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    河北省大数据产业创新发展三年行动计划(2018-2020 年)

    河北省“大智移云”发展领导小组办公室关于印发河北省大数据产业创新发展三年行动计划(2018-2020 年)的通知各市(含定州、辛集市)人民政府,雄安新区管委会,省“大智移云”发展领导小组成员单位: 《河北省大数据产业创新发展三年行动计划(2018-2020年)》已经省政府研究同意,现印发你们,请结合本地本部门实际,认真抓好贯彻落实。河北省“大智移云”发展领导小组办公室2018 年 3 月 22 日请下载PDF查看详细内容
    2018-08-23 550 次查看 23 次下载
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    国务院:新一代人工智能发展规划

    国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 国发〔2017〕35号 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。国务院        2017年7月8日      (此件公开发布) 新一代人工智能发展规划 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。一、战略态势人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案,从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。同时,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。二、总体要求(一)指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,认真落实党中央、国务院决策部署,深入实施创新驱动发展战略,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会,维护国家安全,构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统,前瞻应对风险挑战,推动以人类可持续发展为中心的智能化,全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力,为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。(二)基本原则。科技引领。把握世界人工智能发展趋势,突出研发部署前瞻性,在重点前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,全面增强人工智能原始创新能力,加速构筑先发优势,实现高端引领发展。系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点,制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势,推进项目、基地、人才统筹布局,已部署的重大项目与新任务有机衔接,当前急需与长远发展梯次接续,创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。市场主导。遵循市场规律,坚持应用导向,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,加快人工智能科技成果商业化应用,形成竞争优势。把握好政府和市场分工,更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。开源开放。倡导开源共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律,促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享,形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理,在全球范围内优化配置创新资源。(三)战略目标。分三步走:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。——人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队,部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。——新一代人工智能理论与技术体系初步建立,具有自主学习能力的人工智能取得突破,在多领域取得引领性研究成果。——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,在国际人工智能研究领域具有重要影响,占据人工智能科技制高点。——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地,建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。(四)总体部署。发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程,要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局,形成人工智能健康持续发展的战略路径。构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题,建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系,布局建设重大科技创新基地,壮大人工智能高端人才队伍,促进创新主体协同互动,形成人工智能持续创新能力。把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度,最大程度发挥人工智能潜力;又要预判人工智能的挑战,协调产业政策、创新政策与社会政策,实现激励发展与合理规制的协调,最大限度防范风险。坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势,强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进,以技术突破推动领域应用和产业升级,以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时,加强面向中长期的研发布局和攻关,实现滚动发展和持续提升,确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升,引领建设世界科技强国进程;通过壮大智能产业、培育智能经济,为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期;以建设智能社会促进民生福祉改善,落实以人民为中心的发展思想;以人工智能提升国防实力,保障和维护国家安全。三、重点任务立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。(一)构建开放协同的人工智能科技创新体系。围绕增加人工智能创新的源头供给,从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署,促进开源共享,系统提升持续创新能力,确保我国人工智能科技水平跻身世界前列,为世界人工智能发展作出更多贡献。1.建立新一代人工智能基础理论体系。聚焦人工智能重大科学前沿问题,兼顾当前需求与长远发展,以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合,为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法,实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论,实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型,形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论,形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向,前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法,实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法,建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型,形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合,加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究,重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究,支持原创性强、非共识的探索性研究,鼓励科学家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科学难题,提出更多原创理论,作出更多原创发现。 专栏1 基础理论1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互,面向自主无人系统的协同控制与优化决策,知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求,新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力,形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎。群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术,建立群智知识表示框架,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强,支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术,构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术,支撑无人系统应用和产业发展。虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统,实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。 专栏2 关键共性技术1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎,研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术,开展大规模生物数据的知识发现。2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究,构建群智空间的服务体系结构,研究移动群体智能的协同决策与控制技术。4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架,新型混合计算架构,人机共驾、在线智能学习技术,平行管理与控制的混合增强智能框架。5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术,无人车间/智能工厂智能技术,高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题,智能对象建模的技术与方法体系。7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等,新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统,人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术,跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术,多媒体信息理解的人机对话系统。 3.统筹布局人工智能创新平台。建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具,形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群,为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统,形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定,推进军民共享共用。 专栏3 基础支撑平台1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台,智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台,建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型,研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。 4.加快培养聚集人工智能高端人才。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设,汇聚人工智能高端人才,在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道,实行特殊政策,实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划,加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策,激励企业、科研机构引进人工智能人才。建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。(二)培育高端高效的智能经济。加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流,生产率大幅提升,引领产业向价值链高端迈进,有力支撑实体经济发展,全面提升经济发展质量和效益。1.大力发展人工智能新兴产业。加快人工智能关键技术转化应用,促进技术集成与商业模式创新,推动重点领域智能产品创新,积极培育人工智能新兴业态,布局产业链高端,打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器,完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人,实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船,建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域管理措施。虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系,推动重点行业融合应用。智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品,拓展产品形态和应用服务。物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。2.加快推进产业智能化升级。推动人工智能与各行业融合创新,在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。智能制造。围绕制造强国重大需求,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统,提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。智能金融。建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用,推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台,支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式,提供互联共享解决方案。3.大力发展智能企业。大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术,构建新型企业组织结构和运营方式,形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式,发展个性化定制,扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范,重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术,鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂运营管理智能化水平。加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局,牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台,形成集聚各类资源的创新生态,促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。4.打造人工智能创新高地。结合各地区基础和优势,按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区,组织开展国家人工智能创新试验,探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,形成可复制、可推广的经验,引领带动智能经济和智能社会发展。建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合,加快培育建设人工智能产业创新集群。建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间,完善孵化服务体系,推进人工智能科技成果转移转化,支持人工智能创新创业。(三)建设安全便捷的智能社会。围绕提高人民生活水平和质量的目标,加快人工智能深度应用,形成无时不有、无处不在的智能化环境,全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成,个体创造力得到极大发挥,形成更多高质量和高舒适度的就业岗位;精准化智能服务更加丰富多样,人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活;社会治理智能化水平大幅提升,社会运行更加安全高效。1.发展便捷高效的智能服务。围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务。智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。2.推进社会治理智能化。围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题,促进人工智能技术应用,推动社会治理现代化。智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台,研制面向开放环境的决策引擎,在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台,促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用,实现法院审判体系和审判能力智能化。智慧城市。构建城市智能化基础设施,发展智能建筑,推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;研发构建社区公共服务信息系统,促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同;推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系,建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。3.利用人工智能提升公共安全保障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应用,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。4.促进社会交往共享互信。充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发,加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用,促进虚拟环境和实体环境协同融合,满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求,实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求,开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品,实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合,建立新型社会信用体系,最大限度降低人际交往成本和风险。(四)加强人工智能领域军民融合。深入贯彻落实军民融合发展战略,推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发,建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化,强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑,引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务,推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设,推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。(五)构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。大力推动智能化信息基础设施建设,提升传统基础设施的智能化水平,形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施,研发布局第五代移动通信(5G)系统,完善物联网基础设施,加快天地一体化信息网络建设,提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施,强化数据安全与隐私保护,为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施,提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网,形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络,推广智能储能设施、智能用电设施,实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。 专栏4 智能化基础设施1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用,建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络,加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设,发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等,研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络,推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库,支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源,形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。 (六)前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节,设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹,明确任务边界和研发重点,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。“1”是指新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等,开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判,加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目,重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接,协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接,在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑,加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究,为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施,加大对人工智能相关技术研发和应用的支持;国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中,加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式,坚持集中力量办大事、重点突破的原则,充分发挥市场机制作用,调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任,定期开展评估,加强动态调整,提高管理效率。四、资源配置充分利用已有资金、基地等存量资源,统筹配置国际国内创新资源,发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用,撬动企业、社会加大投入,形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。(一)建立财政引导、市场主导的资金支持机制。统筹政府和市场多渠道资金投入,加大财政资金支持力度,盘活现有资源,对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目,鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。(二)优化布局建设人工智能创新基地。按照国家级科技创新基地布局和框架,统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序,以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地,发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间,促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用,突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术,开展应用示范。(三)统筹国际国内创新资源。支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”,为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织,共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。五、保障措施围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的社会基础。(一)制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究,建立追溯和问责制度,明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关安全管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究,建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则,加强对人工智能潜在危害与收益的评估,构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理,加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究,深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作,共同应对全球性挑战。(二)完善支持人工智能发展的重点政策。落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策,开展公共数据开放利用改革试点,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值,促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系,有效应对人工智能带来的社会问题。(三)建立人工智能技术标准和知识产权体系。加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制,促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池,促进人工智能新技术的利用与扩散。(四)建立人工智能安全监管和评估体系。加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估,完善人、技、物、管配套的安全防护体系,构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究,坚持问题导向,准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识,重视风险评估和防控,强化前瞻预防和约束引导,近期重点关注对就业的影响,远期重点考虑对社会伦理的影响,确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构,实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律,切实加强管理,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发,强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制,围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题,开发系统性的测试方法和指标体系,建设跨领域的人工智能测试平台,推动人工智能安全认证,评估人工智能产品和系统的关键性能。(五)大力加强人工智能劳动力培训。加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系,支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训,大幅提升就业人员专业技能,满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导,确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。(六)广泛开展人工智能科普活动。支持开展形式多样的人工智能科普活动,鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广,全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施,充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用,鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台,面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。六、组织实施新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导,健全机制,瞄准目标,紧盯任务,以钉钉子的精神切实抓好落实,一张蓝图干到底。(一)组织领导。按照党中央、国务院统一部署,由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调,审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排,推动人工智能相关法律法规建设,指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划(专项、基金等)管理部际联席会议,科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施,加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室,办公室设在科技部,具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会,研究人工智能前瞻性、战略性重大问题,对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设,支持各类智库开展人工智能重大问题研究,为人工智能发展提供强大智力支持。(二)保障落实。加强规划任务分解,明确责任单位和进度安排,制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点,根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等,加强对规划和项目的动态调整。(三)试点示范。对人工智能重大任务和重点政策措施,要制定具体方案,开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导,及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领,推进人工智能健康有序发展。(四)舆论引导。充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导,更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。 本文来源:http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
    2017-12-29 761 次查看 0 次下载
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    惠州市促进大数据发展实施方案(2016~2020年)

    为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)、《广东省人民政府办公厅关于印发广东省促进大数据发展行动计划(2016~2020年)的通知》(粤府办〔2016〕29号)精神,进一步推动我市大数据发展与应用,结合我市实际,特制定本实施方案。一、工作目标到2020年,大数据在国民经济和社会各领域广泛应用,全市数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制较完善的大数据格局基本建立。各类城市公共服务平台实现一体化对接、民生服务信息实现共享。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的重要力量,大数据在政务服务、社会保障、交通管理、宏观调控、医疗健康等领域应用示范成效明显,数据资源日益丰富,应用成果惠及民生。实现政府数据公开网站在民生保障服务等重点领域开放150个以上政府数据级;引进和培育3家以上大数据龙头企业或骨干企业,20家大数据应用和服务企业,形成1~2个大数据产业基地或大数据创新孵化基地;电子政务网络互联互通率达100%,政务信息资源共享率达90%,努力推动我市建成全省领先的大数据应用先行区和产业集聚地。二、主要工作任务(一)统筹规划大数据基础设施建设。1.建设政务大数据基础平台。建设全市统一的电子政务数据中心,搭建市电子政务云平台,承载网上办事大厅、数字城管、数字市政等公共应用以及加载“交通云”、“医疗云”、“教育云”、“旅游云”等多个领域的专业应用云数据中心,实现城市云数据中心服务体系的支撑。强化数据中心的网络支撑,加快电子政务外网扩容建设,构建从市到村(居)的四级政务网络体系。强化数据中心的共享交换支撑,完善市信息资源共享与交换平台建设,实施电子政务畅通工程,推动市、县(区)政务数据资源共享交换体系建设。支持各县(区)与基础电信企业、大型互联网企业联合建设数据中心,或以政府购买服务方式推进数据中心集约化建设。加快惠州市电子政务云数据中心、惠州(仲恺)云计算中心、智慧大亚湾云计算数据中心等大数据基础设施建设。到2020年,市、县(区)两级电子政务业务应用系统基本部署在云平台,建成全市统一的电子政务数据中心,形成全市互联共享的政务数据中心格局。(市经济和信息化局,惠州通信管理办,市直各有关部门,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会,列在首位的为牵头单位,下同)2.建设社会大数据公共服务平台。发挥互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势,合理布局和集约化建设企业数据中心。重点建设工业大数据公共服务平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。支持各县(区)依托行业龙头企业或行业协会,建设各类行业大数据公共服务平台和创新开放平台。(市经济和信息化局,市直各有关部门,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)3.建设大数据研究创新平台。支持企业联合高校及相关研究机构,建设一批大数据企业技术中心、工程(技术)研究中心、重点实验室和应用中心,开展大数据关键技术、解决方案等研究。支持国家遥感应用工程中心大数据(广东)中心落户惠州。加快引进建设具备国际先进水平的大数据研究机构,聚集创新资源。(市科技局,市交通运输局、经济和信息化局、教育局)(二)推动政府数据资源整合、共享和开放。1.完善大数据采集机制。完善政府数据的内部采集机制,依托市信息资源共享与交换平台,实现市有关部门数据资源库及业务信息系统的统一对接,对相关数据信息进行分类采集汇总。统筹市直部门编制市电子政务信息目录,明确可采集数据、可共享开放数据范围。加快建设人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库,以及公共信用信息、市场监管、企业情况综合、重点项目、规划等数据库,加强不同数据之间的关联,实现多源信息的同步查询。鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据。(市经济和信息化局,市发展改革局、公安局、国土资源局、住房和城乡规划建设局、卫生和计生局、工商局、质监局、食品药品监管局、统计局)2.推动政府数据共享。完善市信息资源共享与交换平台,实现省、市、县(区)三级政务数据的共享与交换。健全政府信息资源共享机制,明确信息资源共享的职责和义务,厘清共享数据的范围和边界,确保共享数据的质量和时效,推动各级政府、部门之间的信息资源跨部门、跨区域、跨层级共享及信息系统互联互通和业务协同。(市经济和信息化局,市直各有关部门) 3.推动公共数据资源开放。在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下,开展公共数据资源开放应用。按照政府数据资源开放的计划、目录和标准规范及安全保护准则,建设政府数据统一开放平台,统筹管理可开放政府数据资源,提供面向公众的政府数据服务,推动民生保障、公共服务和市场监管等重点领域的公共数据资源向社会开放。推进可开放政府数据的社会化、市场化利用,鼓励基于政府开放的数据资源开展应用和服务创新。引导企业、行业协会、科研机构等主动开放数据。(市经济和信息化局,市网信办、市直各有关部门)(三)深化政务大数据应用。1.推动政务服务便利化。按照“一门在基层、服务在网上”的理念和线上线下紧密结合、自然人与法人分类推进的思路,积极稳妥推行“一门式、一网式”政府服务模式,提升行政服务效能。依托各级实体办事大厅和网上办事大厅,将部门分设的办事窗口、审批服务系统整合为政府综合服务窗口和网上统一申办受理平台,打破部门界限和信息孤岛,真正实现一个门、一张网全流程一站式办事。完成科学统一、逻辑清晰的政务大数据库建设,推广普及市网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,为企业和群众提供信息主动推送、申报信息重复利用等个性化服务。(市编办、发展改革局、经济和信息化局、行政服务中心,市直各有关部门)2.推动社会治理精准化。在社会治理的重点领域开展大数据试点示范应用。运用大数据手段实现政府负面清单、权利清单和责任清单的透明化管理。到2020年,在企业监管、质量安全、节能降耗、食品安全、安全生产、应急保障、市政管理等领域形成一批大数据应用示范。(市经济和信息化局,市发展改革局、环保局、安监局、食品药品监管局、国税局、地税局、工商局、质监局) 3.推动商事服务便捷化。落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,运用大数据手段推进“三证合一、一照一码”登记制度改革,促进政府简政放权、依法行政。推动各级政府部门充分运用政府数据和社会数据,掌握企业需求,简化优化行政管理流程,在商事登记、行政许可等市场准入环节中提供更加便捷、高效、精准的服务。(市发展改革局、工商局,市经济和信息化局、公安局、民政局、编办、商务局、质监局、国税局、地税局,人民银行惠州市中心支行) 4.推动经济监测科学化。统筹利用政府和社会数据资源,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用。搭建工业经济大数据平台,进一步提高研判经济运行走势、重点工业项目进展、工业产业管理能力和决策的服务水平。建设企业服务集市网上平台,推动政府服务企业工作专业化、社会化和网络化。(市经济和信息化局,市发展改革局、商务局、统计局,惠州供电局) 5.推动城市空间规划协同化。搭建发展改革、国土资源、住房和城乡规划建设、环保、水务等多部门共建共用的“四规合一”信息联动平台,实施数字化动态管理,整合各部门信息化资源,将各部门规划信息叠加,实现部门间信息互通和数据共享。通过协调各部门空间规划,消除规划差异冲突;优化审批流程,促进政府的简政放权与管理的提质增效,实现一体化的数据共享交换服务,促进“互联网+”背景下的惠州智慧城市建设。(市住房和城乡规划建设局,市发展改革局、国土资源局、环保局、水务局、林业局)6.推动安全保障高效化。促进有关执法部门间的数据流通,在法律许可和确保安全的前提下,加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析,为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑。结合平安惠州和社会治安防控体系建设,重点推进公共安全信息资源整合共享、治安防控网和公共安全大数据平台建设,构建集成化、智能化公共安全大数据应用体系。实施城市“慧眼工程”,推广应用SVAC(安全防范监控数字视音频编解码技术)标准,扩大社会治安视频监控系统覆盖范围。(市公安局,市网信办,市经济和信息化局、质监局,市委保密局,惠州通信管理办)(四)推进民生大数据应用。1.加快交通运输大数据应用。建设交通运输大数据平台,增强交通运输基础信息能力,整合公路、水路、民航、铁路(包括相关站、场、港口、码头)、邮政及通信、公安视频卡口、气象、国土GIS地图、城管、公用事业和公安交警支队等部门数据信息,加强交通运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析,提高信息资源的完备性、真实性和实效性。开展交通运输海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。(市交通运输局,市公安局、公安交警支队、公路局、国土资源局、气象局、城管执法局、公用事业局)2.加快社会保障大数据应用。建设由城市延伸到村居的统一社会救助、社会福利、社会保障、保障性住房大数据平台,支撑大数据在劳动用工、创业创新、社保基金监管、医疗保险等方面的应用,加强就业创业专项资金、社保基金风险防控管理,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。建设养老服务综合平台,采集老年人口状况数据,综合分析老年人养老服务需求。推进法律服务行业信用大数据平台建设,构建诚实守信的法律服务环境。(市人力资源和社会保障局、民政局,市司法局、住房和城乡规划建设局、老龄办)3.加快环境保护大数据应用。建设环境保护大数据平台,以环境质量与污染源监管信息为重点,全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源,提高环保信息服务质量和应用效能。建设多方参与的跨层级、跨区域、跨部门、跨系统的协同环境监管平台,搭建面向公众和社会组织的数据开放与共享平台,构建“智慧环保”体系。建设林业大数据管理体系和服务平台,加强对森林培育、森林碳汇、物种保护、灾害防控等的动态监测和智能管理。(市环保局、林业局) 4.加快医疗健康大数据应用。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,打造覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的全民健康信息服务体系。加快建设医疗健康管理和服务大数据应用体系,探索健康医疗服务新模式,推进精准医疗。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究,构建综合健康服务应用体系。(市卫生和计生局) 5.加快教育大数据应用。建立全市教育基础数据库,加强教育基础数据的收集和共享。加强教育数据统计分析和综合利用。推动跨行业、跨层级的教育资源个性化推送和按需服务。(市教育局) 6.加快文化大数据应用。加强公共文化数字资源整合,加强多网、多终端应用开发。推进全市文化信息资源共享、数字图书馆推广、公共电子阅览室建设等工程,建设数字公共文化服务信息管理平台,重点打造惠州共享、互联互通的公共数字文化网络。(市文化广电新闻出版局) 7.加快旅游大数据应用。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新,逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。(市旅游局,市公安局、交通运输局、气象局) 8.加快食品药品大数据应用。实施“互联网+食品药品监管”行动,建设食品药品监管大数据中心,以及从市到乡镇(街道)的食品药品监管部门统一信息网络,打造“智慧食药监”一体化信息平台,服务公众、企业和监管执法者,提升食品药品监管效能,保障食品药品安全。(市食品药品监管局) 9.加快气象大数据应用。搭建气象大数据平台,加快智慧气象建设,为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务,强化气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。(市气象局)(五)运用大数据促进产业转型升级。1.推进工业大数据应用。运用大数据驱动智能制造加快发展,推动互联网与制造业融合发展,加快实施“中国制造2025”。支持工业企业开展设备、产品以及生产过程中的数据自动采集和大数据分析,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂、智能工厂。