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【本期看点】

几个月前学过一篇教程，介绍了如何利用高德导航接口获取路网数据，经批量处理后，可直接导入TranCAD等交通模型仿真软件。本次向大家分享处理好的全南京市域路网数据，并以内置Dijkstra最短路算法的webGIS页面予以呈现，以期为大家学习研究提供帮助。

点此查看原教程>

路网模型自动构建

许新昆，公众号：城市数据派惊艳！这样处理可得到细至可用于交通模型的路网数据丨城市数据派

  本期投稿  

作者：许新昆

北京交通大学

个人公众号: 数牍小点子

Coding让交通更智能

尽管原教程已经写的比较详细并且也开放了源代码，但是该方法不少操作较抽象难以理解，且需要对java工程、ArcGIS、oracle数据库都比较了解才能很顺利地完成所有步骤，不少朋友向我吐槽能不能只用java或者python一种工具就搞定，我也尝试过只用java代码来实现，但是因为路段处理中的不同步骤高度耦合，为提高数据完整性和正确率就必须一次性加载所有原始数据，这就造成不少问题。

首先，内存不够用，我的电脑8G内存在处理的路段记录数达到约1000万条时就崩掉了; 其次，当数据量不断增长时，性能不断下降，处理时间呈指数增长; 以及一些其它细节问题。这就好像，盖一个10层楼的房子和一个1层楼的房子，该10层楼房子绝不是把1层楼房子盖十次这么简单，要考虑的问题多得多。目前为止，还没能研究出能够一步到位的解决方案。

另外，我在教程中只展示了很少的数据，大家看不到当研究区域很大、路网规模庞大时该方法的实际工作效果。针对以上问题，本次直接向大家分享南京市的路网数据，拓扑和连通性问题已经处理完毕，大家可直接导入交通模型软件中使用。

从几个方面介绍下数据

数据来源：

以高德路径规划接口获取的路网数据为基础，做了一系列拓扑和连通性处理。具体见原教程，细节上做了一些优化处理，大体上不变。

数据量：

调用接口次数：88474次

原始数据(路段)数量：约4000万

处理之后数据(路段)数量：20.5万

字段如下：

数据更新时间：

2020年12月23日

数据格式：

SHP格式

坐标系统：

提供火星坐标系，WGS84两种坐标

路网完整性说明

采用多种方式选定了88474个不同的OD对进行导航，除了一些小的支路没有覆盖到，其它道路绝大多数都覆盖到了，足以满足建模需要。路网完整性100%达不到，但是95%以上是有的。

数据展示

1. 数据库记录

2. TransCAD

将数据导入TransCAD时，方向dir填1(表示单向)，导入后效果如下：

3. ArcGIS

在ArcMap中通过调整线的样式，用箭头表示路段的方向，可以看到更多细节。这里贴几张细节图：

新街口交叉口转向

鼓楼环岛

赛虹桥立交桥

GIS网页展示

示例网址：

https://xuxinkun.gitee.io/nj_short.html

文字和图表展示的信息很有限。为了让大家更直观地看到路网数据实际效果，我做了个GIS地图网页，以矢量方式加载了南京城区局部路网数据，大家可以打开上述示例网页按下述操作检查路网的拓扑和连通性：

a. 打开地图，随便点击一个位置A，再点击另一个位置B，后台将自动寻路，然后展示从A到B的最短路径，将路径标红显示，并提示其距离，如图：

鼓楼环岛

Dijkstra寻路过程

b.放大或缩小地图，可仔细查看最短路覆盖路段，交叉口和复杂互通的地方值得细看;

c.再点击另一个位置C，则自动寻路从位置B到C的最短路径，可反复点击不同位置。

数据下载

示例网址：

https://xuxinkun.gitee.io/nj_short.html

因数据量较大，该网页只加载南京城区的路网数据。