不断发展电子政务和社会管理数据利用水平持续提升。国税、公安、卫生、交通、国土、教育等开发了专业的大数据采集、分析决策系统。例如,市经信局的智造东莞平台、市商务局的商务运行大数据平台(一期)、市地税局的东莞地税征管数据综合应用平台、市工商局的全程电子化登记管理系统、市社保局的城乡一体化社保系统信息平台、市交通局的统一监控平台资料库、市城管局的数字城管(一期)系统平台等,这些平台均整合了多类数据资源,提供综合分析和决策支持服务。大数据与工业化融合开始推进。两化融合发展水平指数达到85%,重点行业装备数控化率达到58%,中小企业电子商务应用率达到50%以上。全市约40%以上的企业开始关注互联网、物联网、云计算等网络信息技术应用,已涌现出一批与互联网、物联网等信息技术深度融合的制造业典型。东莞市突出工业转型,强调“东莞智造”,推进“机器换人”,带来了大量的数据资源,推动了众多“数据工厂”的产生。社会事业和服务的大数据应用逐步丰富。东莞市发展大数据坚持以“应用”为核心,“智慧东莞”、“智网工程”等应用建设为大数据发展提供了广阔的空间。东莞的云计算应用走在全省乃至全国的前列,为大数据发展提供了有力的支撑。政务云、教育云、健康云、交通云、档案云、互联网金融等应用已经试点推广或定点实施。7、数据共享和开放取得阶段成效数据共享成效明显。市电子政务办建设了“东莞市政务信息资源共享平台”,以政务信息资源目录为基础,实现跨部门、跨行政层级的全市各部门政务信息数据资源的集中管理、有序共享和综合利用。截至2016年底,共有84个部门在平台中注册了1322个信息资源目录,数据指标14722项,共享数据总量达到8243万条,各部门下载数据38394次。数据开放工作启动。市电子政务办建设了“数据东莞”网站,提取东莞市政务信息资源共享平台上的可开放的数据条目,进行了对外统一开放。截止到2016年底,数据开放平台上数据共涉及68个部门、563类资源、2259万条数据。市发改局建设了“信用东莞”网站,对政府掌握的企业信用方面的数据进行了公开,截止到2016年底,对外公开数据的部门51个,公开的信息资源372类,公开的数据417万条,每天的访问量从开通时的1000多次上升到现在每天5万次左右。镇(街道)数据工作陆续开展。组织基本形成,并有创新。现辖33个镇(街道)的大数据工作组织和制度逐步建立,一般由经信部门负责信息化和大数据工作。2016年5月,长安镇成立大数据管理局,承载大数据发展工作以及“智慧长安”的规划建设统筹工作。各镇(街道)基础设施建设逐步推进。各镇(街道)与基础设施建设单位达成多项合作,完善了通信基础设施和IDC机房等设施建设。末端触角延伸,数据逐步积累。各镇(街道)政府业务系统积累了一定的数据资源,并在部门内部得到了应用。例如,莞城的OA办公自动化系统,目前数据量达1.08T,连通区内机关行政事业单位、社区和社会组织等共有50余个,完成辖区内17223家用人单位(含个体工商户)的信息录入。厚街镇于2014年建设基层社会治理综合信息支撑平台,目前已搜集21877间出租屋信息,29663间经营场所信息,1637间企业信息,243176条流动人口信息,采集各种隐患信息25070条。镇(街道)特色产业与大数据应用逐渐交融、各有特色。石龙镇成为广东省首个“企业数据资源综合利用试点镇”,整合企业数据建立企业画像和风险预警等应用。横沥镇成为广东省金融信用体系建设试点镇,结合企业各类信息,对全镇企业进行信用评级、给予贷款,缓解中小微企业融资难题。塘厦镇成为市统计局“涉企数据风险控制与评估系统”试点镇,整合企业风险控制与企业运行状态数据,提供经济分析和预警。南城区以天安数码城、新基地科技创意产业园为基础,致力于大数据企业的创新孵化。松山湖(生态园)园区内大数据和信息企业聚集,2016年入围广东省首批产业型“互联网+”小镇名单,中科云智被认定为第一批省级大数据创业创新孵化园。(二)存在不足东莞市大数据发展虽然取得了一定的成效和基础,但与产业崛起和应用普及的目标相比,在认识程度、管理体系、共享开放、数据流通、产业融合发展、市镇布局等方面仍存在一定差距,需要持续改进和完善。1、对大数据认识程度不够深入。部分政府部门和传统企业仍以业务驱动为主进行信息化建设,约35%的单位无数据利用计划,约20%的单位有大数据发展计划,但以处理数据展现和可视化为主。各单位需要引入数据驱动的理念进行流程再造和决策支撑。2、数据共享开放程度低。信息化系统的数据集成程度较低,约50%的系统未实现集成整合,约40%的系统实现了共享,仅7.5%的系统可实现业务协同。政务数据的管理和应用还存在缺乏系统性、数据一致性差、联动少且难等问题,数据的共享和开放仍存在诸多壁垒,数据开放对产业的带动效应不强。3、数据资源缺乏良好流通。受行政垄断和商业利益所限,数据交互的程度较低,免费的共享难做到,良性的市场化交易没有建立,技术方与数据方、数据方与数据方等缺乏对接渠道。缺乏顺畅的流通机制和流通渠道,数据流通平台化尚未形成,给数据资源开发利用造成极大障碍。4、大数据与产业融合程度不够。重点行业龙头企业信息集成与数据共享水平参差不齐,传统企业生产和管理的数字化、智能化、网络化程度不高,围绕“两化融合”的大数据公共服务支撑体系还待进一步完善,大数据的应用主要集中于营销推广的环节,在企业生产和运营管理上的应用还比较少。5、缺少掌握强大数据分析能力的机构、团队和人才。大数据产业发展与北上广深杭相比,处于比较劣势,缺乏掌握强大数据分析能力的机构、团队和人才,自主知识产权较少、高端技术和产业形态缺乏、产业公共基础较为薄弱,总体上以跟随为主,难以满足大数据大规模应用的需求。6、镇街大数据发展参差不齐、分工布局不清晰。部分镇街在大数据方面参与度较低,70%以上的镇(街道)政府的大数据工作由办公室兼管,信息技术对业务流程的涵盖面在30%以下。部分镇街起步较早,例如,石龙、横沥、塘厦都各自建设了企业信息汇总和分析的相关平台。由于缺乏市镇分工和产业布局,未明确界定镇一级在大数据产业中的定位、角色和分工,容易发生重复建设等问题。二、总体思路(一)指导思想深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中、五中全会精神,认真落实省委、省政府大数据产业发展战略,根据《促进大数据发展行动纲要》、《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》和《东莞市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》文件精神,发挥东莞产业基础坚实、数据资源丰富等优势,把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进两化深度融合和促进信息消费带来的新机遇,以政府、产业、社会应用需求为导向、以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领,建立健全大数据发展的体制机制,统筹推进大数据在政务服务、产业转型、城市管理、社会民生、商贸服务、居民消费等领域的开放共享和创新应用,营造以企业为主体、宽松公平、鼓励创新的产业发展环境,加大大数据关键技术研发、人才引进和培养力度,着力打造互惠、共荣、健康、安全的大数据产业,推动东莞城市建设和大数据产业同步发展,将大数据打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎,为东莞实现经济社会转型发展、构建开放型经济新体制提供有力支撑。(二)基本原则1、顶层规划,协同发展加强统筹规划,强化顶层设计和分步实施,建立推动大数据产业发展与应用的统筹协调机制,融合我市智慧城市、信息经济和大数据产业发展行动同步开展。优化产业布局,以松山湖(生态园)国家级高新技术产业开发区为重点,其他镇(街道)多点错位发展。加强政府与社会、市级与镇级、企业与个人、企业与企业等的协同发展。2、应用驱动,融合创新坚持以需求为导向、以应用促发展,选择重点部门、重点地区和重点领域开展试点,形成示范带动效应。促进“应用、数据、技术、政策”四位一体协同发展,推动技术产品、应用模式、商业模式和体制机制协同创新。推进大数据技术与传统产业深度融合创新,激励传统产业向知识型和智能型产业转型,培育新的经济增长点,提升产业综合竞争力。3、整合共享、开放互通打破数据分割和利益壁垒,加大信息资源整合力度,加强数据统筹管理。通过政府数据的开放共享,吸引社会数据、大数据人才、技术和项目向东莞汇聚。建立政府、企业、社会之间大数据互助互通协作体制,培育面向应用的数据资产交易市场,促进东莞大数据生态圈繁荣发展。4、政府引导,社会联动充分发挥政府在政策引导、资源整合、开放数据、示范带动、宣传推广等方面的产业环境营造作用,形成全社会广泛参与、共同推动大数据发展的良好格局,营造国际化、集约化、开放型经济新体制。明确企业市场主体地位,减少约束,激发活力,引导企业借助政府提供的平台快速成长。鼓励各类主体采取PPP、BOT等多种模式积极参与城市大数据基础设施和开发利用等各个环节,调动各方积极性,形成最广泛的合力。三、发展目标用5年左右时间,建设“立足东莞、服务粤港、面向全国”的大数据枢纽,汇聚具有市场竞争力的大数据骨干企业,打造全国制造业数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,抢占大数据产业发展高地。(一)2018年发展目标——大数据产业集聚发展态势初步形成。形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准。培育1家以上核心龙头企业、10家以上大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业。建设1个大数据产业园,大数据及相关产业规模达400亿元,推动基于大数据的新兴业态蓬勃发展。——大数据产业良性发展环境初步形成。大数据基础设施进一步完善,实现100Mbps光纤到户覆盖率90%,1000Mbps光纤到政府和企业覆盖率90%。初步建成大数据发展体制机制,初步建立大数据采集、管理、使用等相关标准规范,大数据工作行政绩效评估、行政管理流程更加优化,社会大数据观念意识明显增强。信息交换共享平台接入率80%以上,政务云数据中心和政务大数据库建设完成,基本实现政府部门业务信息资源汇聚和共享,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。建成5个以上社会大数据公共服务平台、1家以上省级大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心。——大数据创新应用取得初步成效。实施10个以上社会治理和服务大数据示范应用项目,在政务服务、商务服务、社会治理、宏观调控、安全保障等领域,以大数据实现政府治理水平显著提升。推动以制造业为代表的重点行业和重点企业的大数据应用,建成5个以上工业大数据创新应用试点示范项目,建设2家省级数据工厂。促进交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品等民生服务普惠化。电子病历覆盖率达到85%,电子健康档案覆盖率达到95%,师生网络学习空间拥有率达到98%。——大数据创新创业取得阶段成效。建设2个大数据新型创业孵化平台,支撑50个以上创新创业项目落地,引进和培育500名以上大数据创新创业人才。大数据与物联网、云计算加快融合发展。(二)2020年发展目标——大数据产业成为新的经济增长极。基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态。培育(累计)2家以上核心龙头企业、20家以上大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业。建设(累计)3个大数据产业园,力争实现800亿元的大数据产业规模,支撑东莞制造2025的目标实现。——大数据产业发展环境效益凸显。大数据基础设施建设完成,实现100Mbps光纤到户覆盖率100%,1000Mbps光纤到政府和企业覆盖率100%,建成全省首个全城公共WIFI城市,形成泛在的数据产生、采集和汇总的体系架构。相关标准规范和政策文件基本健全,资源整合和政府数据开放共享取得显著成效,信息交换共享平台接入率达到95%以上,建成全国政府数据开放示范区。形成行之有效的大数据管理和治理体系,形成良性的大数据发展生态闭环。建成地市级政务数据分中心,形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。建成(累计)10个以上社会大数据公共服务平台、建成(累计)2家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心。——大数据与经济生活深度融合。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量,实施(累计)20个以上社会治理和社会服务大数据示范应用项目,运用大数据形成精准治理、多方协作的社会治理新模式、运行平稳、安全高效的经济运行新机制,以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系,带动其它产业智慧化发展。建成(累计)10个以上工业大数据创新应用试点示范项目,建设(累计)5家省级数据工厂。电子病历覆盖率达到90%以上,电子健康档案覆盖率达到100%,师生网络学习空间拥有率达到100%。——大数据创新创业发挥长尾效应。建设(累计)4个大数据新型创业孵化平台,支撑(累计)100个以上创新创业项目落地,形成1个大数据产业孵化基地,引进和培育(累计)1000名以上大数据创新创业人才。涌现一批服务经济社会民生的大数据新业态。四、主要任务和发展重点(一)加强大数据基础设施建设,确保数据汇聚1、推进信息基础设施提升推进信息基础设施建设“大会战”、三网融合,建设宽带东莞、无线东莞,以适度超前、全省一流、全国靠前的领先水平为标准,推动高速宽带、下一代互联网(IPv6)、无线宽带城市群建设和新一代移动通信服务的普及,进一步提升骨干网传输与交换能力,提高宽带网络接入速率,实现“百兆到户、千兆到企、无线宽带全覆盖”的信息基础设施建设目标。建设省内首个公共免费WIFI城市,提供超过100Mbps以上的接入速率,建立WIFI接入的安全论证、验证和防护系统,保障无线接入的数据安全。升级全市统一的电子政务网络,提高网络安全性和可靠性,接入带宽实现万兆到市、千兆到镇。推进我市各级政府基于移动互联网的创新公共服务和社会管理模式。专栏1 信息基础设施提升工程--内容:加快信息基础设施一体化建设,推动高速宽带、下一代互联网(IPv6)、公共无线WiFi和新一代移动通信服务的普及。--目标:实现“百兆到户、千兆到企、无线宽带全覆盖”的信息基础设施。建成省内首个公共免费WIFI城市,提供超过100Mbps以上的接入速率。全市统一的电子政务网络接入带宽实现万兆到市、千兆到镇。--责任单位:市经信局,市发改局、各电信运营商、铁塔公司(列在首位的为牵头单位,下同)2、统筹云数据中心整合按照“大集中、大整合、大共享”的总体思路,整合形成“物理分散、逻辑互联、全市一体”的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台。基于市电子政务云平台,建设全市统一的电子政务数据中心,强化数据中心的网络支撑和共享交换支撑,鼓励有条件的镇(街道)建立云平台分中心。鼓励电信运营商、信息技术服务等企业合理布局,集约化建设互联网数据中心(IDC)。重点建设工业大数据中心和公共服务平台、服务业和农业大数据中心和公共服务平台。逐步建设全面支撑政府大数据、社会治理和民生服务大数据、产业大数据的一体化的云计算数据中心基础设施格局。专栏2 云数据中心整合工程--内容:建设全市统一的电子政务数据中心,鼓励有条件的镇(街道)建立电子政务数据分中心。鼓励电信运营商、信息技术服务等企业合理布局,集约化建设互联网数据中心(IDC)。重点建设工业大数据中心和公共服务平台、服务业和农业大数据中心和公共服务平台。
--目标:整合形成“物理分散、逻辑互联、全市一体”的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台。
--责任单位:市政务服务办、市经信局,市国资委、各电信运营商等(二)加快政务数据共享和开放,形成数据生态1、推进数据采集和汇聚强化政府对信息的主动采集,加强政府部门信息资源的横向整合和管理,开展政府部门和事业单位等公共机构数据资源清查,编制数据资源目录。采用网络搜取、文本挖掘、自愿提供、有偿购买、传感采集等方式,拓展政府数据的采集渠道,逐步建立政府大数据库。建立和完善人口、法人、自然资源、空间地理、公共安全等基础数据库,形成支撑政府决策和社会服务的基础信息资源。2、深化数据共享和联动深化推进政务信息资源共享平台的使用和资源服务,实现跨部门跨领域数据资源的按需共享和交换,逐步打开“信息孤岛”。结合数据资源清查,开展数据资源双向需求普查,梳理出可供共享服务、行业主题和应用形式多样的数据资源集合。结合技术外包、政府数据运营公司等技术力量,对数据进行统一的对标、清洗、转换,满足各部门不同的数据调用、整合分析、查询、发布等需求。加强政务数据资源的横向关联和比对,推进部门间并联审批和综合应急等工作联动。支持各镇(街道)在读取市基础信息数据库中本辖区相关信息的基础上,建立本级信息数据库,推动数据的市镇联动。无特殊情况,对申请立项新建的部门信息系统,凡未明确部门间数据共享需求的,一概不予审批;对在建的部门信息系统,凡不能与其他部门互联共享数据的,一概不得通过验收;凡不支持市信息共享平台建设、不向市信息共享平台提供信息/数据的部门信息系统,一概不予审批或验收。3、推动数据开放和利用在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下,按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则,建立政务数据资源开放目录,强化数据开放的行政力度,在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。引导重点领域行业数据资源和社会公共数据资源的开放、共享和开发利用。开展东莞政府开放数据资源应用试点和开放数据创新创业大赛,鼓励全社会力量在整合开放数据的基础上进行数据的分析挖掘。专栏3 政府数据共享和开放工程--内容:推动政府数据采集、汇聚、共享、联动、开放和利用。--目标:完成编制政府数据资源目录、编制政府数据需求清单、对政府数据统一的对标、清洗和转换,重点汇聚城市人口、市场、建筑、街道、管网、环境、交通等数据;建立政务数据资源开放目录,在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放;开展东莞政府开放数据资源应用试点和开放数据创新创业大赛。探索开展政府部门购买社会数据服务工作,拟定相关指导和规范。
--责任单位:市政务服务办,市经信局、拟建国有控股的政府大数据运营公司、各市直部门(三)加速产业大数据运用,促进产业提升1、深化工业大数据运用围绕“东莞制造2025”建设目标,推动面向不同行业、不同环节的工业大数据分析应用产品研发,鼓励企业在大数据系统支撑下实现产业重构和流程再造。发展基于互联网的全生命周期运维和在线支持服务、提供整体解决方案、大规模个性化定制等三大新型服务型制造模式,促进“生产型制造”向“服务型制造”转变。开展工业大数据云平台示范,鼓励和支持东莞先进装备制造、电子信息、纺织服装制造业等依托基础优势,以自身积累、广泛采集、行业联动、业务合作、有偿购买等多种途径获取有价值的数据,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂和智能工厂。深入推进两化融合,提供技术对接渠道,引导企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,改造提升研发、生产、营销、管理等业务环节。支持电子制造、纺织、服装、家电、五金、家具、玩具、塑胶、金属等直接面向消费者的企业,组织开展工业大数据创新应用试点示范,推广大规模定制化生产和分布式制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。2、推进服务业大数据运用支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,鼓励企业发展移动电子商务、社交电商、O2O等网络营销新模式,利用电商数据、海关数据等大数据促进跨境电子商务发展,推动加工贸易创新转型和深化产业国际合作。推动电子商务与特色产业深度融合,支持电子制造、纺织、服装等消费品制造企业通过大数据分析精准定位客户个性化需求,重塑设计和生产流程,建立柔性、快速响应、定制化生产模式,以点带面,逐步铺开,打响“东莞定制”品牌。支持互联网金融和信用大数据应用,以线上线下相结合的模式汇聚金融和信用数据,促进互联网金融与实体金融的互动发展,提升互联网金融的服务范围和综合影响力。开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送、物流通关等物流新服务。利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等,研发面向服务业的大数据解决方案,创新商业模式、服务内容和服务形式。3、培育现代农业大数据运用运用大数据助力农业现代化,实现农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化,推动传统农业向现代农业的转型升级。全面推广网上交易平台,研究开发全市集体资产交易大数据分析利用模型,为科学制定交易参考价格、掌握交易趋势、监督合同到期上平台交易等提供依据。进一步加强各项农业数据信息的采集工作,包括综合服务(人口分布数据、农业用地数据、农业产值数据、涉农价格指数、农村居民收入数据等)、都市农业、旅游观光、农事体验、休闲采摘、特种种养、农资经营店管理及龙头企业数据信息等,探索农业网格化管理,提升平台的价值。进一步整合动物卫生监督管理平台、动物卫生风险评估系统、瘦肉精快速检测上报系统等数据和应用,探索屠宰环节肉品激光灼刻系统,实现对生猪养殖、运输和屠宰环节检疫检测等信息的溯源。在现有的动物卫生监督信息化建设的基础上,推进动物卫生风险评估系统建设。探索GPS冷链配送信息定位管理,实现精确定位、轨迹追踪、信息服务、实时调度,状态监察等功能,确保动物产品检疫质量和数量。专栏4 大数据促进产业提升工程4-1工业
--内容:开展工业大数据云平台示范,形成工业大数据分类和建模;以典型企业为代表促进“生产型制造”向“服务型制造”转变,发展基于互联网的全生命周期运维和在线支持服务、提供整体解决方案、大规模个性化定制等三大新型服务型制造模式;支持电子制造、纺织、服装、汽车和摩托车制造、家电、五金、家具、玩具、塑胶、金属等直接面向消费者的制造业企业推广大规模定制化生产和分布式制造模式;开展东莞制造业企业数据共享可行性研究和建设。--目标:实现2018年“大数据创新应用取得初步成效”和2020年“大数据与经济生活深度融合”中的数据工厂、大数据应用示范企业的目标。--责任单位:市经信局、各相关镇街(园区)等
4-2电商、物流业
--内容:支持企业开展电子商务大数据挖掘分析;推动电子商务与特色产业深度融合,建立柔性、快速响应、定制化生产模式;支持互联网金融、信用大数据、海关数据等的运用。开展物流大数据应用试点示范,推进物流过程的数字化,汇聚公路、水路、民航、铁路、邮政及通信、交管、气象、工商、海关等部门数据信息,整合保险、银行、检验检疫、企业供应链管理等第三方物流数据信息,加强物流运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析,提升物流监控和服务能力。--目标:形成一批创新商业模式、服务内容和服务形式。--责任单位:市经信局、市商务局、市交通局、市交投集团、市公路局4-3农业