推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等产业链全流程的应用,形成“数据驱动”的制造新模式,助力产业转型升级,加快“惠州智造”建设。重点在电子信息、汽车与装备制造、家电、纺织服装、建材等行业,组织开展工业大数据创新应用试点示范。(市经济和信息化局、市直各有关部门) 2.推进服务业大数据应用。发展电子商务大数据,支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,提供按需、优质的个性化服务,鼓励企业发展移动电子商务、社交电商等网络营销新模式。利用大数据促进跨境电子商务发展。推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等。(市商务局,市发展改革局、经济和信息化局) 3.推进农业大数据应用。建设农村信息化“先导村”,构建面向农村的综合信息服务体系。推动我市农业大数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同。鼓励电商、商贸、金融等企业建设农业电子商务平台,依托“村淘”项目推动我市农村电子商务发展,引导贫困地区农民开办“农家网店”,运用大数据推动精准扶贫脱贫。(市农业局,市经济和信息化局、商务局、扶贫办)(六)运用大数据促进创业创新。1.推动大数据服务大众创业万众创新。支持仲恺高新区大数据创业创新孵化园建设,鼓励互联网和大数据骨干企业,建设大数据产业园区和产业孵化基地,培育基于大数据分析应用的企业。支持大型互联网企业及基础电信企业利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。支持高校师生开展大数据领域的创业。支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新,大力发展信息消费。鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源,创新商业模式,开发互联网创新产品。支持传统企业运用大数据推进互联网转型。(市科技局、经济和信息化局,市发展改革局、人力资源和社会保障部、教育局、商务局、金融工作局,惠州通信管理办,仲恺高新区管委会)2.推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展。加快“智慧惠州”建设,推进国家信息消费、智慧城市试点市建设,支持企业在大数据与移动互联网融合集成领域的创新,研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用。发展物联网大数据采集、挖掘等物联网增值服务,以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。支持各地与互联网企业合作,推动大数据、云计算、物联网在城市管理和民生服务领域的应用,开展智慧城市试点示范建设。(市经济和信息化局、科技局,市发展改革局、教育局、民政局、住房和城乡规划建设局、交通运输局、商务局、文化广电新闻出版局、食品药品监管局、旅游局)(七)完善大数据产业链。1.健全大数据产品体系。一是发展大数据硬件产品制造。发挥我市电子信息产品制造优势,大力发展移动智能终端、物联网、移动网络设备、传感设备等数据采集产品和大数据硬件产品制造。二是发展大数据软件及应用服务。重点发展数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。三是发展大数据信息技术核心基础产品。以大数据应用为牵引,大力发展集成电路、新型显示、新型电子元器件、电子专用材料和设备等基础电子产品,以及基础软件、嵌入式软件、工业软件、信息安全软件等核心软件。(市经济和信息化局,市科技局) 2.引进建设大数据重大项目。围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节加强招商引资,全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目。支持省内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目,打造具有核心技术自主权的大数据产业链。(市经济和信息化局,市发展改革局、商务局)3.培育大数据骨干企业和创新型中小微企业。重点培育具有核心竞争力的大数据骨干企业和国际领先的大数据核心龙头企业。筹划成立惠州市大数据公司,服务于政府及市场主体,大力培育大数据创新型中小微企业,支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具,围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。(市经济和信息化局,市科技局、商务局) 4.建设大数据产业园区。支持和引导各县区依托数据中心基地和具备产业基础的产业园区或集聚区,搭建“政产学研用”合作平台,培育集聚一批创新型大数据企业,建设大数据产业园区。重点以潼湖生态智慧区、中韩(惠州)产业园、仲恺高新区科创中心、惠南科创中心、东江孵化器等为主体,积极创建大数据领域的新型工业化产业示范基地。(市经济和信息化局,市科技局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)(八)健全大数据安全保障体系。1.加强大数据环境下的网络安全防护。开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。建立大数据安全评估体系。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求。完善安全保密管理规范措施,切实保障数据安全。(市网信办、经济和信息化局,市公安局,市委保密局,惠州通信管理办) 2.加强关键信息基础设施安全防护。做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估,加快建设网络安全标准和检测服务平台,建立完善金融、能源、交通、电信、统计、广播电视、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。(市网信办、公安局、经济和信息化局,市文化广电新闻出版局,市委保密局、惠州通信管理办、人民银行惠州市中心支行)3.提升重大网络安全和风险识别的大数据支撑能力。建立网络安全信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享,通过大数据分析,对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。(市网信办、经济和信息化局、公安局,市委保密局、惠州通信管理办) 三、保障措施(一)强化组织领导。在市信息化工作领导小组领导下,建立跨部门、跨县区、跨行业的大数据发展协同推进工作机制,加大政策制定、产业联合、科研攻关等方面的统筹推进力度。各有关部门要加强协调配合,建立完善工作机制,做好与国家、省、市信息化发展战略及相关政策的衔接,加强组织落实,形成推进合力,推进各项任务分工的细化落实。(市信息化工作领导小组办公室)(二)优化发展环境。充分发挥市场主体作用,加快建立市场化的数据应用机制,营造活跃有序的数据市场环境。在保障公平竞争的前提下,支持社会资本参与公共服务体系建设。积极鼓励社会资本投入大数据产业,重点对政务数据、公共服务领域数据开展采集整理和挖掘分析。大力推动大数据应用试点示范,加快大数据推广应用,培育大数据应用市场。充分发挥县、区政府在推进大数据产业发展方面的积极作用,结合产业园区整体规划布局,对符合条件的大数据产业园,可享受省产业转移工业园政策。加强云计算产业相关知识普及和应用培训。(市经济和信息化局、发展改革局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会) (三)加强政策扶持。鼓励和支持企业、机构申报广东省大数据应用示范项目、省级财政资金企业转型升级(大数据产业发展领域)项目,积极争取省财政支持大数据相关重点项目的研发、应用和产业化。市财政逐步加大投入支持市电子政务云数据中心建设和扩容。加大对市大数据重点项目在项目审核、财税优惠、用地保障、电力保障、经费保障等方面的支持力度。鼓励有条件的县、区积极扶持大数据中心建设和运用,重点用于引进和培育大数据企业,支持大数据关键技术及核心产品的研发和产业化,加快大数据应用服务的普及推广。完善政府采购大数据服务、大数据知识产权保护等政策。(市经济和信息化局,市发展改革局、科技局、财政局、知识产权局,各县、区人民政府,大亚湾开发区、仲恺高新区管委会)(四)加强人才培养。支持我市高校开设大数据相关专业,开展大数据专业人才学历教育,建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地。培育数据分析师、数据咨询师等专门人才。鼓励企业与高校开展订单式人才培养,支持企业建立大数据培训和实习基地。实施“人才双高计划”和“人才双十行动”,引进具有国际领先水平的大数据领域高端专业人才和团队,重点引进培育数据科学家。(市经济和信息化局,市教育局、人力资源和社会保障局)(五)加强合作交流。以应用示范带动大数据的宣传教育,在全社会树立大数据意识。举办中国(惠州)物联网·云计算技术应用博览会,加强与国内外云计算、大数据领域领先企业间的技术交流和产业合作。利用各种招商平台,积极宣传推介我市投资环境和政策措施,扩大惠州影响力,加快大数据等新业态发展。(市经济和信息化局,市科技局、商务局)
    2017-11-08 1015 次查看 0 次下载
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    中山市促进大数据发展行动计划(2016-2020年)

    为深入贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)、《广东省人民政府办公厅关于印发广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)的通知》(粤府办〔2016〕29号)和《中山市人民政府办公室关于印发中山市“互联网+”行动计划(2016-2020年)的通知》(中府办〔2016〕39号)等文件精神,加快推动经济社会各领域深度应用大数据,提升我市科学管理和产业发展水平,特制定本行动计划。一、现实意义随着信息技术高度发展,移动互联网、物联网、云计算和人工智能等技术正深刻改变着经济社会发展形态,与之相融共生的大数据正加快成为优化政务管理和社会服务的重要手段。建立在海量、多样化信息资产基础上的数字经济,正加快成为产业转型升级的重要力量。如果说改革开放近40年来,土地是城市经营的核心资源的话,那么在可预知的将来,数据将成为一个城市的另一种核心资源,是一个城市主权的重要载体。我市历经多年高速发展,经济发展开始步入新常态。诸如要素资源紧缺且配置效率低下、产业协同度和组织效率偏低、创新能力不足、实体经济发展空间受限等困难和问题,倒逼我市必须寻找新的发展动力。数据资源作为城市的核心基础性要素资源,必将成为加强政务管理和社会服务,推动产业转型升级的重要手段。中山市需要从地区战略要素资源的高度认识加快大数据发展的重要意义,主动适应在互联网和大数据背景下经济社会的发展变革,准确把握大数据发展的机遇,加大投入,落实措施,实施“数据中山”城市战略,形成推动产业转型升级的重要载体和抓手。二、基本思路和发展目标全面贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,紧紧围绕建设“四大定位”、“三个适宜”总目标,以培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业新业态为抓手,按照“夯实网络基础、打造数据载体、引导数据汇聚、规范数据运营”的发展路径,推动大数据在中山市政务、经济和民生等领域的创新应用,为我市加快推进经济社会转型升级提供强大动力。(一)2018年发展目标。——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得积极进展。成立中山市大数据公司和大数据研究院,建成1个社会大数据公共服务平台,政务信息资源共享率达80%以上,基本实现政府部门业务信息资源共享。——大数据创新应用取得初步成效。推动大数据在政务服务、社会治理、商事服务、宏观调控、安全保障等领域的创新应用。促进交通运输、医疗健康、食品药品等民生服务精准化。推动人工智能与传统产业融合,引领传统产业加快转型升级。——大数据产业集聚发展态势初步形成。形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品,培育3-5家大数据核心龙头企业、10家左右大数据应用和服务的骨干企业,建设1个大数据产业园,推动大数据新兴产业蓬勃发展。(二)2020年发展目标。——大数据基础设施建设、资源整合和政府数据开放共享取得显著成效。政务信息资源共享率达100%,建成全市统一的政务大数据库,基本形成公共机构数据资源统一汇聚并集中向社会开放的运行机制。——大数据创新应用深入经济社会各领域。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量。运用大数据推动形成精准治理、多方协作的社会治理新模式,运行平稳、安全高效的经济运行新机制,以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系。初步实现大数据与传统产业深度融合发展,进一步拓展人工智能应用领域。——大数据产业成为经济增长新亮点。基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态和大众创业、万众创新的发展新格局,培育5-8家大数据核心龙头企业、20家左右大数据应用和服务骨干企业,加快大数据产业园建设,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态。三、重点行动(一)营造大数据发展的良好环境。在城市顶层设计中全面运用大数据思维,制定大数据发展标准规范,为中山大数据发展提供良好的人才与资金支持,营造大数据发展的良好环境。2018年前,逐步完善支持大数据发展的配套政策体系,初步构建大数据融资服务体系。1.全面运用大数据思维。形成数据是城市重要核心资产的普遍性认识,在重大行政决策中运用大数据思维,构建大数据发展统筹协调机制,加快形成职责明晰、协同推进的工作格局。市各有关部门要结合本单位实际情况,加快发展大数据应用服务。各镇区要根据市统一部署,结合当地实际,制定发展目标,明确工作重点,落实政策措施,加快推进大数据的应用发展,安排专责人员负责推动大数据发展工作。以政府引导、企业主导的原则,突出企业在中山市大数据产业发展中的主体作用,推动企业成为创新决策、研发投入、科研组织和成果应用的主体。强化市政府在整合资源要素、开放政务数据、推动示范应用等方面的引导和保障作用。建立健全产学研联动推进机制,加强协同创新,形成合力,为中山市大数据发展提供良好基础。(市经济和信息化局、市直机关各部门、各镇区负责)2.加强规划引领。结合中山市实际情况,编制完善中山市信息化发展规划体系,统筹布局全市基础设施信息资源整合,推动电子政务、两化融合和社会治理等方面的信息化建设,形成支撑大数据产业发展的顶层设计。推进各个职能部门的信息化建设,构建各级部门信息化集成、交互、共享的协同工作环境,利用互联网、物联网、大数据和云计算技术,推动政府服务模式创新。重点推进软件、集成电路、物联网、下一代互联网、云计算等技术应用,通过产学研联动,助推信息产业向高端化、集群化发展。(市经济和信息化局负责)3.制定大数据有关标准规范。结合城市大数据发展需求和探索实践,在政务管理、社会治理和产业发展等领域进行规范化研究,推进大数据有关标准规范建立和完善。完善政府信息资源共享管理办法,规范管理数据资源的采集、传输、存储、利用、开放工作,建立政府部门数据资源统筹管理和共享制度。(市经济和信息化局、法制局负责)4.培育与引进大数据相关人才。发挥大数据示范项目的引领作用,通过项目引进海内外大数据产业研发、应用、推广和服务的专业人才。制定和落实相关人才引进和配套服务政策,创造适合人才创业和健康生活的聚才环境。拓宽本地大数据人才培训渠道,着力培养一批大数据研发、应用和营运人才。建立“大数据”领军人才库,选拔一批大数据人才到国内外知名大数据企业学习和交流。努力打造一支扎根中山城市大数据产业、经验丰富的高端人才队伍,带动初、中级大数据从业人员队伍梯次发展,构建与经济社会发展相适应的大数据人才梯队。(市人力资源社会保障局、市委组织部、经济和信息化局负责)5.建立健全大数据项目的投融资机制。建立完善的投融资机制。通过政府财政专项资金扶持、金融机构贷款、企业自筹资金、资本市场融资等多样化投融资渠道,满足大数据发展资金需求。强化银行信贷融资支撑作用,积极拓宽商业融资渠道。完善大数据项目投融资激励机制,鼓励和引导相关企业充分利用多层次资本市场融资发展。鼓励融资担保机构对大数据企业提供贷款担保,鼓励大数据企业上市融资。(市金融局负责)6.加大对大数据发展的财政支持力度。积极争取国家和省有关资金扶持。落实国家和省有关财税支持优惠政策。探索以财政资金参与、社会资本主导的形式组建大数据创业投资基金和大数据产业投资基金。充分发挥财政资金的政策引导、放大作用,积极推动大数据产业发展。(市经济和信息化局、财政局、金融局、科技局、国税局、地税局负责)(二)加强大数据基础设施建设。加快推进基础网络、数据载体、安全机制和数据交换平台建设,强化大数据发展基础,夯实大数据发展根基。2018年,完成“宽带中国”示范城市建设,云计算资源体系进一步完善,初步完成政务大数据安全体系建设。1.加快网络基础设施层建设。编制完善中山市通信基础设施专项规划,加强全市光纤入户、无线宽带接入和无线通信基站布局等信息化基础设施建设。完善促进信息基础设施建设相关政策,加快建设公共区域无线局域网,按照相关规划有序推进公共物业向基站建设开放,实现基站资源共建共享,全力确保各项建设目标任务顺利完成,推动信息基础设施建设“全面提速”,努力跻身全国先进行列。(市经济和信息化局、城乡规划局、住房城乡建设局负责)2.加快数据载体层建设。推动中山市电子政务云服务平台优化升级,完善云平台安全体系和容灾备份机制建设,构建政务云服务体系,提升政务云平台的服务能力。加快以市电子政务云为核心,商业云建设为环簇,构造“一核多簇”的中山云计算服务体系,为经济与社会发展提供安全稳定的数据载体。(市经济和信息化局负责)3.推进大数据安全体系建设。强化数据安全意识,定期开展信息安全知识教育、培训及宣传。依托中山市电子政务云服务平台构建“政务大数据安全围栏”,有效提高互联网环境下的抗攻击、防窃取能力。加强数据灾备中心建设,提高容灾服务能力。建立大数据安全风险评估、监测、预警和应急处置机制,加强政府和重点行业领域信息系统的安全监测,建立多部门联动的信息安全响应处置机制,提升网络安全公共服务能力。进一步推动信息系统等级保护测评、电子证书、应急防范等信息安全基础性工作。以政务数据和公共服务数据为重点,有序推进数据清洗和脱敏工作。加快引进和培育信息安全企业,为全市大数据项目提供数据安全服务。(市经济和信息化局、公安局负责)4.深入推进政务信息资源共享体系建设。依托市电子政务云服务平台,提升政务信息资源共享能力和水平,切实解决政务信息孤岛问题。通过市电子政务云服务平台的数据和党政网络资源,将中山市各镇区、各部门的政务信息化系统有机联接起来,实现政务信息和数据的交换,促进政务信息资源统筹共享。依托政务数据交换中心,开展社会征信、综合治税等大数据应用。(市信息中心负责)(三)建设政务管理大数据示范项目。以建设政务管理大数据示范项目为抓手,全面推进政务大数据应用。2018年,初步建成政务大数据库,在民生服务等重点领域开展数据开放示范应用。1.不断完善网上政务服务体系建设。依托中山市电子政务云服务平台、政务数据交换中心和网上办事大厅中山分厅,加快部署统一电子证照库、政务大数据库等核心政务大数据项目,着力构建跨部门网上并联审批体系,实现一站受理、同步审查、信息共享、透明公开的网上政务服务体系。加快网上政务服务、审批监察数据整合进度,探索政务服务监察数据公共模式,鼓励各部门面向社会提供更为透明的基于大数据的政务服务。(市经济和信息化局、信息中心、监察局、编委办、政务办负责)2.推动政务数据开放共享。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动公共数据资源开放,建立政府数据信息资源开放与共享机制,加快数据挖掘和人工智能技术在政府管理服务中的应用,探索推行个性化公共服务。推进数据资源应用试点工作,促进区域数据资源的汇聚应用。在民生保障、公共服务和市场监管等重点领域逐步实现公共数据资源开放。明确各部门数据共享的范围边界和使用方式,厘清各部门数据管理及共享的义务和权利。依托政府数据统一共享交换平台,以全市各部门现有数据资源为基础,建立数据资源目录体系,逐步完善市直各部门和事业单位等公共机构数据资源清单。(市府办公室、市经济和信息化局、信息中心、监察局、编委办、政务办等相关部门负责)(四)建设社会治理大数据示范项目。在社会治理领域开展大数据应用,提高社会治理精准化水平。2018年,初步完成各社会治理大数据示范项目。1.推进社会综合治理大数据应用示范项目。结合社区网格化管理进程,推进社区综合管理和市各级行政部门的数据交换和对接工作,实现部门、镇区和社区的有机互动。强化互联网企业的社会责任意识,充分发挥其在数据资源、技术、人才等方面的优势,形成政府主导、企业参与、多元协同的综合治理新格局。在流动人口管理、刑释人员安置帮教、预防青少年违法犯罪、社区综合管理等领域开展一批大数据应用示范项目。运用大数据技术手段,探索建立以区域化、扁平化、联动联勤、政社互动为特征的社区综合服务管理新模式。加快社区公共服务综合信息平台建设,发展健康医疗、幼儿教育、生活服务、体育运动等社区服务O2O模式。(市公安局、民政局、司法局、食品药品监管局、城管执法局、流动人口办、教育和体育局、信访局、民政局、经济和信息化局、各镇区负责)2.推进大数据信用体系建设。建设基于大数据的社会信用体系。依托“信用中山网”,加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设,推进各部门信用信息互联和资源共享,加大诚信文化宣传力度,规范发展信用服务市场,着力构建守信激励和失信惩戒机制。(市发展改革局、经济和信息化局和其他涉及信用信息的单位负责)3.推进食品药品安全监管大数据应用示范项目。建设食品药品安全大数据中心。整合我市食品药品相关的市场监管、检验检测、企业生产经营等数据,实现食品、药品安全信息汇集,通过大数据分析进行食品药品风险监测和风险研判。运用大数据手段逐步满足消费者、生产经营者和监管部门三类群体对食品、药品安全的信息需求。监管部门通过食品药品安全监管平台及时收集、掌握中山市食品药品生产经营企业的基础信息和动态信息,同时通过分析数据准确定位日常监管工作的薄弱环节,为监管决策提供数据支持,借助大数据分析有针对性地开展专项整治。(市食品药品监管局、经济和信息化局、海洋渔业局、农业局、质量技术监督局、工商局、卫生计生局、盐务局、发展改革局、林业局、中山检验检疫局负责)4.推进公共安全大数据应用示范项目。加快社会治安视频监控信息化综合平台建设,形成我市公共安全大数据,进一步推动构建网格化、智能化的社会治安防控体系。依托网站、微信等平台引导公众积极参与社会治安综合治理,提高主动预防、动态管控和打击罪犯的能力。利用视频检索、人像对比、轨迹追踪、智能预警等技术加强视频监控系统的主动防控能力;利用大数据技术开展社会舆情、治安动态和热点敏感问题在线监控分析,提升对社会治安形势的掌控与应急处置能力。(市公安局、经济和信息化局负责)(五)建设公共服务大数据示范项目。深化大数据技术在公共服务中的应用,提升政府公共服务能力。2018年,初步完成各公共服务大数据示范项目建设。1.推进医疗健康服务大数据应用示范项目。构建全市动态、连续、完整、标准的电子病历和居民健康档案大数据。积极推进全市公立医院统一接入区域卫生信息平台,推广电子处方、电子病历应用,实现诊疗信息互联共享。建设公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系,建立全市统一的微信、APP、网站、电话等预约渠道,优化预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享等各类医疗服务。合作开展基于区域卫生信息平台的云健康管理服务,共建健康产业公共服务平台。以政府为主体,鼓励社会资本加入,加快区域公共服务平台建设,推动移动医疗、远程医疗、数字医疗等健康服务进一步普及。依托国家健康基地,加快实施基于区域卫生信息平台的云健康管理服务项目,发展以家庭为对象的云健康服务。(市卫生计生局、食品药品监管局、经济和信息化局、火炬开发区、南朗镇负责)。2.推进交通服务大数据应用示范项目。建立中山市综合交通服务大数据平台,推进交通服务大数据综合应用。