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【使用Python进行城市研究系列课程1】面向城市规划分析的Python基础语法入门

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2017-08-06

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【讲师自我介绍】

 毕业于美国哥伦比亚大学城市规划专业。专业的数据分析师,曾任职于国内一流城市规划院、摩拜单车,现就职于国内一流的城市交通规划设计研究机构。既经历过传统规划院的训练,又在最火热的互联网企业中得到过熏陶。在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域,均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。


【课程主要内容】

此课程为【使用Python进行城市研究系列课程】的专题课程1。

随着大数据研究在城市规划分析中的日益普及与推广,传统的研究工具与研究方法在分析效率、性能等诸多方面难以满足当前剧增的数据来源与数据体量。Python作为当下最为热门的数据分析语言之一,在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程将基于规划师技术背景,进行Python基础语法培训,使规划师能够在短期内快速了解Python这门语言的使用方法与特点,为大数据分析打下技术基础。


Why Python?

应用最为广泛的编程语言之一,在数据分析行业有着较为广泛的应用

兼容性、拓展性较好,适合多语言多场景的开发协作

对规划师熟悉的ArcGIS、Rhino等,已有较好的支持与成熟的应用

应用场景遍及数据分析的各个环节:抓取、清洗、可视化、机器学习建模

语法清晰易懂,上手较快


学会Python,你可以:

定制抓取所需的互联网数据,不受抓取软件限制

快速批量处理同格式文件,提高文件处理效率

轻松计算、更改和处理大体量文件,弥补Excel不足

构建机器学习模型,解决更多城市分析问题

 

购买课程后,将能在讨论区与老师持续交流切磋,解答疑惑!



【使用Python进行城市研究系列课程】点击查看其它课程

专题课程1:面向城市规划分析的Python基础语法入门

专题课程2:使用Python获取常用城市数据

专题课程3:使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计

专题课程4:城市研究中的Python机器学习实践



【课程大纲】

第1节课:初识Python:起源、发展与使用场景

1 对python语言进行基本介绍

2 规划大数据Python应用场景与案例

3 辅导安装编译环境

4 对编译环境的基本界面进行讲解


第2节课:Python基础语法

1 EnthoughtCanopy基本介绍

2 Python基础语法:

元素类型

运算符

循环判断

条件判断

定义函数


第3节课:Python常用场景下的语法熟练练习

练习1

练习2

练习3

练习4

 

 

【局部内容展示】


第1节课:初识Python:起源、发展与使用场景

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第2节课:Python基础语法

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第3节课:Python常用场景下的语法熟练练习

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