--内容:全面推广网上交易平台,研究开发全市集体资产交易大数据分析利用模型。进一步加强各项农业数据信息的采集工作,探索农业网格化管理。实现对生猪养殖、运输和屠宰环节检疫检测等信息的溯源及监控视频的查证。推进动物卫生风险评估系统建设,探索GPS冷链配送信息定位管理等系统建设。--目标:运用大数据助力农业现代化,实现农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化。--责任单位:市农业局(四)加深数据化社会治理,推进信息惠民1、大数据提升政务服务以政务信息资源共享平台、信用东莞网、市场协同监管平台、档案数据中心、企业专属网页、市民个人网页等重大信息化项目为抓手,结合“智网工程”、“智慧城市”、“互联网+政务服务”建设,利用各部委将向地方开放的数据接口,进一步推进各类城市管理和民生服务数据在政府的统一汇聚,逐步实现“一号申请、一窗受理、一网通办”。推进部门数据联动,优化再造服务流程和服务平台,打通数据壁垒,清理不适应“互联网+政务服务”的各种规定,不断提高政府服务、监管和治理的针对性、有效性和精准化。实施大数据提升政务服务工程,在便民服务、宏观统计、经济分析、商事服务、市场监管、城市管理、城市规划、质量安全、节能降耗、公共安全、安全生产、信用体系、税务管理、档案管理、地理信息、应急指挥等政府监管领域,开展大数据政务业务推广,建立宏观决策和监管框架。专栏5 大数据提升政务服务水平工程5-1政务便民服务
--内容:以“互联网+政务服务”为重点加强政务环境建设,扎实推进“一门式一网式”政府服务模式改革。依托网上办事大厅、政府信息公开网站和各镇(街道)社会综合服务管理信息平台等,推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理;开展关联事项梳理,实现信息“一表式”填报;将不同职能部门的网上申办入口向统一申办平台集中,逐步实现“一号申请、一窗受理、一网通办”。推广普及企业专属网页及市民个人网页,深化行政服务数据整合。--责任单位:市政务服务办5-2宏观统计--内容:持续推进“一套表”联网直报节点系统和基本单位名录库建设,逐步汇聚普查数据、单位名录数据、企业经济数据等,打造“统一采集标准、统一存储标准、统一交换标准、分步数据处理”的规范化统计数据生产模式。建设统一的统计数据处理平台,建立统计数据归档存储长期机制,将统计数据进行规范化存储。推进“企业数据共享平台”试点示范。--责任单位:市统计局5-3经济分析--内容:建设东莞市统计数据共享服务平台,通过整合商务、工商、税务、质监、统计、环保、房管、农林水利、规划、金融、海关等部门的企业或个体经营记录,整合一组东莞市市场经济信息基础数据库,梳理一个全市市场经济信息目录。建设全市市场经济宏观调控决策支持系统,为政府转变发展方式的分析决策、招商引资、企业服务、宏观调控等提供信息支撑,运用大数据技术改进经济运行动态监测预测、风险预警、产业安全预测预警。--责任单位:市统计局5-4商事服务
--内容:以精准服务企业为重点加强市场环境建设。落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,运用大数据手段推进企业“五证合一、一照一码”和个体工商户“两证整合”登记制度改革,加快推进全程电子化工商登记,打造现代化工商登记网上审批中心,做大互联网审批平台,提供便捷、高效的市场准入服务。--责任单位:市工商局5-5市场监管--内容:以信息化平台和大数据中心为载体,优化市场监管、加强法治环境建设。升级改造东莞市企业信用信息公示系统,将企业的基本信息和奖惩信息,整合归集记于同一企业名下,面向公众提供“一站式”企业信息查询服务,面向政府部门提供信息共享交换服务,实现“一网归集、双向服务”。优化升级协同监管信息化系统,实现市场主体登记信息智能推送、许可监管信息的跟踪反馈及违法线索的移交处理,并增加信用联合惩戒功能,实现失信联合惩戒的发起响应、信息共享、验证反馈等动态协同功能,形成“一处失信,处处受限”的信用环境。--责任单位:市工商局5-6城市管理--内容:开展“数字城管”(二期)项目建设,实现国土、公安、应急、水利、交通等城市管理数据的整合互通,采用视频、物联网、互联网技术,实现信息采集的精准及时、双向互动、减少投入,拓展停车诱导、大数据决策支持、市政、园林、环卫等专题应用,形成“大城管”建设格局。--责任单位:市城管局5-7城市规划
--内容:开展“东莞市规划管理业务全流程网上服务系统”项目建设,采用电子签章技术,推行规划业务无纸化办公和数字化交付。整合公文数据、规划审批数据、控制性详细规划、规划控制线数据,构建规划“一张图”。推进“三规合一”,通过数据综合分析和比较,挖掘出存量用地,指导规划决策。--责任单位:市规划局5-8质量安全--内容:开展“智慧质监”项目建设,建立东莞市质量技术监督大数据库,整合基础数据、业务数据、办公数据、公众服务数据、企业数据、检测机构数据、协同单位共享数据、综合应用数据,形成“一数一源、一企一档、一人一档”、上下贯通、横向交互的资源整合与协同应用体系,实现特种设备等质监业务的全流程信息化办理。--责任单位:市质监局5-9节能降耗--内容:鼓励大型用能企业部署各类设备传感器、数据采集器,对企业用能数据进行细粒度采集,结合企业的耗能行为和能源市场细分,自动分析各企业的用能指标,通过对海量数据的深层次挖掘,对能耗趋势提前预警和用能诊断,优化能源消费方案。建立能源消耗信息反馈网络,对企业优化用能进行智能支持。--责任单位:市经信局5-10公共安全
--内容:结合“智网工程”和“慧眼工程”,促进有关执法部门间的数据流通,拓展社会公共安全数据的采集渠道,在法律许可和确保安全的前提下,加强对公共安全、社会治理数据的归集、发掘及关联分析。基于公安网建设公安大数据应用平台,基于该平台通过安全边界接入通道实现与市级政务信息资源共享平台的对接,从而实现工商、农业、卫生、教育、公安、交警、计生、广电、城管、应急等单位的城市公共安全数据的交互。扩大社会治安视频监控系统覆盖范围和使用范围,加强视频自动化分析技术的运用,为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑,构建网格化和智能化的社会治安防控体系。--责任单位:市公安局5-11安全生产--内容:以危险化学品、非煤矿山、烟花爆竹以及冶金等工贸行业为“智慧安监”信息化管理平台的试点项目建设,基本建成覆盖安全生产监管和应急核心业务的信息系统、平台、数据库和标准规范,实现信息技术与安全生产业务深度整合。通过“智慧安监”建设,有目标、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理、相互支持、满足需求的数据标准体系并贯彻实施。整合安全监管部门掌握的各类安全生产业务监管信息资源、东莞市城市大数据库中与安全生产相关的其他行业部门共享的信息资源、广大生产经营单位内部的安全生产管理信息资源和重点部位实时监测信息,以及互联网上与安全生产相关的事故报道、社论舆情和举报投诉等信息资源,搭建安全生产大数据采集、存储、管理、分析和展示的一体化平台。建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,加强安全生产监管和服务,实现安全生产领域的政务服务水平的提升。--责任单位:市安监局5-12社会信用
--内容:依托“信用东莞”,逐步完善社会信用大数据库,整合人口、户籍、法院、公安、劳动、工商、税务、质监、商业银行等部门的企业信息和信用记录,依法开展全市企业和个人信用信息的归集、整合、加工、处理、查询等公共服务。支持征信机构依法采集市场交易和社会交往中的信息、合理使用“信用东莞”的数据。--责任单位:市发改局5-13税务管理--内容:开展“征管数据综合应用平台”(二期)项目建设,在一期工作基础上扩充功能,包括:整合第三方数据、申报征收数据、财务报表数据,开展疑点数据预警,挖掘数据关系,建立反避税预警体系。拓展支付宝、微信等缴税途径,丰富税款缴纳方式。--责任单位:市地税局、市国税局5-14档案管理--内容:建设市电子档案数据中心,加快实现存量档案数字化和增量档案电子化,实现档案文件的实时归档和数据共享,形成基于档案数据库的管理、检索、查阅一体化体系,充分发挥档案资政参考作用。引入档案文件的电子签名技术,发挥电子档案的法律效力,减少资源浪费。提供对市民的档案查询服务。--责任单位:市档案局5-15地理空间--内容:以国土资源“一张图”数据库为基础,结合遥感监测技术,进一步完善国土资源信息化技术架构。在城镇地籍发证、建设用地审批、矿业权审批、综合监管、移动执法、共享服务等领域推广应用统一数据标准、分类编码、命名规则,确保信息数据的准确、一致及完整。在地理空间底图之上,推进与城市规划、土地利用、住房建设、应急指挥、公共视频等主题数据库的共享、对接和利用。开展不动产登记数据梳理、比对和应用示范。--责任单位:市国土局、市不动产登记中心5-16应急指挥
--内容:开展东莞市应急综合管理平台(二期)项目建设,建设镇(街道)应急管理平台、应急大数据系统,多方面采集自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等应急数据,实现与部门专项系统互联互通,实现通信保障、信息汇总、指挥调度的自动化和智能化,加强对安全生产、医疗卫生、防灾减灾、交通安全、食品药品安全、国防动员等方面的应急联动全过程的指挥调度和业务协调。--责任单位:市应急办2、大数据促建幸福东莞深化大数据与民生领域应用的深度融合,注重示范推广、先试再推,不断提升教育、医疗、养老、民政、社会保障等基本公共服务的一体化服务、综合化管理的能力。实施大数据民生应用示范工程,加快建设城市交通、社会保障、就业服务、民生服务、环境保护、林业保护、医疗健康、食药安全、教育、文化、旅游、住建、气象、法律等领域的大数据应用,加强与社会大数据的互动,运用大数据推动民生服务普惠化。鼓励支持电信运营商、研究机构、数据中心运营企业、大数据公司和社会中介组织,推广面向社会应用的大数据公共服务平台和应用服务,在利用数据的同时,更广泛的采集民生数据。专栏6 大数据民生应用示范工程6-1城市交通
--内容:全面推进交通基础设施、运载装备、从业人员等基本要素以及交通证件、执法案件、客运票据等核心要素的数字化、在线化。汇聚形成城市交通大数据库和建设智慧交通系统,充分利用东莞通消费数据、城市公交、营运车辆、位置信息、气象、运营商等数据,及时了解和分析城市道路交通状况,实现对道路交通的实时检测、模拟预判和报警。依托精准的线路营运数据、车辆运行轨迹等,提高交通调度管理的效率和科学性。推进交通公共数据合理适度向社会开放,鼓励社会机构开展城市交通海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。--责任单位:市交通局、市交投集团、市公路局6-2社会保障--内容:建设由城市延伸到农村的统一社会保障大数据平台,加强社保基金监管和医疗保险等方面的大数据应用,加强社保基金风险防控管理,打造精准治理和多方协作的社会保障新模式。--责任单位:市社保局6-3就业服务--内容:推进东莞市就业创业综合服务平台建设和对外服务,汇聚人员、单位、就业登记、失业登记、就业扶持、就业服务等数据,提供就业创业服务管理、就业创业补贴管理、统计分析、信息监管等服务,支撑大数据在劳动用工、创业创新的应用,加强就业创业专项资金精准化管理。鼓励社会化就业数据的运用,支撑全市就业状况分析和预警。--责任单位:市人力资源局6-4民政服务
--内容:逐步整合困难群体、受灾群众、优抚对象、社会救助、社会福利等基本民生保障数据、全市老年人数据、城乡居民生活需求数据、覆盖慈善、社工、志愿者、义工等方面的社会组织资源数据、涵盖社区服务中心、避灾场所、救助管理机构、殡葬服务等民政公共服务设施数据,并与教育、住建、银监、交警等数据实现共享使用、数据比对分析、有效管控,让“大民政”大数据成为民生体系的“大管家”。依托现有数据、互联网资源和社会力量,建设养老服务综合平台(虚拟养老院),采集老年人口状况数据,综合分析和满足老年人养老服务需求。全面推广建设社区公共服务综合信息平台,打造集人口信息采集、政务事项办理、社区服务信息发布查询等三大功能于一体的社区公共服务综合信息平台,逐步将社会企业、公益组织、社会团体的服务资源整合到平台中,推动社区公共服务事项一站式受理、全人群覆盖、全口径集成和全区域通办。--责任单位:市民政局6-5环境保护--内容:以环境质量与污染源监管信息为重点,全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源,推进污染源标识码的建立和使用,提高环保信息服务质量和应用效能。建设协同环境监管平台,实现环境监管主体多元化、监管内容全面化、监管范围全覆盖及监管过程动态化,构建“智慧环保”体系。汇集环保、国土、公安、交通、水利、林业等数据,进行整合分析,支撑环保、气象、生态、林业、水情的分析和预警,环境状况信息实时共享和多渠道发布,更好地防范环境风险和应急联动。--责任单位:市环保局6-6林业保护--内容:建设林业大数据管理体系和服务平台,加强对森林防火、病虫害高发预警、森林公园管理、森林培育、森林碳汇、物种保护等领域的动态监测和智能管理,提供个性化林业网络数据服务。--责任单位:市林业局6-7医疗健康
--内容:开展“智慧健康云”项目建设,建设“一中心三平台”:东莞卫生计生数据中心和医疗服务、公共卫生、计生管理三大业务板块,拓展基于互联网的健康东莞便民服务,提升医疗卫生信息资源整合能力和对外服务能力,探索健康医疗服务新模式,推进精准医疗。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,推进跨医院的医疗数据共享,探索卫生信息资源、影像资源的共享互认。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究,构建综合健康服务应用体系。--责任单位:市卫计局6-8食药安全--内容:推进“智慧食药监”项目建设,实施“互联网+食品药品监管”行动,推进三证合一和监管对象建立电子档案,加强农业、粮食、工商、卫生、食品药品监管等涉及食品安全部门和企业的数据互通、协作和监管,更好的服务公众、企业和监管执法者,提升食品药品监管效能,保障食品药品安全。--责任单位:市食药监局6-9教育--内容:实施“互联网+”教育战略,开展教育e工程,创新“慧教育”实施途径。重点开展“教育数据交换中心”、“民办学校教育质量监测大数据”项目建设,汇聚形成东莞公益性基础信息科教资源大数据库,推动跨行业、跨层级、跨终端的教育资源个性化推送和按需服务;提升东莞民办学校的教育质量管理与决策水平,实现教育资源与数据的共享,应用数据科学解决基础教育发展与改革的重难点问题;建设大数据支撑下的教育规划与决策支持系统、师生成长监测分析系统、学生健康大数据系统,加强教育数据统计分析和综合利用,更好地服务学校和师生。--责任单位:市教育局6-10文化
--内容:加强公共文化数字资源整合,加强多网、多终端应用开发,升级公众文化子网,建设公共文化数字资源群。推广数字图书馆、公共电子阅览室、东莞学习中心等,促进文化消费。--责任单位:市文广新局6-11旅游--内容:推进‘智慧旅游’建设,推进旅游、文化、科技、创意、工业与大数据的融合发展,提升城市软实力。鼓励景区加强智慧景区建设,汇聚旅游资讯数据和游客行为数据,精确定位消费人群,方便游客出行。加快旅游数据中心建设,完善对饭店、景区等基础信息的采集,整合运营商、旅行社、互联网旅游平台、本地旅游景区、饭店、导游及游客等旅游信息资源,为行政审批、产业统计分析、旅游安全监管、重点景区游客流量监管、预警和及时分流疏导、旅游投诉、游客出行服务等提供支撑,探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新。--责任单位:市旅游局6-12住房城乡建设--内容:开展“住建共享平台”项目建设,以城乡空间信息为基础,归集、整合、关联全市城乡规划成果数据、建设工程项目综合管理数据、住房公积金管理数据、城乡基础设施数据、工程质量安全监管数据、行政执法监察数据、工程建设标准成果数据,以及企业资质、个人执业资格等方面信息数据资源,构建住房城乡建设领域大数据库,为全市住房城乡建设领域实现精细化、智能化管理提供数据支撑,为登记、公房、房改、物业等跨部门业务提供统一的数据基础。--责任单位:市住建局、市房管局6-13法律
--内容:运用大数据手段科学调整法律服务资源的布局,合理优化公共法律服务。推进法律服务行业信用大数据平台建设,建立律师画像、律所画像,构建诚实守信的法律服务环境,助力“阳光司法”和诚信社会的打造。建立重点特殊人群的各类数据汇聚共享、交互应用平台,实现对特殊人群的可查、可控、可帮、可管。--责任单位:市司法局6-14气象--内容:推进“智慧气象”建设,利用互联网将实时数据快速共享,为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务。推进气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。--责任单位:市气象局6-15科技科普--内容:建设东莞市创新智库,汇聚高端科技创新人才数据,为市委、市政府的决策服务。建设东莞市网上科技工作者之家,对科技人才进行数据关联,形成科技工作者社交圈,提供与科技工作者有关的政策宣传、培训、权益保护等内容,促进跨界合作、项目对接。开展“大数据科普、“互联网+科普”项目,壮大科普资源,推进科普活动互联网化。--责任单位:市科协(五)优化布局和创新孵化,发展大数据产业1、推动大数据产业集聚配合“强心展翅”战略,重点抓好我市与国家和省共建的信息化相关试验区、示范城市、产业基地等工程建设,引导松山湖(生态园)、南城、东城、石龙、长安等有条件的镇(街道)和园区打造成国家或省级大数据产业园区,支持市内有条件的工业园区和信息服务产业园建设大数据产业基地。吸引“大物移云”相关国内外知名企业落户东莞。重点培育大数据服务龙头骨干企业,支持企业开展并购,抢占大数据产业的核心价值环节,加快做大做强。积极发展创新型中小微企业,支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具,围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。加强与国内外大数据先行地区战略合作,对接大数据需求和承接大数据项目。大力优化产业组织结构和区域结构,促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。2、健全大数据产业链围绕终端制造、平台构建、研发设计、应用服务等大数据产业链关键环节,加强招商引资和培育,全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目,支持市内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目,打造具有竞争力、完整的大数据产业生态体系。发挥我市电子信息产品制造优势,大力发展海量数据存储设备、网络设备、智能终端、数据采集产品以及大数据一体机等大数据硬件产品制造。发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。鼓励企业探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式,开展面向政府、企业和个人的数据服务。支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。鼓励和促进大数据产业链上下游企业协同发展。3、培育大数据新业态建立大数据应用负面清单机制,对未列入清单的大数据应用采取默认允许的方式,鼓励大数据新兴产业业态的发展。推动运营商等不同行业大数据的聚合,提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力。重点培育互联网金融、数据服务、数据材料、数据制药等新业态。推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展,支持企业研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用,支持企业发展物联网、“车联网”大数据采集和挖掘等数据增值服务,以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。推动大数据在城市管理和民生服务领域发展新的合作模式、服务模式和商业模式。培育发展数据运营业,做大做强以大数据为主要内容的现代信息服务业。4、激发大数据创新创业适应国家创新驱动发展战略,推动各类要素资源聚集、开放和共享,引导和推动全社会形成大众创业、万众创新的浓厚氛围。支持松山湖(生态园)、南城、东城、长安、石龙等镇(街道)园区依托互联网和大数据骨干企业,建设大数据产业孵化基地。发展创客空间、社会实验室、创新工场等众创空间,打造适应大数据创业的新型孵化平台,提供投融资服务、创业服务、平台服务和综合服务等,支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。开展政策讲堂、投资论坛、产品创新论坛、数据对接会等品牌化创业、合作服务。支持重要科研机构、大型互联网企业及基础电信运营商利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。通过开放数据、应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式,鼓励各类创新主体把握市场需求导向,参与政府和行业数据资源整合,创新商业模式,支持传统企业运用大数据推进互联网转型。专栏7 大数据产业集聚和创新孵化工程--内容:重点抓好我市信息化相关试验区、示范城市、产业基地等工程建设。全力引进和培育国际领先的大数据龙头企业和重大项目,培育大数据新业态。建设大数据产业孵化基地,开展数据对接会等合作服务,举行开放数据和应用创新开发竞赛。--目标:实现2018年“大数据产业集聚发展态势初步形成”和2020年“大数据产业成为新的经济增长极”的目标。实现2018年“大数据创新创业取得阶段成效”和2020年“大数据创新创业发挥长尾效应”中的支持大数据企业或团队、引进人才、建设孵化器的目标。--责任单位:市经信局,市教育局、市科技局、市发改局、南城区、东城区、石龙镇、长安镇、松山湖(生态园)等5、促进大数据流通和交易探索建设大数据流通和交易机制,为东莞乃至华南地区的政府、社会和个人提供数据流通服务,促进数据要素流转。鼓励各级政府和部门、各类企业向社会采购数据和数据服务,鼓励企业之间通过商业行为创新数据共享机制。实施大数据融通工程,探索组建国有控股的大数据运营公司,根据各部门的实际需求提供数据挖掘、建模、分析等服务,为各部门的行政决策、政策制定、政策研究等提供数据支持。探索建立数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制,规范数据交易行为,明确数据交换和交易界线,形成有效、便捷、公平、公正的数据汇集、整理、加工、存储、定制等商品化运作机制。建设东莞市大数据交易平台,通过线上和线下相互结合,支持有偿交易、租用借用、无偿共享等多种交易方式。专栏8 大数据融通工程--内容:探索组建国有控股的政府大数据运营公司,对政府数据进行处理、交易和应用;探索建设东莞市大数据交易平台。--目标:到2020年,大数据运营公司,大数据交易平台实现交易量超过1000笔,形成大数据流通机制和规范程序。--责任单位:市经信局,市发改局、市国资委、拟建国有控股的政府大数据运营公司等(六)强化大数据技术,保障数据安全1、推动大数据核心技术攻关和产业化应用推进“数据强市”工作,在产品、市场及产业链分析研究、产业共性关键技术研究、大数据、云计算及相关领域重点支持一批大数据研发项目。重点突破大规模数据采集和预处理、大规模分布式数据存储与处理、分布式内存数据库、大数据挖掘、大数据安全防护核心技术等关键共性技术。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。支持我市企事业单位及行业协会主导或参与大数据国际、国家、行业和地方标准修订,鼓励企事业单位开展大数据发明创造,形成大数据专利池。依托大数据产业技术联盟、相关行业协会以及科研机构、高校,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。依托高校、科研机构等研究单位和信息企业,组建大数据研究院、大数据工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心,研究大数据在社会经济应用中的重大问题。2、保障大数据安全可控将数据作为对象,完善安全保密管理措施和质量控制方法,确保数据安全可控和隐私保护。一是加强大数据环境下的安全防护。开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度和系统建设。建立大数据安全评估体系,完善安全保密管理规范措施,明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络