加强移动互联网、卫星定位、无线射频识别、IC卡电子证件等技术应用,推进公交、出租车、轮渡和轨道交通数据互联互通。优化各类智能终端在公路、航道、港口、公交线网等交通基础设施网络的布局与应用,加强对车辆、船舶等运载装备的卫星定位、智能监测和无线网覆盖,发展实时交通信息查询、实时精确导航、交通事故预警、道路快速救援等智能交通服务。探索建立市综合运输公共信息服务大数据平台,推进公路、水路等监管系统联网,加快推进市交通、公安、海事、环保、质监等部门的数据交换和监管联动。利用交通大数据挖掘分析公众出行需求、枢纽客流规模、车辆船舶行驶特征等信息,提升交通运输设施规划建设、安全运行控制、交通运输管理决策智能化水平,实现交通运输建设集约高效和可持续发展。(市交通运输局、公安局、环境保护局、质量技术监督局、公路局、中山海事局负责)3.推进气象服务大数据应用示范项目。建立中山市智慧气象信息数据库,提高气象观测数据的集约化处理,从而提高预报准确率,提升气象保障服务的能力和水平。加大基本气象资料和产品的社会共享力度,积极部署推进智慧气象建设,加强地面气象观测站、高空气象观测站、天气雷达站和风云气象卫星等气象数据采集。推进气象与各行业的跨界融合,为各部门各行业辅助决策与管理提供气象数据支撑,为市民提供天气实况、精细化天气预报、气象灾害预警等气象服务信息。(市气象局负责)(六)建设产业服务大数据示范项目。通过应用大数据技术,助推传统产业实现转型升级。2018年,初步完成中山市大数据公共服务平台建设并投入运营。1.加快建设大数据公共服务平台。鼓励具有大数据处理丰富经验和成熟技术的企业,牵头组织中山市大数据公共服务平台建设。整合大数据公共服务资源,引进和培育大数据咨询、采集、处理、可视化、分析、服务和运营企业共同参与平台建设,推动工业设计、智能制造和智能产品的大数据应用,从设计、生产、营销、流通和运维等环节提供数据收集、脱敏、拉通、应用、价值挖掘等一系列公共服务。(市经济和信息化局负责)2.加快数据运营层建设。进一步加强地方政府对数据这一基础性要素资源的管理和应用,充分认识和挖掘数据的应用价值,保障数据资源的合法使用。以政务数据交换中心为抓手,建设全市统一的政企数据信息资源库和大数据应用分析系统,逐步扩大政府部门数据开放试点。按照“从严监管、安全可控、技术先进”的原则组建中山市大数据产业运营实体,承担五大任务:建立大数据产业研究院;承接政府数据清洗脱敏等业务;建设社会大数据公共服务平台;探索统筹市政务信息化项目投资建设;负责有序推进大数据开放共享。建立健全严格的监督和管理机制,规范中山市大数据产业运营实体的运营工作,保障数据安全可靠。(市经济和信息化局负责)3.推进大数据创业创新示范项目。加大对国家、省、市大数据相关政策法规的宣传力度,为创业者提供一站式创业咨询、项目推介、导师配对、补贴申领等便捷的网上服务,形成良好的大数据创业氛围。依托科技企业和高校,建设大数据企业孵化器,设立创业种子基金,加强与创业投资、担保机构和IT企业的合作,打造创业型企业孵化平台,推动大数据创新应用。重点在火炬—东区大数据产业发展基地内,建设发挥全市示范引领作用的创业示范基地,形成条件成熟、功能完备、特色鲜明的创新型孵化器。(市人力资源社会保障局、科技局、经济和信息化局、发展改革局、商务局、火炬开发区、东区负责)(七)推动大数据产业发展。以大数据产业园、创业创新孵化园建设为抓手,推动大数据产业集聚发展。在采集、清洗、脱敏、拉通、分析、展示等大数据应用的各个环节,培育和引进龙头企业、研究机构等产业主体,健全中山市大数据产业链。1.加快建设大数据产业集聚区。按照珠江三角洲国家大数据综合试验区工作部署,加快省级大数据产业园(中山美居智能制造大数据产业园)和省级大数据创业创新孵化园(全通星海孵化园)、物联网产业园、民森信息科技园等产业集聚区建设。科学合理定位各个大数据产业集聚区功能,构建智能制造升级改造服务平台、传统产品智能化服务平台、产业大数据服务平台、物联网服务平台、共享设计服务平台、生产线监控维护服务平台、智能制造培训服务平台、O2O加工服务平台等功能区。通过大数据和云计算等技术的应用,在全市大数据聚集区实现高效智能协同,提升聚集区管理服务水平。(市经济和信息化局、火炬开发区、石岐区、东区、南区、三角镇负责)2.着力加强数据采集和处理能力建设。在数据采集、存储与计算、挖掘与分析、安全与保障、组织与管理、建模与分析、可视与互动等各个大数据处理领域,加强引进和培育骨干企业,推进数字家庭、智能家居、车联网、可穿戴设备等数据采集领域创新应用。鼓励制造业企业和商业机构开展生产经营活动数据采集,推动无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC)、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。支持具备基础的大数据企业创新数据处理模式,有效整合和集成数据资源,探索数据处理服务模式。(市经济和信息化局、科技局负责)(八)加强计划实施与项目组织工作。根据总体发展目标,围绕市委市政府的重点工作部署,并结合年度工作实际情况,市经济和信息化局组织制定年度实施方案,经市政府批准同意后印发实施。按照中山市大数据年度实施方案,组建中山市大数据示范项目库,实行动态管理,发挥示范项目的引导作用。(市经济和信息化局及各有关单位负责)四、保障措施(一)加强组织领导。按照《中山市“互联网+”行动计划(2016-2020年)》要求,成立中山市推进互联网和大数据应用领导小组,强化对全市大数据发展和应用工作的统筹协调,研究制定中山市推进大数据发展的各项政策,统筹协调各部门、各镇区推进大数据行动计划,落实具体措施。各有关单位要根据各自职能,制定本单位推进大数据发展与应用的实施方案。领导小组日常工作由市经济和信息化局负责。(二)加大资金投入。积极争取国家和省关于促进大数据发展的各项资金扶持。加大市财政资金扶持力度,加快政务大数据示范项目建设,支持深化大数据应用、创新大数据管理模式以及通过大数据实现产业转型升级的示范项目实施。(三)加强工作指导检查。按照年度大数据实施方案和示范项目建设计划,领导小组办公室每季度召开工作会议,检查实施方案的落实情况和示范项目的建设情况,领导小组每年召开两次工作会议,检查各项工作进度,协调解决实施方案在实施过程中存在的问题,保障年度大数据实施方案的顺利实施。(四)加强宣传引导。加强大数据发展的宣传引领,多渠道、多方位地开展舆论宣传,引导各类市场主体增强大数据创业创新意识。及时总结各领域实施大数据行动成效突出的新技术、新应用、新模式,形成可复制、可推广的经验成果,营造良好的大数据发展氛围。
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    深圳市促进大数据发展行动计划(2016—2018年)

      为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),紧抓大数据发展重要机遇,充分利用大数据提升政府社会治理和公共服务能力,推动创新创业和产业融合,培育新型经济业态,促进社会协同创新和经济发展,制定本行动计划。  一、指导思想  全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,按照供给侧结构性改革的要求,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,围绕建设国家新型智慧城市标杆市目标,加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府数据资源共建共享共用,加快政府数据开放,创新各领域大数据应用,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的工作机制,提升基于大数据的政府治理能力和公共服务水平,促进大数据与产业融合创新发展,培育经济发展新动能,努力建成国际领先的大数据应用先行区和产业集聚区。  二、工作目标  到2018年底,建成完善的大数据基础设施,政府数据开放和大数据应用取得明显成效,基于大数据的政府治理能力和公共服务水平有效提升,形成较完善的具有核心自主知识产权的大数据产业链,成为国内领先的大数据创新应用示范市和大数据产业发展高地。  ——大数据基础设施建设和政府数据开放共享取得显著成效。建成全市统一的政务云平台和政府大数据中心,建立大数据采集、存储、共享、开放和应用的工作机制,形成多层次建设和多主体共享的信息资源体系,全面支撑各政府部门开展大数据应用;建成全市统一的政府数据开放平台,数据开放单位超过80%,带动社会机构开展大数据增值性、公益性和创新性开发利用。  ——基于大数据的政府治理能力和公共服务水平有效提升。政府各部门利用大数据的意识和能力明显增强,大数据创新应用取得积极成效,在政府治理和公共服务等领域形成一批大数据应用示范项目,支撑各领域改革创新,有效提升政府决策科学化、社会治理精准化、民生服务普惠化和城市管理精细化水平。  ——高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展态势基本形成。建成10个以上大数据创新载体和公共服务平台,形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准,推动大数据与传统产业协同创新的新业态蓬勃发展,建立安全可信的大数据安全保障体系,成为国内重要的大数据产业基地。  三、工作任务  (一)统筹大数据基础设施建设,推动政府数据开放共享。  1.统筹规划大数据基础设施建设。  ——建设统一的政务云平台。充分利用市电子政务资源中心、超算中心和灾备中心资源,结合向通信运营商等购买服务的方式,统筹建设全市统一的政务云平台,为各部门业务系统的快速部署提供虚拟计算、存储、数据库等服务,提高资源利用率,推动信息化建设从原来各部门分散建设的模式向全市统建统管共用的模式转变。(责任单位:市经贸信息委)  ——推进城市感知网络建设。加快全市电子监控视频专网的建设和共享应用,推动交通、环保、安全生产等领域物联网的共建共享和整合,逐步形成多层次、广覆盖的智慧城市感知网络,加强对城市运行保障、生态资源环境等状况的全方位实时监测和感知,为智慧城市运行管理提供丰富的大数据支撑。(责任单位:市经贸信息委、公安局、交通运输委、人居环境委、安监局和各相关部门)  ——实现信息共享全覆盖。加强政府与社会机构的互联互通和信息共享,扩大信息共享覆盖范围。各部门应加快实现下属单位与市政务信息资源共享平台的互联互通,并加快业务系统的升级改造,确保共享信息实时提供和使用,实现与市政务信息资源共享平台的无缝衔接。(责任单位:市经贸信息委、各相关单位)  2.构建全市统一的政府大数据中心。  ——强化数据资源的汇聚整合。加强政府数据的统筹协调管理,进一步完善全市统一的人口、法人、城市部件和空间地理等基础信息资源库,以及交通、商事服务、税务、社会信用、社保、健康医疗、教育、政务服务、法律服务等重点领域主题信息资源库和业务信息资源库,逐步向市电子政务资源中心汇聚融合,结合社会大数据的汇聚整合,形成全市集中共享的政府大数据中心并依托共享平台供各区各部门共享使用。(责任单位:市经贸信息委、社工委、规划国土委和各相关部门)  ——提高大数据挖掘分析能力。建设全市大数据应用服务平台,提升城市大数据分析和服务能力,支持各领域大数据应用的快速设计、开发和部署,为各部门开展基于大数据的公共服务创新应用提供支撑。充分利用国家超级计算深圳中心的计算能力,开展教育、医疗、交通、公共安全等领域大数据挖掘分析工作。(责任单位:市经贸信息委、科技创新委、各相关部门)  3.加强政府信息资源共享应用。  全面落实《深圳市政务信息资源共享管理办法》,实施政务信息资源共享负面清单管理,按照“共享为原则、不共享为例外”的要求,全面整合我市政务信息资源,加强信息资源共享的绩效评估。各部门应加强基于信息共享的业务流程再造和优化,对现有管理制度中和信息共享不一致的有关规定进行修订和调整,实现跨部门、跨层级的信息资源共享和业务协同,创新社会管理和服务模式,提高信息化条件下社会治理能力和公共服务水平。完善政府数据采集机制,实施数据质量提升工程。进一步完善信息共享的授权使用和审计管理制度,保障信息共享畅通安全。(责任单位:市经贸信息委、各相关部门)  4.推动政府数据开放。  建设全市统一的政府数据开放平台,制定政府数据开放目录和标准规范,在保障安全和个人隐私的前提下,逐步开放交通、商事服务、税务、社会信用、社保、健康医疗、教育、气象、环境、安监、统计等各领域的政府数据集,提供面向社会的政府数据服务,促进社会对开放数据的增值性、公益性和创新性开发利用。2016年底前完成第一批政府开放数据上线,并逐步扩大开放范围。加强与智慧城市运营管理中心的合作,探索数据开放社会化运作模式。(责任单位:市经贸信息委、社工委和各相关部门)  (二)创新大数据应用,提升政府治理能力和公共服务水平。  5.提升政府决策科学化水平。  ——提高宏观调控科学化水平。统筹利用政府和社会数据资源,及时发布有关统计指标和数据,强化互联网数据资源利用和信息服务,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用,探索建立支持宏观调控决策的大数据应用体系,为政府开展金融、财税、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持,提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。(责任单位:各相关行业主管单位)  ——提高经济运行监测预判能力。充分利用全市政务大数据,并融合统计、税收、社保、水、电、气等数据,运用大数据技术,对重点企业、用工大户的纳税、社保、用水、用电等企业正常运转的主要指标进行大数据监测,改进经济运行分析方法,提高经济运行监测预测和风险预警能力。(责任单位:市发展改革委、统计局、经贸信息委,市人力资源保障局、地税局、水务集团、供电局等配合)  ——加强税务大数据监管。创新税务大数据治理模式,运用大数据分析方法,开展税收风险管理,发挥数据连续性管理的优势,加强事中事后监管和服务的针对性和有效性,提升征管成效;强化税收数据统计分析,支持宏观调控决策的科学性和可预见性。深入推进税务数据共享开放,充分发挥数据应用价值,公布税务违法信息,惩罚违法行为,满足社会公众的纳税信用信息服务需求。(责任单位:市地税局、深圳市国税局)  6.提升社会治理精准化水平。  ——创新大数据市场监管模式。利用大数据助力简政放权,强化从事前审批向事中事后监管转变,构建信息化监管模式,减少执法资源的无效投入和浪费,全面提高监管效能。利用商事主体及许可审批信用信息公示平台,实现商事主体信用信息跨部门、跨层级公示、共享,并将商事主体登记许可及后续监管信息最大程度地向社会开放,促进政府监管和社会监管、信用监管的有机结合。利用大数据开展市场监管、执法办案、产品质量监管、电子商务监管、特种设备监管等应用,增强服务、监管和执法的有效性。(责任单位:市市场和质量监管委及各市场监管部门)  ——推动商事登记服务便捷化。积极运用大数据手段,推动商事制度改革,行政管理流程优化再造,推进注册登记、市场准入等商事服务便捷化,深入推进“全流程、全业务、无纸化”网上商事登记模式、“多证合一”(营业执照、组织机构代码证、税务登记证、公安局刻章许可证、社保登记证等)、“一照一码”。(责任单位:市市场和质量监管委)  ——加强信用大数据应用。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,健全完善全市公共信用信息管理系统,整合金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、住房公积金、交通违法、安全生产、质量监管、统计调查等领域信用信息,推动建立跨层级、跨领域和跨部门的信用信息共享机制,实现覆盖各级政府、各类别信用主体的信用信息系统互联互通互信和基础信用信息共享共用共认,有效支撑诚信社会建设。(责任单位:市发展改革委、市场和质量监管委、经贸信息委,市编办、民政局、司法局等单位配合)  ——推动食品药品安全大数据应用。整合本市关于食品药品安全相关的检验检测、违法行为、行政处罚等数据,加强数据开放,保障社会公众对食品药品安全信息的知情权。运用大数据对食品药品安全进行监测,及时发布风险预警研判,不断提高食品药品风险预警的防控能力。(责任单位:市市场和质量监管委)  ——增强公共安全保障能力。汇集视频监控、通信运营商、互联网平台等多方数据,强化对重大节假日、重大活动、重点场所的人流密度、分布、流量等要素进行采集、大数据分析,加强对人群密集场所的公共安全早期预警与有效管理。按照人员、车辆、电话、照片、关系的要素维度,构建情报要素域,强化数据应用,提高城市公共安全大数据分析预警能力,提前做好针对性的防控和打击准备。(责任单位:市公安局)  ——提升法律服务水平。整合本市法律服务行业相关行政审批、执业行为、行政处罚等数据,推动数据开放和共享,提高事前、事中行业监管能力,切实保障律师执业权利,维护当事人合法权益,促进司法公正。运用大数据加强对公共法律服务组织的监管,开展服务效果评估,发布服务焦点预警,调整公共法律服务资源,推进精准化服务。开展刑罚执行、强制戒毒、社区矫正及特殊人群管理、人民调解的大数据应用,实施风险预警研判,提高社会风险防控能力。(责任单位:市司法局)  7.改善民生服务普惠化水平。  ——加快社会保障大数据应用。建立覆盖个人全生命期的数据集和个人档案,并建立跨层级、跨部门的数据持续整合匹配机制,实现个人、单位基本信息同步,保障数据质量。通过数据挖掘分析服务对象的状态变化以及相关行为记录,广泛开展社保、劳动就业、劳资纠纷、人才等方面的个性化、针对性服务。建立宏观决策支持系统,开展养老金调整测算、社会保险精算、智能医保审核、医保支付管理精细化、医保基金收支预测、基金预警等大数据服务,提高社保基金的科学管理水平和利用效率。(责任单位:市人力资源保障局)  ——加快健康医疗大数据应用。根据实有人口分布,利用大数据开展公共医疗资源优化配置服务,为医院、社康中心等建设和分布提供决策参考。紧密结合区域医疗卫生的实际需求,针对具有广泛影响的公共卫生及基层卫生应用,结合基层全科医生工作站,建设可稳定运营的区域医疗健康大数据的慢性病管理系统。利用健康医疗大数据开展药品使用监管,提高临床用药和医师处方监管能力。(责任单位:市卫生计生委)  ——加快教育大数据应用。根据实有人口的分布,利用大数据开展公共教育资源优化配置服务,为学校规划建设等提供决策参考。建设全市教育云服务平台,为全市师生、教育管理者与公众提供教育云应用服务。利用教育数据挖掘技术和学习分享技术,对学生学习情况进行实时的跟踪、测评与干预,智能提供学习建议和指出教学中的问题,推动传统课堂教学模式的变革与创新。建立教育管理、教育决策数据模型,完善基于教育大数据的决策服务体系,提高教育治理水平。(责任单位:市教育局)  ——加快交通运输大数据应用。强化交通数据开放,鼓励社会第三方进行增值开发利用,提升交通信息服务能力。进一步整合包括道路交通、公共交通等大数据资源,汇聚人口、气象、土地等行业数据,利用大数据辅助交通规划决策,推动公共交通领域的服务创新。汇集驾驶人、车辆、道路、高清视频、高清卡口、交通事件检测、车辆定位等各方面的交通参与相关者信息,将大数据技术应用于交通管理决策、交通隐患排查、交通违法查处、案件侦破、征信体系建设、车主服务等,加快交通大数据管理和服务模式的创新。(责任单位:市交通运输委、公安交警局、经贸信息委)  ——创新气象大数据应用。推动气象数据开放以及大数据在气象中的应用创新,推进气象、水文、海洋、地质、交通、林业等数据的实时共享,加强气象等数据在防灾减灾预警机制中的应用,丰富生活气象与健康气象服务产品,在用户需求感知、个性化服务、用户体验度提升以及用户交互反馈机制完善等方面实现新突破。面向政府决策和公共服务多方面需求,联合交通、城管、港口等部门开发基于大数据分析的定点定时定量预报预警服务产品,借助移动运营商等公共服务平台,开拓气象与相关行业数据融合应用服务产品,提高处于灾害风险区域人群获取防灾信息的及时性和便利性。(责任单位:市气象局)  ——加快文体旅游大数据应用。利用大数据分析开展旅游引导、旅游消费和评价、旅游管理决策等服务。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新服务,逐步向各级旅游行政管理部门、旅游企业及电子商务平台开放旅游数据资源,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导,积极推进全域旅游示范区建设。利用大数据应用推进文化、体育、旅游融合发展,开展信息惠民,积极推动文体旅游大数据对社会开放,鼓励社会民间资本进入文体旅游的公共服务领域,进一步提升全市文体旅游公共服务能力和效能。(责任单位:市文体旅游局)  8.提高城市管理精细化水平。  ——加强安全生产大数据应用。建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,汇集全市危险化学品、食品、药品、消防、环保、公共卫生等领域与安全生产有关的数据,利用大数据开展安全生产综合监管,加强对重大隐患、风险的预警发布,以及对重大危险源周边地形、建筑物、影响范围等进行模拟分析,利用大数据辅助建立重大安全生产事件应急处置预案,提升安全生产事故预测预判、风险防控及应急处置的能力。(责任单位:市安监局、市安委会各成员单位)  ——推进市政管理大数据应用。以数字城管为基础,整合城市管理涉及的执法、园林绿化、林业、环卫、灯光等各领域信息资源与公共服务资源,采用云计算、大数据技术,打造管理与服务并举的智慧城管的核心支撑云平台。建立城市管理相关服务企业诚信考核评价模型,加强对服务企业的监督考核和信息发布。建设智慧型数字城管系统,采用大数据分析方法预测各类城市管理案件的发展趋势,优化案件派遣流程,制定多发案件应对策略,提升城管执法的公共服务、指挥决策和巡查监察能力,提升城市综合管理的精细化、智能化、社会化水平。(责任单位:市城管局)  ——推进环保大数据应用。进一步整合环境监测、环境监察、建设项目环评、公众举报等环境管理数据,提高环境监管执法的精细化和智能化水平,并加强与规划国土、气象、水务、城管、交通、安监等部门数据的共享融合,应用大数据分析技术,提高环境空气质量预报预警能力,提升河流污染治理与辅助决策水平。不断推进环境质量与环境监管数据开放和信息公开,拓展市民参与环境监管的渠道,为社会公众提供更好的环境信息服务。加强水务数据整合与开放,加强大数据在水安全、水环境管理的试点应用,提升污水处理、污泥处置的精细化管理和三防内涝预警、水资源调度、水环境应急处理的决策支持能力。(责任单位:市人居环境委、水务局)  ——推进城市规划大数据应用。建设时空信息云服务平台,全面提升城市空间大数据获取、整合、分析和服务能力。整合规划、土地、房地产、测绘、地质环境、地名、海洋、违法用地和违法建筑查处等多方数据应用,提升城市规划建设决策水平,加强海陆统筹规划。建立规划国土大数据分类框架和指标体系,以空间地理数据为基础,形成面向城市发展的大数据分析模型框架。建设大数据在线规划系统,支持城市现状的大数据核查和定量分析、规划方案的在线评估,支撑规划行业基于大数据开展新一轮城市总体规划编制工作。以业务协同为目标推进发改、环保、交通、水务、教育、医疗等“多规合一”平台搭建,实现多类规划的数据协调一致,提升城市规划的合理性、科学性。(责任单位:市规划国土委、档案局)  ——推进工程建筑大数据应用。以建筑信息模型为核心,整合政府投资公共建筑工程招投标、质量检测与验收、建筑工程档案等数据,建设工程建筑大数据监管和服务平台,加强数据开放,提高公开信息力度,建立更加公开透明的政府投资公共建筑工程核查与监督机制,提高建筑工程项目质量,降低工程建设的社会总成本。建立在建工程和渣土场监测预警系统,利用大数据优化监测手段,实时把控工程建设进度和质量,加强工程风险预警监测。(责任单位:市建筑工务署、住房建设局)  (三)发展大数据产业,培育新兴经济业态。  9.提升大数据产业创新能力。  ——加快大数据创新载体和公共服务平台建设。围绕海量数据存储、数据分析挖掘、数据可视化等大数据关键技术与应用领域,支持建设各级重点实验室、工程实验室、工程技术中心、企业实验室等大数据科技创新载体,形成以企业为主体的政产学研用相结合的技术创新体系。支持建设面向大数据领域的公共服务平台,整合优质公共服务资源,重点为中小微企业和用户提供研发设计、技术产业化、市场推广等公共服务。支持华为、中兴、腾讯和深圳超算中心等合理布局、集约化发展第三方云服务平台和数据中心。(责任单位:市科技创新委、发展改革委)  ——加快大数据关键技术和核心系统研发。重点突破大规模数据采集和预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、可信计算、大数据安全保障技术等大数据关键共性技术,以及云产品及服务风险识别、访问应用控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。