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大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)

学习人数 158
课时数量 1课时
课程介绍:

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本期主题

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人类居于天地之间,必定处于时空之中,“空”可呈地理物象之形态,“时”可现地理物象之变化,这也是地理研究的“道”之所在。过去,很难获取高时间分辨率的时空数据,导致空间统计分析偏向空间维度的建模,即使是时空分析,大多也是“单空独时”而非真正意义上的“时空”建模。

在大数据背景下,高时间密度的时空数据获取变得越来越容易,空间统计分析如何在时空大数据分析中流光溢彩?近年来,又重新受到人们的重视。我将人从计量革命、空间信息科学、地理学的时空观、偏重于自然地理的场统计、侧重人文社会科学的对象统计、大数据时代的时空统计新思维、新方法等展开讨论,并推荐部分参考资料和实现工具。

本次报告主要分为上下两场。点击查看:上一期介绍了空间统计分析的发展历程、主要内容的前两部分,大家可以回顾一下本周四的下期主要介绍后两部分:第一部分是地理学视角的“时空”观,其目的是深刻理解时空维度及其建模方式,只有理解这些才能正确理解并应用一些复杂的时空模型。第二部分主要介绍一些已经发展成熟的时空统计分析模型及其应用,并简单介绍其发展趋势。为了大家易于理解,将通过实例进行介绍。

对时空大数据分析感兴趣的朋友,一定要关注本次讲座哦!无论是时空统计分析理论、时空思维还是应用模型,都会通过本次沙龙有整体性的认识。对日常工作和研究中的时空数据分析提供一定的参考。


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