    2017-11-08 68 次查看 0 次下载
  • 绿点

    清远市大数据发展“十三五”规划

    一、指导思想和基本原则(一)指导思想。将大数据产业作为实现经济转型升级的重要突破口,统筹全市大数据产业发展,着力完善大数据基础设施,深化行业数据共享与开放,推进大数据示范应用,完善大数据产业生态体系,创新大数据管理体制机制,培育大数据骨干企业和产业基地,努力建成国内、省内领先的大数据运用先行区和产业集聚区。(二)基本原则。统筹规划,协同互联。全市大数据产业发展实行统一规划指导,协同建设。强化顶层设计,充分发挥政府在地方大数据发展方向、建设运行、技术标准等方面的统筹作用。以政府为主导,部门和企业共同参与重点工程建设。大力推进与省及本市各有关部门间信息资源交换与共享,实现部门间数据的互联互通和协同应用,发挥整体效益。创新模式,培育产业。分别采用政府主导、政府引导市场驱动、市场主导三种模式开展大数据项目建设和运维,凝聚多方力量推进大数据产业发展。营造有利于创新的良好环境,促进产学研用协同互动,鼓励技术创新、模式创新和管理创新,大力开展应用创新,推动示范试点做大做强,实现商业化、规模化、产业化。需求引导,机制保障。紧密结合各级政府部门和社会公众对大数据发展的需要,突出宏观经济监测、城市管理、民生服务、企业服务、旅游等领域重点,开展大数据建设与应用,选择有条件的领域先行示范,逐步向更广领域逐步推广,促进全市大数据管理与服务升级。加快建立促进大数据发展的新机制,逐步形成具有清远特色的大数据管理制度体系、资金保障体系、技术支撑体系、评价考核体系,为全市大数据发展提供制度机制保障。二、发展目标(一)总体目标。到2020年,全市基本形成大数据采集、分析、应用及运营的大数据产业体系,形成数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制基本完善的大数据产业发展格局。大数据应用对打造精准治理新模式、构建民生服务新体系、建立经济运行新机制、培训高端产业新业态的作用显著增强。建成1-2个大数据产业基地和产业园,引进和培育20家大数据龙头企业,推动制定一批地方、行业大数据标准,大数据相关产业产值超过200亿元,成为国民经济新兴支柱产业。(二)阶段目标。到2017年,基本建成覆盖城乡的大数据基础设施,加强对信息系统规划与大数据采集需求的融合指导,推进企业数据资源的收集与分析,建立社会联动的大数据资源积累机制。建成全市政务数据共享开放平台,推动政务数据资源的集中与共享,实现交通、医疗、教育文化、食品安全、旅游等建成一批关键领域的数据集向部门和社会分级开放。到2018年,政务信息资源采集率达70%,基本建成全市宏观经济数据库、人口数据库、法人数据库及地理信息数据库,形成清远市基础数据资源体系。基本实现政府部门业务数据资源共享,数据开放水平进一步提高,政府治理、民生服务大数据应用取得显著成效。大数据新兴产业业态发展初具规模,形成大数据基础设施企业、数据分析企业和应用开发企业集聚的局面,培育5家左右大数据应用的骨干企业,大数据及相关产业规模达100亿元,有效推动产业转型升级和生产方式转变。到2020年,政务信息资源采集率达90%以上,基本形成公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放的运行机制。大数据在政务领域、生产领域、流通领域、公共事业领域广泛应用,推动全市大数据总体水平再上新台阶,迈入全国先进水平。建立数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制基本完善的大数据产业发展格局,大数据应用对改善社会治理、推动产业重构、提升科技创新能力作用显著,建设大数据产业园,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态,大数据及相关产业规模达200亿元。三、主要任务(一)夯实大数据基础,完善基础设施。1.建设完善宽带网络基础设施。优化城域网和骨干网,提高网络互联带宽和互联质量。加快光纤宽带网络建设,实施“村村通光纤”工程,打造“全光网”城市。推进4G、WLAN等无线移动网络向农村地区延伸。提升宽带网络的安全保障能力,强化安全防护体系建设,提高网络安全和应急处置能力。2.建设完善计算和存储基础。统一规划建设市、县两级电子政务公共平台,并对各单位应用规模较大的数据中心进行“云化”改造,建成“1+8+N”分布式多中心云计算架构。开通政务平台单位内部流转功能。横向上逐步把各部门的信息系统集中到市级云平台,纵向上把县(市、区)的应用系统及数据逐步统一到市级数据中心,积极探索跨区域共建共享机制和模式。建设清远市大数据中心,引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。3.建设完善数据采集方式。开辟数据采集渠道,综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。完善清远市政务信息资源库、企业情况综合数据库以及全市党政机关网站和信息系统信息安全工作台账,分类记录相关数据。加强对企业信息系统规划与大数据采集需求的融合指导,鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中数据的采集,推动无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC)、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。参考国家、广东省相关数据采集标准和规范,建立清远市大数据采集标准体系。(二)促进数据融合,汇聚和开发大数据资源。1.整合政务大数据资源。实施政务信息资源整合计划,推进公共基础信息共建共享,加强政府部门信息资源横向整合和管理,推动省、市、县(市、区)三级政务数据资源共享交换体系建设。综合物理集中、逻辑集中两种方式,建设全市统一的政务资源库。建设完善宏观经济、人口、法人、地理信息等基础数据库,以及城市管理与服务、城市安全、交通运输、生态环境、行政审批、市场监管等业务专题数据库。制定数据资源管理制度,建立各级政府和部门间的数据交换共享体制机制,为地方行政机关开展管理和社会服务提供数据支撑。2.汇集企业大数据资源。通过政府、社会、互联网等不同渠道,建设和完善全市企业数据采集网络,按照市场主体完善企业情况综合数据库。建设面向产业应用的大数据公共服务平台,针对产业集聚度、行业发展状态、生产要素区域分布和流动、中小微企业竞争力、研发设计、技术产业化、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测等专题开展大数据汇聚,为政府决策、企业经营等提供经济运行分析、趋势预测等数据支撑。加强企业与管理部门、企业与企业之间的数据互换、信息互通。鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量采取多种方式开发公益性数据资源。3.建立数据资源目录及数据开放标准。加快构建标准化的政务数据资源共享目录体系,统一数据编码和格式标准,实现数据的准确定位、实时交换、深度共享、集中可用。按照相关法律制度规定,建立公共数据资源开放目录,明确数据开放格式,建设“开放清远”统一的数据开放网站,设立保密、数据审核相关部门整合把关,将各地各部门数据按主题、部门、地区进行分类分级公开,鼓励公众开发数据访问工具,尽快开通网上数据开放试点服务,进一步推进政务公开,引导企业、行业协会、科研机构等主动开放数据。专栏1 清远市大数据资源中心建设清远市大数据资源中心,对城市大数据进行统一存储管理。统筹清远市公共数据资源,建设宏观经济、人口、法人、地理信息等四大数据基础资源库,面向社会治理、民生服务、企业经营等特定行业领域应用建设专题数据库。建立清远市大数据平台,与政府各部门、公共服务机构信息化部门的信息系统对接,统一数据交换标准和接口规范,实现不同网络、不同系统之间的互联互通和交换共享。到2020年,将80%的政务数据整合到统一的大数据中心,全市电子政务总体整合度达到90%以上,相关数据的采集利用机制基本形成。指导和支持龙头企业或第三方公共机构以大数据平台为依托,加强数据资源建设,由政务大数据扩展到社会数据的共享交换。建设数据资源目录体系和数据服务开放标准,建立数据资源管理与使用的长效机制。加强对全市数据资源需求的梳理,明确数据来源和需求,明确管理与使用的权责,按“一数一源”方式加快推进数据资源的统一采集、管理和共享,提升政务数据资源质量。建设清远市数字档案馆,为政府、行业、企业提供高效可靠的大数据服务,到2020年在民生服务等重点领域开放100个以上政府数据集,形成20个以上开放数据应用。(三)发展数据应用,推进大数据分析和利用。1.大数据在宏观调控领域的分析应用。以财政、税务、统计、金融等业务数据为基础,根据制定重大宏观经济政策的需要,确定宏观调控决策支持、风险预警和执行监督指标体系,为经济运行动态监测分析、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供数据支持,为清远宏观经济决策提供动态、及时、全面、翔实的决策依据。利用大数据分析企业运行情况,掌握落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业情况,分类汇总重点行业数据信息,充分发挥大数据在宏观经济、地区经济、社会经济统计、政策法规、投融资项目等建设中的创新支撑作用,提高清远市宏观经济运行监测、综合研判、公共服务、决策支持的能力。专栏2 宏观经济监测大数据应用平台建立宏观经济监测大数据应用平台,按照市场主体归集数据的原则,在将工商、财政、税务、统计、金融等管理部门采集数据进行全部归集的基础上,形成宏观经济数据、社会经济统计数据、地区经济数据、政策法规数据、投融资项目数据、企业综合信息数据等,监测经济运行状况,对经济风险实时预警。基于运行监测数据进行决策管理,预测宏观经济趋势,分析评价政策制定效果。根据经济投融资、进出口、招商引资,以及要素供给与资源利用情况,进行区域经济增长分析,分析各细分领域市场活跃度,判断产业竞争力及成长性,及时调整产业结构和布局。为清远宏观经济决策提供动态、及时、全面、翔实的决策依据,防控财政、金融、政府债务风险。2.大数据在政府治理领域的分析应用。建立政府治理大数据应用平台,在政府治理领域建设以数据为驱动的精准化管理应用试点,推动精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。推动大数据在城市建设、公共安全、市政管理等领域的应用,增强基于大数据的城市运行监测、网络舆情监测、综合分析、预警预测、辅助决策等能力,全面提升监控力度和智能化管理水平。推进社会信用、食品药品安全、市场监管大数据应用平台建设,对企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据汇聚整合和关联分析。推动公共安全大数据应用,在决策指挥、执法办案、治安防控、自适应交通控制等领域形成公共安全大数据服务体系。推动大数据在公共交通领域的应用创新,发展基于大数据的公众出行信息服务、城市路网改造、公交线路优化等应用。推动大数据在环境保护领域的应用创新,建设数字驱动的绿色城市,发展污染源全景展示技术,发展环境预测分析能力。推动大数据在企业安全生产领域的应用创新,建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,加强安全生产监管和服务。专栏3 城市综合治理与服务大数据应用平台建设城市综合治理与服务大数据应用平台,汇集发改、规划、国土、建设、环保、水利、交通、农林等部门的相关数据,实现人口、用地、住房、管线等数据和规划共享共用。统筹城乡建设、土地利用、环境保护、文物保护、林地保护、综合交通、水资源、文化旅游、社会事业等建设需求,实现优化空间布局和有效配置土地资源。建设公共安全大数据应用平台,整合视频监控数据,实现公安110指挥中心、社会治安监控、交管的相关数据,实现集110接处警、治安视频监控、城市交通管理、指挥调度等功能为一体的市局综合监控指挥中心,实现警务调度、视频监控、交通指挥的扁平化、精细化管理。 建设综合交通大数据应用平台,整合全市及广州等相邻地区公路、水路、铁路、航空等运输管理部门的数据资源,在共享全市统一空间地理数据的基础上,实现基于实时监测交通状况的动态管理和出行诱导。建设城市综合管理大数据应用平台,整合交通、城管、公安、环境、城建、公共事业等部门的城市实时监控、应急指挥等系统数据,结合微博、微信公众号、网站平台,利用大数据加强实时挖掘,为城市管理与服务和决策者提供服务预测、监管评价、运行管理、政策管理等方面的结构性、趋势性的支撑,推动构建治安、建设和环境协调运行的新一代综合城市管理与服务协调体系,提高城市运行管理、公共服务、应急处置的水平。用大数据和网格化管理保障城市公共安全。梳理重要“商业圈、文化圈、生活圈”等人口密集区域人流数据,构建基于大数据和网格化技术相融合、相支撑的城市公共安全管理平台和社会综合治理云平台。 专栏4 电子政务大数据应用平台建立统一的清远电子政务大数据应用平台,结合政府电子云、“两建”平台工程,梳理、整合清远市各级各部门的数据资源及共享需求,加快建设覆盖全市的跨部门、跨地区的数据资源目录体系与交换体系,推进数据共享。全面推动数据驱动型政务管理新模式,实现采集、审核、分析、评估、应用、发布功能为一体的现代化数据管理和利用体系。为居民健康、住房保障、社会保障、药品安全、食品安全、安全生产监管、市场价格监管、金融监管、能源安全监管、信用体系监管、生态环境监管、应急维稳、执法监督、民主法治及执政能力等领域政务信息化建设提供大数据支撑。 依托网上办事大厅和实体办事大厅,建设“一门式、一网式”政务服务。利用清远市网上办事大厅,向政务部门和城乡社区提供平台化的网上办事、历史查询、统计调查、分析决策、信息比对、数据可视化服务。到2020年,全面普及全市网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,全市行政审批事项网上全流程办理率达80%以上,网上办结率达80%以上。 专栏5 信用大数据应用示范工程为进一步推进政府信息公开,提高行政管理透明度和政府公信力,清远市根据国家和省的有关部署和要求,积极推进行政许可和行政处罚等信用信息公示工作(以下简称“双公示”工作)。建设信用大数据应用平台示范工程,在两建信息管理与应用平台和清远市“双公示”工作的基础上推动政务诚信、商务诚信、社会诚信建设,运用大数据服务市场主体。在“信用清远”平台的基础上,加强对人行、工商、民政、公安、编办等外部数据的接入力度,全面提升平台功能,建成跨部门、跨行业的公共信用信息平台,培育信用大数据应用示范企业。汇聚整合企业、非企业及个人的信用数据,建立主题数据库并进行关联分析,基于信用大数据完善企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等业务管理。面向社会统一公示信用信息,提供信用数据查询、统计服务,并以信用地图的方式展现信用分布。3.大数据在公共服务领域的分析应用。推动大数据与网上办事大厅、社区公共服务综合信息平台、“清远发布”和清远微信城市服务平台等相结合,利用大数据支持申请材料的历史共享、主题分析及分类信息推送,推进政务服务模式创新。推动大数据在医疗健康、公共卫生及养老服务领域的应用创新,建立健全电子健康档案、电子病历等数据库,科学布局社区医院、乡镇卫生院、护理中心和养老院,发展预防保健和预测医疗。推动大数据在就业和劳动用工、社会保障领域的应用创新,推动“数字人社”,建立基于大数据的就业失业监测预警机制、社会保障预警机制,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。推动大数据在教育、文化领域的应用创新,发展教育、文化数据资源的全市共享、信息的个性化推送和按需服务。专栏6 大数据精准扶贫工程建设清远市精准扶贫星云图。实现对全市范围内贫困状态的实时掌控,便于区域扶贫相关资源调动,构建扶贫工作监管和控制体系。建设动态扶贫规划布局。通过对贫困状态动态实时掌控,精准了解贫困原因,实现精准资源配置,便于实施、精准的扶贫监测工作。建设扶贫物资监管平台。对扶贫物资流向跟踪、扶贫物资精准归档,确保扶贫物资公平分配,建设清远市阳光扶贫工程。 专栏7 健康医疗大数据应用示范工程建设医疗公共服务平台,对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、转换、集中存储、分析展示,形成决策支持系统。对医疗、药品、耗材等临床用药数据分析监测,实现对违规用药、药品不良反应等危险用药的预警与分析。发展居家健康信息服务,规范网上药店和医药物流第三方配送等服务,推动中医药养生、健康养老、健康管理、健康咨询、健康文化、体育健身、健康医疗旅游、健康环境、健康饮食。开展个人、家庭、群体健康专项互联网服务。根据个人和家庭健康画像,提供饮食、用药分析与指导,加强国民营养计划和心理健康服务。整合通讯网络、智能呼叫、生命体征监测、互联网等科技手段,以“信息化、智能化呼叫救助服务平台”为支撑,以“建立老年人信息数据库”为基础,以“提供紧急救援、生活照料、家政服务、精神关怀、健康管理、增值服务”为基本服务内容。4.大数据在产业发展领域的分析应用。引导本市企业推动大数据在建材、再生金属、铝材等传统支柱产业,以及电子产品、汽车制造、新型材料设计等新兴产业中的应用。推进工业大数据应用,引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现产业重构和流程再造,加强数据分析对生产经营决策的服务能力。推进大数据在农业领域的应用创新,为农作物种植的精细管理、畜禽健康养殖、生态资源可持续利用、疫病防控、灾害保险、农资配送、产品销售等提供可靠的数据服务,运用大数据推动精准扶贫脱贫。推动大数据在清城、清新产业园区陶瓷生产、研发、展示、交易等方案的应用创新,打造集约节约、生态环保、高效节能的示范园区。推动大数据在金融领域风险管控、投融资等方面的应用创新。鼓励商贸流通企业建设整合上下游数据的内贸、外贸交易服务型大数据平台,通过消费需求大数据分析,推动个性化、多样化的以销定产模式发展。推广旅游大数据应用,分析和应用旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者相关数据,开展与交通、气象等跨部门数据融合和协同创新,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。专栏8 企业服务大数据应用平台推进落实大数据服务市场主体,建设企业服务大数据应用平台。汇集工商、统计、经信、发改、质监、中小企业协会(联盟)等相关部门的数据,完善企业情况综合数据库。按企业规模大小、区域分布、行业类别、注册类型等进行划分,结合是否进入园区或产业集聚区、经济效益等方面进行数据分析,实现企业数据资源综合利用。加快电子商务支撑体系建设,寻求与龙头企业、专业市场和综合性电商平台合作,整合生产企业、销售企业、运输企业、消费者、电商等方面数据,实现电子商务服务“一站化”,面向企业建设提供信息发布、商务代理、网络支付、融资担保和技术支持等服务,加快推进工业品垂直电商平台及大宗农产品电子商务平台等特色产业领域的普及和深化。积极开拓农村电子商务和社区电子商务,探索农产品与社区服务站对接模式,建立服务驱动的农产品电子商务协作运营模式。 专栏9 旅游大数据应用示范工程重点推进旅游大数据应用平台示范工程建设,在智慧旅游平台的基础上以大数据为核心构建行业管理、企业运营、公众服务体系。加快车站、旅游集散中心等游客集散地和景区、宾馆、饭店、旅行社等重点涉旅场所无线上网环境建设。汇聚清远旅游景区、旅游资源、旅游企业、旅游活动、旅游者等数据,以及交通、公安、气象、环保、建设等管理部门和文化娱乐、休闲购物、酒店餐饮、电信运营商等单位的相关数据资源,探索跨部门数据融合和应用。基于监控数据实现对重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导,基于互联网公众平台数据健全旅游监管体系,加强旅游服务质量监督管理和旅游投诉处理,提升清远旅游体验。充分利用旅游大数据发布旅游服务和个性化推荐信息,深入挖掘旅游消费数据,分析、引导游客消费需求,开展旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付,全面提升旅游企业、景区和重点旅游城市的旅游服务水平。初期以长隆旅游经济区为试点,通过逐步探索完善应用,后期逐步在清远市17个4A以上景区推广应用。 专栏10 物流大数据应用示范工程充分发挥清远市区位、交通优势,整合全市物流资源,合理布局,加强物流基础设施和物流园区建设,提高物流效率,优化物流综合服务能力,构建多层次物流网络体系,把清远市打造成为全国低碳物流发展示范区和粤北区域物流中心。汇聚清远工商、税务、交通、人社等部门数据资源,整合物流企业人员、车辆、客户资源等数据,探索跨部门数据融合和应用。加强清远市与珠三角、粤北湘南地区物流基础设施和信息网络功能对接,推动区域物流联动发展。推进物流标准化、加快物流信息化建设,推广物联网技术应用,整合现有电子政务、信息交易等平台,构建统一完整的清远市物流综合信息平台,提高产业物流信息化、智能化水平,构建清远成为粤北赣南区域物流中心。实施主要载体包括普洛斯物流园、连山现代农商物流园、蒙牛(清远)物流加工基地、清新电子商务物流中心、铁路货场、源潭物流园(起步区)、广铁集团铁路物流园。 专栏11 生态农业电商大数据应用示范工程充分利用清远生态农业优势,加快发展电子商务等现代服务业,积极发展农村网络购物等新型消费业态,实施清远市生态农业大数据应用示范工程。