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关于GWR和MGWR,有哪些最前沿的空间数据处理理论和方法是你应该掌握的?

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2021-05-08
活动时间:2021-05-07 ~ 2021-05-17

1996年,Stewart Fotheringham 院士等人基于局域回归分析和变参数的想法,提出了地理加权回归(GWR)。目前,GWR已经成为处理空间异质性的主要方法之一。与经典的全局回归模型的OLS不同,GWR是局部回归模型,模型系数是通过观测周围的样本来回归得到。


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传统计量模型的参数在全局空间是恒定的,而GWR则允许全局空间的变参数。正是通过使用变系数特征,GWR较好地描述了自变量与因变量之间的关系随着空间的变化而变化的情形。多尺度地理加权回归(MGWR)是GWR的升级版本,考虑了不同变量的尺度差异,从而在模型和分析上都更具优势。


空间依赖性和空间异质性是空间数据的两大性质。多尺度地理加权回归MGWR是处理回归问题中空间异质性的最前沿方法之一。对空间数据进行多尺度地理加权回归分析能够更好的识别空间异质性及其空间尺度。


本期线上特训营主要包括多尺度地理加权回归的原理和应用,通过应用案例解析以及软件操作,最后结合三大案例进行实操详解。课程侧重对于空间异质性和尺度的讲解。在对空间数据进行研究时应当注意探索和识别数据中可能出现的空间异质性和尺度问题,本课程能够帮助学员了解和应用这一特征并提升研究的水平。



 线上特训营 

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本期课程由双导师强强联合教学答疑,内容升级!授课导师专业过硬,是地理加权回归分析软件MGWR1.0作者之一,以及《空间计量经济学(第二版)》主要作者之一;师从Stewart Fotheringham 院士(地理加权回归提出者),课程内容为2019年英国和美国科学院院士最新研究成果。



课程内容覆盖:

原理等基础知识

地理加权回归GWR

多尺度地理加权回归MGWR

MGWR软件操作

研究案例讲解

多个案例实操应用



 报名时间及价格 

程原价1399元

5月7-10日报名享钜惠价799元

5月11-17日报名享优惠价999元

5月17日后报名享原价1399元


 加我咨询报名吧!

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这门课适合你学习吗

本课程理论与实操相结合,由浅入深,从基本的GWR开始讲解,配以实际案例应用演练,实用性强。适合经济学、地理学、规划学和管理学或相关专业的学生、研究人员及从业者学习。学习后可广泛应用于空间数据回归的经济学、地理学、社会学等各个人文社会科学领域。



课程老师是谁?

课程视频讲解老师:于瀚辰 博士

地理加权回归分析软件MGWR 1.0作者之一,以及《空间计量经济学(第二版)》主要作者之一;师从Stewart Fotheringham 院士(地理加权回归提出者)


北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生,导师沈体雁教授,美国亚利桑那州立大学地理与规划学院联合培养博士后,合作导师为StewartFotheringham院士,研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。在《Geographical Analysis》、《InternationalJournal of Geographical Information Science》、《地理研究》等期刊发表论文8篇,《空间计量经济学(第二版)》和《空间计量分析软件:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册》主要作者之一,拥有专利一项,软件著作一部。


学员微信群答疑老师:古恒宇 博士

北京大学(导师:沈体雁教授)和芝加哥大学(导师:Luc Anselin院士)联合培养博士。主要研究方向为空间计量经济学及空间数据科学、城市计算与城市空间治理、人口迁移流动与城乡发展,在国内外杂志发表论文50余篇。



授课时间与大纲

授课时间:

  • 5月15日晚上大咖开场直播讲座,错过可看回放;

  • 5月17日晚上学员微信群开营仪式,发放课程资料;

  • 5月18-23日学习录播教学视频,学员提交作业和问题,邮件回复作业点评和答疑;同时学员微信群交流答疑;

  • 5月24日-6月16日学员完成结业考核作业;

  • 6月17日微信群结营仪式并颁发电子版结业证书,课程答疑和作业点评服务结束。


无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,录播教学视频的观看时间可自由安排,可反复在线回看!


授课大纲:

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能学到哪些知识和技能?

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配套课程资料


  • 1 课件PDF包

  • 2 软件安装包

  • 3 数据包

  • 4 作业包

  • 5 阅读推荐包


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