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时空大数据平台架构研究(V2.0)

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热度 303
课时数量 5课时
课程介绍:

【课程题目】:时空大数据平台架构研究(V2.0)

一、主要简介:

本课程主要从新计算机系统结构、虚拟化和云计算、大数据概念作为切入口,对目前主流的时空大数据(ST-Hadoop、Spatial-Hadoop和GeoSpark)平台架构,优缺点和未来发展趋势进行了讨论。本课程适合高校高年级本科生、研究生和企业工程师进行学习,有关更多资料可访问TIT Lab网站:http://www.gt0628.com/


二、课程内容:

1.        课程介绍

2.        新计算机系统结构

3.        虚拟化与云计算

4.        大数据概念

5.        时空大数据平台架构

6.        未来发展趋势


三、主讲人介绍

郭 涛  大数据研发工程师,TIT Lab发起人。目前致力于(时空)大数据平台研发、(时空)数据挖掘与分析以及机器学习等与微服务web平台的整合研究。精通Hadoop、Spark和Openstack等大数据和云计算平台,并将它们结合基于插件式架构的桌面系统、Spring Boot和Cloud微服务web平台等进行整合实践。在web服务整合大数据基础平台开发具有丰富的经验。更多可访问:http://www.gt0628.com/


四、TIT Lab介绍

Turing Institute of Technology,TIT Lab

图灵理工实验室(Turing Institute of Technology,TIT Lab)是一所计算机科学为基础的公益组织机构,由郭涛于2018年1月创立,实行院长负责制,旨在为社会人员提供终身学习机会。以“众包”思想模式,主要提供人工智能、机器学习、数据挖掘和数据科学等方面以及地理空间信息工程、遥感智能分析研究等多学科交叉前言技术,提供终身学习和提升自己业务的平台。

目前TIT Lab设立五个研究研究所(研究方向):

1.人工智能研究所(Artificial Intelligence Institute, AII)

2.机器学习与模式识别研究所(Machine Learning Institute, MLI)

3.大数据科学研究所( Institute for Data Science, IDS)

4.(时空)数据挖掘与分析研究所(Data Mining Institute, DMI)

5.遥感智能分析研究所(Remote Sensing Intelligence Institute, RSII)


本站声明:
本课程讲师已授权城市数据派发布本视频,任何组织或个人在未得到讲师和城市数据派同意的情况下,都不得翻录、下载或以任何形式发布本视频内容;
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