汇聚政府、农民和企业相关数据资源,建设网上农贸市场、数字农家乐、特色旅游、特色经济和招商引资等内容。网上农贸市场。迅速传递生态农业供求信息,帮助外商和清远市农民开拓国内外市场,实现生态农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。数字农家乐。为清远市农家乐提供网上展示和宣传的渠道。采集农家乐基本信息,帮助农家和消费者建立沟通桥梁,实现城市与农村的互动,促进当地农民增收。招商引资。搭建各级政府部门招商引资平台,介绍政府规划发展的开发区、生产基地、投资环境和招商信息,更好的吸引投资者到清远市各地区进行投资生产经营活动。 专栏12 房地产大数据应用示范工程获取政府、互联网、金融、房产评估、中介、第三方等房地产数据,为房地产市场感知、客户获取、客户活跃、客户营销、客户运营、和客户传播提供数据支持。基于个性化推荐引擎技术,精准分析用户对清远房地产的需求,为清远房地产行业品牌打造、产品定位、营销策略等,提供了精准的大数据支持。依托清远市高品质的生态资源,长隆国际旅游风景区为龙头,以清新区核心区为重点,打造高端商务楼宇集群,发展高端商务地产和商业地产,形成商务商业集聚地,带动金融、信息、商贸、会展、中介、科技、餐饮、娱乐等产业集聚发展;在高新区、清新区、广清产业园等工业产业功能集中发展区,发展工业地产,并根据市场需求,开发写字楼、星级酒店等商务地产,完善配套服务功能。(四)创新业态,营造大数据产业生态环境。1.推动大数据产业集聚,培育产业新业态。以广州(清远)产业转移工业园、清远互联网+创新产业园(华南声谷)等为载体,建设大数据产业园区和集聚小镇,培育和集聚一批创新型数据感知、传输、处理、存储、安全、管理、统计、分析、挖掘、展现、应用等大数据企业。根据各县(市、区)功能定位、资源分布和发展基础,细化区域重点发展产业,布局重大工程和项目,支持各地逐步形成重点突出、特色鲜明、优势互补的大数据产业集群发展格局,形成区域一体化发展布局。出台扶持大数据企业发展的优惠政策措施,全面发展大数据有关硬件、软件、终端、内容、服务产业,培育龙头骨干企业,推动大数据产业集聚,吸引产业链上下游配套企业抱团集聚发展,形成优势互补的合力和产业链协同效应,打造具有国际竞争力的完整的大数据产业生态体系,促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。2.推进大数据集成创新,创新服务模式。打造适应大数据创业创新的新型创业孵化平台,加快大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,推进大数据与新一代信息技术的集成创新。鼓励打破行业和企业间的壁垒,通过大数据与工业、农业、商业、物流、金融、旅游等特色产业跨界融合,加快组织产业上下游开展云设计、云制造,发展网络协同制造、个性化定制、O2O营销、在线服务等新型商业和服务模式,促进传统产业转型升级。支持和引导本市依托产业园区搭建“政产学研用”合作平台,为创业企业和开发者提供创业技术支持和技术开发环境,培养清远本地大数据技术领域专项人才,围绕大数据产业的难点、热点问题进行研究,解决大数据产业发展面临的人才、技术、市场难题。专栏13 大数据创新创业示范工程建设清远大数据创业创新示范工程,鼓励企业、社会组织、个人、高校、科研院所、创投机构等共同参与,建立大数据创业园和大数据创业创新孵化器。扶持创新开发团队、中小微型科技公司的发展,培育大数据咨询、策划机构,加强对大数据产业生态体系的研究和推动。鼓励企业和社会主体分利用大数据中心创业创新,通过数据开发、数据分析、数据预测等手段,发挥数据在企业运作、生产安排、营销策略方面的应用。由政府和社会资本共同设立清远大数据产业孵化基金和产业发展基金,综合应用风险投资、股权投资、担保贷款、贷款贴息、科技保险等方式,优先支持重大应用示范类和创新研发类项目,到2020年,支撑50个以上创新创业项目落地。做好政策扶持、科技投入,开展大数据创业大赛,打造创新成果转化平台,提供“一站式”配套服务,激发整个社会双创激情。3.推进数据要素流通,释放数据价值。支持民间资本参与建设清远市大数据交易平台,推动形成数据汇集、整理、加工、存储、定制、交易等商品化运作机制,为政府机构、科研单位、企业乃至个人提供数据交易和数据应用的场所,加快培育大数据交易市场主体,促进数据资源流通。在确保数据不涉及个人隐私、不危害国家安全的前提下,为数据所有者提供大数据变现的渠道,为数据开发者提供统一的数据检索、开发平台,为数据使用者提供丰富的数据来源和数据应用。建立完善数据估值体系和交易规则,发展和规范数据要素市场,推动数据流通交换体系建立。专栏14 数据流通市场培育工程建设数据流通市场培育工程,促进数据资源流通,引导培育大数据交易市场。开展清远大数据衍生产品交易市场试点,以政府开放数据促进社会对数据的消费,以政府采购数据拉动社会数据的生产,鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易,构建社会化的数据生产、加工、销售、消费体系。推进大数据产业标准体系建设,推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施,充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。四、保障措施(一)加强组织领导。市信息化及大数据运用工作领导小组统筹领导全市大数据发展工作,研究决定大数据发展的重大事项,协调解决跨部门、跨系统、跨区域信息资源共享难题。建立全市大数据发展和应用统筹协调机制,推动形成职责明确、协同推进的工作格局,针对数据汇集、平台开发、产业发展等方面采取措施,推动全市大数据资源的整合共享、深度利用和有序开放。各地各部门要切实加强对大数据产业发展和运用工作的组织领导,做好本地区、本部门的大数据发展工作。(二)落实资金来源。建立“财政投、社会筹”的经费保障机制,各级政府主管部门积极争取各级政府财政性资金、专项资金,对示范试点工程将根据规定予以投资或给予资金补助,将大数据建设与运维费用纳入政府年度经费预算,积极争取信息产业发展、战略性新兴产业、重大科技等专项扶持资金支持。积极引入市场机制,吸纳社会力量参与大数据建设,设立清远大数据产业投资基金,鼓励金融资本、风险投资及民间资本投向大数据应用和产业发展,缓解项目建设资金短缺的矛盾。(三)推行目标考核。建立大数据建设工作考核指标体系和考核办法,组织或委托第三方机构开展评估工作。考核指标包括工作组织管理、项目建设、运行维护、数据共享和开放水平、数据质量、系统安全、资金筹措使用等,对社会服务类项目要规范和完善专业机构、媒体、公众相结合的社会评估机制。对各单位考核结果纳入目标考核体系,形成绩效评价结果的激励机制,把绩效考核与项目的后续投资补助、责任部门人员的考核挂钩,并逐步使之规范化、制度化。(四)重视人才培养。建立健全大数据专业技术人员的培训学习、继续教育制度,建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地,加强专业技术人员培训。积极创造条件,支持鼓励大数据专业技术人员参加资质和水平认证,鼓励企业与高校开展订单式人才培养。搭建“政产学研用”合作平台,采取技术咨询、科研攻关、短期聘用等方式,培育和引进数据分析师、数据咨询师等专门人才,充分利用社会智力资源为清远大数据产业发展服务。(五)开展宣传推介。开展发展大数据产业宣传培训活动,以信息服务平台和大数据应用示范带动大数据的宣传教育,举办大数据应用优秀项目成果展,提高全社会对大数据发展应用的认识,增强全社会的数据意识,为实施大数据战略创造良好社会环境和舆论氛围。组织专家学者开展面向政府、行业、企业的大数据专题讲座,组织相关机构和人员进行大数据学习交流。利用各种招商平台,积极宣传推介清远大数据产业投资环境和政策措施。(六)保障信息安全。坚持以发展促进安全、以安全保障发展,加强信息安全保障体系建设。采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。加强网络安全建设与信息安全监督管理,建立健全大数据环境下安全测评、风险评估、安全防范、应急处置等机制,增强基础设施、重大系统、重要信息等的安全保障能力。妥善处理发展创新与保障安全的关系,探索完善安全保密管理规范措施,加强对重要业务数据、商业秘密和个人隐私的保护。附件:清远市大数据发展“十三五”重点项目表
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    云浮市促进云计算大数据产业发展优惠办法

    云浮市促进云计算大数据产业发展优惠办法(试行) 第一章 总则 第一条 为进一步抢抓云计算大数据产业发展机遇,加大对落户我市从事云计算大数据研发、生产、应用、销售的企业的扶持力度,加快推进我市云计算大数据产业发展,根据国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《促进大数据发展行动纲要》,《广东省云计算发展规划(2014—2020年)》、《广东省促进云计算创新发展的实施方案》及《广东省财政厅关于支持珠三角与粤东西北产业共建的财政扶持政策》,结合我市实际,特制定本办法。 第二章 优惠范围和条件 第二条 本办法的适用范围包括:在云浮市登记注册的独立法人机构并依法在云浮市纳税,符合我市云计算大数据产业发展规划,有明确的3年建设目标和具体发展规划,从事云计算技术研发、云服务平台和大数据平台开发、云安全、大数据清洗及分析的企业和研究机构,从事基于云计算技术的电子商务、软件设计、信息服务、动漫手游、增值性服务产品的企业,促进云计算大数据产业发展的服务型企业。 第三章 鼓励云计算大数据企业投资 第三条 自本办法实施之日起,在我市新增固定资产投资达到1000万元以上(含1000万元)的云计算大数据企业,自投产运营之日起3年内,按该企业当年度对地方财政贡献量(参考企业当年实际缴纳入地方库的企业所得税额+增值税额)的40%予以奖励。单个企业奖励额度累计不超过1000万元。 企业所得税与增值税额以县级以上税务机关认定的具体企业数据为准。奖补资金于下一年度核算兑付。 第四条 市外云计算大数据企业将总部迁至我市或在我市设立区域性总部,属于世界500强企业的,一次性予以500万元落户奖励;属于全国电子信息百强企业的,一次性予以200万元落户奖励。 第五条 对入驻云浮新区现有标准厂房和办公用房的企业,经认定,前两年予以办公场地租金补贴(单个企业补贴面积不超过1000平方米,补贴标准为10元/平方米)。该补贴自企业正常经营满一年后,于次年从其缴纳的上年租金兑现补贴。经营不满一年的不享受此政策。 第六条 对已运营的云计算大数据企业,将予以大工业电价优惠和网络带宽等方面的政策支持。 第四章 鼓励发展云计算大数据产业 第七条 对进驻我市的省级以上云计算大数据研发机构,或由权威专家领衔的云计算大数据重点实验室,经云浮市经济和信息化主管部门核实后,一次性予以不超过100万元的奖励。 第八条 对新认定的国家级云计算大数据企业技术中心、检测中心、技术创新示范企业、工程技术研究中心、重点实验室、新型研发机构,一次性予以100万元的奖励。对新认定的省级云计算大数据企业技术中心、检测中心、技术创新示范企业、新型研发机构,一次性予以50万元的奖励。 第九条 对引进或研发重大科技项目的云计算大数据企业,经市经济和信息化主管部门核实后,项目达到省内先进水平的,一次性予以20万元奖励;达到国内先进水平的,一次性予以50万元的奖励;达到国际先进水平的,一次性予以100万元的奖励。 第十条 对使用云计算数据中心云服务的企业,第一年服务费予以全额服务费用80%的补贴,最高不超过100万元;第二年予以全额服务费用50%的补贴,最高不超过100万元;第三年予以全额服务费用20%的补贴,最高不超过100万元。 第十一条 支持我市云计算大数据企业申请认定为软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业,符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。 第五章 鼓励云计算大数据创业 第十二条 毕业五年内的高校毕业生进驻云计算大数据产业创业孵化基地进行创业的,三年内免除人均面积不低于10平方米、总面积不超过150平方米的办公用房租金;使用云计算数据中心云服务的创业企业,在享受本办法第十条优惠政策的基础上,第二年起三年内予以每月2000元补贴。 第十三条 在云计算大数据产业创业孵化基地进行创业的团队核心人员和普通员工,由云浮新区管委会认定后可分别提供同档同期最优惠租金的公寓和员工宿舍。 第十四条 对在我市带动就业达到50人以上,并与员工签订两年以上劳动合同的云计算大数据企业,一次性予以20万元奖励。 第十五条 与我市合作建立云计算大数据实训基地的企业,经市经济和信息化主管部门核实后,一次性予以50万元的奖励。 第十六条 对到云计算大数据企业工作的专业技术人员、大中专毕业生,可将其人事档案留在市、县(市、区)人社部门所属的人才服务部门,并协助其办理户口、职称评定和档案接收等手续。 第六章 对云计算大数据产业的金融支持 第十七条 对为我市云计算大数据产业提供融资租赁、贷款、投融资的企业,使用资金超过100万元的,予以使用资金1%的奖励。单个企业奖励额度累计不超过100万元。 第十八条 进驻云浮新区,提供云计算大数据金融服务的机构和企业,可同时享受本办法第六条优惠政策。 第七章 培育云计算大数据人才 第十九条 鼓励我市大中专院校开设云计算大数据相关专业课程,培养新一代数据研究人员和工程师等高端人才。支持企业与科研院所、高校、职业院校合作共建教育实践和培训基地,对在我市建立实训基地的企业,经云浮市经济和信息化主管部门认定后,一次性予以10万元奖励。 第二十条 鼓励云计算大数据产业人才到我市创业就业。我市云计算大数据企业引进的高层次人才,经市人力资源和社会保障局认定符合条件的,可按照《云浮市人民政府办公室关于印发云浮市培养引进高层次人才实施办法的通知》(云府办〔2016〕27号)和《云浮市人民政府办公室关于印发云浮市柔性引才暂行办法的通知》(云府办〔2016〕28号)等文件规定享受相关优惠政策。 第八章 附则 第二十一条 在云计算大数据相关领域处于国际、国内先进水平,或优势比较明显,或发展潜力巨大,或对地方经济发展有较强带动作用的重大项目,可以采取一事一议的方式落实优惠政策。 第二十二条 相关奖补资金由企业所在税收属地的地方政府负责落实。本办法与我市其他优惠政策有交叉的,执行最优惠条款;已享受同类型优惠待遇的,不再重复享受。 第二十三条 本办法实施细则,由市经济和信息化主管部门和市财政部门研究制定。 第二十四条 本优惠办法自2017年7月1日起实施,试行期三年。
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    广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见

    广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见穗府办〔2017〕1号  各区人民政府,市政府各部门、各直属机构:  大数据是国家基础性战略资源,是经济社会发展的重要基础。大力推进大数据的发展与应用,有利于广州提高产业集聚、科技创新、政府治理等方面的能力,对全力打造“三中心一体系”,进一步强化国家重要中心城市的功能具有重要意义。为落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《广东省促进大数据发展行动计划(2016—2020年)》精神,加快我市大数据的发展与应用,经市人民政府同意,特制定本实施意见。  一、指导思想和发展目标  (一)指导思想。  围绕国家重要中心城市的定位,以资源统筹、共享、开放为切入点,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,通过释放政府数据红利,重点助力国际航运中心、物流中心、贸易中心和现代金融服务体系建设,激发大众创业、万众创新,培育经济发展新优势、新动力,为我市建设枢纽型网络城市提供有力支撑。  (二)发展目标。  通过政府数据开放及应用引领,到2020年,打造出具有广州特色的大数据产业体系,成为全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区、大数据产业核心集聚区,同时,实现大数据与产业发展、政府治理及科技创新的紧密结合,建成具有国际竞争力的国家大数据强市。   二、主要任务  (一)夯实大数据基础设施,强化发展支撑能力。  1.加快政府大数据基础设施建设。建设广州市政府大数据中心,承载市政府信息化平台及政府大数据应用。建设全市政府数据汇聚平台,完善政府信息资源库,实现政府基础数据统一归集。建设政府数据综合应用管理平台,归集并分析处理政府、行业领域可用数据资源,促进政府数据资源和社会数据资源的高效流通和充分利用,支撑社会各行业的发展。建设大数据产业服务平台,整合各方资源,提高企业创新能力,加快产业优化发展。(市工业和信息化委、政务办牵头)  2.加快社会大数据基础设施建设。发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势,合理布局和集约化建设一批企业数据中心,加速推进中国移动南方基地、中国电信亚太信息引擎、中国联通互联网应用创新基地等互联网数据中心建设,建成面向全国乃至亚太地区的云计算公共平台和大数据处理中心,保障城市基础功能及战略定位。支持和鼓励公共服务机构、行业协会、企业建设面向商贸、汽车、新材料、金融保险、精细化工、重大装备、现代物流、生物健康等行业领域的大数据公共服务平台,强化行业大数据服务能力。(市工业和信息化委牵头)  3.加快大数据科技创新平台建设。统筹政府、高校、市场等资源优势,建立大数据研究院,打造国际领先的大数据教育、科研创新和创业平台。支持企业联合高校及相关研究机构,建设一批大数据企业技术中心、企业研发机构、工程(技术)研究中心、工程实验室、重点实验室和应用中心。发展创客空间、开源社区、社会实验室、智慧小企业创业基地等创新创业载体,支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。(市科技创新委牵头,市工业和信息化委、发展改革委及各相关部门配合)  (二)促进数据资源共享开放流通,释放重要生产力。  1.加快政府数据汇聚共享。依照《广州市政府信息共享管理规定》及实施细则的要求,推进政府数据资源目录体系建设,制定完善政府数据采集、处理、存储、利用等标准规范,逐步实现政府数据向政府数据汇聚平台归集,实现一数一源。开展政府数据资源共享开放绩效评估,加快市区两级政府数据资源的交换与共享,提高政府服务监管水平。(市工业和信息化委牵头)  2.释放政府数据红利。综合利用政府数据开放平台、数据汇聚平台、数据综合应用管理平台,以多种形式,安全、公平地对社会开放交通、人口、旅游、规划、医疗、教育、文化、商务、信用等方面的政府数据资源,鼓励社会对政府数据资源进行增值利用,实现以数据资源吸引龙头企业落户、以数据资源扶持产业发展、以数据资源带动行业创新。(市工业和信息化委牵头,各相关部门配合)  3.鼓励社会数据共享共用。开拓数据采集渠道,引导企业、行业协会、科研机构整合相关资源,结合政府脱敏后的公共数据资源,为企业提供行业大数据服务,激发大数据领域的创新创业活力。(市工业和信息化委牵头)  4.促进商业数据交易流通。健全数据交易流通的市场化机制,引导培育大数据公开交易市场,为企业提供在工具、技术、商业模式、融资、推广、数据交易、信息共享等方面的综合服务;探索开展大数据衍生产品交易,在跨境电商、航运物流、金融服务等领域率先开展数据交易试点,促进数据流通。(市工业和信息化委牵头,市发展改革委、商务委、金融局和广州港务局配合)  (三)推动大数据应用示范,促进产业转型升级,提高社会综合管理服务能力。  1.推动产业转型升级大数据应用。  围绕广州“三中心一体系”以及国家创新中心城市的建设目标,通过大数据试点示范,推动大数据在工业制造、金融、商务、航运、物流等领域的创新应用,引导传统产业转型升级和新兴服务业态的发展。  工业大数据应用。紧紧围绕《广州制造2025战略规划》,重点推进大数据在工业领域的应用。鼓励企业通过挖掘和分析客户动态数据,创新研发设计模式,实现个性化定制。支持企业利用大数据进行虚拟仿真,优化生产工艺,降低成本和能耗。促进企业通过建设和完善研发设计知识库,实现设计数据在企业内部以及供应链上下游企业间的资源共享和创新协同,提升企业跨区域研发资源统筹管理和产业链协同设计能力。(市工业和信息化委牵头)  金融大数据应用。通过政府监管数据、社会数据、行业数据及业务平台的融合,有效管控金融风险。推动大数据在银行业中的应用,优化运营。重点鼓励龙头企业打造中小企业投融资平台,通过整合相关数据帮助企业获得金融服务,着力解决中小微企业融资难、融资贵的问题。推动大数据在保险行业中的应用,防范保险欺诈行为。引导建设互联网金融集聚区,支持发展金融大数据存储备份、集中处理标准化服务等配套公共服务。(市金融局牵头)  商贸服务大数据应用。支持企业基于大数据进行市场分析和调研,推动企业品牌市场定位的个性化和精准化;鼓励企业发展移动电子商务、社交电商、“粉丝”经济等网络新模式,提高市场营销水平;促进跨境电子商务发展。支持互联网、大数据企业开发基于商贸大数据的第三方数据分析挖掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务,为传统商贸企业提供全方位的大数据服务。(市商务委牵头)  航运大数据应用。整合政务、物流、通关、交易、金融等领域数据,建设港航企业、船舶、车辆、从业人员、货物、通航环境、空间地理信息、电子海图等港航基础数据库。建立港航企业、港航服务机构、船舶、车辆、从业人员诚信数据库,促进港口生产作业的智能化。(广州港务局牵头)  物流大数据应用。充分利用大数据,推动物流企业和商贸企业间、物流企业间的配送信息与资源的互通共享,运用供应链信息化管理,降低流通成本。加快保税物流园区通关大数据应用,开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。(市交委牵头,市商务委配合)  2.推动政府管理服务大数据应用。  以财政投资信息化项目资金为引导,支持政府部门开展大数据应用,提升政府决策、风险防控水平以及治理社会的能力。以政府数据资源为支持,鼓励市场提供与市民生活密切相关领域的大数据应用,实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新。  经济运行决策大数据应用。建设国民经济运行基础数据库,加强政府和社会数据资源的关联分析和融合利用,为经济运行动态监测分析、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持。(市发展改革委牵头,市统计局配合)  公共信用体系大数据应用。完善市级公共信用信息管理系统,建立公民、法人和其他组织信用档案,逐步实现信用信息的统一归集、发布、查询和异议受理。强化市场主体信用分类分级管理,建立跨地区、多部门的信用联合惩戒机制。积极培育第三方信用服务机构。(市发展改革委牵头,市工业和信息化委、卫生计生委、质监局、环保局、档案局、地税局、国税局配合)  市场监管大数据应用。通过加强市场监管大数据分析,开展市场主体违法违规行为预警预判,共享工商登记、执法处罚、行政审批、信用评价等监管信息,推进跨部门协同市场监管,营造良好营商环境。