依托大数据相关行业协会、产业联盟和科研机构,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。(责任单位:市科技创新委)  10.完善大数据产业链。  ——健全大数据产品体系。大力发展海量数据存储设备、数据采集产品、大数据一体机等大数据硬件产品制造,推动自主可控的大数据关键装备产业化。重点发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件等软件产品,健全具有自主知识产权的大数据产品体系。鼓励企业创新数据共享机制,探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式,开发面向政府、企业和个人的数据服务。支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、科技创新委)  ——培育大数据企业。引导企业提升大数据产业软件和数据技术服务业的服务能力,形成一批大数据软件和服务重点企业,带动并培育一批特色鲜明的大数据创新型中小企业,形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态系统。支持腾讯、华为、天源迪科、金蝶等企业开发基于大数据,面向相关行业和中小企业的大数据解决方案。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、科技创新委)  11.加快大数据新兴业态发展。  ——推动大数据与移动互联网、云计算、物联网的融合发展。实施促进大数据发展重大工程,推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,加强跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,积极探索创新协作的应用模式和商业模式,培育大数据新兴业态。支持互联网、电信、金融、能源、流通等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新,大力发展信息消费。鼓励和支持金融机构运用大数据加快金融产品和服务创新,拓展互联网金融服务,为实体经济发展提供有效支撑。(责任单位:市经贸信息委、发展改革委、金融办)  ——培育大数据交易新业态。支持以国有企业控股、混合所有制和市场化运作方式,建设大数据交易中心,提供数据交易和数据应用服务,促进数据资源流通交易。推动前海蛇口自贸片区加快建设面向港澳和国际的大数据交易服务平台,培育发展数据运营商。(责任单位:市经贸信息委、国资委、前海管理局)  12.运用大数据促进产业转型升级。  ——发展工业大数据。组织开展工业大数据创新应用试点示范,推进大数据在新能源汽车、智能制造、智能工厂和人工智能等领域的应用,支持工业企业运用大数据发展3D打印、个性化定制、全生命周期运维和在线支持等服务,加快从生产销售向生产性服务领域延伸。支持建设一批具有海量处理能力、覆盖产品全生命周期和制造全业务的工业云服务大数据平台,推动行业大数据的整合应用,加快制造业网络化和智能化进程,推动传统行业转型升级。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策和管理。(责任单位:市经贸信息委)  ——发展服务业大数据。拓展电子商务大数据应用,支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,建设供应链协作平台,优化供应链资源配置,提供按需、优质的个性化服务。开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送等物流新服务。推进工业互联网与供应链大数据应用融合,开展供应链大数据服务。积极推进科学大数据和知识服务大数据应用。(责任单位:市经贸信息委)  13.推动大数据服务创新创业。  鼓励和支持企业和公众挖掘利用政府和社会的开放数据资源,创新商业模式,开发互联网创新产品。利用中国(深圳)创新创业大赛平台组织开展大数据创创新业开发竞赛,支持大数据创新创业项目,激发创新创业活力。支持互联网企业及基础电信企业,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力等,降低创业的技术和关键资源获取成本。支持行业协会牵头整合行业数据资源,提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力,挖掘数据资源支撑创新的潜力。鼓励企业和公众依托行业大数据创新平台开展数据挖掘和分析,催生新应用新业态。(责任单位:市经贸信息委、科技创新委、发展改革委)  (四)强化安全保障,促进大数据健康发展。  14.健全大数据安全保障体系。  加强大数据环境下的网络安全问题研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度,建立健全大数据安全保障与评估体系。加强关键信息基础设施安全防护,做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、监测预警和风险评估。明确数据全生命期各环节的责任主体和具体要求,强化涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护。(责任单位:市经贸信息委)  15.强化安全支撑。  采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设信息安全大数据分析应用平台,促进网络安全相关数据融合和资源合理分配,开展安全监测和预警通报工作,提升大数据环境下网络安全事件监测预警和应急处理能力。深化网络安全防护体系和态势感知能力建设,增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。(责任单位:市经贸信息委)  16.完善大数据安全标准体系。  建设全市统一的法人和自然人实名认证体系,提供社会治理和公共服务过程中的统一网络身份认证。建设全市统一的标准地址库,规范地址的命名、编码、存储和调用,有效解决大数据环境下的地址匹配难题。加强大数据应用标准体系建设,健全政府数据共享开放标准体系。(责任单位:市经贸信息委、社工委)  四、保障措施  (一)强化统筹领导机制。在全市网络安全和信息化领导小组的统一领导下,建立跨部门大数据工作联席会议制度,强化大数据工作的统筹领导,组织协调解决大数据应用工作推进过程中的重大问题。健全完善信息化和大数据管理体制机制,全面改进大数据管理,加强全市大数据规划、建设和应用等工作的统筹力度,研究制定促进大数据应用和产业发展的政策措施。  (二)完善政策法规保障。研究建立政府数据质量评价和管理制度,规范政府数据采集、共享交换、信息发布等行为,保障政府数据的质量和可用性。加强个人信息保护相关政策法规研究,防范数据滥用、侵犯个人隐私等行为。推进政府部门数据开放和大数据应用年度报告制度,研究将政府数据开放和大数据应用工作纳入政府绩效评估体系。  (三)加强培训和人才培养。充分利用媒体和现代信息技术手段,开展多层次、多形式、多途径、有针对性的宣传培训,在党校逐步开设大数据应用相关课程,加大对党政机关领导干部、工作人员的培训力度,提高全社会应用大数据的意识和能力。鼓励高等院校、科研院所加强大数据相关科学研究,强化大数据应用智库建设。各机关单位加强大数据人才配备和培养。  (四)加大财政金融支持。在效能优先和集约化建设前提下,市发改、财政部门对政府大数据应用项目优先予以财政资金保障,确保各项工作任务落到实处。发挥政府引导作用,充分利用现有各类产业专项资金,支持大数据的核心技术研发、应用示范和融合创新,加快大数据产业发展。采用PPP等多元机制,引导社会资本设立大数据应用投资基金,多渠道、多层次扶持大数据产业发展。
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    东莞市大数据发展规划(2016-2020年)

    编制说明大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,大数据蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局,推动经济社会的深刻变革。2016-2025年是东莞市加快推进经济社会转型、全面建设更高水平小康社会、向基本实现社会主义现代化目标迈进的关键时期。为顺应信息时代新趋势,抢抓大数据产业发展机遇,抢占经济社会发展制高点,结合东莞“智慧城市”和“东莞制造2025”建设,推动大数据产业快速发展,亟待科学编制和有效实施东莞市大数据发展规划。规划的编制将对实现以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”的建设目标、进一步培育和发展壮大大数据产业,提升城市综合水平和竞争力、实现东莞市经济社会跨越发展具有重要的战略意义。本规划的主要编制依据有《国家信息化发展战略纲要》、《国务院关于促进大数据发展行动纲要》、《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》、《东莞市大数据发展实施方案》等,旨在系统研究东莞大数据的发展方向、布局、任务、政策和落地的相关支持条件,为加快东莞市大数据发展提供指导。东莞市大数据发展的总体思路是:紧抓国家大力推进云计算、大数据、“互联网+”等机遇,以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领,围绕政府治理的协同高效、产业发展的转型升级、社会服务的精准便利,深化大数据在各领域的创新应用,推动东莞城市信息化建设和大数据产业同步发展。东莞市大数据产业坚持“顶层规划,协同发展”、“应用驱动,融合创新”、“整合共享、开放互通”、“政府引导,社会联动”的基本原则,重点围绕6大主要任务、17项发展重点开展工作。实施以五年为一个阶段,开展9大重点工程,包括:信息基础设施提升工程、云数据中心整合工程、政府数据共享和开放工程、大数据促进产业提升工程、大数据提升政务服务水平工程(含16个建设项目)、大数据民生应用示范工程(含15个建设项目)、大数据产业集聚和创新孵化工程、大数据融通工程、大数据技术和安全攻关工程。在建设的同时加强各项保障措施,包括“加强组织领导和协调”、“健全运行机制”、“优化发展环境”和“重视智力建设”。一、发展基础和存在不足(一)大数据发展基础扎实1、组织和政策基础良好组织分工基本建成。东莞市成立了市信息化工作领导小组,66.7%市直部门设立了独立的信息化管理机构,各镇(街道)设置了相应的工作机构和人员。已逐步形成了一个领导小组决策、职能部门归口管理、其他部门各司其职、全社会共同参与的工作格局,为东莞市大数据的发展奠定了良好的组织基础。政策保障陆续推出。东莞市先后出台了产业集群、专业镇、产业聚集区建设及两化融合等相关促进政策,如《东莞市发展物联网建设智慧东莞规划(2013-2015年)》、《关于加快推进东莞市云计算发展的实施意见》、《东莞市创建国家电子商务示范城市实施方案》、《东莞市促进信息消费实施方案(2015-2017年)》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》等,设立了信息化专项资金、技术改造资金等经费支持,为大数据发展提供了政策保障。科技创新能力不断增强。东莞市以新型研发机构、“机器换人”等为抓手,增强了科技创新能力,研发经费支出占GDP比重达2.36%。截至2015年12月,全市新型研发机构增至27家,全市引进省创新科研团队26个,国家高新技术企业985家。发明专利申请量和发明专利授权量分别达到11166件和2795件。启动了“机器换人”行动计划(2014-2016),市财政连续三年、每年安排2亿元对企业进行资助,设立了机器人产业基地和创投基金等。2、产业环境基础坚实电子信息产业战略地位突出。2015年全市电子信息制造业实现规上工业增加值896.5亿元,东莞手机出货量2.74亿台,总产值约2100亿元。其中,智能手机出货量2.42亿台,分别占国内和全球智能手机出货量的44.9%和18.7%。产业基地(园区)逐步完善。东莞市相继被认定为薄膜太阳能、物联网、云计算、智能手机省市共建战略性新兴产业基地、国家级两化深度融合暨智能制造试验区、国家电子商务示范城市。成功引进京东、阿里巴巴、1号店等一批电商龙头企业,虎门服装电子商务产业园被认定为第二批“国家电子商务示范基地”。3、大数据产业初步形成大数据产业规模初具。2015年,全市软件业务收入超100亿元,云计算、大数据基础设施服务企业约60家、大型数据中心10多个、云平台及软件服务的企业约1000多家、云终端应用及服务的企业超100家,从事大数据、云计算技术研发、标准、检验检测、操作系统、咨询及监理等企业及单位超过50家。2015年,全市电子商务交易额达3390亿元,约占全省的10.6%。大数据产业链较齐备。东莞的大数据企业共同形成了涵盖大数据基础设施服务、大数据组织与管理、大数据分析与发现(挖掘)和大数据应用服务四个环节的产业链,四个环节比重分别为六分之一、三分之一、三分之一、六分之一。信息化服务机构和咨询机构不断增长、各类中介组织、协会、联盟陆续成立。拥有大量掌握及有意向进行数据采集的单位、机构和企业。制造业向服务业转型升级出现。已经有部分企业突破自己传统产业的领域,开始向高端服务制造业、大数据服务业转型。例如东莞劲胜精密组件股份有限公司转型成为机器人及自动化集成方案提供商、智能制造系统解决方案提供商;技研新阳集团转型从事企业经验管理咨询、企业数字化改造等业务;广东腾正计算机科技有限公司从“大数据IT基础设施环节”向大数据的上游环节“大数据分析与发现环节”进军等。4、信息基础设施建设良好通信网络基础设施建设实现快速发展。截至2015年底,全市光纤网络覆盖率城区达80%、农村行政村达73%,市区及发达镇(街道)光纤接入速率达到1000M以上,全市光纤入户数达到528万户(能力),互联网宽带用户数达201.74万户,互联网普及率超77.5%。2016年东莞无线城市公共WIFI开始建设,将实现全市主要公共区域免费WIFI全覆盖。IDC机房建设布局较完善。政府单位约85.4%的单位(包括镇(街道))建有独立的计算机机房,规上企业约有69.4%的单位建有独立的计算机机房。电信、移动和联通等企业在东莞各镇(街道)建有超10个大型数据中心。5、数据资源逐步丰富政务数据资源丰富全面。政府部门各业务系统积累了丰富的数据资源,分为管理数据、基础数据、统计数据、行政过程数据、文档资源数据。例如,市城管局的城市部件数据160多万条,市工商局各类业务数据达到9.7T;市科技局业务管理系统存储1T左右的科技和知识产权项目等信息资源;市卫计局的居民健康档案建档850多万份;市交通局的道路运输车辆卫星定位数据覆盖全市37000多台重点营运车辆,每辆车每15秒至少产生一条定位数据;东莞城市通卡数据共计约10T,智慧交通等数据共计约30T;市统计局存储了东莞市14万家左右基本单位企业信息、9000余家“四上”企业的统计月报、年报数据、5000余家“四上”后备企业的年报数据。金税三期地税数据有24亿条,国税征管数据量达到1.3T;市应急空间化数据5万条等。工业企业、农业企业、公共事业单位、互联网企业数据逐步积累。主要包括生产数据、管理经营数据、统计上报数据、互联网和信息化企业采集的数据。例如,劲胜智能制造数字工厂通过生产仪表、智能设备、传感器等采集数据,1天产生10G生产数据;美宜佳门店信息数据、进销存数据、日常流水达2千万条;团贷网网贷P2P和你我金融系统采集了企业信用信息数据近100万条;远峰科技的智能穿戴设备采集的用户健康数据达到100T;移动、联通、电信三大运营商获取的互联网信令数据,每天约60T。个人数据陆续被各平台采集。主要包括管理数据、个人生活轨迹数据,分别存储于各类政府信息系统、电商交易、社交媒体、通讯、公共事业计费、保险理财等平台中。数据规模巨大,但较为分散,目前已经被逐步分析,释放价值。6、数据应用不断发展电子政务和社会管理数据利用水平持续提升。国税、公安、卫生、交通、国土、教育等开发了专业的大数据采集、分析决策系统。例如,市经信局的智造东莞平台、市商务局的商务运行大数据平台(一期)、市地税局的东莞地税征管数据综合应用平台、市工商局的全程电子化登记管理系统、市社保局的城乡一体化社保系统信息平台、市交通局的统一监控平台资料库、市城管局的数字城管(一期)系统平台等,这些平台均整合了多类数据资源,提供综合分析和决策支持服务。大数据与工业化融合开始推进。两化融合发展水平指数达到85%,重点行业装备数控化率达到58%,中小企业电子商务应用率达到50%以上。全市约40%以上的企业开始关注互联网、物联网、云计算等网络信息技术应用,已涌现出一批与互联网、物联网等信息技术深度融合的制造业典型。东莞市突出工业转型,强调“东莞智造”,推进“机器换人”,带来了大量的数据资源,推动了众多“数据工厂”的产生。社会事业和服务的大数据应用逐步丰富。东莞市发展大数据坚持以“应用”为核心,“智慧东莞”、“智网工程”等应用建设为大数据发展提供了广阔的空间。东莞的云计算应用走在全省乃至全国的前列,为大数据发展提供了有力的支撑。政务云、教育云、健康云、交通云、档案云、互联网金融等应用已经试点推广或定点实施。7、数据共享和开放取得阶段成效数据共享成效明显。市电子政务办建设了“东莞市政务信息资源共享平台”,以政务信息资源目录为基础,实现跨部门、跨行政层级的全市各部门政务信息数据资源的集中管理、有序共享和综合利用。截至2016年底,共有84个部门在平台中注册了1322个信息资源目录,数据指标14722项,共享数据总量达到8243万条,各部门下载数据38394次。数据开放工作启动。市电子政务办建设了“数据东莞”网站,提取东莞市政务信息资源共享平台上的可开放的数据条目,进行了对外统一开放。截止到2016年底,数据开放平台上数据共涉及68个部门、563类资源、2259万条数据。市发改局建设了“信用东莞”网站,对政府掌握的企业信用方面的数据进行了公开,截止到2016年底,对外公开数据的部门51个,公开的信息资源372类,公开的数据417万条,每天的访问量从开通时的1000多次上升到现在每天5万次左右。镇(街道)数据工作陆续开展。组织基本形成,并有创新。现辖33个镇(街道)的大数据工作组织和制度逐步建立,一般由经信部门负责信息化和大数据工作。2016年5月,长安镇成立大数据管理局,承载大数据发展工作以及“智慧长安”的规划建设统筹工作。各镇(街道)基础设施建设逐步推进。各镇(街道)与基础设施建设单位达成多项合作,完善了通信基础设施和IDC机房等设施建设。末端触角延伸,数据逐步积累。各镇(街道)政府业务系统积累了一定的数据资源,并在部门内部得到了应用。例如,莞城的OA办公自动化系统,目前数据量达1.08T,连通区内机关行政事业单位、社区和社会组织等共有50余个,完成辖区内17223家用人单位(含个体工商户)的信息录入。厚街镇于2014年建设基层社会治理综合信息支撑平台,目前已搜集21877间出租屋信息,29663间经营场所信息,1637间企业信息,243176条流动人口信息,采集各种隐患信息25070条。镇(街道)特色产业与大数据应用逐渐交融、各有特色。石龙镇成为广东省首个“企业数据资源综合利用试点镇”,整合企业数据建立企业画像和风险预警等应用。横沥镇成为广东省金融信用体系建设试点镇,结合企业各类信息,对全镇企业进行信用评级、给予贷款,缓解中小微企业融资难题。塘厦镇成为市统计局“涉企数据风险控制与评估系统”试点镇,整合企业风险控制与企业运行状态数据,提供经济分析和预警。南城区以天安数码城、新基地科技创意产业园为基础,致力于大数据企业的创新孵化。松山湖(生态园)园区内大数据和信息企业聚集,2016年入围广东省首批产业型“互联网+”小镇名单,中科云智被认定为第一批省级大数据创业创新孵化园。(二)存在不足东莞市大数据发展虽然取得了一定的成效和基础,但与产业崛起和应用普及的目标相比,在认识程度、管理体系、共享开放、数据流通、产业融合发展、市镇布局等方面仍存在一定差距,需要持续改进和完善。1、对大数据认识程度不够深入。部分政府部门和传统企业仍以业务驱动为主进行信息化建设,约35%的单位无数据利用计划,约20%的单位有大数据发展计划,但以处理数据展现和可视化为主。各单位需要引入数据驱动的理念进行流程再造和决策支撑。2、数据共享开放程度低。信息化系统的数据集成程度较低,约50%的系统未实现集成整合,约40%的系统实现了共享,仅7.5%的系统可实现业务协同。政务数据的管理和应用还存在缺乏系统性、数据一致性差、联动少且难等问题,数据的共享和开放仍存在诸多壁垒,数据开放对产业的带动效应不强。3、数据资源缺乏良好流通。受行政垄断和商业利益所限,数据交互的程度较低,免费的共享难做到,良性的市场化交易没有建立,技术方与数据方、数据方与数据方等缺乏对接渠道。缺乏顺畅的流通机制和流通渠道,数据流通平台化尚未形成,给数据资源开发利用造成极大障碍。4、大数据与产业融合程度不够。重点行业龙头企业信息集成与数据共享水平参差不齐,传统企业生产和管理的数字化、智能化、网络化程度不高,围绕“两化融合”的大数据公共服务支撑体系还待进一步完善,大数据的应用主要集中于营销推广的环节,在企业生产和运营管理上的应用还比较少。5、缺少掌握强大数据分析能力的机构、团队和人才。大数据产业发展与北上广深杭相比,处于比较劣势,缺乏掌握强大数据分析能力的机构、团队和人才,自主知识产权较少、高端技术和产业形态缺乏、产业公共基础较为薄弱,总体上以跟随为主,难以满足大数据大规模应用的需求。6、镇街大数据发展参差不齐、分工布局不清晰。部分镇街在大数据方面参与度较低,70%以上的镇(街道)政府的大数据工作由办公室兼管,信息技术对业务流程的涵盖面在30%以下。部分镇街起步较早,例如,石龙、横沥、塘厦都各自建设了企业信息汇总和分析的相关平台。由于缺乏市镇分工和产业布局,未明确界定镇一级在大数据产业中的定位、角色和分工,容易发生重复建设等问题。二、总体思路(一)指导思想深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中、五中全会精神,认真落实省委、省政府大数据产业发展战略,根据《促进大数据发展行动纲要》、《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》和《东莞市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》文件精神,发挥东莞产业基础坚实、数据资源丰富等优势,把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进两化深度融合和促进信息消费带来的新机遇,以政府、产业、社会应用需求为导向、以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领,建立健全大数据发展的体制机制,统筹推进大数据在政务服务、产业转型、城市管理、社会民生、商贸服务、居民消费等领域的开放共享和创新应用,营造以企业为主体、宽松公平、鼓励创新的产业发展环境,加大大数据关键技术研发、人才引进和培养力度,着力打造互惠、共荣、健康、安全的大数据产业,推动东莞城市建设和大数据产业同步发展,将大数据打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎,为东莞实现经济社会转型发展、构建开放型经济新体制提供有力支撑。(二)基本原则1、顶层规划,协同发展加强统筹规划,强化顶层设计和分步实施,建立推动大数据产业发展与应用的统筹协调机制,融合我市智慧城市、信息经济和大数据产业发展行动同步开展。优化产业布局,以松山湖(生态园)国家级高新技术产业开发区为重点,其他镇(街道)多点错位发展。加强政府与社会、市级与镇级、企业与个人、企业与企业等的协同发展。2、应用驱动,融合创新坚持以需求为导向、以应用促发展,选择重点部门、重点地区和重点领域开展试点,形成示范带动效应。促进“应用、数据、技术、政策”四位一体协同发展,推动技术产品、应用模式、商业模式和体制机制协同创新。推进大数据技术与传统产业深度融合创新,激励传统产业向知识型和智能型产业转型,培育新的经济增长点,提升产业综合竞争力。3、整合共享、开放互通打破数据分割和利益壁垒,加大信息资源整合力度,加强数据统筹管理。通过政府数据的开放共享,吸引社会数据、大数据人才、技术和项目向东莞汇聚。建立政府、企业、社会之间大数据互助互通协作体制,培育面向应用的数据资产交易市场,促进东莞大数据生态圈繁荣发展。4、政府引导,社会联动充分发挥政府在政策引导、资源整合、开放数据、示范带动、宣传推广等方面的产业环境营造作用,形成全社会广泛参与、共同推动大数据发展的良好格局,营造国际化、集约化、开放型经济新体制。明确企业市场主体地位,减少约束,激发活力,引导企业借助政府提供的平台快速成长。鼓励各类主体采取PPP、BOT等多种模式积极参与城市大数据基础设施和开发利用等各个环节,调动各方积极性,形成最广泛的合力。