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    免费下载!世界首幅10米分辨率全球地表覆盖制图丨城市数据派

    点击上图,了解详情清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组与国内外多家单位合作以“Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in 2017”(少量全球样本稳定地表覆盖分类: 将2015年采集的30-m分辨率样本迁移到2017年10-m分辨率全球地表覆盖制图)为题撰文介绍了世界首幅10-m分辨率全球地表覆盖制图方法与结果。该成果3月8日在线发表于Science Bulletin 。当前世界发展面临一系列挑战,如人口增长、城市化、农业扩张以及气候变化对粮食安全的影响、能源和水资源短缺、资源过度开采、生物多样性丧失和环境污染等。为维护人类健康和实现联合国可持续发展目标,需要及时和更高分辨率的土地覆盖信息,从而能够更好地进行环境监测。然而,30-m分辨率的全球土地覆盖数据直到2012年才问世。随着日益旺盛的土地覆盖信息的应用需求,我们不但需要更高空间分辨率,还需要更高时间频率的全球土地覆盖产品。而开发这样的产品,需要依赖大量的人力和很强的计算能力。清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30-m地表覆盖制图获得的经验和在样本库建设方面的积累,以及10-m分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取,还有Google Earth Engine平台强大的云计算能力,开发出了世界首套10-m分辨率的全球土地覆盖产品——FROM-GLC10。该产品基于2017年在Science Bulletin 发表的全球首套多季节样本库,涵盖从2014年和2015年Landsat 8影像由专家解译得到的均匀覆盖全球的多季节样本。其中,训练集包含大约340,000个不同大小的样本(从30 m×30 m到500 m×500 m),覆盖全球约93,000个样本点位;验证集包含大约140,000个不同季节的样本,覆盖超过38,000个样本点位。将该样本库应用于2017年获取的Sentinel-2影像,并基于随机森林分类器得到全球10-m土地覆盖图。该研究提出“少量全球样本稳定地表覆盖分类”理论,指出了全球训练样本迁移到其他年份或不同传感器获取的遥感数据对最少样本数量和误差限度的要求。为了证明该理论在全球尺度的正确性,研究组设计了一系列严密的随机试验,分别测试了分类器对样本数量的敏感性,以及对因每年地表实际发生的土地覆盖变化或解译误差导致的样本错误的容忍度。结果显示,在纳入实验的样本量仅占整体的40%,或训练样本的误差比例达到20%时,分类精度的损失在1%之内,说明稳定分类仍能得以实现,即“少量全球样本稳定地表覆盖分类”的理论是成立的。这一理论保证了对样本进行迁移的有效性。该文对2017年10-m分辨率的FROM-GLC10产品进行了精度检验,并将其与2017年30-m分辨率的FROM-GLC30产品进行了比较。检验和比较结果显示,FROM-GLC10总体精度为72.76%,与FROM-GLC30精度相当,但FROM-GLC10的结果提供了更多的空间细节。世界首套10-m分辨率的全球土地覆盖产品——FROM-GLC10产品目前已正式面向全球公开,关注城市数据派微信号(udparty),到微信号中回复“10米”,即可得知免费下载链接。 点击读全文:Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in2017. Science Bulletin, 2019, 64, https://doi.org/10.1016/j.scib.2019.03.002END.| 往期精选 |点击上图,了解详情| 其他合作 |商业合作、投稿等,请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty,加好友必须备注:合作+机构名称
    2019-03-19
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    2019年02月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据来源:国家环保部数据中心数据时间:2019年02月1日-28日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:excel格式包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:246257条 数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-19
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    全国土地交易数据(2019年02月)

    地域范围:全国数据来源:国信房地产信息网(国家信息中心主办)数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包大小:408 KB数据包含字段:规划用途、交易状态、用地面积(㎡)、出让价(万元)、成交价(万元)、交易日期数据总条数:6394条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-18
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    全国土地交易数据(2019年01月)

    地域范围:全国数据来源:国信房地产信息网(国家信息中心主办)数据时间:2019年01月数据格式:excel格式数据包大小:553 KB数据包含字段:规划用途、交易状态、用地面积(㎡)、出让价(万元)、成交价(万元)、交易日期数据总条数:8715条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-18
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    兰州市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:兰州市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:16条使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-14
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    台州市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:台州市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:1条使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-14
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    中山市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:中山市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:2条使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-14
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    乌鲁木齐市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:乌鲁木齐市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:31条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    2019-03-14
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