(市工商局牵头,市食品药品监管局、环保局、质监局、公安局配合)  城市规划大数据应用。建设“多规合一”信息联动平台,整合国土规划、环保、教育、体育、卫生、林业园林、交通、市政、水务等多个部门的专业规划数据,形成全市规划“一张图”,推动城市规划一体化。(市国土规划委牵头,市城管委、住房城乡建设委、环保局、水务局、林业和园林局、公安局配合)  林业和园林大数据应用。基于最新的地形图、航测影像数据、数字高程数据、倾斜测量三维模型数据,结合现场测绘调查和日常业务,建立我市森林和绿地资源的动态更新和监管机制。通过开展森林和城市绿地碳汇的精确计量,构建和完善广州可计量、可核查、可报告的森林生态系统碳汇监测模型和大数据体系,从而为我市森林碳汇交易奠定基础,发挥林业产业的经济效益,提高林农收益。(市林业和园林局牵头)  治安治理大数据应用。运用大数据强化对涉恐涉稳重大事件的预警预测能力,完善社区网格化综合服务管理平台,构建区域化、扁平化、联动联勤、政社互动为特征的社区管理新模式。(市公安局牵头,市民政局、政务办、环保局、安全监管局和各区政府配合)  食品药品管理大数据应用。深化食品药品监管大数据中心建设,实现基于大数据的应用和监管创新。逐步推进食品药品质量追溯和标志数据化,及时发现周期性、趋势性食品药品安全重点问题,排除安全隐患,降低食品药品安全风险,提高食品药品应急处置效率,提升食品药品风险监测能力和监管效能,保障食品药品安全。(市食品药品监管局牵头,市商务委、卫生计生委配合)  社会保障服务大数据应用。完善涵盖养老、医疗保障、困难救助、定点医药机构综合管理业务的全民社保信息服务体系。促进大数据在劳动用工、社保基金监管、医疗保险、养老服务等社会保障服务领域的应用,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。(市人力资源和社会保障局牵头,市民政局配合)  政务服务大数据应用。加快推进网上办事大厅和实体大厅融合,推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理,减少市民提交资料次数和到场次数。优化商事登记等行政审批信息平台,利用大数据手段推动行政管理流程优化再造,为企业提供“一站式”多证联办服务。深化政务服务数据分析利用,为领导决策、服务优化、推动行政审批改革提供决策支撑。(市政务办牵头,市工商局、人力资源和社会保障局、统计局、国税局、地税局配合)  知识产权服务大数据应用。建设市知识产权公共服务综合应用平台;开发建设覆盖我市传统支柱产业、战略性新兴产业的专利数据库;强化我市知识产权信息资源的互通互联和整合共享,建设市知识产权大数据中心;面向全社会开展精确化的知识产权信息推送服务。(市知识产权局牵头,市工业和信息化委、科技创新委、文化广电新闻出版局、工商局配合)。  医疗健康服务大数据应用。推广电子处方、电子病历应用,推进广州市区域卫生信息平台与医保系统之间信息互联互通协同共享。加强基层卫生信息化建设,实现居民电子健康档案全覆盖。打造“广州健康通”品牌,探索第三方运营服务。(市卫生计生委牵头,市人力资源和社会保障局配合)  教育文化服务大数据应用。完善我市教育管理基础数据库,实现与省教育管理公共服务平台的数据互通共享,加强教育教学管理数据采集分析,为教育管理和科学决策提供全面准确的数据支持,完善基于广州“数字教育城”公共服务平台的优质数字资源共建共享机制,实现全市优质教育资源高度共享。推动各级文化文物文博公共服务机构开放可向公众开放的高价值数据。(市教育局、文化广电新闻出版局牵头)  交通服务大数据应用。整合相关数据资源,增强交通运输基础信息能力;推进交通公共数据合理适度向社会开放,鼓励社会机构创新应用;开展交通运输海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。(市交委牵头,市公安局配合)  旅游大数据应用。建设全市旅游公共服务大数据平台,开展对旅游客源地和游客消费偏好数据的收集、积累和分析,为旅游行政管理部门对旅游城市、重点景区游客流量进行监管、预警和及时分流疏导提供决策支撑。探索向旅游企业及电子商务平台开放交通、公安、气象、环保、景区等旅游相关数据资源。(市旅游局牵头)  (四)完善大数据产业链,打造具有竞争力的产业体系。  1.优化大数据产业布局,构建集聚优势。  构建“一带双核多区”组团式空间结构。沿珠江创新带,依托广州开发区中新知识城、科学城、天河智慧城、天河中央商务区(国际金融城)、广州信息港、琶洲互联网创新集聚区、广州大学城、国际创新城、南沙科技创新中心园区等为核心的广州科技创新走廊,建设广州大数据产业的“东部大数据产业带”;以大学城为基础,利用广州国际创新城连接国家超级计算广州中心、广东省电子政务数据中心、广州市政府大数据中心,形成“大数据创新创业驱动核”;以中新知识城、广州科学城为基础,集聚一批大型数据中心、云计算、物联网企业,打造“大数据产业集聚发展核”;根据天河、海珠、南沙、白云、越秀、增城等区现有的优势,发展“一区一特色”大数据产业。(市工业和信息化委牵头)  加快产业园区建设,引进培育龙头企业。支持各区政府或相关龙头企业依托现有产业园区建设大数据产业园区,着力打造集中式、专业化、低成本、高水准的大数据园区服务。以园区为基础,集聚优质资源和高端项目,形成具有国内、国际竞争力的大数据产业基地。争取到2020年大数据产业园区(小镇)达到10家。通过市区联动,整合资源,探索大数据招商服务新模式,吸引国内外大数据服务供应商、解决方案提供商、硬件设备制造商落户广州,力争到2020年,主营业务收入过20亿元的大数据龙头企业超过10家,主营业务收入过亿元的大数据骨干企业超过30家。(有关区政府牵头,市工业和信息化委配合)  2.开展示范建设,加快产业集聚。整合医疗数据,试点向生物岛医疗产业集聚区开放,做强做大生物医疗产业;整合政府、社会工业相关数据,试点向广州开发区云埔工业区、西区产业园以及白云区民营科技园等工业制造业优势明显的产业园区开放,打造工业大数据应用示范区;整合政府、社会电商相关数据,试点向海珠区琶洲互联网创新集聚区开放,发展电子商务大数据示范应用;充分发挥越秀区、天河区政府信息化应用以及信息咨询服务业的优势,打造大数据应用服务示范区;充分发挥天河区互联网产业核心区的优势,以天河软件园为中心,打造大数据软件开发示范区;充分发挥番禺区思科(广州)智慧城、广汽乘用车、广州国际汽车零部件产业园(番禺区)等先进制造产业集聚区优势,打造广州“大数据+智能制造”应用示范;充分发挥南沙区国家自贸区的优势以及广州数据交易平台的作用,打造大数据资源交易示范区。(市工业和信息化委牵头,各区政府配合)  3.推进产学研结合,加快产品研发创新。充分发挥广州大数据产业协同创新联盟的作用,推动大数据产学研结合,开展大数据关键技术、解决方案等研究,重点突破大规模数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘、结果展现等关键共性技术,以及云计算下大数据安全防护核心技术,建立大数据关键技术专利池,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。(市科技创新委牵头)  (五)加强大数据安全防护,提高安全保障能力。  1.建立大数据制度规范体系。根据国家有关规定,明确各方责任义务,明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施,确保涉及国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息受到合理保护。(市工业和信息化委牵头)  2.完善大数据安全管理机制。落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求。完善安全保密管理规范措施,切实保障数据安全。(市工业和信息化委、网信办牵头,市公安局、保密局配合)  3.加强关键基础设施数据保护。加强政府网站的安全认证和关键数据的安全保护,加强大数据环境下防攻击、防泄漏、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。基于政府信息化云平台构建全市统一的数据灾难备份中心,提高政府及涉及国计民生等基础数据的保护能力。(市工业和信息化委牵头,市公安局、保密局配合)  4.打击违法犯罪行为。坚持依法监管,严厉打击网络攻击破坏、电信网络诈骗、滥用数据、窃取和售卖企业与个人信息、侵犯隐私等行为。(市公安局牵头)  三、保障措施  (一)加强组织保障。充分发挥市工业和信息化发展联席会议作用,成立专门工作小组统筹领导全市大数据发展各项工作,领导小组办公室设在市工业和信息化委。编制年度大数据发展实施计划,由市工业和信息化发展联席会议办公室定期组织对各区及各部门落实实施意见的情况开展专项督查,通报督查情况。充分发挥大数据产业联盟的作用,成立大数据专家委员会,开展大数据领域政策、技术及前沿战略的研究,通过技术、市场、资本、人才等多种方式,促进联盟内部产业链上下游之间的合作,通过产业链垂直整合和创新资源优化组合,做强产业链,促进行业发展。(市工业和信息化委牵头)  (二)加强财政支持。发挥专项扶持资金和产业基金的引导作用,带动社会资金参与大数据产业建设,通过建立大数据示范应用项目库的方式,引导各类资金科学合理投放,提升广州大数据基础设施、关键技术、企业培育、人才培养等建设水平。  将大数据应用纳入战略新兴产业、科技和创新发展、工业和信息化发展等专项资金的重点支持领域,充分利用现有的专项资金,引导和支持企业推进大数据的应用,发展我市的大数据产业。鼓励各区政府制定大数据发展扶持专项政策。(市工业和信息化委牵头,市财政局、发展改革委、科技创新委、金融局配合)  (三)加强人才建设。加强对大数据高端人才和团队的培育和引进,逐步培养大数据研究型、实操型、专业型人才。支持高等院校设置相关专业以及博士后科研流动站、重点实验室等人才发展平台,培养大数据研究型人才,到2020年,高校人才发展平台不少于5个。鼓励企业自行培养或与高等职业技术学院开展订单式人才培养,打造一支面向生产、服务第一线的大数据实操型技术人才队伍,到2020年,实操型人才培训基地不少于3个。鼓励社会机构开展大数据相关认证培训,不断促进大数据专业技术人才的发展。根据市有关人才政策规定,对符合条件的大数据产业领军人物来穗创业给予资助和奖励;为符合条件的大数据产业领军人才办理引进人才入户提供“绿色通道”。(市工业和信息化委、人力资源和社会保障局牵头,市科技创新委配合)  (四)加强交流合作。以应用示范带动大数据的宣传教育,举办工业等领域大数据应用优秀项目成果展,在全社会树立大数据意识。通过各种招商平台以及多种媒介方式,宣传和推介广州市产业政策和投资环境。加强与国内外相关组织的合作,组织相关机构和人员到国内外进行大数据学习交流。(市工业和信息化委牵头,市委宣传部、市文化广电新闻出版局、各区政府配合)  广州市人民政府办公厅  2017年1月7日本文来源:中国广州政府
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    珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案

    为贯彻落实《国家大数据综合试验区建设总体方案》和《促进大数据发展行动纲要》,先行先试建设珠江三角洲国家大数据综合试验区,加快推动我省大数据应用和产业发展,制定本方案。   一、总体要求  (一)建设思路。   深入贯彻实施国家大数据战略,坚持市场主导、创新驱动和示范带动,统筹汇集数据资源、促进数据流通,推进数据整合、共享、开放和运用,提升政府治理能力。大力推动大数据创业创新,发展新技术、新产业、新业态和新模式,培育新经济增长点。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,促进经济结构转型升级和一体化协调发展,加快建设数据强省,打造具有全球竞争优势的跨区域类综合试验区。   (二)发展目标。   通过3年左右的探索实践,珠江三角洲国家大数据综合试验区开展大数据创新试验取得显著成效:大数据资源方面,汇聚政务、社会、行业和企业海量数据资源,数据基础设施高度集约,数据资源高度共享开放,数据资源权益得到有效保障;大数据应用方面,在社会治理、公共服务及行业发展等领域形成一批大数据创新应用示范,推动社会治理精准化、公共服务均等化,带动传统行业商业模式创新、经营管理方式变革,大数据综合应用居全国领先水平;大数据产业方面,涌现一批大数据新技术、新产品、新标准,基于大数据的创业创新和新兴业态蓬勃发展,大数据产业链进一步健全,形成大数据产业集聚发展态势,基本建成辐射带动效应强、示范引领作用显著、具备国际竞争力的跨区域类大数据综合试验区。   二、重点任务  (一)加强政务数据统筹整合。   推进政务大数据硬件设施、交换流通渠道整合,建设完善政务大数据库,全面提升政务数据集中度和数据质量,实现政府信息互联共享,进一步突破政府部门间壁垒,消除信息孤岛。   1.整合政务大数据硬件设施。省直各部门不再单独采购服务器等硬件设施和建设数据中心。实施省级电子政务云平台扩容工程,建设按需分配、动态扩展、智能管理的省级政务云平台,为各部门提供多元化的云应用和云服务。建设省政务大数据统一管理及应用平台,提供平台级的大数据管理、深度分析挖掘等公共支撑。建设省政务数据中心业务大楼和数据中心基础设施。实施电子政务外网万兆骨干网项目,扩容和改造现有政务外网,完善省、市、县、镇四级政务外网骨干网络体系。2020年底前,省级电子政务云平台满足未来5年省级业务系统资源需求,省直单位已有信息化系统逐步云化迁移到省级电子政务云平台;省政务大数据统一管理及应用平台建成使用;省政务数据中心业务大楼建成使用,提供高效、集约、安全、可靠的电子政务基础设施与服务。实现省级网络万兆互联、省市之间万兆互联、市县(区)之间千兆互联、县乡(镇)之间百兆互联,建成政务外网的备份网和物理隔离域,以及统一的网络安全防御体系。(省经济和信息化委、发展改革委、财政厅、代建局,列在首位的为牵头单位,下同)   2.整合政务大数据交换流通渠道。实施电子政务畅通工程,完善省级政务信息资源共享平台,拓展省级单位覆盖范围,完善省、市、县三级政务数据交换渠道,建设市级政务信息资源共享平台并覆盖到县级。加快省级政务数据资源数据元标准建设。2018年底前,建成“省市两级平台、省市县三级管理”的政务信息资源共享交换平台框架体系。(省经济和信息化委、编办)   3.整合共享政务数据资源。摸清省政府部门和主要事业单位的各类政务业务信息系统以及市、县级的政务数据资源情况,建立政务数据资源清单,拓展政务信息资源共享目录。明确全省各地各部门政务数据的采集范围和数据治理的标准规范。依托省政务信息资源共享平台,开展跨区域、跨部门、跨层级的政务数据交换共享,以及数据关联、比对、清洗等治理工作,加快建设人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库,覆盖政务服务各环节的网上办事数据库,以及社会信用、市场监管等政务服务专题数据库。建立信息资源共享绩效评价制度。2020年底前,基本形成省市系统架构统一、各类数据库联动、省级数据物理集中、地市数据逻辑集中、全省共建共享的政务大数据库。(省经济和信息化委、编办)   (二)推进数据资源开放利用。   突破政府与社会间的数据壁垒,提升政府数据开放程度和社会化利用水平,鼓励社会数据和政府数据双向交流,构建有序的数据应用市场环境。   1.推进政府数据资源开放。完善“开放广东”全省政府数据统一开放平台,制定省数据开放行动计划和政务数据开放目录,完善政务数据资源标识编码规范、数据管理规范、数据技术规范以及安全保护准则,推进省直部门依法有计划、有批次地开放各类政府数据资源,推动各地市依托“开放广东”平台开放数据。鼓励公众和社会机构对政府开放数据进行创新应用和增值利用。2020年底前,在民生服务等重点领域开放500个以上政府数据集,形成50个以上开放数据应用。(省经济和信息化委)   2.推进数据资源采集利用。在依法保障数据安全和保护隐私的前提下,鼓励公众、企业和社会机构开展数据采集、汇聚和利用,重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集、挖掘和整理。推动各级政府部门与企业、社会机构加强合作,促进政务大数据与社会大数据的汇聚融合和关联分析,通过政府服务外包、社会众包等方式,委托专业机构开展政府数据分析与应用。2020年底前,基本建立政务大数据与社会大数据汇聚融合机制。(省经济和信息化委、发展改革委)   (三)开展社会治理大数据应用。   推进大数据在社会治理领域的深入应用,构建精准治理、多方协作的社会治理新模式,实现社会治理的智能化、精准化、协同化。   1.推进市场监管大数据应用。建设完善省、市市场监管信息平台体系,记录市场监管全过程,形成完整、准确、动态的市场监管共享数据库。构建大数据分析监管模型,对市场主体进行信用画像,构建以企业信用信息公示为基础、以信用监管为核心的事中事后监管体系,提高对市场主体的风险预判能力、监管效率和服务水平。2020年底前,实现省、市市场监管信息平台对接,基本建成以信用为核心,政府监管、行业自律、社会监督相结合的新型市场监管体系。(省经济和信息化委、工商局、质监局、安全监管局、食品药品监管局)   2.推进环境治理大数据应用。建设环境大数据分析与决策支持平台,整合全省环境保护相关数据资源,利用卫星遥感、无人机、无人船、物联网等新技术,对环境质量、污染源、环境监察执法等进行全程监控,开展数据采集、挖掘和分析,为环境质量预测预警、减排政策制订提供重要支撑。开展“互联网+环保”行动,开发环境治理智能手机应用程序,提升环保执法精准化水平。2020年底前,建成管理机制完善、标准规范健全的环境大数据分析与决策支持平台。(省环境保护厅)   3.推进食品药品安全监管大数据应用。完善“智慧食药监”平台,重点建设食品药品监管数据中心,以及涵盖日常监管、行政执法、检验检测、食药追溯、公共服务、监管辅助、应急管理、决策支持等方面的食品药品监管系统。利用大数据对监管对象的基础信息和监管、检验、溯源、诚信等信息进行分析,实现对食品药品风险的预警和监控。2020年底前,建成食品药品监管数据中心,省、市、县、镇四级依托“智慧食药监”平台,运用大数据开展食品药品安全监管。(省食品药品监管局)   4.推进社会信用大数据应用。建设省公共信用信息管理系统,统一社会信用代码,完善全省统一的信用信息基础数据库和“信用广东网”,推动公共信用数据与市场监管、电子商务、金融服务、通信运营等数据的整合分析,开展地区和行业信用监测预警,建立跨地区、跨部门的信用联动奖惩机制。利用国家企业信用信息公示系统(广东)构建企业信用监管体系。鼓励企业和社会机构运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息服务平台,推动政府部门信用大数据资源依法依规、分层分级向市场化信用服务机构开放。2020年底前,初步实现各级政府、各类信用主体的基础信用信息共享。(省发展改革委、经济和信息化委、商务厅、工商局、金融办、通信管理局、人民银行广州分行、广东银监局、广东证监局、广东保监局)   5.推进治安防控大数据应用。基于大数据技术打造立体化防控体系,建设数据智能感知采集网。开展公安大数据基础服务及综合应用,完善公安信息化标准体系,总结一批面向实战的大数据模型并推广应用。提升视频智能化处理分析能力,为案件侦破提供精准线索,为维稳预警、预判和预防提供决策辅助。2020年底前,基本形成基于大数据技术的立体化防控体系,数据共享服务、视频智能化处理分析及公安业务协同水平大幅提升。(省公安厅)   6.推进宏观调控大数据应用。建设省企业情况综合平台、省经济形势预测分析数据库,开展企业数据资源综合利用试点,建立基于大数据算法的省制造业分析评价指标体系,编制落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业目录,支撑经济运行动态监测分析和产业安全预测预警。2020年底前,省企业情况综合平台、省经济形势预测分析数据库成为重要基础经济数据库,建立完善的省制造业分析评价指标体系。(省经济和信息化委)   (四)开展公共服务大数据应用。   推进大数据在公共服务领域的深入应用,构建以人为本、惠及全民的公共服务新模式,降低服务成本、提升服务水平,促进公共服务均等化、个性化、精准化。   1.推进政务服务大数据应用。进一步完善省网上办事大厅,融合利用政府和社会数据支撑网上办事,促进流程优化、材料精简,创新“一号申办”、“协同联办”、“即办件自动办”等网上便民服务。推广省网上办事大厅手机版、企业专属网页和市民个人网页,分析办事人特征、办事历史、事项关联等数据规律,预判办事需求,促进政务服务智慧化。2020年底前,建成覆盖全省的省级统筹、部门协同、一网办理的网上办事大数据应用体系。(省经济和信息化委、信息中心)   2.推进社保就业大数据应用。构建人社综合大数据平台,提供全民参保精准识别、高校毕业生就业精准扶持等主动服务。建设以大数据为基础的监管监控平台,推进社保基金智能监管、医保智能审核、就业专项资金智能监管和劳动用工智能监管。利用大数据技术开展政策仿真设计和试验,对社会保险、就业形势、人力资源市场供求状况、职业发展、薪资待遇等进行分析研判。2020年底前,各级人社部门数据资源100%汇聚整合,与人口、地理、健康医疗、社会救助、税务等领域数据融合应用,建成人社综合大数据平台。(省人力资源社会保障厅、民政厅、公安厅、国土资源厅、卫生计生委、地税局、国税局、广东保监局)   3.推进健康医疗大数据应用。建设健康医疗大数据平台和大数据应用标准体系,建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理的全民健康大数据应用体系,推进分级诊疗和精准医疗,引导医疗卫生优质资源向基层下沉。2020年底前,实现健康医疗数据与人口、法人、空间地理、环境等数据共享,医疗、医药、医保和健康等领域数据融合应用成效明显。(省卫生计生委、人力资源社会保障厅、食品药品监管局、广东保监局)   4.推进农业气象大数据应用。建立全省统一的“三农”大数据管理中心、农业农村大数据中心,推动农业大数据在行政管理、生产经营、资源环境、技术服务等方面的应用。搭建气象大数据平台,建立公共安全气象服务系统,实现对重大气象灾害信息的智能研判、靶向推送;建设重点行业气象服务系统,强化气象大数据在防灾减灾、农业生产、交通运输、旅游建筑、保险服务等领域的应用;建立民生气象普惠服务系统,为公众提供个性化互动气象服务。2020年底前,建成气象大数据平台以及公共安全气象、重点行业气象和民生气象普惠服务系统。(省农业厅、气象局、交通运输厅、住房城乡建设厅、商务厅、旅游局、“三防”办、广东保监局)   5.推进农村精准扶贫大数据应用。充分运用大数据技术手段和视频、图片等形式,对精准扶贫档案实施准确、动态管理。发挥扶贫工作组作用,在摸清低收入群体底数基础上,整合利用民政、人社、卫生计生、残联等部门信息资源,加快构建全面覆盖农村低收入群体的大数据库,为精准扶贫提供数据支撑。2020年底前,建成全面覆盖农村低收入群体的大数据库,建立农村低收入群体社会保障体系,对无法依靠产业扶持和就业帮助脱贫的家庭实行政策性保障托底。(省委农办(扶贫办)、省经济和信息化委、民政厅、人力资源社会保障厅、卫生计生委、残联)   6.推进教育文化大数据应用。完善教育管理和教育资源公共服务平台,开发建设基于大数据的教育管理信息系统和教学应用系统,实现各类教育数据的汇聚共享。构建文化传播大数据综合服务平台,推进版权、新媒体、广播影视等文化产业大数据整合应用。