参选城市数据师:李璐

点击上图查看《2016全国十大城市数据师个人贡献奖》评选介绍,活动正在进行中,欢迎报名参与,最新截止日期为2月6日。





1.通过对伦敦、香港、巴黎、纽约的拍照热点进行分析,佐证城市特色风貌展示载体的空间分布规律。



2.通过对重庆拍照热点的分析,辅助识别出重庆城市特色风貌区。




研究中利用网络公开数据,获取重庆可见度的历史信息,通过寻找其变化特征, 结合与之相关的气象因素并综合。

研究区间:本文主要研究重庆市从 2011 年 7 月 27 日至 2016 年 8 月 20 日 这五年的可见度进行对比分析。

数据来源:目前国内已有较多的第三方气象信息提供商,但大多数据不够完 善,尤其是可见度历史信息无法获取。故选择编写爬虫从 www.wunderground.com上抓取。


信息处理:利用 Python 脚本对数据进行简单的数据清洗。

数据分析:利用 Excel、Spss 对数据进行分析。

数据展示:利用 Matplotlib 和 Excel 对数据进行可视化。





摘要:

本文以丹麦哥本哈根步行区和重 庆大坪片区作为研究样本,前者的步行网络 建设被公认为是成功的,后者则代表了目前 中国城市的普遍状况,二者的比对能直接 展 现 出 步 行 网 络 建 设 水 平 的 差 异 。目 前 针 对 步行网络的量化分析方法要么是直接测算 而不能反应迭代效果,要么偏重于拓扑关 系 而 忽 视 了 步 行 对 非 拓 扑 因 素 的 敏 感 ,本 文 提 出 了 效 率 — 选 择 模 型 ,以 步 行 所 敏 感 的 实 际距离和交叉口流向为核心进行不同半径的 迭代计算。研究结果 显示,与哥本哈 根步行 区 相 比 ,重 庆 大 坪 片 区 的 步 行 网 络 体 系 还 有 着 较 大 差 距 ;同 时 也 可 以 看 出 ,本 文 所 用 模 型以及分析手段对于步行网络的量化研究 和 科学指导城市设计都是有益的。

 

关键词:

步行网络;网络形态;重庆大坪; 丹麦哥本哈根步行区;城市设计










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