三、发展目标用5年左右时间,建设“立足东莞、服务粤港、面向全国”的大数据枢纽,汇聚具有市场竞争力的大数据骨干企业,打造全国制造业数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,抢占大数据产业发展高地。(一)2018年发展目标——大数据产业集聚发展态势初步形成。形成一批具有自主知识产权的大数据新技术、新产品、新标准。培育1家以上核心龙头企业、10家以上大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业。建设1个大数据产业园,大数据及相关产业规模达400亿元,推动基于大数据的新兴业态蓬勃发展。——大数据产业良性发展环境初步形成。大数据基础设施进一步完善,实现100Mbps光纤到户覆盖率90%,1000Mbps光纤到政府和企业覆盖率90%。初步建成大数据发展体制机制,初步建立大数据采集、管理、使用等相关标准规范,大数据工作行政绩效评估、行政管理流程更加优化,社会大数据观念意识明显增强。信息交换共享平台接入率80%以上,政务云数据中心和政务大数据库建设完成,基本实现政府部门业务信息资源汇聚和共享,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。建成5个以上社会大数据公共服务平台、1家以上省级大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心。——大数据创新应用取得初步成效。实施10个以上社会治理和服务大数据示范应用项目,在政务服务、商务服务、社会治理、宏观调控、安全保障等领域,以大数据实现政府治理水平显著提升。推动以制造业为代表的重点行业和重点企业的大数据应用,建成5个以上工业大数据创新应用试点示范项目,建设2家省级数据工厂。促进交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品等民生服务普惠化。电子病历覆盖率达到85%,电子健康档案覆盖率达到95%,师生网络学习空间拥有率达到98%。——大数据创新创业取得阶段成效。建设2个大数据新型创业孵化平台,支撑50个以上创新创业项目落地,引进和培育500名以上大数据创新创业人才。大数据与物联网、云计算加快融合发展。(二)2020年发展目标——大数据产业成为新的经济增长极。基本形成高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态。培育(累计)2家以上核心龙头企业、20家以上大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业。建设(累计)3个大数据产业园,力争实现800亿元的大数据产业规模,支撑东莞制造2025的目标实现。——大数据产业发展环境效益凸显。大数据基础设施建设完成,实现100Mbps光纤到户覆盖率100%,1000Mbps光纤到政府和企业覆盖率100%,建成全省首个全城公共WIFI城市,形成泛在的数据产生、采集和汇总的体系架构。相关标准规范和政策文件基本健全,资源整合和政府数据开放共享取得显著成效,信息交换共享平台接入率达到95%以上,建成全国政府数据开放示范区。形成行之有效的大数据管理和治理体系,形成良性的大数据发展生态闭环。建成地市级政务数据分中心,形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。建成(累计)10个以上社会大数据公共服务平台、建成(累计)2家以上大数据企业技术中心、工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心。——大数据与经济生活深度融合。大数据成为服务经济社会民生的重要支撑和引领产业转型升级的核心力量,实施(累计)20个以上社会治理和社会服务大数据示范应用项目,运用大数据形成精准治理、多方协作的社会治理新模式、运行平稳、安全高效的经济运行新机制,以及以人为本、惠及全民的民生服务新体系,带动其它产业智慧化发展。建成(累计)10个以上工业大数据创新应用试点示范项目,建设(累计)5家省级数据工厂。电子病历覆盖率达到90%以上,电子健康档案覆盖率达到100%,师生网络学习空间拥有率达到100%。——大数据创新创业发挥长尾效应。建设(累计)4个大数据新型创业孵化平台,支撑(累计)100个以上创新创业项目落地,形成1个大数据产业孵化基地,引进和培育(累计)1000名以上大数据创新创业人才。涌现一批服务经济社会民生的大数据新业态。四、主要任务和发展重点(一)加强大数据基础设施建设,确保数据汇聚1、推进信息基础设施提升推进信息基础设施建设“大会战”、三网融合,建设宽带东莞、无线东莞,以适度超前、全省一流、全国靠前的领先水平为标准,推动高速宽带、下一代互联网(IPv6)、无线宽带城市群建设和新一代移动通信服务的普及,进一步提升骨干网传输与交换能力,提高宽带网络接入速率,实现“百兆到户、千兆到企、无线宽带全覆盖”的信息基础设施建设目标。建设省内首个公共免费WIFI城市,提供超过100Mbps以上的接入速率,建立WIFI接入的安全论证、验证和防护系统,保障无线接入的数据安全。升级全市统一的电子政务网络,提高网络安全性和可靠性,接入带宽实现万兆到市、千兆到镇。推进我市各级政府基于移动互联网的创新公共服务和社会管理模式。专栏1 信息基础设施提升工程--内容:加快信息基础设施一体化建设,推动高速宽带、下一代互联网(IPv6)、公共无线WiFi和新一代移动通信服务的普及。--目标:实现“百兆到户、千兆到企、无线宽带全覆盖”的信息基础设施。建成省内首个公共免费WIFI城市,提供超过100Mbps以上的接入速率。全市统一的电子政务网络接入带宽实现万兆到市、千兆到镇。--责任单位:市经信局,市发改局、各电信运营商、铁塔公司(列在首位的为牵头单位,下同)2、统筹云数据中心整合按照“大集中、大整合、大共享”的总体思路,整合形成“物理分散、逻辑互联、全市一体”的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台。基于市电子政务云平台,建设全市统一的电子政务数据中心,强化数据中心的网络支撑和共享交换支撑,鼓励有条件的镇(街道)建立云平台分中心。鼓励电信运营商、信息技术服务等企业合理布局,集约化建设互联网数据中心(IDC)。重点建设工业大数据中心和公共服务平台、服务业和农业大数据中心和公共服务平台。逐步建设全面支撑政府大数据、社会治理和民生服务大数据、产业大数据的一体化的云计算数据中心基础设施格局。专栏2 云数据中心整合工程--内容:建设全市统一的电子政务数据中心,鼓励有条件的镇(街道)建立电子政务数据分中心。鼓励电信运营商、信息技术服务等企业合理布局,集约化建设互联网数据中心(IDC)。重点建设工业大数据中心和公共服务平台、服务业和农业大数据中心和公共服务平台。
--目标:整合形成“物理分散、逻辑互联、全市一体”的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台。
--责任单位:市政务服务办、市经信局,市国资委、各电信运营商等(二)加快政务数据共享和开放,形成数据生态1、推进数据采集和汇聚强化政府对信息的主动采集,加强政府部门信息资源的横向整合和管理,开展政府部门和事业单位等公共机构数据资源清查,编制数据资源目录。采用网络搜取、文本挖掘、自愿提供、有偿购买、传感采集等方式,拓展政府数据的采集渠道,逐步建立政府大数据库。建立和完善人口、法人、自然资源、空间地理、公共安全等基础数据库,形成支撑政府决策和社会服务的基础信息资源。2、深化数据共享和联动深化推进政务信息资源共享平台的使用和资源服务,实现跨部门跨领域数据资源的按需共享和交换,逐步打开“信息孤岛”。结合数据资源清查,开展数据资源双向需求普查,梳理出可供共享服务、行业主题和应用形式多样的数据资源集合。结合技术外包、政府数据运营公司等技术力量,对数据进行统一的对标、清洗、转换,满足各部门不同的数据调用、整合分析、查询、发布等需求。加强政务数据资源的横向关联和比对,推进部门间并联审批和综合应急等工作联动。支持各镇(街道)在读取市基础信息数据库中本辖区相关信息的基础上,建立本级信息数据库,推动数据的市镇联动。无特殊情况,对申请立项新建的部门信息系统,凡未明确部门间数据共享需求的,一概不予审批;对在建的部门信息系统,凡不能与其他部门互联共享数据的,一概不得通过验收;凡不支持市信息共享平台建设、不向市信息共享平台提供信息/数据的部门信息系统,一概不予审批或验收。3、推动数据开放和利用在依法加强数据安全保障和隐私保护的前提下,按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则,建立政务数据资源开放目录,强化数据开放的行政力度,在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。引导重点领域行业数据资源和社会公共数据资源的开放、共享和开发利用。开展东莞政府开放数据资源应用试点和开放数据创新创业大赛,鼓励全社会力量在整合开放数据的基础上进行数据的分析挖掘。专栏3 政府数据共享和开放工程--内容:推动政府数据采集、汇聚、共享、联动、开放和利用。--目标:完成编制政府数据资源目录、编制政府数据需求清单、对政府数据统一的对标、清洗和转换,重点汇聚城市人口、市场、建筑、街道、管网、环境、交通等数据;建立政务数据资源开放目录,在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、教育、文化、环境、金融、质量、统计、市场、气象等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放;开展东莞政府开放数据资源应用试点和开放数据创新创业大赛。探索开展政府部门购买社会数据服务工作,拟定相关指导和规范。
--责任单位:市政务服务办,市经信局、拟建国有控股的政府大数据运营公司、各市直部门(三)加速产业大数据运用,促进产业提升1、深化工业大数据运用围绕“东莞制造2025”建设目标,推动面向不同行业、不同环节的工业大数据分析应用产品研发,鼓励企业在大数据系统支撑下实现产业重构和流程再造。发展基于互联网的全生命周期运维和在线支持服务、提供整体解决方案、大规模个性化定制等三大新型服务型制造模式,促进“生产型制造”向“服务型制造”转变。开展工业大数据云平台示范,鼓励和支持东莞先进装备制造、电子信息、纺织服装制造业等依托基础优势,以自身积累、广泛采集、行业联动、业务合作、有偿购买等多种途径获取有价值的数据,形成制造业大数据存储中心和分析中心,建设一批数据工厂和智能工厂。深入推进两化融合,提供技术对接渠道,引导企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,改造提升研发、生产、营销、管理等业务环节。支持电子制造、纺织、服装、家电、五金、家具、玩具、塑胶、金属等直接面向消费者的企业,组织开展工业大数据创新应用试点示范,推广大规模定制化生产和分布式制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。2、推进服务业大数据运用支持企业开展电子商务大数据挖掘分析,鼓励企业发展移动电子商务、社交电商、O2O等网络营销新模式,利用电商数据、海关数据等大数据促进跨境电子商务发展,推动加工贸易创新转型和深化产业国际合作。推动电子商务与特色产业深度融合,支持电子制造、纺织、服装等消费品制造企业通过大数据分析精准定位客户个性化需求,重塑设计和生产流程,建立柔性、快速响应、定制化生产模式,以点带面,逐步铺开,打响“东莞定制”品牌。支持互联网金融和信用大数据应用,以线上线下相结合的模式汇聚金融和信用数据,促进互联网金融与实体金融的互动发展,提升互联网金融的服务范围和综合影响力。开展物流大数据应用试点示范,推进物流智能化,发展物流金融、物流保险、物流配送、物流通关等物流新服务。利用大数据支持品牌建设、产品定位、精准营销等,研发面向服务业的大数据解决方案,创新商业模式、服务内容和服务形式。3、培育现代农业大数据运用运用大数据助力农业现代化,实现农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化,推动传统农业向现代农业的转型升级。全面推广网上交易平台,研究开发全市集体资产交易大数据分析利用模型,为科学制定交易参考价格、掌握交易趋势、监督合同到期上平台交易等提供依据。进一步加强各项农业数据信息的采集工作,包括综合服务(人口分布数据、农业用地数据、农业产值数据、涉农价格指数、农村居民收入数据等)、都市农业、旅游观光、农事体验、休闲采摘、特种种养、农资经营店管理及龙头企业数据信息等,探索农业网格化管理,提升平台的价值。进一步整合动物卫生监督管理平台、动物卫生风险评估系统、瘦肉精快速检测上报系统等数据和应用,探索屠宰环节肉品激光灼刻系统,实现对生猪养殖、运输和屠宰环节检疫检测等信息的溯源。在现有的动物卫生监督信息化建设的基础上,推进动物卫生风险评估系统建设。探索GPS冷链配送信息定位管理,实现精确定位、轨迹追踪、信息服务、实时调度,状态监察等功能,确保动物产品检疫质量和数量。专栏4 大数据促进产业提升工程4-1工业
--内容:开展工业大数据云平台示范,形成工业大数据分类和建模;以典型企业为代表促进“生产型制造”向“服务型制造”转变,发展基于互联网的全生命周期运维和在线支持服务、提供整体解决方案、大规模个性化定制等三大新型服务型制造模式;支持电子制造、纺织、服装、汽车和摩托车制造、家电、五金、家具、玩具、塑胶、金属等直接面向消费者的制造业企业推广大规模定制化生产和分布式制造模式;开展东莞制造业企业数据共享可行性研究和建设。--目标:实现2018年“大数据创新应用取得初步成效”和2020年“大数据与经济生活深度融合”中的数据工厂、大数据应用示范企业的目标。--责任单位:市经信局、各相关镇街(园区)等
4-2电商、物流业
--内容:支持企业开展电子商务大数据挖掘分析;推动电子商务与特色产业深度融合,建立柔性、快速响应、定制化生产模式;支持互联网金融、信用大数据、海关数据等的运用。开展物流大数据应用试点示范,推进物流过程的数字化,汇聚公路、水路、民航、铁路、邮政及通信、交管、气象、工商、海关等部门数据信息,整合保险、银行、检验检疫、企业供应链管理等第三方物流数据信息,加强物流运输信息资源多元化采集、主题化汇聚和知识化分析,提升物流监控和服务能力。--目标:形成一批创新商业模式、服务内容和服务形式。--责任单位:市经信局、市商务局、市交通局、市交投集团、市公路局4-3农业
--内容:全面推广网上交易平台,研究开发全市集体资产交易大数据分析利用模型。进一步加强各项农业数据信息的采集工作,探索农业网格化管理。实现对生猪养殖、运输和屠宰环节检疫检测等信息的溯源及监控视频的查证。推进动物卫生风险评估系统建设,探索GPS冷链配送信息定位管理等系统建设。--目标:运用大数据助力农业现代化,实现农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化。--责任单位:市农业局(四)加深数据化社会治理,推进信息惠民1、大数据提升政务服务以政务信息资源共享平台、信用东莞网、市场协同监管平台、档案数据中心、企业专属网页、市民个人网页等重大信息化项目为抓手,结合“智网工程”、“智慧城市”、“互联网+政务服务”建设,利用各部委将向地方开放的数据接口,进一步推进各类城市管理和民生服务数据在政府的统一汇聚,逐步实现“一号申请、一窗受理、一网通办”。推进部门数据联动,优化再造服务流程和服务平台,打通数据壁垒,清理不适应“互联网+政务服务”的各种规定,不断提高政府服务、监管和治理的针对性、有效性和精准化。实施大数据提升政务服务工程,在便民服务、宏观统计、经济分析、商事服务、市场监管、城市管理、城市规划、质量安全、节能降耗、公共安全、安全生产、信用体系、税务管理、档案管理、地理信息、应急指挥等政府监管领域,开展大数据政务业务推广,建立宏观决策和监管框架。专栏5 大数据提升政务服务水平工程5-1政务便民服务
--内容:以“互联网+政务服务”为重点加强政务环境建设,扎实推进“一门式一网式”政府服务模式改革。依托网上办事大厅、政府信息公开网站和各镇(街道)社会综合服务管理信息平台等,推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理;开展关联事项梳理,实现信息“一表式”填报;将不同职能部门的网上申办入口向统一申办平台集中,逐步实现“一号申请、一窗受理、一网通办”。推广普及企业专属网页及市民个人网页,深化行政服务数据整合。--责任单位:市政务服务办5-2宏观统计--内容:持续推进“一套表”联网直报节点系统和基本单位名录库建设,逐步汇聚普查数据、单位名录数据、企业经济数据等,打造“统一采集标准、统一存储标准、统一交换标准、分步数据处理”的规范化统计数据生产模式。建设统一的统计数据处理平台,建立统计数据归档存储长期机制,将统计数据进行规范化存储。推进“企业数据共享平台”试点示范。--责任单位:市统计局5-3经济分析--内容:建设东莞市统计数据共享服务平台,通过整合商务、工商、税务、质监、统计、环保、房管、农林水利、规划、金融、海关等部门的企业或个体经营记录,整合一组东莞市市场经济信息基础数据库,梳理一个全市市场经济信息目录。建设全市市场经济宏观调控决策支持系统,为政府转变发展方式的分析决策、招商引资、企业服务、宏观调控等提供信息支撑,运用大数据技术改进经济运行动态监测预测、风险预警、产业安全预测预警。--责任单位:市统计局5-4商事服务
--内容:以精准服务企业为重点加强市场环境建设。落实国家公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,运用大数据手段推进企业“五证合一、一照一码”和个体工商户“两证整合”登记制度改革,加快推进全程电子化工商登记,打造现代化工商登记网上审批中心,做大互联网审批平台,提供便捷、高效的市场准入服务。--责任单位:市工商局5-5市场监管--内容:以信息化平台和大数据中心为载体,优化市场监管、加强法治环境建设。升级改造东莞市企业信用信息公示系统,将企业的基本信息和奖惩信息,整合归集记于同一企业名下,面向公众提供“一站式”企业信息查询服务,面向政府部门提供信息共享交换服务,实现“一网归集、双向服务”。优化升级协同监管信息化系统,实现市场主体登记信息智能推送、许可监管信息的跟踪反馈及违法线索的移交处理,并增加信用联合惩戒功能,实现失信联合惩戒的发起响应、信息共享、验证反馈等动态协同功能,形成“一处失信,处处受限”的信用环境。--责任单位:市工商局5-6城市管理--内容:开展“数字城管”(二期)项目建设,实现国土、公安、应急、水利、交通等城市管理数据的整合互通,采用视频、物联网、互联网技术,实现信息采集的精准及时、双向互动、减少投入,拓展停车诱导、大数据决策支持、市政、园林、环卫等专题应用,形成“大城管”建设格局。--责任单位:市城管局5-7城市规划
--内容:开展“东莞市规划管理业务全流程网上服务系统”项目建设,采用电子签章技术,推行规划业务无纸化办公和数字化交付。整合公文数据、规划审批数据、控制性详细规划、规划控制线数据,构建规划“一张图”。推进“三规合一”,通过数据综合分析和比较,挖掘出存量用地,指导规划决策。--责任单位:市规划局5-8质量安全--内容:开展“智慧质监”项目建设,建立东莞市质量技术监督大数据库,整合基础数据、业务数据、办公数据、公众服务数据、企业数据、检测机构数据、协同单位共享数据、综合应用数据,形成“一数一源、一企一档、一人一档”、上下贯通、横向交互的资源整合与协同应用体系,实现特种设备等质监业务的全流程信息化办理。--责任单位:市质监局5-9节能降耗--内容:鼓励大型用能企业部署各类设备传感器、数据采集器,对企业用能数据进行细粒度采集,结合企业的耗能行为和能源市场细分,自动分析各企业的用能指标,通过对海量数据的深层次挖掘,对能耗趋势提前预警和用能诊断,优化能源消费方案。建立能源消耗信息反馈网络,对企业优化用能进行智能支持。--责任单位:市经信局5-10公共安全
--内容:结合“智网工程”和“慧眼工程”,促进有关执法部门间的数据流通,拓展社会公共安全数据的采集渠道,在法律许可和确保安全的前提下,加强对公共安全、社会治理数据的归集、发掘及关联分析。基于公安网建设公安大数据应用平台,基于该平台通过安全边界接入通道实现与市级政务信息资源共享平台的对接,从而实现工商、农业、卫生、教育、公安、交警、计生、广电、城管、应急等单位的城市公共安全数据的交互。扩大社会治安视频监控系统覆盖范围和使用范围,加强视频自动化分析技术的运用,为妥善应对和有效处置重大突发公共事件提供数据支撑,构建网格化和智能化的社会治安防控体系。--责任单位:市公安局5-11安全生产--内容:以危险化学品、非煤矿山、烟花爆竹以及冶金等工贸行业为“智慧安监”信息化管理平台的试点项目建设,基本建成覆盖安全生产监管和应急核心业务的信息系统、平台、数据库和标准规范,实现信息技术与安全生产业务深度整合。通过“智慧安监”建设,有目标、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理、相互支持、满足需求的数据标准体系并贯彻实施。整合安全监管部门掌握的各类安全生产业务监管信息资源、东莞市城市大数据库中与安全生产相关的其他行业部门共享的信息资源、广大生产经营单位内部的安全生产管理信息资源和重点部位实时监测信息,以及互联网上与安全生产相关的事故报道、社论舆情和举报投诉等信息资源,搭建安全生产大数据采集、存储、管理、分析和展示的一体化平台。建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,加强安全生产监管和服务,实现安全生产领域的政务服务水平的提升。--责任单位:市安监局5-12社会信用
--内容:依托“信用东莞”,逐步完善社会信用大数据库,整合人口、户籍、法院、公安、劳动、工商、税务、质监、商业银行等部门的企业信息和信用记录,依法开展全市企业和个人信用信息的归集、整合、加工、处理、查询等公共服务。支持征信机构依法采集市场交易和社会交往中的信息、合理使用“信用东莞”的数据。--责任单位:市发改局5-13税务管理--内容:开展“征管数据综合应用平台”(二期)项目建设,在一期工作基础上扩充功能,包括:整合第三方数据、申报征收数据、财务报表数据,开展疑点数据预警,挖掘数据关系,建立反避税预警体系。拓展支付宝、微信等缴税途径,丰富税款缴纳方式。--责任单位:市地税局、市国税局5-14档案管理--内容:建设市电子档案数据中心,加快实现存量档案数字化和增量档案电子化,实现档案文件的实时归档和数据共享,形成基于档案数据库的管理、检索、查阅一体化体系,充分发挥档案资政参考作用。引入档案文件的电子签名技术,发挥电子档案的法律效力,减少资源浪费。提供对市民的档案查询服务。--责任单位:市档案局5-15地理空间--内容:以国土资源“一张图”数据库为基础,结合遥感监测技术,进一步完善国土资源信息化技术架构。在城镇地籍发证、建设用地审批、矿业权审批、综合监管、移动执法、共享服务等领域推广应用统一数据标准、分类编码、命名规则,确保信息数据的准确、一致及完整。在地理空间底图之上,推进与城市规划、土地利用、住房建设、应急指挥、公共视频等主题数据库的共享、对接和利用。开展不动产登记数据梳理、比对和应用示范。--责任单位:市国土局、市不动产登记中心5-16应急指挥
--内容:开展东莞市应急综合管理平台(二期)项目建设,建设镇(街道)应急管理平台、应急大数据系统,多方面采集自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等应急数据,实现与部门专项系统互联互通,实现通信保障、信息汇总、指挥调度的自动化和智能化,加强对安全生产、医疗卫生、防灾减灾、交通安全、食品药品安全、国防动员等方面的应急联动全过程的指挥调度和业务协调。--责任单位:市应急办2、大数据促建幸福东莞深化大数据与民生领域应用的深度融合,注重示范推广、先试再推,不断提升教育、医疗、养老、民政、社会保障等基本公共服务的一体化服务、综合化管理的能力。实施大数据民生应用示范工程,加快建设城市交通、社会保障、就业服务、民生服务、环境保护、林业保护、医疗健康、食药安全、教育、文化、旅游、住建、气象、法律等领域的大数据应用,加强与社会大数据的互动,运用大数据推动民生服务普惠化。鼓励支持电信运营商、研究机构、数据中心运营企业、大数据公司和社会中介组织,推广面向社会应用的大数据公共服务平台和应用服务,在利用数据的同时,更广泛的采集民生数据。专栏6 大数据民生应用示范工程6-1城市交通