2020年底前,建成基于大数据的教育管理信息系统和教学应用系统,以及文化传播大数据综合服务平台。(省教育厅、文化厅、新闻出版广电局)   7.推进交通旅游大数据应用。建设综合交通运输大数据中心,推进交通、旅游、公安、气象、环保、通信等部门数据融合,通过物联网、智能感知、大数据等技术加强对交通运输、旅游出行等信息的采集、整理、分析和应用。开发“广东交通”智能手机应用软件,为公众提供交通资讯、政务公告等公共服务。2020年底前,珠江三角洲地区实现对80%交通基础设施的智能感知覆盖,基本建成综合交通运输大数据中心。(省交通运输厅、旅游局、发展改革委、公安厅、环境保护厅、气象局、通信管理局)   8.推进住房城乡建设大数据应用。以城乡空间信息为基础,整合全省城乡规划成果数据、建设工程项目综合管理数据、住房信息数据、住房公积金管理数据、城乡基础设施数据、工程质量安全监管数据、城市管理和行政执法监察数据,以及住房城乡建设领域企业资质、个人执业资格等信息数据资源,构建住房城乡建设领域大数据库,为全省住房城乡建设领域实现精细化、智能化管理提供支撑。2020年底前,基本实现省市数据资源集中,初步建成智慧城乡空间信息服务平台。(省住房城乡建设厅)   (五)开展行业大数据应用。   发挥企业主体作用,引导推动大数据在重点行业领域的深入应用,促进大数据与各行业领域融合发展,培育大数据新业态、新模式。   1.推进重点行业大数据应用。推进电信、能源、金融、商贸等行业领域数据资源的采集、整合、共享和利用,加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新以及产业价值链体系重构。促进重点行业数据中心绿色发展,提升数据中心能源使用效率。2020年底前,大数据在重点行业的应用取得明显效果,重点行业领域绿色数据中心试点顺利推进,形成全国大数据行业应用的试点示范。(省经济和信息化委、发展改革委、商务厅、金融办)   2.促进跨行业大数据融合创新。支持电信、金融、交通、互联网、医疗健康等信息化基础条件较好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用,支持企业利用政府和公共服务领域开放的数据开发新应用、新服务,重点培育互联网金融、车联网、智慧医疗、智慧物流、分享经济、第三方数据服务等大数据应用新业态、新模式。支持大数据企业与传统行业加强技术和资源对接,探索多元化合作运营模式,推动大数据融合应用。2020年底前,初步形成大数据融合创新生态圈。(省经济和信息化委、发展改革委、交通运输厅、商务厅、卫生计生委、金融办、人民银行广州分行、广东银监局、广东证监局、广东保监局)   (六)开展制造业大数据应用。   以智能制造为主攻方向,引导推动制造业大数据在产品全生命周期和全产业链的应用,促进制造业大数据、工业核心软件、工业云和智能服务平台、工业互联网协同发展,培育“数据驱动”的制造新模式。   1.夯实制造业大数据基础。建设面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网,加快工业传感器、射频识别(RFID)、光通信器件等数据采集设备的部署和应用,推动工业控制系统升级改造,汇聚传感、控制、管理、运营等多源数据,提升产品、装备、企业的网络化、数字化和智能化水平。2020年底前,自动控制与感知、工业核心软件、工业云和大数据平台及工业互联网发展处于国内领先水平。(省经济和信息化委、发展改革委)   2.开展制造业大数据应用示范。支持制造业企业整合各环节数据资源,开展基于大数据应用的创新业务,重点围绕智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化转型等制造业大数据应用场景,建设试点示范项目并组织推广,培育一批“数据工厂”,带动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务、设备增值服务等产业链全流程的应用。2020年底前,建成一批引领全国的制造业大数据“灯塔式”试点示范项目,以及基于工业互联的超高速无线局域网产业化示范项目。(省经济和信息化委、发展改革委)   3.建设制造业大数据平台。在电子信息、智能装备、汽车制造等优势制造业领域,支持制造业龙头企业建设面向产业链企业、高校及科研院所、社会创客的“双创”平台。支持行业龙头企业联合产业链企业,建设制造业公共服务大数据平台,整合全产业链企业的生产设备、产品、运营等数据,推动产业链协同发展。2020年底前,建成10个左右“双创”平台示范项目、10个左右制造业细分行业领域的公共服务大数据平台。(省经济和信息化委、发展改革委、科技厅)   (七)开展创业创新大数据应用。   发展大数据众创空间,开放大数据平台能力,鼓励企业应用大数据开展创业创新活动,积极培育大数据应用新业态。   1.发展大数据众创空间。鼓励大数据、互联网、电子商务龙头企业和基础电信企业开放数据资源,建设面向大数据创客的众创空间和公共开发平台,开展数据整理、挖掘、分析和应用等方面的技术研发,培育一批大数据创新型中小微企业。支持国家级、省级“双创”示范基地和“双创”空间建设大数据创业创新孵化平台。2020年底前,建成10个左右大数据众创空间,在孵创客和中小微企业数达500家以上。(省科技厅、经济和信息化委、发展改革委)   2.推进大数据平台能力开放。依托政府数据开放平台开放公共数据资源和应用接口,推动国家超级计算广州中心、深圳中心开放高性能计算能力和云平台能力,鼓励互联网龙头企业、基础电信企业向创业者和中小微企业开放数据资源、云平台和计算能力。建立大数据创新资源试验床,为科研机构和企业开展基于大数据的创新应用提供数据资源。2020年底前,形成3个左右带动效果显著的大数据平台能力开放试点示范,催生形成一批新兴业态企业。(省经济和信息化委、科技厅)   3.开展大数据创业创新活动。利用公共服务领域的数据资源,与龙头企业合作组织开展大数据创业创新竞赛,激发企业创业创新活力。支持互联网企业、基础电信企业、行业龙头企业依托大数据众创空间等平台,开展大数据创业创新大赛,遴选和培育一批优质大数据项目。2020年底前,打造1-2个大数据创业创新活动品牌,大数据创业创新环境进一步优化。(省经济和信息化委)   (八)促进大数据产业发展。   加强大数据技术创新和产业化,积极培育大数据骨干企业,布局建设大数据重点项目和大数据产业园区,加快构建完善的大数据产业链,打造具备全球竞争优势的大数据产业发展集聚区。   1.推进大数据社会化应用。发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势,按照合理布局、绿色节能、集约化原则建设企业数据中心,支持腾讯云数据中心、中国电信“亚太信息引擎”、联通华南云数据中心(东莞松山湖)、世纪互联云数据中心、广播电视网络数据中心等大型综合数据中心建设,推动成为国家绿色数据中心试点。加强政务数据平台与企业数据中心及行业大数据平台的协同对接,开展面向企业、公众的数据服务,满足企业生产经营和公众生活需求。2020年底前,大数据基础设施逐步实现开放共享,企业及社会组织广泛开展大数据社会化应用。(省经济和信息化委、科技厅、通信管理局)   2.加快大数据技术创新和产业化。实施“云计算与大数据管理技术”重大科技专项,加强数据采集、存储、整理、分析、发掘、展现、应用等领域技术和软硬件产品的研发及产业化。重点突破深度学习、类脑计算、认知计算、区块链、虚拟现实等前沿关键技术,发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。实施“国家自然科学基金委员会-广东省人民政府大数据科学研究中心项目”,围绕智慧城市建设开展智慧交通、地质环境、智慧防灾、智慧金融、智慧教育等领域的基础研究和关键技术攻关。2020年底前,大数据关键共性技术取得重大突破,形成一批具有国际竞争力的大数据软硬件产品。(省科技厅、发展改革委、经济和信息化委)   3.推进大数据产业集聚发展。分批建设大数据产业园,重点推进广州开发区大数据产业园、深汕特别合作区大数据产业园、广东福能大数据产业园、中山美居智能制造大数据产业园、江门“珠西数谷”大数据产业园、肇庆大数据云服务产业园、云浮云计算大数据产业园(云谷)等园区建设。遴选3-5个基础条件好的地市开展省级大数据综合试验区建设。支持广州南沙、深圳前海、珠海横琴、深汕特别合作区建设面向港澳和国际的大数据服务区。2020年底前,建成20个左右大数据产业园,争创3-4个国家级大数据产业园。(省经济和信息化委、发展改革委)   4.引进大数据重点企业和重大项目。引进培育一批具有核心竞争力的大数据骨干企业和龙头企业。鼓励各地市围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节,瞄准国内外大数据龙头企业开展精准招商,集中资源引进大数据龙头项目。2020年底前,引进和培育6家左右大数据龙头企业,150家左右大数据服务、产品制造和应用骨干企业。(省经济和信息化委、发展改革委)   5.建立健全大数据产业公共服务支撑体系。加快建设中山大学、华南理工大学等国家大数据重点实验室和国家信息中心深圳大数据研究院。积极推进省大数据重点实验室发展成为国家级大数据重点实验室。进一步提升国家超级计算广州中心、深圳中心大数据应用服务水平。支持省、市大数据产业及技术等创新联盟搭建产学研协同创新平台。2020年底前,培育1-2家国家级大数据重点实验室,初步建立比较完善的大数据产业公共服务支撑体系。(省经济和信息化委、发展改革委、科技厅、通信管理局)   (九)促进大数据要素流通。   统筹推进大数据交易平台建设,培育规范有序的大数据要素流通交易市场,形成大数据流通、开发、应用的完整产业链和生态链。   1.建设大数据交易流通试点。依托省产权交易集团建设省大数据交易中心,探索建立大数据交易主体、交易平台、交易模式方面的规则制度,形成大数据交易流通机制和规范程序。在广州、深圳开展大数据市场交易标准试点。探索数据资产证券化,推动从数据资产到数据货币或有价证券的转化。2020年底前,省大数据交易中心成为华南地区重要的数据交易服务平台。(省经济和信息化委、金融办)   2.建立大数据标准体系。研究建立大数据产业标准体系和统计指标体系,在重点行业推进大数据采集、管理、共享、交易等标准规范的制定实施。统一政务数据编码、格式标准、交换接口规范,研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准。2020年底前,初步建立大数据地方和行业标准体系。(省经济和信息化委、质监局、统计局、法制办)   三、保障措施  (一)加强组织领导。   在省信息化工作领导小组框架下,建立健全省大数据发展部门间联席会议制度,加强对试验区建设及全省大数据工作的统筹协调。各地、各有关部门要统一思想、提高认识,将试验区建设纳入本地区、本单位总体工作部署,制定具体工作方案并组织实施。珠三角各市要结合实际,积极创建各具特色和优势的省级大数据综合试验区。各地、各有关部门推进试验区建设进展情况,于每年12月底前报送省大数据管理局,由该局汇总上报省政府。(省经济和信息化委、各有关部门,各地级以上市人民政府)   (二)优化政策环境。   统筹用好省级工业和信息化专项资金,支持试验区及示范应用项目建设。发挥政府投资基金作用,引导社会资本设立大数据产业发展基金,对大数据行业开展股权投资、创新投资,满足大数据企业发展需求及重大应用示范和产业化项目建设需求。对符合条件的大数据骨干企业、大数据产业园给予大型骨干企业、省产业转移工业园相关政策支持。(省财政厅、经济和信息化委)   (三)健全市场机制。   充分发挥市场主体作用,加快建立市场化的数据应用机制,积极营造统一开放、竞争有序的大数据市场环境。研究制定省大数据应用管理条例,围绕大数据安全、数据资源开发利用等关键环节,推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护等地方性法规。规范数据资源交易和流通,建立数据流引领其他要素跨区域、跨行业流通的良好机制。支持社会资本参与大数据公共服务体系建设,培育大数据应用市场。(省经济和信息化委、发展改革委、法制办、网信办)   (四)强化安全保障。   研究推动网上信息保护立法工作,探索建立政府信息采集和管控、敏感数据管理、数据交换、个人隐私保护等领域的大数据安全保障机制。明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任,形成记录并归档,确保国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息不受侵犯。(省经济和信息化委、法制办、网信办)   (五)引进培育人才。   支持在粤高校设立数据科学和数据工程相关专业,建立培养大数据领域专业型人才和跨界复合型人才机制,培养数据分析师、数据咨询师等专门人才。支持高校与企业联合建立大数据教学实践和实习培训基地,加强大数据人才职业实践技能培养。鼓励企业开展在职人员大数据技能培训,培育大数据技术和应用创新型人才。引进和培养大数据领域高端领军人才和创新科研团队,吸引海外大数据高层次人才到我省就业、创业。(省人力资源和社会保障厅、教育厅、科技厅)   (六)提升服务水平。   充分尊重企业和企业家的地位和作用,大力提升服务质量和水平,细化、量化政策措施,制定相关配套政策,切实解决企业发展中遇到的困难和问题,创造良好营商环境。每年举办大数据应用及产业发展大型活动,成立广东省大数据产业联盟,为企业搭建交流合作和展示平台。(省经济和信息化委、发展改革委、科技厅、商务厅)  附件下载:珠江三角洲国家大数据综合试验区重点项目表来源:广东省人民政府
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    广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)

      为深入贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),推动我省大数据发展与应用,加快建设数据强省,制定本行动计划。  一、总体要求  (一)指导思想。  全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,围绕“三个定位、两个率先”目标,加强整体谋划和统筹协调,加快大数据基础设施建设,推动资源整合和政府数据开放共享,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,提升政府经济管理和社会治理能力,促进大数据产业创新发展,推动我省经济发展动力转换、结构优化和转型升级。  (二)发展目标。  用5年左右时间,打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,抢占数据产业发展高地,建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。  1.2018年发展目标。  ——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得积极进展。省电子政务数据中心开工建设。80%以上的地级以上市完成电子政务云平台建设。建成一批社会大数据公共服务平台,5家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心(其中国家级研究机构2家以上)。政务信息资源采集率达50%以上,基本实现政府部门业务信息资源共享,建成“开放广东”全省政府数据统一开放平台。  ——大数据创新应用取得初步成效。运用大数据推动政务服务、社会治理、商事服务、宏观调控、安全保障等领域政府治理水平显著提升,促进交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品等民生服务普惠化,引领智能制造等产业加快转型升级。  ——大数据产业集聚发展态势初步形成。形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准,培育5家左右大数据核心龙头企业、100家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业,建设10个左右大数据产业园,推动基于大数据的新兴业态蓬勃发展,大数据及相关产业规模达4000亿元。  2.2020年发展目标。  ——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得显著成效。建成全省统一的电子政务数据中心,以及10个左右地市级政务数据分中心,形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。建成10家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心(其中国家级研究机构5家以上)。政务信息资源采集率达70%以上,建成全省统一的政务大数据库,基本形成公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放的运行机制。  ——大数据创新应用深入经济社会各领域。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量。运用大数据推动形成精准治理、多方协作的社会治理新模式,运行平稳、安全高效的经济运行新机制,以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系。  ——大数据产业成为重要的经济增长极。基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态和大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育8家左右核心龙头企业、200家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业,建设20个左右大数据产业园,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态,大数据及相关产业规模达6000亿元。  二、重点行动  (一)加快大数据基础设施建设,推动资源整合和政府数据开放共享。  1.统筹规划大数据基础设施建设。  ——建设政务大数据基础平台。建设全省统一的电子政务数据中心,搭建省、市电子政务云平台,承载省网上办事大厅、市场监管信息平台等公共应用以及卫生健康云、教育云、文化云、版权云、气象云等重要政务应用。强化数据中心的网络支撑,加快电子政务外网万兆骨干网建设,构建从省到乡镇的四级政务网络体系。强化数据中心的共享交换支撑,完善省政务信息资源共享平台建设,实施电子政务畅通工程,推动省、市、县(市、区)三级政务数据资源共享交换体系建设。支持各地与基础电信企业、大型互联网企业联合建设数据中心,或以政府购买服务方式推进数据中心集约化建设。支持各地构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台,应用于街道、社区并逐步向农村延伸。(省经济和信息化委,省发展改革委、通信管理局、省有关部门,列在首位的为牵头单位,下同)  ——建设社会大数据公共服务平台。发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势,合理布局和集约化建设企业数据中心,重点推进国家绿色数据中心试点建设。着力提升广州、深圳超算中心应用和服务水平。建设面向产业应用的大数据公共服务平台,为企业和用户提供研发设计、技术产业化、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测等服务。重点建设工业大数据公共服务平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享;建设服务业和农业大数据平台,统筹数据资源,提升产业监测预警能力。支持各地依托行业龙头企业或行业协会,建设各类行业大数据公共服务平台和创新开放平台。建设科学大数据应用服务中心,促进数据工作与科学研究相融合,推动数据科学的发展和知识共享。建设广东自贸试验区大数据平台,加强对智慧自贸试验区的服务保障。(省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅、公安厅、商务厅、国土资源厅、住房城乡建设厅、农业厅、卫生计生委、工商局、质监局、新闻出版广电局、统计局、知识产权局)  ——建设高水平的大数据研究创新平台。支持企业联合高校及相关研究机构,建设一批大数据企业技术中心、工程(技术)研究中心、重点实验室和应用中心,开展大数据关键技术、解决方案等研究。支持中山大学、华南理工大学等高校及科研机构和龙头企业创建国家大数据重点实验室,支持国家信息中心深圳大数据研究院建设。加快引进建设具备国际先进水平的大数据研究机构,聚集创新资源。(省科技厅,省发展改革委、经济和信息化委、教育厅) 专栏1 大数据基础设施建设工作任务  ——到2018年,省电子政务数据中心业务大楼开工建设。80%以上的地级以上市完成电子政务云平台建设。建成一批社会大数据公共服务平台。建成5家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心(其中国家级研究机构2家以上)。  ——到2020年,建成省电子政务数据中心业务大楼并投入使用,提供高效、集约、安全、可靠的电子政务基础设施与服务;完成省电子政务云平台扩容工程,省、市两级电子政务业务应用系统部署在云平台上的比例达到98 %以上;建成10个左右地市级政务数据分中心,基本形成全省互联共享的政务数据中心体系布局。建成覆盖重点领域的社会大数据公共服务平台。建成10家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心(其中国家级研究机构5家以上)。  2.推动政府数据资源整合、共享和开放。  ——完善大数据采集机制。完善政府数据的内部采集机制,依托省政务信息资源共享平台,实现各地政府部门数据资源库及省有关部门业务信息系统的统一对接,对相关数据信息进行分类采集汇总。加强省有关部门信息系统建设立项评估、竣工验收等关键环节的数据审核,明确信息系统可采集数据、可共享开放数据的范围。采用网络搜取、文本挖掘、自愿提供、有偿购买、传感采集等方式,拓展政府数据的采集渠道。鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据。加强对互联网重要数据资源的备份及维护。(省经济和信息化委,省各有关部门)  ——整合公共数据资源。搭建省政务大数据综合应用管理平台,开展政务信息资源大数据总体设计,制订相关技术体系和标准规范。开展政府部门和事业单位等公共机构数据资源清查,建立数据资源清单,编制数据资源目录。加快建设人口基础信息库、法人单位信息资源库、公共安全管理信息库、自然资源和空间地理基础信息库,以及公共信用信息、市场监管、企业情况综合、宏观经济形势预测分析等数据库。实施政务信息资源整合计划,加强政务数据资源的横向关联和比对,统筹建设全省统一的政务大数据库,加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。(省经济和信息化委,省发展改革委、公安厅、国土资源厅、住房城乡建设厅、卫生计生委、工商局、质监局、食品药品监管局、统计局)  ——推动政府数据共享。完善省政务信息资源共享平台,实现省、市、县(市、区)三级政务数据的共享与交换。