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【积分免费体验】空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践

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课时数量 4课时
课程介绍:

【课程说明】

此4讲视频为《空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践(送课件+工具+代码)(点击跳转到完整版课程)的积分免费体验版课程,如需观看完整的9讲课程视频并获得课程配套课件+工具安装包+源代码包,请先成为【城市数据派会员】

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【课程视频目录

第一讲 空间数据分析的基本原理与方法(积分免费体验)

第二讲 基于ARCGIS10.2的都市圈空间分析(1)(积分免费体验)

第三讲 基于ARCGIS10.2的都市圈空间分析(2)(如需观看请成为会员或单独购买完整版课程)

第四讲 基于Python的都市圈大数据分析(积分免费体验)

第五讲 基于R的都市圈大数据分析(1)(积分免费体验)

第六讲 基于R的都市圈大数据分析(2)(如需观看请成为会员或单独购买完整版课程)

第七讲 基于R的都市圈大数据分析(3)(如需观看请成为会员或单独购买完整版课程)

第八讲 基于R的都市圈大数据分析(4)(如需观看请成为会员或单独购买完整版课程)

第九讲 都市圈大数据空间分析——从数据到信息与知识(如需观看请成为会员或单独购买完整版课程)


下面是完整版课程的详细介绍信息:

完整版课程简介:

本课程以都市圈为切入点,为各位城市数据爱好者带来理论和实战的全方位教程。从空间数据和空间分析的概念与原理,到基于ArcGIS、Python和R的空间数据分析技能,再到从数据中提取结论的方法思路,本课程将无一遗漏地呈现“理论-方法-结论”的城市数据研究完整流程。



授课老师:

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学完完整版课程后我能掌握什么?


特色1:快速掌握关于地理坐标系、地图投影以及不同坐标系之间的转换方法,了解矢量、栅格数据分析的基本原理,为后续学习ARCGIS的实践操作奠定理论基础。

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特色2:快速掌握ArcGIS基本操作,熟练运用ArcGIS进行空间分析和地图制作。,包括数据转换、空间配准,掌握常用的空间分析模型。

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特色3:课程通过实例的方式详细讲解ArcGIS中python和Arcpy的使用方式,脚本工具的制作;带领大家从头开始制作arcpy脚本,让大家快速入门,提高工作效率。

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特色4:快速入门R语言基础,提升使用R语言的数据分析和可视化的技能,进行有数据、有思路、有技术方法的都市圈研究, 拓展都市圈研究的场景和思路。

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特色5:基于DIKW体系强调了分析结果的重要性,能够对DIKW体系(从数据到知识的生产过程)有更为深入的了解。

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完整版详细的授课大纲是什么?


PART1 空间数据分析的基本原理与方法

一、地理世界的概念模型

1.坐标系统和投影概述

1) 地理坐标系

2) 常用坐标系比较

3) 2000国家大地坐标系的转换方法

4) 投影坐标系

2.空间数据的性质


二、不同空间数据的基本处理方法

1.矢量数据

2.栅格数据


三、都市圈空间发展的理论背景

1.都市圈的发展历程

2.都市圈相关概念界定

3.都市圈空间结构特征

 

PART2 基于ARCGIS10.2的都市圈空间分析

一、数据空间配准

1. ArcGIS数据导入及常见问题

1) 矢量、栅格数据导入ArcGIS

2) CAD图层导入ArcGIS

3) 图片导入ArcGIS

2.空间配准工具

1) Georeferencing工具

2) Spatial Adjustment工具


二、空间分析工具

1. 数据格式转换

2. Analysis Tool介绍

3. Spatial Analysis Tool介绍


三、空间分析在实际问题中的应用

1. Model Builder介绍

2. 空间适宜性分析


四、ArcGIS地图制作

1. 地图要素

2. 地图制作

3. 3D地图制作

 

PART3 基于Python的都市圈大数据分析

一、Python介绍

1.Python简介

2.Python常用包介绍,os,sys


二、在ArcGIS中使用Python

1. ArcGIS API for Python

2. Arcpy

3. Python Addin——坐标转换小工具


三、应用示例

1. 利用Python批量处理实际问题的应用


四、扩展内容

1. Python数据分析pandas

2. geopandas读写shapefile

 

PART4 基于R的都市圈大数据分析

一、R语言基础语法和包的调用

1. R语言基础语法简介

1)  运算符

2)  常用函数

2. R语言中包的调用

1)  包的装载和调用

2)  常用包的介绍


二、数据准备和预处理

1. 数据导入

1)  手机信令数据导入

2)  矢量数据导入

2. 数据连接


三、数据分析实例

1. 极限通勤距离研究

1)   计算和分析方法

2)   图表类数据可视化

2. 区县通勤率研究

1)   计算和分析方法

2)   地图类数据可视化

 

PART5 都市圈大数据空间分析——从数据到信息与知识

一、都市圈研究的场景以及该课程目标

1.   数据资源与挖掘算法概览

2.   分课程核心目标——从数据到信息与知识的转换


二、都市圈的生态敏感性分析

1. 数据准备与计算

2. 基于计算结果的生态开发观点提取


三、基于POI的都市圈空间结构分析

1.基于POI的计算

2.核心观点的提取:空间发展的均质度等


四、人口、产业要素的分析

1. 基于手机信令数据对人口与就业的解析


五、都市圈空间价值的综合计算

1. 权重的选取

2. 空间价值的综合计算

3. 根据策略对计算结果的分析:不同策略对应不同结果


六、关于信息挖掘的简单讨论

1. DIKW体系简介

2. 关于数据挖掘的简单心得分享


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本课程讲师已授权城市数据派发布本视频,任何组织或个人在未得到讲师和城市数据派同意的情况下,都不得翻录、下载或以任何形式发布本视频内容;
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