参选编号001:张宏伦

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基于2016年上海开放数据创新大赛提供的地铁刷卡数据,从宏观角度解读不同地铁站点客流特征首先,基于驻留点汇聚算法从刷卡数据中提取乘客完整的出行行为,统计各个地铁站点全天和早高峰的平均进站和出站客流,挖掘不同站点在城市规划和功能分区上的差异。然后,从地铁乘客的角度,分析不同站点出发的上班族所需的平均耗时和费用,从数据中反映出大众民生和生活不易。最后,通过D3和Processing等数据可视化工具,将分析结果以静态图片和动态视频的形式进行展现,以更丰富的图形和色彩展示数据价值。


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参加DT财经举办的首届线上沙龙分享会,介绍了如何用4.5亿地铁刷卡数据,进行大型活动大规模人群的识别和疏散。阐述了地铁数据的基本信息、应用场景和潜在价值,并分享案例:大型活动大规模人群的识别和疏散,从公交2.0到公交3.0,应用交通数据解决大型活动结束后大规模人群滞留所导致的疏散困难、交通拥堵、事故隐患等一系列问题,并提出推动公交3.0的发展,通过移动互联网采集和汇聚乘客出行需求,以众包的形式制定公交资源调度方案和运行路线,从根本上解决道路拥堵和实现绿色出行。


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上海开放数据创新应用大赛通过应用交通数据以解决大型活动(如演唱会、足球比赛、跨年活动等)结束后大规模人群滞留所导致的疏散困难、交通拥堵、事故隐患等一系列问题(如外滩踩踏事件)基于成熟的Hadoop+Spark大数据处理平台,在对开放数据全集进行清洗和预处理之后,从宏观、微观、介观三个尺度对人群聚集行为建模并分析,通过迭代匹配算法识别出大型活动事件的发生,并采取多目标最优化策略进行及时有效的疏散,作品成果包括可视化展示平台、实时交通监测系统和公交3.0产品App原型可视化展示平台链接:http://zhanghonglun.cn/soda-analyze/


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全栈数据工程师养成攻略纯线上课程,以Python为主,结合其他多门语言,从数据的采集、存储、分析和展示等方面,全面介绍和讲解如何实现一些小而美的数据应用,带大家玩转数据。课程内容包括但不限于,Python基础、网络爬虫、数据库操作、R数据可视化、自然语言理解、Web开发基础和进阶、数据可视化、机器学习、深度学习等课程注重实践,以录屏形式详细演示代码编写过程,并结合大量实战项目进行讲解和巩固。自11月4日课程启动以来,在网易云课堂、优酷、土豆、爱奇艺、腾讯等平台上受到广泛肯定和支持。




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