健全政府信息资源共享机制,明确信息资源共享的职责和义务,厘清共享数据的范围和边界,确保共享数据的质量和时效,推动各级政府、部门之间的信息资源跨部门、跨区域、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同。建立省级信息资源共享绩效评价制度,推动政府部门信息资源按需共享。扩大政府共享信息范围,将省网上办事大厅、公共信用、市场监管等重点领域的数据资源纳入共享目录。(省经济和信息化委,省各有关部门)  ——推动公共数据资源开放。在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下,开展公共数据资源开放应用。制定政府数据资源开放的计划、目录和标准规范及安全保护准则,建设“开放广东”全省政府数据统一开放平台,统筹管理可开放政府数据资源,提供面向公众的政府数据服务,推动民生保障、公共服务和市场监管等重点领域的公共数据资源向社会开放。推进可开放政府数据的社会化、市场化利用,鼓励运用大数据技术促进政府信息资源挖掘应用。推进东莞、佛山、惠州、中山等地创建数据资源应用试点,促进区域数据资源的汇聚应用。引导企业、行业协会、科研机构等主动开放数据。(省经济和信息化委,省网信办、省各有关部门) 专栏2 政府数据资源利用工作任务   ——到2018年,政务信息资源采集率达50%以上,完成省、市、县(市、区)三级电子政务共享交换体系建设,基本实现政府部门业务信息资源共享;建成“开放广东”全省政府数据统一开放平台,在民生服务等重点领域开放350个以上政府数据集,形成30个以上开放数据应用。基本建成人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库、公共信用信息数据库,建成全省市场监管信息平台。  ——到2020年,国民经济相关数据的采集利用机制基本形成,政务信息资源采集率达70%以上,基本建成全省统一的政务大数据库。依托“开放广东”全省政府数据统一开放平台,在民生服务等重点领域开放500个以上政府数据集,形成50个以上开放数据应用。人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库、公共信用信息数据库、全省市场监管信息平台发挥重要的数据支撑作用。  (二)深化大数据在社会治理领域的创新应用,提升政务服务水平。  1.运用大数据提升政府治理能力。  ——推动政务服务便利化。加快建设省网上办事大厅,推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理;开展关联事项梳理,实现信息“一表式”填报;将不同职能部门的网上申办入口向统一申办平台集中,提供“一门式、一网式”申办服务。推动项目并联审批,形成网上审批大数据资源库,实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享和透明公开。推广普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,深化行政服务整合。(省府办公厅、省经济和信息化委、编办,省各有关部门)  ——推动社会治理精准化。在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、生态农业发展、媒体信息服务、旅游服务、信用体系建设、社会矛盾纠纷化解等领域,开展大数据试点示范应用。依托全省市场监管信息平台,对企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据汇聚整合和关联分析,统一公示企业信用信息,预警企业不正当行为,加强事中事后监管和服务。建设安全生产大数据平台,建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,加强安全生产监管和服务。运用大数据手段实现政府负面清单、权利清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督和技术反腐体系。加快实现存量档案数字化和增量档案电子化,充分发挥档案资政参考作用。(省发展改革委,省经济和信息化委、司法厅、环境保护厅、农业厅、地税局、工商局、质监局、新闻出版广电局、安全监管局、食品药品监管局、旅游局、档案局、国税局)  ——推动商事服务便捷化。落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,建设省公共信用信息平台和“信用广东”网站,为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息“一站式”服务。运用大数据手段推进“三证合一、一照一码”登记制度改革,促进政府简政放权、依法行政。推动各级政府部门充分运用政府数据和社会数据,掌握企业需求,简化优化行政管理流程,在商事登记、行政许可等市场准入环节中提供更加便捷、高效、精准的服务。(省发展改革委、工商局,省公安厅、民政厅、地税局、经济和信息化委、商务厅、质监局、编办、国税局、人民银行广州分行)  ——推动宏观调控科学化。统筹利用政府和社会数据资源,强化互联网资源利用和信息服务,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用,依托全省宏观经济形势预测分析数据库,建立全省宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系,为经济运行动态监测分析、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持。建设全省制造业大数据平台,编制落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业目录,分类汇总制造业重点行业数据信息。运用大数据密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况,为精准施策提供有力支持。(省发展改革委,省经济和信息化委、商务厅、统计局)  ——推动安全保障高效化。促进有关执法部门间的数据流通,在法律许可和确保安全的前提下,加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析,为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑。加快社会治安防控网、平安建设信息化综合平台建设,构建网格化、智能化的社会治安防控体系。实施城市“慧眼工程”,推广应用SVAC(安全防范监控数字视音频编解码技术)标准,扩大社会治安视频监控系统覆盖范围。(省公安厅,省网信办、经济和信息化委、质监局、新闻出版广电局、保密局、通信管理局) 专栏3 运用大数据提升政府治理能力工作任务  ——到2018年,珠三角地区普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页。广州、深圳、佛山、东莞等国家信息惠民试点城市实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。建成一批宏观调控、社会治理、安全保障等领域的大数据应用试点,大数据在政府治理各领域创新应用并取得初步成效。  ——到2020年,全面普及省网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,全省行政审批事项网上全流程办理率达80%以上,网上办结率达80%以上。大数据在政府治理各领域深入应用,成为提升政府治理能力的重要支撑。  2.运用大数据推动民生服务普惠化。  ——加快交通运输大数据应用。建设交通运输大数据平台,增强交通运输基础信息能力,全面推进交通基础设施、运载装备、从业人员等基本要素以及交通证件、执法案件、货运单据、客运票据等核心要素的数字化、在线化。整合公路、水路、民航、铁路、邮政及通信、交管、气象等部门数据信息,加强交通运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析,提高信息资源的完备性、真实性和实效性。推进交通公共数据合理适度向社会开放,鼓励社会机构创新应用。开展交通运输海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。(省交通运输厅,省发展改革委、公安厅)  ——加快社会保障大数据应用。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障、保障性住房大数据平台,支撑大数据在劳动用工、创业创新、社保基金监管、医疗保险等方面的应用,加强就业创业专项资金、社保基金风险防控管理,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。建设养老服务综合平台,采集老年人口状况数据,综合分析老年人养老服务需求。运用大数据手段科学调整法律服务资源布局,合理优化公共法律服务与一村(社区)一法律顾问工作机制,推进法律服务行业信用大数据平台建设,构建诚实守信的法律服务环境。(省人力资源社会保障厅、民政厅,省司法厅、住房城乡建设厅、广东保监局)  ——加快环境保护大数据应用。建设环境保护大数据平台,以环境质量与污染源监管信息为重点,全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源,提高环保信息服务质量和应用效能。建设由省、市、县三级环保部门、企业及公众多方参与的跨层级、跨区域、跨部门、跨系统的协同环境监管平台,搭建面向公众和社会组织的数据开放与共享平台,实现环境监管主体多元化、监管内容全面化、监管范围全覆盖及监管过程动态化,构建“智慧环保”体系。建设林业大数据管理体系和服务平台,加强对森林培育、森林碳汇、物种保护、灾害防控等的动态监测和智能管理,提供个性化林业网络数据服务。(省环境保护厅、林业厅)  ——加快医疗健康大数据应用。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的全民健康信息服务体系。加快建设医疗健康管理和服务大数据应用体系,探索健康医疗服务新模式,推进精准医疗。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究,构建综合健康服务应用体系。(省卫生计生委,广东保监局)  ——加快教育大数据应用。建立全省教育基础数据库,建设省级教育管理公共服务平台,加强教育基础数据的收集和共享。制定全省教育数据规范和交换标准,建立教育统一身份认证体系。建设教育规划与决策支持系统和师生成长监测分析系统,加强教育数据统计分析和综合利用。推动跨行业、跨层级的教育资源个性化推送和按需服务。(省教育厅)  ——加快文化大数据应用。加强公共文化数字资源整合,加强多网、多终端应用开发,建设公共文化数字资源群。推进全省文化信息资源共享、数字图书馆推广、公共电子阅览室建设等工程,建设数字公共文化服务信息管理平台,重点打造广东公共文化云和全域共享、互联互通的公共数字文化网络。依托粤媒体云平台、版权大数据云平台,建设“智慧广电·高清广东”,促进文化消费。(省文化厅、新闻出版广电局)  ——加快旅游大数据应用。建设全省旅游大数据云平台和应用平台,探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新,逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。(省旅游局,省发展改革委、公安厅、交通运输厅、气象局)  ——加快住房城乡建设大数据应用。以城乡空间信息为基础,归集、整合、关联全省城乡规划成果数据、建设工程项目综合管理数据、住房公积金管理数据、城乡基础设施数据、工程质量安全监管数据、行政执法监察数据、工程建设标准成果数据,以及企业资质、个人执业资格等方面信息数据资源,构建住房城乡建设领域大数据库,为全省住房城乡建设领域实现精细化、智能化管理提供数据支撑。(省住房城乡建设厅,省公安厅、国土资源厅、工商局)  ——加快食品药品大数据应用。实施“互联网+食品药品监管”行动,建设省级食品药品监管大数据中心,以及从省到街道的四级食品药品监管部门统一信息网络,打造“智慧食药监”一体化信息平台,服务公众、企业和监管执法者,提升食品药品监管效能,保障食品药品安全。(省食品药品监管局)  ——加快气象大数据应用。搭建气象大数据平台,加快智慧气象建设,为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务,强化气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。(省气象局) 专栏4 运用大数据推动民生服务普惠化工作任务   ——到2018年,大数据在民生服务各领域逐步应用并取得初步成效。交通运输领域:实现对全省50%以上交通基础设施的智能感知覆盖,全省城市道路实时车流速度采集率达40%,基本建成全省综合运输公共信息服务大数据平台。社会保障领域:完成90%全省人社业务数据的收集、整理和融合,以及全省人社数据库、一卡通数据库及数据交换平台、数据整合服务平台等支撑平台建设,实现全省各项业务数据实时向省级汇聚整合和公共数据资源合理适度向社会开放。环境保护领域:完成省、市、县三级环保管理业务和数据的整合,初步建立互联互通的协同环境监管平台。医疗健康领域:基本实现全民健康信息综合管理平台与各地各区域健康信息平台的互联互通。教育领域:建成全省教育基础数据库和省级教育管理公共服务平台。文化领域:建成集图书、文博、群文、新闻出版、广播影视、版权等集文化生产、传承、传播一体的综合服务平台。旅游领域:基本建成全省旅游大数据云平台和应用平台。住房城乡建设领域:逐步实现全省住房城乡建设基础数据分类集中。食品药品领域:形成完备的食品药品监管大数据,全省各类获证监管对象在“智慧食药监”平台建档率大于90%,食品重点监管品种可追溯率达到90%以上,建设完善的公共服务平台、企业服务平台,并初步形成大数据分析决策机制。气象领域:初步建成气象大数据平台,实现在经济社会发展、政府决策和各部门间的广泛共享。  ——到2020年,大数据在民生服务领域深入应用并取得显著成效。交通运输领域:实现对全省70%交通基础设施的智能感知覆盖,全省城市道路实时车流速度采集率达50%,基本建成综合运输公共信息服务大数据中心。社会保障领域:全省100%人社业务数据实现省级集中管理,在社会保险、社会就业、人事人才、劳动关系等领域广泛应用大数据技术,建成精准智能的社保大数据应用体系。环境保护领域:建成协同环境监管平台和数据开放与共享平台,大数据平台为环保管理决策提供数据支撑。医疗健康领域:建成互联互通的全省全民健康信息服务体系,实现卫生计生一网覆盖和政府社会资源融合。教育领域:基本建成教育规划与决策支持系统和师生成长监测分析系统,实现教育资源个性化推送和按需服务。文化领域:基本建成覆盖全面、内容丰富、功能完善的公共数字文化服务网络,基本实现“智慧广电·高清广东”。旅游领域:基本形成以旅游大数据为核心的智慧旅游公共服务体系。住房城乡建设领域:初步建成智慧城乡空间信息服务平台,为推进新型城镇化工作提供有效的宏观调控决策依据。食品药品领域:“智慧食药监”进一步完善,全省各类获证监管对象在“智慧食药监”平台建档率100%,无证监管对象在“智慧食药监”平台建档率大于80%,建档的监管对象100%实现风险等级管理,食品重点监管品种可追溯率达到95%以上。气象领域:“智慧气象”深入应用,为市民提供个性化、专业化气象服务。  (三)推动产业转型升级和创新发展,打造新经济增长点。  1.运用大数据促进产业转型升级。  ——推进工业大数据应用。运用大数据驱动智能制造加快发展,推动互联网与制造业融合发展,加快实施“中国制造2025”。重点发展面向智能制造单元、智能工厂以及物联网应用的低延时、高可靠的工业互联网,支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂、智能工厂。支持工业企业运用大数据发展数字化3D打印、个性化定制、在线支持等全生命周期运维,推动绿色制造新技术与设备开发。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策、管理与服务。重点在汽车和摩托车制造、家电、五金、电子信息、纺织服装、民爆、建材等行业,组织开展工业大数据创新应用试点示范。(省经济和信息化委、发展改革委)  ——推进服务业大数据应用。发展电子商务大数据,支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,提供按需、优质的个性化服务,鼓励企业发展移动电子商务、社交电商、“粉丝”经济等网络营销新模式。利用大数据促进跨境电子商务发展。开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等,研发面向服务业的大数据解决方案,创新商业模式、服务内容和服务形式。(省商务厅,省发展改革委、经济和信息化委、交通运输厅、卫生计生委、质监局、食品药品监管局、旅游局、金融办)  ——推进农业大数据应用。建设农村信息化“先导村”,构建面向农村的综合信息服务体系。统筹农业数据资源,推动我省农业大数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同。鼓励电商、商贸、金融等企业建设农业电子商务平台,支持贫困地区建设网上农产品交易平台,引导贫困地区农民开办“农家网店”,运用大数据推动精准扶贫脱贫。(省农业厅,省经济和信息化委、商务厅、扶贫办、通信管理局) 专栏5 运用大数据促进产业转型升级工作任务  ——到2018年,建成60个左右工业大数据创新应用试点示范项目,建设15家左右数据工厂。大数据在电子商务、物流等服务业领域广泛应用,服务业大数据应用能力和服务质量初步提升。建成15个左右农村信息化“先导村”,大数据在农业领域得到初步应用。  ——到2020年,建成100个左右工业大数据创新应用试点示范项目,建设30家左右数据工厂。大数据在电子商务、物流等服务业领域深入应用,服务业大数据应用能力有效提升,服务质量显著提升。建成25个左右农村信息化“先导村”,大数据在我省农业信息化中得到广泛应用,成为支撑农业发展的重要力量。  2.运用大数据促进创业创新。  ——推动大数据服务大众创业。发展创客空间、开源社区、社会实验室、智慧小企业创业基地等众创空间,打造适应大数据创业的新型孵化平台,支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。支持广州、深圳等地依托互联网和大数据骨干企业,建设大数据产业孵化基地,培育基于大数据分析应用的企业。支持大型互联网企业及基础电信企业利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。面向经济社会发展需求,研发一批大数据公共服务产品,推动不同行业、领域大数据的融合,提高服务能力。支持高校教师开展大数据领域的创业。(省科技厅,省发展改革委、经济和信息化委、教育厅、通信管理局)  ——推动大数据服务万众创新。支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新,大力发展信息消费。鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源,创新商业模式,开发互联网创新产品。组织开展大数据创业创新开发竞赛,支持大数据创新创业项目,激发创新创业活力。支持传统企业运用大数据推进互联网转型。(省经济和信息化委,省科技厅、发展改革委、商务厅、金融办)  ——推动数据应用新业态发展。推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合,提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力,挖掘数据资源支撑创新的潜力,重点培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。鼓励和支持金融机构运用大数据加快金融产品和服务创新,拓展互联网金融服务,为实体经济发展提供有效支撑。大力发展科技大数据,推动知识服务大数据应用。鼓励企业和公众依托行业大数据创新平台开展数据挖掘和分析,催生新应用新业态。(省经济和信息化委,省科技厅、商务厅、食品药品监管局、金融办、人民银行广州分行)  ——推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展。支持企业在大数据与移动互联网融合集成领域的创新,研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用。发展物联网大数据采集、挖掘等物联网增值服务,以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。运用大数据推动“车联网”发展,提供餐饮酒店预定、道路救险、车辆维修等增值服务。支持各地与互联网企业合作,推动大数据、云计算、物联网在城市管理和民生服务领域的应用,开展智慧城市试点示范建设。支持广州时空信息云平台试点、中山北斗城市大数据应用示范项目建设。重点推动广州、深圳、珠海等国家智慧城市和粤东西北地区智慧城镇建设。(省经济和信息化委,省发展改革委、教育厅、科技厅、民政厅、住房城乡建设厅、交通运输厅、商务厅、文化厅、新闻出版广电局、食品药品监管局、旅游局、金融办) 专栏6 运用大数据促进创业创新工作任务  ——到2018年,建设15个左右大数据新型创业孵化平台,支撑600个以上创新创业项目落地。基于大数据的新兴业态蓬勃发展,形成3-4个大数据产业孵化基地。在智慧城市建设中大数据与物联网、云计算加快融合发展,珠三角智慧城市群框架基本形成。  ——到2020年,建设20个左右大数据新型创业孵化平台,支撑1000个以上创新创业项目落地。涌现一批服务经济社会民生的大数据新业态,形成5个以上大数据产业孵化基地。在智慧城市建设中实现大数据与物联网、云计算融合发展,珠三角世界级智慧城市群基本建成。  3.完善大数据产业链。  ——健全大数据产品体系。一是发展大数据硬件产品制造。发挥我省电子信息产品制造优势,大力发展海量数据存储设备、高性能计算机、网络设备、智能终端、数据采集产品以及大数据一体机等大数据硬件产品制造,推动自主可控的大数据关键装备产业化。二是发展大数据软件及应用服务。重点发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。鼓励企业创新数据共享机制,探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式,开发面向政府、企业和个人的数据服务。支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。三是发展大数据信息技术核心基础产品。以大数据应用为牵引,大力发展集成电路、新型显示、新型电子元器件、电子专用材料和设备等基础电子产品,以及基础软件、嵌入式软件、工业软件、信息安全软件等核心软件,提升我省信息技术基础能力,推动新兴信息技术融合发展。(省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅)  ——优化大数据产业布局。抓住国家推进“一带一路”和自贸区建设的契机,支持广州、深圳重点发展大数据关键技术产品和创新服务,打造大数据产业核心集聚区,以“双核”驱动形成区域协调发展、政产学研用多方联动、大中小企业协同合作的大数据产业生态体系。