--内容:全面推进交通基础设施、运载装备、从业人员等基本要素以及交通证件、执法案件、客运票据等核心要素的数字化、在线化。汇聚形成城市交通大数据库和建设智慧交通系统,充分利用东莞通消费数据、城市公交、营运车辆、位置信息、气象、运营商等数据,及时了解和分析城市道路交通状况,实现对道路交通的实时检测、模拟预判和报警。依托精准的线路营运数据、车辆运行轨迹等,提高交通调度管理的效率和科学性。推进交通公共数据合理适度向社会开放,鼓励社会机构开展城市交通海量数据深层次的交互融合与挖掘应用,为政府行业管理、企业经营服务、市民出行提供支持服务。--责任单位:市交通局、市交投集团、市公路局6-2社会保障--内容:建设由城市延伸到农村的统一社会保障大数据平台,加强社保基金监管和医疗保险等方面的大数据应用,加强社保基金风险防控管理,打造精准治理和多方协作的社会保障新模式。--责任单位:市社保局6-3就业服务--内容:推进东莞市就业创业综合服务平台建设和对外服务,汇聚人员、单位、就业登记、失业登记、就业扶持、就业服务等数据,提供就业创业服务管理、就业创业补贴管理、统计分析、信息监管等服务,支撑大数据在劳动用工、创业创新的应用,加强就业创业专项资金精准化管理。鼓励社会化就业数据的运用,支撑全市就业状况分析和预警。--责任单位:市人力资源局6-4民政服务
--内容:逐步整合困难群体、受灾群众、优抚对象、社会救助、社会福利等基本民生保障数据、全市老年人数据、城乡居民生活需求数据、覆盖慈善、社工、志愿者、义工等方面的社会组织资源数据、涵盖社区服务中心、避灾场所、救助管理机构、殡葬服务等民政公共服务设施数据,并与教育、住建、银监、交警等数据实现共享使用、数据比对分析、有效管控,让“大民政”大数据成为民生体系的“大管家”。依托现有数据、互联网资源和社会力量,建设养老服务综合平台(虚拟养老院),采集老年人口状况数据,综合分析和满足老年人养老服务需求。全面推广建设社区公共服务综合信息平台,打造集人口信息采集、政务事项办理、社区服务信息发布查询等三大功能于一体的社区公共服务综合信息平台,逐步将社会企业、公益组织、社会团体的服务资源整合到平台中,推动社区公共服务事项一站式受理、全人群覆盖、全口径集成和全区域通办。--责任单位:市民政局6-5环境保护--内容:以环境质量与污染源监管信息为重点,全面整合空气和水等环境质量在线监测、空气质量预测预警、污染源全过程物联网监控等信息资源,推进污染源标识码的建立和使用,提高环保信息服务质量和应用效能。建设协同环境监管平台,实现环境监管主体多元化、监管内容全面化、监管范围全覆盖及监管过程动态化,构建“智慧环保”体系。汇集环保、国土、公安、交通、水利、林业等数据,进行整合分析,支撑环保、气象、生态、林业、水情的分析和预警,环境状况信息实时共享和多渠道发布,更好地防范环境风险和应急联动。--责任单位:市环保局6-6林业保护--内容:建设林业大数据管理体系和服务平台,加强对森林防火、病虫害高发预警、森林公园管理、森林培育、森林碳汇、物种保护等领域的动态监测和智能管理,提供个性化林业网络数据服务。--责任单位:市林业局6-7医疗健康
--内容:开展“智慧健康云”项目建设,建设“一中心三平台”:东莞卫生计生数据中心和医疗服务、公共卫生、计生管理三大业务板块,拓展基于互联网的健康东莞便民服务,提升医疗卫生信息资源整合能力和对外服务能力,探索健康医疗服务新模式,推进精准医疗。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库,推进跨医院的医疗数据共享,探索卫生信息资源、影像资源的共享互认。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗大数据新应用研究,构建综合健康服务应用体系。--责任单位:市卫计局6-8食药安全--内容:推进“智慧食药监”项目建设,实施“互联网+食品药品监管”行动,推进三证合一和监管对象建立电子档案,加强农业、粮食、工商、卫生、食品药品监管等涉及食品安全部门和企业的数据互通、协作和监管,更好的服务公众、企业和监管执法者,提升食品药品监管效能,保障食品药品安全。--责任单位:市食药监局6-9教育--内容:实施“互联网+”教育战略,开展教育e工程,创新“慧教育”实施途径。重点开展“教育数据交换中心”、“民办学校教育质量监测大数据”项目建设,汇聚形成东莞公益性基础信息科教资源大数据库,推动跨行业、跨层级、跨终端的教育资源个性化推送和按需服务;提升东莞民办学校的教育质量管理与决策水平,实现教育资源与数据的共享,应用数据科学解决基础教育发展与改革的重难点问题;建设大数据支撑下的教育规划与决策支持系统、师生成长监测分析系统、学生健康大数据系统,加强教育数据统计分析和综合利用,更好地服务学校和师生。--责任单位:市教育局6-10文化
--内容:加强公共文化数字资源整合,加强多网、多终端应用开发,升级公众文化子网,建设公共文化数字资源群。推广数字图书馆、公共电子阅览室、东莞学习中心等,促进文化消费。--责任单位:市文广新局6-11旅游--内容:推进‘智慧旅游’建设,推进旅游、文化、科技、创意、工业与大数据的融合发展,提升城市软实力。鼓励景区加强智慧景区建设,汇聚旅游资讯数据和游客行为数据,精确定位消费人群,方便游客出行。加快旅游数据中心建设,完善对饭店、景区等基础信息的采集,整合运营商、旅行社、互联网旅游平台、本地旅游景区、饭店、导游及游客等旅游信息资源,为行政审批、产业统计分析、旅游安全监管、重点景区游客流量监管、预警和及时分流疏导、旅游投诉、游客出行服务等提供支撑,探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新。--责任单位:市旅游局6-12住房城乡建设--内容:开展“住建共享平台”项目建设,以城乡空间信息为基础,归集、整合、关联全市城乡规划成果数据、建设工程项目综合管理数据、住房公积金管理数据、城乡基础设施数据、工程质量安全监管数据、行政执法监察数据、工程建设标准成果数据,以及企业资质、个人执业资格等方面信息数据资源,构建住房城乡建设领域大数据库,为全市住房城乡建设领域实现精细化、智能化管理提供数据支撑,为登记、公房、房改、物业等跨部门业务提供统一的数据基础。--责任单位:市住建局、市房管局6-13法律
--内容:运用大数据手段科学调整法律服务资源的布局,合理优化公共法律服务。推进法律服务行业信用大数据平台建设,建立律师画像、律所画像,构建诚实守信的法律服务环境,助力“阳光司法”和诚信社会的打造。建立重点特殊人群的各类数据汇聚共享、交互应用平台,实现对特殊人群的可查、可控、可帮、可管。--责任单位:市司法局6-14气象--内容:推进“智慧气象”建设,利用互联网将实时数据快速共享,为政府部门、社区和市民提供种类丰富的观测资料和天气预报、灾害天气预警信息等服务。推进气象大数据在农业生产、城市运行管理、城乡规划评估、山洪地质灾害防治、森林火险预警监测、交通旅游、公共卫生安全管理、水上作业与救护等领域的应用。--责任单位:市气象局6-15科技科普--内容:建设东莞市创新智库,汇聚高端科技创新人才数据,为市委、市政府的决策服务。建设东莞市网上科技工作者之家,对科技人才进行数据关联,形成科技工作者社交圈,提供与科技工作者有关的政策宣传、培训、权益保护等内容,促进跨界合作、项目对接。开展“大数据科普、“互联网+科普”项目,壮大科普资源,推进科普活动互联网化。--责任单位:市科协(五)优化布局和创新孵化,发展大数据产业1、推动大数据产业集聚配合“强心展翅”战略,重点抓好我市与国家和省共建的信息化相关试验区、示范城市、产业基地等工程建设,引导松山湖(生态园)、南城、东城、石龙、长安等有条件的镇(街道)和园区打造成国家或省级大数据产业园区,支持市内有条件的工业园区和信息服务产业园建设大数据产业基地。吸引“大物移云”相关国内外知名企业落户东莞。重点培育大数据服务龙头骨干企业,支持企业开展并购,抢占大数据产业的核心价值环节,加快做大做强。积极发展创新型中小微企业,支持其开发专业化的行业数据处理分析技术和工具,围绕大数据骨干企业提供专精特新的协作服务。加强与国内外大数据先行地区战略合作,对接大数据需求和承接大数据项目。大力优化产业组织结构和区域结构,促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。2、健全大数据产业链围绕终端制造、平台构建、研发设计、应用服务等大数据产业链关键环节,加强招商引资和培育,全力引进国际领先的大数据龙头企业和重大项目,支持市内具备较强实力的企业投资建设大数据软硬件产品及应用服务等项目,打造具有竞争力、完整的大数据产业生态体系。发挥我市电子信息产品制造优势,大力发展海量数据存储设备、网络设备、智能终端、数据采集产品以及大数据一体机等大数据硬件产品制造。发展大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件、数据可视化软件、非结构化数据处理软件等软件产品。鼓励企业探索大数据采集、存储、分析、应用以及数据安全等各环节的新型商业模式,开展面向政府、企业和个人的数据服务。支持企业开发与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。鼓励和促进大数据产业链上下游企业协同发展。3、培育大数据新业态建立大数据应用负面清单机制,对未列入清单的大数据应用采取默认允许的方式,鼓励大数据新兴产业业态的发展。推动运营商等不同行业大数据的聚合,提升行业大数据资源的采集获取和分析利用能力。重点培育互联网金融、数据服务、数据材料、数据制药等新业态。推动大数据与移动互联网、云计算、物联网、智慧城市融合发展,支持企业研发推广社交、娱乐、学习、出行、餐饮、新闻资讯、广播影视等领域的移动互联网应用,支持企业发展物联网、“车联网”大数据采集和挖掘等数据增值服务,以及融合大数据技术的云计算专业服务和增值服务。推动大数据在城市管理和民生服务领域发展新的合作模式、服务模式和商业模式。培育发展数据运营业,做大做强以大数据为主要内容的现代信息服务业。4、激发大数据创新创业适应国家创新驱动发展战略,推动各类要素资源聚集、开放和共享,引导和推动全社会形成大众创业、万众创新的浓厚氛围。支持松山湖(生态园)、南城、东城、长安、石龙等镇(街道)园区依托互联网和大数据骨干企业,建设大数据产业孵化基地。发展创客空间、社会实验室、创新工场等众创空间,打造适应大数据创业的新型孵化平台,提供投融资服务、创业服务、平台服务和综合服务等,支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。开展政策讲堂、投资论坛、产品创新论坛、数据对接会等品牌化创业、合作服务。支持重要科研机构、大型互联网企业及基础电信运营商利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域的中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。通过开放数据、应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式,鼓励各类创新主体把握市场需求导向,参与政府和行业数据资源整合,创新商业模式,支持传统企业运用大数据推进互联网转型。专栏7 大数据产业集聚和创新孵化工程--内容:重点抓好我市信息化相关试验区、示范城市、产业基地等工程建设。全力引进和培育国际领先的大数据龙头企业和重大项目,培育大数据新业态。建设大数据产业孵化基地,开展数据对接会等合作服务,举行开放数据和应用创新开发竞赛。--目标:实现2018年“大数据产业集聚发展态势初步形成”和2020年“大数据产业成为新的经济增长极”的目标。实现2018年“大数据创新创业取得阶段成效”和2020年“大数据创新创业发挥长尾效应”中的支持大数据企业或团队、引进人才、建设孵化器的目标。--责任单位:市经信局,市教育局、市科技局、市发改局、南城区、东城区、石龙镇、长安镇、松山湖(生态园)等5、促进大数据流通和交易探索建设大数据流通和交易机制,为东莞乃至华南地区的政府、社会和个人提供数据流通服务,促进数据要素流转。鼓励各级政府和部门、各类企业向社会采购数据和数据服务,鼓励企业之间通过商业行为创新数据共享机制。实施大数据融通工程,探索组建国有控股的大数据运营公司,根据各部门的实际需求提供数据挖掘、建模、分析等服务,为各部门的行政决策、政策制定、政策研究等提供数据支持。探索建立数据资产评估、数据资源交易机制和定价机制,规范数据交易行为,明确数据交换和交易界线,形成有效、便捷、公平、公正的数据汇集、整理、加工、存储、定制等商品化运作机制。建设东莞市大数据交易平台,通过线上和线下相互结合,支持有偿交易、租用借用、无偿共享等多种交易方式。专栏8 大数据融通工程--内容:探索组建国有控股的政府大数据运营公司,对政府数据进行处理、交易和应用;探索建设东莞市大数据交易平台。--目标:到2020年,大数据运营公司,大数据交易平台实现交易量超过1000笔,形成大数据流通机制和规范程序。--责任单位:市经信局,市发改局、市国资委、拟建国有控股的政府大数据运营公司等(六)强化大数据技术,保障数据安全1、推动大数据核心技术攻关和产业化应用推进“数据强市”工作,在产品、市场及产业链分析研究、产业共性关键技术研究、大数据、云计算及相关领域重点支持一批大数据研发项目。重点突破大规模数据采集和预处理、大规模分布式数据存储与处理、分布式内存数据库、大数据挖掘、大数据安全防护核心技术等关键共性技术。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。支持我市企事业单位及行业协会主导或参与大数据国际、国家、行业和地方标准修订,鼓励企事业单位开展大数据发明创造,形成大数据专利池。依托大数据产业技术联盟、相关行业协会以及科研机构、高校,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。依托高校、科研机构等研究单位和信息企业,组建大数据研究院、大数据工程(技术)研发中心、重点实验室和应用中心,研究大数据在社会经济应用中的重大问题。2、保障大数据安全可控将数据作为对象,完善安全保密管理措施和质量控制方法,确保数据安全可控和隐私保护。一是加强大数据环境下的安全防护。开展大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度和系统建设。建立大数据安全评估体系,完善安全保密管理规范措施,明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络
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  • 绿点

    清远市大数据发展“十三五”规划

    一、指导思想和基本原则(一)指导思想。将大数据产业作为实现经济转型升级的重要突破口,统筹全市大数据产业发展,着力完善大数据基础设施,深化行业数据共享与开放,推进大数据示范应用,完善大数据产业生态体系,创新大数据管理体制机制,培育大数据骨干企业和产业基地,努力建成国内、省内领先的大数据运用先行区和产业集聚区。(二)基本原则。统筹规划,协同互联。全市大数据产业发展实行统一规划指导,协同建设。强化顶层设计,充分发挥政府在地方大数据发展方向、建设运行、技术标准等方面的统筹作用。以政府为主导,部门和企业共同参与重点工程建设。大力推进与省及本市各有关部门间信息资源交换与共享,实现部门间数据的互联互通和协同应用,发挥整体效益。创新模式,培育产业。分别采用政府主导、政府引导市场驱动、市场主导三种模式开展大数据项目建设和运维,凝聚多方力量推进大数据产业发展。营造有利于创新的良好环境,促进产学研用协同互动,鼓励技术创新、模式创新和管理创新,大力开展应用创新,推动示范试点做大做强,实现商业化、规模化、产业化。需求引导,机制保障。紧密结合各级政府部门和社会公众对大数据发展的需要,突出宏观经济监测、城市管理、民生服务、企业服务、旅游等领域重点,开展大数据建设与应用,选择有条件的领域先行示范,逐步向更广领域逐步推广,促进全市大数据管理与服务升级。加快建立促进大数据发展的新机制,逐步形成具有清远特色的大数据管理制度体系、资金保障体系、技术支撑体系、评价考核体系,为全市大数据发展提供制度机制保障。二、发展目标(一)总体目标。到2020年,全市基本形成大数据采集、分析、应用及运营的大数据产业体系,形成数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制基本完善的大数据产业发展格局。大数据应用对打造精准治理新模式、构建民生服务新体系、建立经济运行新机制、培训高端产业新业态的作用显著增强。建成1-2个大数据产业基地和产业园,引进和培育20家大数据龙头企业,推动制定一批地方、行业大数据标准,大数据相关产业产值超过200亿元,成为国民经济新兴支柱产业。(二)阶段目标。到2017年,基本建成覆盖城乡的大数据基础设施,加强对信息系统规划与大数据采集需求的融合指导,推进企业数据资源的收集与分析,建立社会联动的大数据资源积累机制。建成全市政务数据共享开放平台,推动政务数据资源的集中与共享,实现交通、医疗、教育文化、食品安全、旅游等建成一批关键领域的数据集向部门和社会分级开放。到2018年,政务信息资源采集率达70%,基本建成全市宏观经济数据库、人口数据库、法人数据库及地理信息数据库,形成清远市基础数据资源体系。基本实现政府部门业务数据资源共享,数据开放水平进一步提高,政府治理、民生服务大数据应用取得显著成效。大数据新兴产业业态发展初具规模,形成大数据基础设施企业、数据分析企业和应用开发企业集聚的局面,培育5家左右大数据应用的骨干企业,大数据及相关产业规模达100亿元,有效推动产业转型升级和生产方式转变。到2020年,政务信息资源采集率达90%以上,基本形成公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放的运行机制。大数据在政务领域、生产领域、流通领域、公共事业领域广泛应用,推动全市大数据总体水平再上新台阶,迈入全国先进水平。建立数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制基本完善的大数据产业发展格局,大数据应用对改善社会治理、推动产业重构、提升科技创新能力作用显著,建设大数据产业园,形成一批服务经济社会民生的大数据融合发展新业态,大数据及相关产业规模达200亿元。三、主要任务(一)夯实大数据基础,完善基础设施。1.建设完善宽带网络基础设施。优化城域网和骨干网,提高网络互联带宽和互联质量。加快光纤宽带网络建设,实施“村村通光纤”工程,打造“全光网”城市。推进4G、WLAN等无线移动网络向农村地区延伸。提升宽带网络的安全保障能力,强化安全防护体系建设,提高网络安全和应急处置能力。2.建设完善计算和存储基础。统一规划建设市、县两级电子政务公共平台,并对各单位应用规模较大的数据中心进行“云化”改造,建成“1+8+N”分布式多中心云计算架构。开通政务平台单位内部流转功能。横向上逐步把各部门的信息系统集中到市级云平台,纵向上把县(市、区)的应用系统及数据逐步统一到市级数据中心,积极探索跨区域共建共享机制和模式。建设清远市大数据中心,引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。3.建设完善数据采集方式。开辟数据采集渠道,综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。完善清远市政务信息资源库、企业情况综合数据库以及全市党政机关网站和信息系统信息安全工作台账,分类记录相关数据。加强对企业信息系统规划与大数据采集需求的融合指导,鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中数据的采集,推动无线射频识别(RFID)、近距离无线通信(NFC)、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。参考国家、广东省相关数据采集标准和规范,建立清远市大数据采集标准体系。(二)促进数据融合,汇聚和开发大数据资源。1.整合政务大数据资源。实施政务信息资源整合计划,推进公共基础信息共建共享,加强政府部门信息资源横向整合和管理,推动省、市、县(市、区)三级政务数据资源共享交换体系建设。综合物理集中、逻辑集中两种方式,建设全市统一的政务资源库。建设完善宏观经济、人口、法人、地理信息等基础数据库,以及城市管理与服务、城市安全、交通运输、生态环境、行政审批、市场监管等业务专题数据库。制定数据资源管理制度,建立各级政府和部门间的数据交换共享体制机制,为地方行政机关开展管理和社会服务提供数据支撑。2.汇集企业大数据资源。通过政府、社会、互联网等不同渠道,建设和完善全市企业数据采集网络,按照市场主体完善企业情况综合数据库。建设面向产业应用的大数据公共服务平台,针对产业集聚度、行业发展状态、生产要素区域分布和流动、中小微企业竞争力、研发设计、技术产业化、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测等专题开展大数据汇聚,为政府决策、企业经营等提供经济运行分析、趋势预测等数据支撑。加强企业与管理部门、企业与企业之间的数据互换、信息互通。鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量采取多种方式开发公益性数据资源。3.建立数据资源目录及数据开放标准。加快构建标准化的政务数据资源共享目录体系,统一数据编码和格式标准,实现数据的准确定位、实时交换、深度共享、集中可用。按照相关法律制度规定,建立公共数据资源开放目录,明确数据开放格式,建设“开放清远”统一的数据开放网站,设立保密、数据审核相关部门整合把关,将各地各部门数据按主题、部门、地区进行分类分级公开,鼓励公众开发数据访问工具,尽快开通网上数据开放试点服务,进一步推进政务公开,引导企业、行业协会、科研机构等主动开放数据。专栏1 清远市大数据资源中心建设清远市大数据资源中心,对城市大数据进行统一存储管理。统筹清远市公共数据资源,建设宏观经济、人口、法人、地理信息等四大数据基础资源库,面向社会治理、民生服务、企业经营等特定行业领域应用建设专题数据库。建立清远市大数据平台,与政府各部门、公共服务机构信息化部门的信息系统对接,统一数据交换标准和接口规范,实现不同网络、不同系统之间的互联互通和交换共享。到2020年,将80%的政务数据整合到统一的大数据中心,全市电子政务总体整合度达到90%以上,相关数据的采集利用机制基本形成。指导和支持龙头企业或第三方公共机构以大数据平台为依托,加强数据资源建设,由政务大数据扩展到社会数据的共享交换。建设数据资源目录体系和数据服务开放标准,建立数据资源管理与使用的长效机制。加强对全市数据资源需求的梳理,明确数据来源和需求,明确管理与使用的权责,按“一数一源”方式加快推进数据资源的统一采集、管理和共享,提升政务数据资源质量。建设清远市数字档案馆,为政府、行业、企业提供高效可靠的大数据服务,到2020年在民生服务等重点领域开放100个以上政府数据集,形成20个以上开放数据应用。(三)发展数据应用,推进大数据分析和利用。1.大数据在宏观调控领域的分析应用。以财政、税务、统计、金融等业务数据为基础,根据制定重大宏观经济政策的需要,确定宏观调控决策支持、风险预警和执行监督指标体系,为经济运行动态监测分析、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供数据支持,为清远宏观经济决策提供动态、及时、全面、翔实的决策依据。利用大数据分析企业运行情况,掌握落后和过剩产能、梯度转移、重点转型升级、高增长等产业情况,分类汇总重点行业数据信息,充分发挥大数据在宏观经济、地区经济、社会经济统计、政策法规、投融资项目等建设中的创新支撑作用,提高清远市宏观经济运行监测、综合研判、公共服务、决策支持的能力。专栏2 宏观经济监测大数据应用平台建立宏观经济监测大数据应用平台,按照市场主体归集数据的原则,在将工商、财政、税务、统计、金融等管理部门采集数据进行全部归集的基础上,形成宏观经济数据、社会经济统计数据、地区经济数据、政策法规数据、投融资项目数据、企业综合信息数据等,监测经济运行状况,对经济风险实时预警。基于运行监测数据进行决策管理,预测宏观经济趋势,分析评价政策制定效果。根据经济投融资、进出口、招商引资,以及要素供给与资源利用情况,进行区域经济增长分析,分析各细分领域市场活跃度,判断产业竞争力及成长性,及时调整产业结构和布局。为清远宏观经济决策提供动态、及时、全面、翔实的决策依据,防控财政、金融、政府债务风险。2.大数据在政府治理领域的分析应用。建立政府治理大数据应用平台,在政府治理领域建设以数据为驱动的精准化管理应用试点,推动精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。推动大数据在城市建设、公共安全、市政管理等领域的应用,增强基于大数据的城市运行监测、网络舆情监测、综合分析、预警预测、辅助决策等能力,全面提升监控力度和智能化管理水平。推进社会信用、食品药品安全、市场监管大数据应用平台建设,对企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据汇聚整合和关联分析。推动公共安全大数据应用,在决策指挥、执法办案、治安防控、自适应交通控制等领域形成公共安全大数据服务体系。推动大数据在公共交通领域的应用创新,发展基于大数据的公众出行信息服务、城市路网改造、公交线路优化等应用。