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【使用Python进行城市研究系列课程2】使用Python获取常用城市数据

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2017-08-06

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【讲师自我介绍】

 毕业于美国哥伦比亚大学城市规划专业。专业的数据分析师曾任职于国内一流城市规划院、摩拜单车,现就职于国内一流的城市交通规划设计研究机构既经历过传统规划院的训练,又在最火热的互联网企业中得到过熏陶。在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域,均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。


【课程主要内容】

此课程为【使用Python进行城市研究系列课程】的专题课程2。

Python语言自身灵活性的特点,加之成熟的第三方模块,使Python成为最适合编写网络爬虫、抓取互联网数据的工具语言之一。本专题课程将对当下最主要的两类爬虫方法——网页爬虫和API爬虫——进行入门讲解和实战演练。通过对网页结构的基础知识进行介绍,同时对网络爬虫的概念、逻辑、设计思路和实施方法进行详细的演示,使零基础学员能够对网络爬虫有系统的了解与认识,并建立自己抓取数据的能力。


Why Python?

应用最为广泛的编程语言之一,在数据分析行业有着较为广泛的应用

兼容性、拓展性较好,适合多语言多场景的开发协作

对规划师熟悉的ArcGIS、Rhino等,已有较好的支持与成熟的应用

应用场景遍及数据分析的各个环节:抓取、清洗、可视化、机器学习建模

语法清晰易懂,上手较快


学会Python,你可以:

定制抓取所需的互联网数据,不受抓取软件限制

快速批量处理同格式文件,提高文件处理效率

轻松计算、更改和处理大体量文件,弥补Excel不足

构建机器学习模型,解决更多城市分析问题


购买课程后,将能在讨论区与老师持续交流切磋,解答疑惑!


【使用Python进行城市研究系列课程】点击查看其它课程

专题课程1:面向城市规划分析的Python基础语法入门

专题课程2:使用Python获取常用城市数据

专题课程3:使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计

专题课程4:城市研究中的Python机器学习实践



【课程大纲】

第1节课:HTML、网页爬虫与网络上常用城市数据源

1、HTML简介、概念介绍

2、网页爬虫概念与实现原理

3、规划研究中常用网络数据来源介绍


第2节课:Python爬虫获取58同城与大众点评数据

1、爬虫的编写实战

2、了解典型列表型网页的爬取规则与方法

3、对带有经纬度信息的数据进行获取


第3节课:python调用API获取POI数据

1、API概念的理解

2、调用API类爬虫的编写方法

3、爬虫逻辑系统化、复杂化,加深对爬取逻辑的理解



【局部内容展示】












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