支持珠江东岸依托电子信息产业走廊,珠江西岸依托先进装备制造产业带,推动大数据在电子信息和先进装备制造领域的全流程应用,打造大数据促进制造业转型升级示范区。支持粤东地区发挥海缆资源优势,运用大数据重点发展智能电网、智慧旅游和智能制造。支持粤西地区发挥临港优势,运用大数据重点发展智慧空港物流、智慧海洋渔业以及钢铁、石化、五金等临港重化工业。支持粤北地区依托生态型新区建设,运用大数据重点发展智慧农业和智慧旅游,以及稀土材料、有色金属和特色农业。(省经济和信息化委,省发展改革委、农业厅、海洋渔业局、旅游局)  ——引进建设大数据重大项目。围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节加强招商引资,全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目。支持省内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目,打造具有核心技术自主权的大数据产业链。(省经济和信息化委,省发展改革委、商务厅) 专栏7 完善大数据产业链工作任务   ——到2018年,形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准,大数据带动信息技术核心基础产品若干领域取得突破,引进建设一批大数据产业链重大项目,大数据产业发展初步形成区域特色。  ——到2020年,形成一批融合大数据的新兴信息技术、产品、系统和服务,若干大数据产业链重大项目落地集聚发展,大数据产业布局进一步优化,形成较为完善的大数据产业链。  4.强化大数据产业支撑能力建设。  ——推动大数据核心技术攻关和产业化应用。重点突破大规模数据采集和预处理、大规模分布式数据存储与处理、分布式内存数据库、大数据挖掘等关键共性技术,以及云产品及服务风险识别与分析、访问应用控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术,建立大数据关键技术专利池,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。依托大数据产业技术联盟、相关行业协会以及科研机构、高校,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。重点推动新一代超高速无线局域网系统(EUHT)研发推广应用。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。(省科技厅,省经济和信息化委、知识产权局)  ——促进数据资源流通交易。以国有企业控股、混合所有制和市场化运作方式,统筹建设省大数据交易中心,为政府机构、科研单位、企业以及个人提供数据交易和数据应用服务。建立数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制,规范数据交易行为,明确数据交换、交易界线,形成有效、便捷、公平、公正的数据汇集、整理、加工、存储、定制等商品化运作机制。(省经济和信息化委,省商务厅、国资委、金融办)  ——培育大数据骨干企业和创新型中小微企业。重点培育具有核心竞争力的大数据骨干企业和国际领先的大数据核心龙头企业。支持企业开展并购,抢占大数据产业的核心价值环节,加快做大做强。大力培育大数据创新型中小微企业,支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具,围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。(省经济和信息化委,省科技厅、商务厅、国资委)  ——建设大数据产业园区。支持和引导各地依托数据中心基地和具备产业基础的产业园区或集聚区,搭建“政产学研用”合作平台,培育集聚一批创新型大数据企业,建设大数据产业园区。重点推动广州中新知识城大数据产业园、肇庆大数据云服务产业园、云浮华为云计算产业园、佛山中兴通讯华南大数据产业园、汕头大数据创新产业园、中山大数据产业园以及江门“珠西数谷”大数据产业园等园区建设,支持广州南沙、深圳前海、珠海横琴建设面向港澳和国际的大数据服务区。支持符合条件的地市积极创建大数据领域的国家新型工业化产业示范基地。(省经济和信息化委,省科技厅、商务厅) 专栏8 大数据产业支撑能力建设工作任务  ——到2018年,大数据若干关键技术取得重大突破。省大数据交易中心建成投入运营。引进和培育5家左右国际领先的大数据核心龙头企业,100家左右大数据应用、服务和产品制造骨干企业。建设10个左右大数据产业园(其中2-3个创建国家级大数据产业园),聚集300家左右创新型大数据相关企业。  ——到2020年,大数据产业技术水平全国领先。省大数据交易中心提供较为成熟的数据交易和数据应用服务,形成完善的数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制。引进和培育8家左右国际领先的大数据核心龙头企业,200家左右大数据应用、服务和产品制造骨干企业。建设20个左右大数据产业园(其中3-4个创建国家级大数据产业园),聚集1000家左右创新型大数据相关企业。  (四)强化安全保障,促进大数据健康发展。  1.健全大数据安全保障体系。  ——加强大数据环境下的网络安全防护。开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。建立大数据安全评估体系。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求。完善安全保密管理规范措施,切实保障数据安全。(省网信办、经济和信息化委,省公安厅、科技厅、保密局、通信管理局)  ——加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估,加快建设网络安全标准和检测服务平台,建立完善金融、能源、交通、电信、统计、广播电视、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。(省网信办、公安厅、经济和信息化委,省科技厅、新闻出版广电局、保密局、通信管理局、人民银行广州分行)   专栏9 大数据安全保障体系建设工作任务  ——到2018年,大数据环境下的网络安全防护取得积极进展,大数据安全保障体系建设取得初步成效,初步构建省、市两级电子政务网络信息安全保障体系。重要信息系统的基础信息网络安全防护能力进一步提升。  ——到2020年,形成较为完善的大数据安全保障体系,构建省、市、县三级电子政务网络信息安全保障体系。信息化装备安全可控水平明显提升,重要信息系统的基础信息网络安全防护能力明显增强。  2.完善大数据安全支撑体系。  ——提升重大网络安全和风险识别的大数据支撑能力。建立网络安全信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享,通过大数据分析,对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。(省网信办、经济和信息化委、公安厅,省科技厅、保密局、通信管理局)  ——推动大数据相关安全技术研发和产品推广。支持大数据安全产业发展,重点推动数据加密、数据脱敏、访问控制、安全审计、数据溯源、基于大数据的网络态势感知等大数据相关安全技术研发和产品推广。完善网络安全保密防护体系,采用安全可信的产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。在全省组织开展“海云协同移动通信系统”项目应用示范。(省网信办、经济和信息化委,省公安厅、科技厅、保密局、通信管理局) 专栏10 大数据安全支撑体系建设工作任务  ——到2018年,网络安全保密防护体系建设取得初步成效,对网络安全重大事件的预警、研判和应对指挥能力进一步增强,初步形成国家、省、市三级联动的电子政务网络信息安全监测、预警、处置和反馈体系。“海云协同移动通信系统”项目应用示范取得初步成效。  ——到2020年,形成较为完善的网络安全保密防护体系,对网络安全重大事件的安全预警、研判和应对指挥能力显著提升,形成国家、省、市、县四级联动的电子政务网络信息安全监测、预警、处置和反馈体系。自主可控的大数据相关安全技术和产品广泛应用。  三、保障措施  (一)加强组织协调。  在省信息化工作领导小组框架下,由省经济和信息化委(省大数据管理局)牵头建立省大数据发展部门间联席会议制度,强化对全省大数据发展和应用工作的统筹协调。组建省大数据产业专家咨询委员会,为产业发展提供决策咨询等服务。省各有关部门要根据各自职能,制定本部门推进大数据产业形成与应用的实施方案。各地要明确负责大数据工作的职能部门,结合实际制定本地区促进大数据发展的实施方案。本行动计划的推进落实工作,列入省政府重点督办事项。(省经济和信息化委、省府办公厅)  (二)加强大数据法规制度建设。  适应大数据发展需求,研究推动大数据地方立法。围绕大数据安全、数据资源开放和利用等关键环节,推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护的地方性法规,保障和规范大数据发展。研究推动网上个人信息保护立法工作,界定个人信息采集应用的范围和方式。推动出台基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护条例,保障网络数据安全。(省法制办,省网信办、经济和信息化委、统计局、保密局)  (三)健全市场发展机制。  充分发挥市场主体作用,加快建立市场化的数据应用机制,营造活跃有序的数据市场环境。在保障公平竞争的前提下,支持社会资本参与公共服务体系建设。积极鼓励社会资本投入大数据产业,重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集整理和挖掘分析。鼓励政府与企业、社会机构合作,通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式,依托专业企业开展政府大数据应用,降低社会管理成本。大力推动大数据应用试点示范,加快大数据推广应用,培育大数据应用市场。(省经济和信息化委、发展改革委,省各有关部门)  (四)加强大数据标准规范建设。  加强大数据标准规范体系研究,构建大数据产业标准体系和统计指标体系,加快建立公共机构的数据标准和统计标准体系,推进大数据采集、管理、共享、交易等标准规范的制定和实施。统一政务数据编码、格式标准、交换接口规范,研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准。建立关键标准验证平台,开展标准验证和应用试点示范。建立标准符合性评估体系,强化标准培育服务市场和支撑行业管理的作用。支持我省企事业单位及行业协会主导或参与大数据国际、国家、行业和地方标准修订。(省质监局,省经济和信息化委、统计局)  (五)加大政策支持力度。  统筹省工业和信息化发展专项资金支持大数据产业发展。2016-2020年,省财政每年安排专项资金,支持省电子政务数据中心建设。创新符合大数据企业需求特点的金融产品和服务方式,创造良好融资环境。加大对省大数据重点项目在项目核准、财税优惠、用地保障、电力保障、经费保障等方面的支持力度。对符合条件的大数据骨干企业给予大型骨干企业相关政策支持。粤东西北地区及江门、肇庆、惠州等地符合条件的大数据产业园可享受省产业转移工业园政策。完善政府采购大数据服务、大数据知识产权保护等政策。(省经济和信息化委,省科技厅、财政厅、国土资源厅、地税局、知识产权局、金融办、国税局、人民银行广州分行、广东银监局、广东证监局、广东保监局)  (六)加强大数据人才培育与引进。  支持省内高校开设大数据相关专业,开展大数据专业人才的学历教育,建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地,培育数据分析师、数据咨询师等专门人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养。推进大数据人才职业化,制订大数据技术职业规范,在企业推行首席数据官制度。鼓励企业与高校开展订单式人才培养,支持企业建立大数据培训和实习基地。引进具有国际领先水平的大数据领域高端专业人才和团队,重点引进培育数据科学家。(省人力资源社会保障厅,省经济和信息化委、教育厅、科技厅)  (七)加强宣传推介与交流合作。  以应用示范带动大数据的宣传教育,举办工业等领域大数据应用优秀项目成果展,在全社会树立大数据意识。推进泛珠区域和粤港澳台合作,促进省际及跨境的大数据产业和应用共同发展。加强与国内外相关组织的合作,组织相关机构和人员到国内外进行大数据学习交流。利用各种招商平台,积极宣传推介我省大数据产业投资环境和政策措施。(省经济和信息化委,省科技厅、商务厅、外办、港澳办、台办)本文来源:广东省人民政府
    2017-11-07 111 次查看 0 次下载
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    工业和信息化部:大数据产业发展规划(2016-2020年)

    《大数据产业发展规划(2016-2020年)》正式发布为推动我国大数据产业持续健康发展,实施国家大数据战略,落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》总体部署,近日工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(工信部规〔2016〕412号,以下简称《规划》)。  《规划》以强化大数据产业创新发展能力为核心,明确了强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力等7项任务,提出大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据服务能力提升工程等8项重点工程,研究制定了推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持力度、建设多层次人才队伍、推动国际化发展等5项保障措施。《规划》明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络强国建设。本文来源:中华人民共和国工业和信息化部
    2017-11-07 45 次查看 3 次下载
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    北京市高分1号16米卫星影像数据(原始影像矢量边界+三波段真彩色匀色镶嵌产品+四波段正射校正产品)

    地域范围:北京市数据来源:特别感谢数据提供方 青岛国测海遥信息技术有限公司(点击查看TA的主页,了解更多)青岛国测海遥信息技术有限公司是一家以中国科学院地理所、遥感所、武汉大学等国内一流研究机构和高校为技术依托的高新技术企业。公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。架构流程化的处理方案,满足海量遥感数据的集中处理需求。提供商业遥感卫星数据和低空遥感数据在内的多类型遥感影像数据产品与服务。主要提供基于GIS的行业解决方案、遥感数据服务,及地理信息的培训和技术咨询。数据时间:2017年8月30日坐标系统:WGS84数据内容及大小:总共6.06G,包含以下数据1 北京三波段真彩色匀色镶嵌产品:2.65G2 北京四波段正射校正产品:3.41G3 北京原始影像矢量边界:0.1KB影像名称:GF1_WFV1_E115.7_N39.7_20170830_L1A0002572338.tar GF1_WFV1_E116.1_N41.3_20170830_L1A0002572335.tar GF1_WFV2_E118.3_N39.3_20170830_L1A0002572348.tar GF1_WFV2_E118.8_N41.0_20170830_L1A0002572347.tar 影像分布图:数据整体缩略图:数据局部缩略图: 使用说明:1 此内容仅作为学习交流。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
    2017-10-31 90 次查看 2 次下载
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    FME Desktop

    该工具为【9月会员专享沙龙】传统空间数据处理人员如何操作开放(大)数据配套沙龙干货:【城市数据派会员】享有 FME Desktop 工具免费一年的使用权如需下载,请成为【城市数据派会员】本次沙龙其他资料包括:1 沙龙演讲材料PDF(点击下载)2 沙龙回看视频(点击观看)3 FME模板和样例数据—出租车GPS轨迹创建(点击下载)关于FME再次热爱你的数据作为一名GISer,无时无刻不在跟数据打交道。数字城市、智慧城市,“一张图”建设、三规合一、国情普查、不动产统一登记等等,围绕的核心始终是数据。关于数据,你是否经常会遇到这样的问题:Ø 越来越多的数据格式?Ø 源数据不是想象中的样子?Ø 人工不断重复的操作过程?Ø 数据差异导致数据处理过程无法复用的问题?基于此,你希望也迫切的需要一个软件,解决以上这些剪不断、理还乱的痛苦,帮助你快速、有效的攻克数据难题。今天的主角就是GISer数据整合的利器——FME。传统的认知只知道FME能进行数据转换,但其实它能做到的比你想象的更多!今天我们有必要让大家重新认识一下它。 关于FMEFME是加拿大Safe Software公司的产品,是全球领先的数据整合平台,超过2000组织机构依赖FME的数据转换、变换和自动化能力,实现各种数据、系统和设备的有效集成。FME自1993年推出第一个版本,至今20多年,Safe一直的愿景是帮助人们体验数据的自由,现在FME已经做到了。FME是世界上最好的具有空间数据支持能力的数据整合软件,未来他们还将继续扩大FME的无限可能性。 下面我们就简单介绍FME的特点和能力,希望改变大家对它只是格式转换工具的印象,同时,也希望FME能够帮助大家更好的解决数据带来的问题。1、连接能力FME最大的特点是支持超过350多种国内外数据格式,并能很好的在这些数据格式之间无损转换。这些数据格式涵盖CAD、GIS、3D、BIM、栅格、点云等多种类型。所以,当大家面对多源数据格式不统一时,使用FME可以很轻松的解决格式之间的交互问题。而且过程非常简单,在FME中添加源数据,设置目标数据,拖拽方式连接源和目标,运行就可以得到结果。不用写代码,那是相当的方便!!! 2、变换能力多源数据的处理往往伴随着ETL(提取、变换、加载)过程。所以FME中提供了400多个转换器,用于在数据格式转换的过程中对数据进行加工和处理,得到用户需要的数据。400多个转换器功能各异,包括属性计算、图属挂接、几何拓扑计算、点云、栅格等等多种类别,用户可以根据自己的需要选择、组合,就像搭积木一样,构建数据处理的流程。 有了变换能力,可以说只要有数据的地方都可以使用FME进行处理。 3、自动化能力自动化体现在通过FME制作数据处理流程后,该流程可重复利用,具备动态流程操作,大大减少手动重复操作的必要。另外,还提供任务计划和事件通知等机制,让任务不再受人工干预,按照设定的路径自动运行。4、主要特点Ø 易用² 图形化工作界面² 拖拽式工具操作² 自定义工作流程² 数据可视化能力Ø 高效² 自动化:工作流后台自动化运行,无需人工干预。² 可重复性:可以重复使用工作空间和预先定义的模板,减少配置时间Ø 零编码² 适用于各个技术水平的用户,无需编程,就可完成复杂的转换工作流的配置。 5、主要应用场景FME的能力让它在多个领域发挥作用,常见的应用场景:1) 生产流程优化2) 数据质量检查3) 数据入库与更新4) 数据交换与共享5) 数据备份与分发当然,列举的这些都只是FME应用领域的一小小部分。因为FME的灵活性,具有应用的无限可能性。北京世纪安图是FME国内总代理,负责FME在全国的销售、推广、运营和技术支持。FME应该是每个数据工程师必备的利器。欢迎到FME官网进行了解
    2017-09-30 242 次查看 39 次下载
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    【试用版】【装机必备数据神器】DataMapA:地图数据可视化分析神级工具

    DataMapA For Excel 高德版 1.7附件下载说明:此工具为城市数据派会员专享,如需使用,请成为城市数据派会员,即可下载完整版功能点击下载完整版非会员,可到文末下载局部功能试用包(1个月有效期)十余种主要功能包括(点击可查看教学视频):1 批量地址解析2 批量逆地址解析3 坐标转换4 批量距离测算(路径模式)5 批量距离测算(直线模式)6 POI检索7 直线绘制8 热力图9 基于行政边界填色10 自定义标点11 普通标点12 行政区划数据输出13 高清截图其他功能:14 提供12种地图背景,可随时切换15 提供颜色选择工具,方便设置颜色,可转换条件格式颜色16 拾取坐标,在地图点击拾取坐标,坐标值写入当前选择的单元格17 浮动地图窗口,可用于多显示器下面就来详细了解这些功能的使用地图功能1:批量地址解析地址—经纬度—格式化地址,Type类型代表反馈的经纬度对应的地址的类型,比如村/开发区/门牌号/POI点。经过优化后的解析速度非常快。地图功能2:批量逆地址解析经纬度——格式化地址,地址数据可以解析到村/镇,甚至到门牌号.地图功能3:坐标转换高德内置2种转换,GPS/百度坐标—高德坐标,基于http://zdoz.net开放API(无需展开右侧地图)共6种转换:GPS-谷歌,谷歌-GPS,谷歌-百度,百度-谷歌,GPS-百度,百度-GPS地图功能4:批量距离测算(路径模式)支持驾车,公交,步行,骑行共4种交通方式。每种交通方式,有不同的选项,如驾车可选择最短时间/最少费用/最短距离/考虑交通状况。地图功能5:批量距离测算(直线模式)地图功能6:POI检索提供2种模式检索,关键字+城市/关键字+城市+中心点+半径。POI默认为空时,类型为【餐饮服务】或【商务住宅】或【生活服务】。UniCode表示该POI的唯一ID,可以用于多次检索结果叠加时去重。地图功能7:直线绘制在地图上根据数据绘制直线,可以自定义每条直线的起始点,线宽,颜色,透明度。地图功能8:热力图基于经纬度,数据列可控制热力程度。地图功能9:基于行政区域填色高德地图返回数据对应的行政边界,并填色。可控制填色透明度,和边缘颜色。地图功能10:自定义标点提供三种标点模式,高德地图默认2种circle和rect,分别是矢量圆形和矩形,可分别定义大小,填色。PNG/SVG类型,可以通过图标库分别指定PNG和SVG矢量图标,并可定义大小。地图功能11:普通标点标点的同时可以将数据传递到网页上的信息框中,可以任意定制多行信息显示。标点模式,同自定义标点。地图功能12:行政规划数据输出一键将全国/各省市县的行政规划数据输出到excel表。地图功能13:高清截图在浮动窗口中,通过截图+拼合图片输出高清地图,可存为PNG图片。其他功能:【14】提供12种地图背景,可随时切换。【15】提供颜色选择工具,方便设置颜色,可转换条件格式颜色。【16】拾取坐标,在地图点击拾取坐标,坐标值写入当前选择的单元格。【17】浮动地图窗口,可用于多显示器。
    2017-08-14 1606 次查看 137 次下载

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