推动大数据在环境保护领域的应用创新,建设数字驱动的绿色城市,发展污染源全景展示技术,发展环境预测分析能力。推动大数据在企业安全生产领域的应用创新,建立跨部门、跨领域、跨行业的安全生产大数据发展协同推进机制,加强安全生产监管和服务。专栏3 城市综合治理与服务大数据应用平台建设城市综合治理与服务大数据应用平台,汇集发改、规划、国土、建设、环保、水利、交通、农林等部门的相关数据,实现人口、用地、住房、管线等数据和规划共享共用。统筹城乡建设、土地利用、环境保护、文物保护、林地保护、综合交通、水资源、文化旅游、社会事业等建设需求,实现优化空间布局和有效配置土地资源。建设公共安全大数据应用平台,整合视频监控数据,实现公安110指挥中心、社会治安监控、交管的相关数据,实现集110接处警、治安视频监控、城市交通管理、指挥调度等功能为一体的市局综合监控指挥中心,实现警务调度、视频监控、交通指挥的扁平化、精细化管理。 建设综合交通大数据应用平台,整合全市及广州等相邻地区公路、水路、铁路、航空等运输管理部门的数据资源,在共享全市统一空间地理数据的基础上,实现基于实时监测交通状况的动态管理和出行诱导。建设城市综合管理大数据应用平台,整合交通、城管、公安、环境、城建、公共事业等部门的城市实时监控、应急指挥等系统数据,结合微博、微信公众号、网站平台,利用大数据加强实时挖掘,为城市管理与服务和决策者提供服务预测、监管评价、运行管理、政策管理等方面的结构性、趋势性的支撑,推动构建治安、建设和环境协调运行的新一代综合城市管理与服务协调体系,提高城市运行管理、公共服务、应急处置的水平。用大数据和网格化管理保障城市公共安全。梳理重要“商业圈、文化圈、生活圈”等人口密集区域人流数据,构建基于大数据和网格化技术相融合、相支撑的城市公共安全管理平台和社会综合治理云平台。 专栏4 电子政务大数据应用平台建立统一的清远电子政务大数据应用平台,结合政府电子云、“两建”平台工程,梳理、整合清远市各级各部门的数据资源及共享需求,加快建设覆盖全市的跨部门、跨地区的数据资源目录体系与交换体系,推进数据共享。全面推动数据驱动型政务管理新模式,实现采集、审核、分析、评估、应用、发布功能为一体的现代化数据管理和利用体系。为居民健康、住房保障、社会保障、药品安全、食品安全、安全生产监管、市场价格监管、金融监管、能源安全监管、信用体系监管、生态环境监管、应急维稳、执法监督、民主法治及执政能力等领域政务信息化建设提供大数据支撑。 依托网上办事大厅和实体办事大厅,建设“一门式、一网式”政务服务。利用清远市网上办事大厅,向政务部门和城乡社区提供平台化的网上办事、历史查询、统计调查、分析决策、信息比对、数据可视化服务。到2020年,全面普及全市网上办事大厅手机版、企业专属网页及市民个人网页,全市行政审批事项网上全流程办理率达80%以上,网上办结率达80%以上。 专栏5 信用大数据应用示范工程为进一步推进政府信息公开,提高行政管理透明度和政府公信力,清远市根据国家和省的有关部署和要求,积极推进行政许可和行政处罚等信用信息公示工作(以下简称“双公示”工作)。建设信用大数据应用平台示范工程,在两建信息管理与应用平台和清远市“双公示”工作的基础上推动政务诚信、商务诚信、社会诚信建设,运用大数据服务市场主体。在“信用清远”平台的基础上,加强对人行、工商、民政、公安、编办等外部数据的接入力度,全面提升平台功能,建成跨部门、跨行业的公共信用信息平台,培育信用大数据应用示范企业。汇聚整合企业、非企业及个人的信用数据,建立主题数据库并进行关联分析,基于信用大数据完善企业市场监管、检验检测、违法失信、生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等业务管理。面向社会统一公示信用信息,提供信用数据查询、统计服务,并以信用地图的方式展现信用分布。3.大数据在公共服务领域的分析应用。推动大数据与网上办事大厅、社区公共服务综合信息平台、“清远发布”和清远微信城市服务平台等相结合,利用大数据支持申请材料的历史共享、主题分析及分类信息推送,推进政务服务模式创新。推动大数据在医疗健康、公共卫生及养老服务领域的应用创新,建立健全电子健康档案、电子病历等数据库,科学布局社区医院、乡镇卫生院、护理中心和养老院,发展预防保健和预测医疗。推动大数据在就业和劳动用工、社会保障领域的应用创新,推动“数字人社”,建立基于大数据的就业失业监测预警机制、社会保障预警机制,打造精准治理、多方协作的社会保障新模式。推动大数据在教育、文化领域的应用创新,发展教育、文化数据资源的全市共享、信息的个性化推送和按需服务。专栏6 大数据精准扶贫工程建设清远市精准扶贫星云图。实现对全市范围内贫困状态的实时掌控,便于区域扶贫相关资源调动,构建扶贫工作监管和控制体系。建设动态扶贫规划布局。通过对贫困状态动态实时掌控,精准了解贫困原因,实现精准资源配置,便于实施、精准的扶贫监测工作。建设扶贫物资监管平台。对扶贫物资流向跟踪、扶贫物资精准归档,确保扶贫物资公平分配,建设清远市阳光扶贫工程。 专栏7 健康医疗大数据应用示范工程建设医疗公共服务平台,对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、转换、集中存储、分析展示,形成决策支持系统。对医疗、药品、耗材等临床用药数据分析监测,实现对违规用药、药品不良反应等危险用药的预警与分析。发展居家健康信息服务,规范网上药店和医药物流第三方配送等服务,推动中医药养生、健康养老、健康管理、健康咨询、健康文化、体育健身、健康医疗旅游、健康环境、健康饮食。开展个人、家庭、群体健康专项互联网服务。根据个人和家庭健康画像,提供饮食、用药分析与指导,加强国民营养计划和心理健康服务。整合通讯网络、智能呼叫、生命体征监测、互联网等科技手段,以“信息化、智能化呼叫救助服务平台”为支撑,以“建立老年人信息数据库”为基础,以“提供紧急救援、生活照料、家政服务、精神关怀、健康管理、增值服务”为基本服务内容。4.大数据在产业发展领域的分析应用。引导本市企业推动大数据在建材、再生金属、铝材等传统支柱产业,以及电子产品、汽车制造、新型材料设计等新兴产业中的应用。推进工业大数据应用,引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现产业重构和流程再造,加强数据分析对生产经营决策的服务能力。推进大数据在农业领域的应用创新,为农作物种植的精细管理、畜禽健康养殖、生态资源可持续利用、疫病防控、灾害保险、农资配送、产品销售等提供可靠的数据服务,运用大数据推动精准扶贫脱贫。推动大数据在清城、清新产业园区陶瓷生产、研发、展示、交易等方案的应用创新,打造集约节约、生态环保、高效节能的示范园区。推动大数据在金融领域风险管控、投融资等方面的应用创新。鼓励商贸流通企业建设整合上下游数据的内贸、外贸交易服务型大数据平台,通过消费需求大数据分析,推动个性化、多样化的以销定产模式发展。推广旅游大数据应用,分析和应用旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者相关数据,开展与交通、气象等跨部门数据融合和协同创新,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。专栏8 企业服务大数据应用平台推进落实大数据服务市场主体,建设企业服务大数据应用平台。汇集工商、统计、经信、发改、质监、中小企业协会(联盟)等相关部门的数据,完善企业情况综合数据库。按企业规模大小、区域分布、行业类别、注册类型等进行划分,结合是否进入园区或产业集聚区、经济效益等方面进行数据分析,实现企业数据资源综合利用。加快电子商务支撑体系建设,寻求与龙头企业、专业市场和综合性电商平台合作,整合生产企业、销售企业、运输企业、消费者、电商等方面数据,实现电子商务服务“一站化”,面向企业建设提供信息发布、商务代理、网络支付、融资担保和技术支持等服务,加快推进工业品垂直电商平台及大宗农产品电子商务平台等特色产业领域的普及和深化。积极开拓农村电子商务和社区电子商务,探索农产品与社区服务站对接模式,建立服务驱动的农产品电子商务协作运营模式。 专栏9 旅游大数据应用示范工程重点推进旅游大数据应用平台示范工程建设,在智慧旅游平台的基础上以大数据为核心构建行业管理、企业运营、公众服务体系。加快车站、旅游集散中心等游客集散地和景区、宾馆、饭店、旅行社等重点涉旅场所无线上网环境建设。汇聚清远旅游景区、旅游资源、旅游企业、旅游活动、旅游者等数据,以及交通、公安、气象、环保、建设等管理部门和文化娱乐、休闲购物、酒店餐饮、电信运营商等单位的相关数据资源,探索跨部门数据融合和应用。基于监控数据实现对重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导,基于互联网公众平台数据健全旅游监管体系,加强旅游服务质量监督管理和旅游投诉处理,提升清远旅游体验。充分利用旅游大数据发布旅游服务和个性化推荐信息,深入挖掘旅游消费数据,分析、引导游客消费需求,开展旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付,全面提升旅游企业、景区和重点旅游城市的旅游服务水平。初期以长隆旅游经济区为试点,通过逐步探索完善应用,后期逐步在清远市17个4A以上景区推广应用。 专栏10 物流大数据应用示范工程充分发挥清远市区位、交通优势,整合全市物流资源,合理布局,加强物流基础设施和物流园区建设,提高物流效率,优化物流综合服务能力,构建多层次物流网络体系,把清远市打造成为全国低碳物流发展示范区和粤北区域物流中心。汇聚清远工商、税务、交通、人社等部门数据资源,整合物流企业人员、车辆、客户资源等数据,探索跨部门数据融合和应用。加强清远市与珠三角、粤北湘南地区物流基础设施和信息网络功能对接,推动区域物流联动发展。推进物流标准化、加快物流信息化建设,推广物联网技术应用,整合现有电子政务、信息交易等平台,构建统一完整的清远市物流综合信息平台,提高产业物流信息化、智能化水平,构建清远成为粤北赣南区域物流中心。实施主要载体包括普洛斯物流园、连山现代农商物流园、蒙牛(清远)物流加工基地、清新电子商务物流中心、铁路货场、源潭物流园(起步区)、广铁集团铁路物流园。 专栏11 生态农业电商大数据应用示范工程充分利用清远生态农业优势,加快发展电子商务等现代服务业,积极发展农村网络购物等新型消费业态,实施清远市生态农业大数据应用示范工程。汇聚政府、农民和企业相关数据资源,建设网上农贸市场、数字农家乐、特色旅游、特色经济和招商引资等内容。网上农贸市场。迅速传递生态农业供求信息,帮助外商和清远市农民开拓国内外市场,实现生态农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。数字农家乐。为清远市农家乐提供网上展示和宣传的渠道。采集农家乐基本信息,帮助农家和消费者建立沟通桥梁,实现城市与农村的互动,促进当地农民增收。招商引资。搭建各级政府部门招商引资平台,介绍政府规划发展的开发区、生产基地、投资环境和招商信息,更好的吸引投资者到清远市各地区进行投资生产经营活动。 专栏12 房地产大数据应用示范工程获取政府、互联网、金融、房产评估、中介、第三方等房地产数据,为房地产市场感知、客户获取、客户活跃、客户营销、客户运营、和客户传播提供数据支持。基于个性化推荐引擎技术,精准分析用户对清远房地产的需求,为清远房地产行业品牌打造、产品定位、营销策略等,提供了精准的大数据支持。依托清远市高品质的生态资源,长隆国际旅游风景区为龙头,以清新区核心区为重点,打造高端商务楼宇集群,发展高端商务地产和商业地产,形成商务商业集聚地,带动金融、信息、商贸、会展、中介、科技、餐饮、娱乐等产业集聚发展;在高新区、清新区、广清产业园等工业产业功能集中发展区,发展工业地产,并根据市场需求,开发写字楼、星级酒店等商务地产,完善配套服务功能。(四)创新业态,营造大数据产业生态环境。1.推动大数据产业集聚,培育产业新业态。以广州(清远)产业转移工业园、清远互联网+创新产业园(华南声谷)等为载体,建设大数据产业园区和集聚小镇,培育和集聚一批创新型数据感知、传输、处理、存储、安全、管理、统计、分析、挖掘、展现、应用等大数据企业。根据各县(市、区)功能定位、资源分布和发展基础,细化区域重点发展产业,布局重大工程和项目,支持各地逐步形成重点突出、特色鲜明、优势互补的大数据产业集群发展格局,形成区域一体化发展布局。出台扶持大数据企业发展的优惠政策措施,全面发展大数据有关硬件、软件、终端、内容、服务产业,培育龙头骨干企业,推动大数据产业集聚,吸引产业链上下游配套企业抱团集聚发展,形成优势互补的合力和产业链协同效应,打造具有国际竞争力的完整的大数据产业生态体系,促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。2.推进大数据集成创新,创新服务模式。打造适应大数据创业创新的新型创业孵化平台,加快大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,推进大数据与新一代信息技术的集成创新。鼓励打破行业和企业间的壁垒,通过大数据与工业、农业、商业、物流、金融、旅游等特色产业跨界融合,加快组织产业上下游开展云设计、云制造,发展网络协同制造、个性化定制、O2O营销、在线服务等新型商业和服务模式,促进传统产业转型升级。支持和引导本市依托产业园区搭建“政产学研用”合作平台,为创业企业和开发者提供创业技术支持和技术开发环境,培养清远本地大数据技术领域专项人才,围绕大数据产业的难点、热点问题进行研究,解决大数据产业发展面临的人才、技术、市场难题。专栏13 大数据创新创业示范工程建设清远大数据创业创新示范工程,鼓励企业、社会组织、个人、高校、科研院所、创投机构等共同参与,建立大数据创业园和大数据创业创新孵化器。扶持创新开发团队、中小微型科技公司的发展,培育大数据咨询、策划机构,加强对大数据产业生态体系的研究和推动。鼓励企业和社会主体分利用大数据中心创业创新,通过数据开发、数据分析、数据预测等手段,发挥数据在企业运作、生产安排、营销策略方面的应用。由政府和社会资本共同设立清远大数据产业孵化基金和产业发展基金,综合应用风险投资、股权投资、担保贷款、贷款贴息、科技保险等方式,优先支持重大应用示范类和创新研发类项目,到2020年,支撑50个以上创新创业项目落地。做好政策扶持、科技投入,开展大数据创业大赛,打造创新成果转化平台,提供“一站式”配套服务,激发整个社会双创激情。3.推进数据要素流通,释放数据价值。支持民间资本参与建设清远市大数据交易平台,推动形成数据汇集、整理、加工、存储、定制、交易等商品化运作机制,为政府机构、科研单位、企业乃至个人提供数据交易和数据应用的场所,加快培育大数据交易市场主体,促进数据资源流通。在确保数据不涉及个人隐私、不危害国家安全的前提下,为数据所有者提供大数据变现的渠道,为数据开发者提供统一的数据检索、开发平台,为数据使用者提供丰富的数据来源和数据应用。建立完善数据估值体系和交易规则,发展和规范数据要素市场,推动数据流通交换体系建立。专栏14 数据流通市场培育工程建设数据流通市场培育工程,促进数据资源流通,引导培育大数据交易市场。开展清远大数据衍生产品交易市场试点,以政府开放数据促进社会对数据的消费,以政府采购数据拉动社会数据的生产,鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易,构建社会化的数据生产、加工、销售、消费体系。推进大数据产业标准体系建设,推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施,充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。四、保障措施(一)加强组织领导。市信息化及大数据运用工作领导小组统筹领导全市大数据发展工作,研究决定大数据发展的重大事项,协调解决跨部门、跨系统、跨区域信息资源共享难题。建立全市大数据发展和应用统筹协调机制,推动形成职责明确、协同推进的工作格局,针对数据汇集、平台开发、产业发展等方面采取措施,推动全市大数据资源的整合共享、深度利用和有序开放。各地各部门要切实加强对大数据产业发展和运用工作的组织领导,做好本地区、本部门的大数据发展工作。(二)落实资金来源。建立“财政投、社会筹”的经费保障机制,各级政府主管部门积极争取各级政府财政性资金、专项资金,对示范试点工程将根据规定予以投资或给予资金补助,将大数据建设与运维费用纳入政府年度经费预算,积极争取信息产业发展、战略性新兴产业、重大科技等专项扶持资金支持。积极引入市场机制,吸纳社会力量参与大数据建设,设立清远大数据产业投资基金,鼓励金融资本、风险投资及民间资本投向大数据应用和产业发展,缓解项目建设资金短缺的矛盾。(三)推行目标考核。建立大数据建设工作考核指标体系和考核办法,组织或委托第三方机构开展评估工作。考核指标包括工作组织管理、项目建设、运行维护、数据共享和开放水平、数据质量、系统安全、资金筹措使用等,对社会服务类项目要规范和完善专业机构、媒体、公众相结合的社会评估机制。对各单位考核结果纳入目标考核体系,形成绩效评价结果的激励机制,把绩效考核与项目的后续投资补助、责任部门人员的考核挂钩,并逐步使之规范化、制度化。(四)重视人才培养。建立健全大数据专业技术人员的培训学习、继续教育制度,建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地,加强专业技术人员培训。积极创造条件,支持鼓励大数据专业技术人员参加资质和水平认证,鼓励企业与高校开展订单式人才培养。搭建“政产学研用”合作平台,采取技术咨询、科研攻关、短期聘用等方式,培育和引进数据分析师、数据咨询师等专门人才,充分利用社会智力资源为清远大数据产业发展服务。(五)开展宣传推介。开展发展大数据产业宣传培训活动,以信息服务平台和大数据应用示范带动大数据的宣传教育,举办大数据应用优秀项目成果展,提高全社会对大数据发展应用的认识,增强全社会的数据意识,为实施大数据战略创造良好社会环境和舆论氛围。组织专家学者开展面向政府、行业、企业的大数据专题讲座,组织相关机构和人员进行大数据学习交流。利用各种招商平台,积极宣传推介清远大数据产业投资环境和政策措施。(六)保障信息安全。坚持以发展促进安全、以安全保障发展,加强信息安全保障体系建设。采用安全可信产品和服务,提升基础设施关键设备安全可靠水平。加强网络安全建设与信息安全监督管理,建立健全大数据环境下安全测评、风险评估、安全防范、应急处置等机制,增强基础设施、重大系统、重要信息等的安全保障能力。妥善处理发展创新与保障安全的关系,探索完善安全保密管理规范措施,加强对重要业务数据、商业秘密和个人隐私的保护。附件:清远市大数据发展“十三五”重点项目表
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    云浮市促进云计算大数据产业发展优惠办法

    云浮市促进云计算大数据产业发展优惠办法(试行) 第一章 总则 第一条 为进一步抢抓云计算大数据产业发展机遇,加大对落户我市从事云计算大数据研发、生产、应用、销售的企业的扶持力度,加快推进我市云计算大数据产业发展,根据国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《促进大数据发展行动纲要》,《广东省云计算发展规划(2014—2020年)》、《广东省促进云计算创新发展的实施方案》及《广东省财政厅关于支持珠三角与粤东西北产业共建的财政扶持政策》,结合我市实际,特制定本办法。 第二章 优惠范围和条件 第二条 本办法的适用范围包括:在云浮市登记注册的独立法人机构并依法在云浮市纳税,符合我市云计算大数据产业发展规划,有明确的3年建设目标和具体发展规划,从事云计算技术研发、云服务平台和大数据平台开发、云安全、大数据清洗及分析的企业和研究机构,从事基于云计算技术的电子商务、软件设计、信息服务、动漫手游、增值性服务产品的企业,促进云计算大数据产业发展的服务型企业。 第三章 鼓励云计算大数据企业投资 第三条 自本办法实施之日起,在我市新增固定资产投资达到1000万元以上(含1000万元)的云计算大数据企业,自投产运营之日起3年内,按该企业当年度对地方财政贡献量(参考企业当年实际缴纳入地方库的企业所得税额+增值税额)的40%予以奖励。单个企业奖励额度累计不超过1000万元。 企业所得税与增值税额以县级以上税务机关认定的具体企业数据为准。奖补资金于下一年度核算兑付。 第四条 市外云计算大数据企业将总部迁至我市或在我市设立区域性总部,属于世界500强企业的,一次性予以500万元落户奖励;属于全国电子信息百强企业的,一次性予以200万元落户奖励。 第五条 对入驻云浮新区现有标准厂房和办公用房的企业,经认定,前两年予以办公场地租金补贴(单个企业补贴面积不超过1000平方米,补贴标准为10元/平方米)。该补贴自企业正常经营满一年后,于次年从其缴纳的上年租金兑现补贴。经营不满一年的不享受此政策。 第六条 对已运营的云计算大数据企业,将予以大工业电价优惠和网络带宽等方面的政策支持。 第四章 鼓励发展云计算大数据产业 第七条 对进驻我市的省级以上云计算大数据研发机构,或由权威专家领衔的云计算大数据重点实验室,经云浮市经济和信息化主管部门核实后,一次性予以不超过100万元的奖励。 第八条 对新认定的国家级云计算大数据企业技术中心、检测中心、技术创新示范企业、工程技术研究中心、重点实验室、新型研发机构,一次性予以100万元的奖励。对新认定的省级云计算大数据企业技术中心、检测中心、技术创新示范企业、新型研发机构,一次性予以50万元的奖励。 第九条 对引进或研发重大科技项目的云计算大数据企业,经市经济和信息化主管部门核实后,项目达到省内先进水平的,一次性予以20万元奖励;达到国内先进水平的,一次性予以50万元的奖励;达到国际先进水平的,一次性予以100万元的奖励。 第十条 对使用云计算数据中心云服务的企业,第一年服务费予以全额服务费用80%的补贴,最高不超过100万元;第二年予以全额服务费用50%的补贴,最高不超过100万元;第三年予以全额服务费用20%的补贴,最高不超过100万元。 第十一条 支持我市云计算大数据企业申请认定为软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业,符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。 第五章 鼓励云计算大数据创业 第十二条 毕业五年内的高校毕业生进驻云计算大数据产业创业孵化基地进行创业的,三年内免除人均面积不低于10平方米、总面积不超过150平方米的办公用房租金;使用云计算数据中心云服务的创业企业,在享受本办法第十条优惠政策的基础上,第二年起三年内予以每月2000元补贴。 第十三条 在云计算大数据产业创业孵化基地进行创业的团队核心人员和普通员工,由云浮新区管委会认定后可分别提供同档同期最优惠租金的公寓和员工宿舍。 第十四条 对在我市带动就业达到50人以上,并与员工签订两年以上劳动合同的云计算大数据企业,一次性予以20万元奖励。 第十五条 与我市合作建立云计算大数据实训基地的企业,经市经济和信息化主管部门核实后,一次性予以50万元的奖励。 第十六条 对到云计算大数据企业工作的专业技术人员、大中专毕业生,可将其人事档案留在市、县(市、区)人社部门所属的人才服务部门,并协助其办理户口、职称评定和档案接收等手续。 第六章 对云计算大数据产业的金融支持 第十七条 对为我市云计算大数据产业提供融资租赁、贷款、投融资的企业,使用资金超过100万元的,予以使用资金1%的奖励。单个企业奖励额度累计不超过100万元。 第十八条 进驻云浮新区,提供云计算大数据金融服务的机构和企业,可同时享受本办法第六条优惠政策。 第七章 培育云计算大数据人才 第十九条 鼓励我市大中专院校开设云计算大数据相关专业课程,培养新一代数据研究人员和工程师等高端人才。支持企业与科研院所、高校、职业院校合作共建教育实践和培训基地,对在我市建立实训基地的企业,经云浮市经济和信息化主管部门认定后,一次性予以10万元奖励。 第二十条 鼓励云计算大数据产业人才到我市创业就业。我市云计算大数据企业引进的高层次人才,经市人力资源和社会保障局认定符合条件的,可按照《云浮市人民政府办公室关于印发云浮市培养引进高层次人才实施办法的通知》(云府办〔2016〕27号)和《云浮市人民政府办公室关于印发云浮市柔性引才暂行办法的通知》(云府办〔2016〕28号)等文件规定享受相关优惠政策。 第八章 附则 第二十一条 在云计算大数据相关领域处于国际、国内先进水平,或优势比较明显,或发展潜力巨大,或对地方经济发展有较强带动作用的重大项目,可以采取一事一议的方式落实优惠政策。 第二十二条 相关奖补资金由企业所在税收属地的地方政府负责落实。本办法与我市其他优惠政策有交叉的,执行最优惠条款;已享受同类型优惠待遇的,不再重复享受。 第二十三条 本办法实施细则,由市经济和信息化主管部门和市财政部门研究制定。 第二十四条 本优惠办法自2017年7月1日起实施,试行期三年。
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