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基于准实验的因果识别,你需要知道的数据分析新范式

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2021-05-25
活动时间:2021-05-27 ~ 2021-05-27
主办机构:城市数据派

直播内容是什么?


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你或许跑过回归,但你识别过因果吗?最近二十年来,基于准实验的因果识别已经成为了微观计量经济学的核心范式。通过适当的研究设计,研究者得以排除遗漏变量和反向因果等问题的干扰,从纷繁复杂的相关关系中提炼出有价值的因果机制。


本次直播讲座中,我们将从相关性与因果性的区分出发,介绍数据分析中因为虚假相关而带来的陷阱与谬误,并介绍随机对照试验在因果推断中的作用。当随机对照试验不可行时,通过多元回归、双重差分、工具变量和断点回归,我们将得到媲美随机对照试验的因果识别。最后,以城市经济学相关的经典研究为例,展示准实验方法的应用与魅力。


讲座大纲:

PART 01   因果推断及其意义
预测问题 vs因果推断问题
因果推断的阶梯Ladder of Causality

PART 02   因果推断与计量经济学
造成虚假相关的原因之一:遗漏变量
造成虚假相关的原因之二:反向因果
随机对照实验揭示了因果关系
 没有操纵的实验:“准实验”(Quasi-Experiment)
 识别因果关系是计量经济学的看家本领

PART 03   主要微观计量方法简介
 计量经济学因果识别的“五大招式”
计量方法之工具变量
计量方法之双重差分
计量方法之断点回归

PART 04   应用与案例解析

案例一:仅靠修路可以缓解堵车吗?

案例二:龙头企业的溢出效应

案例三:利用秦岭——淮河线识别空气污染的影响



如何观看直播?

直播时间:本周四晚8-9点

扫码进群免费观看

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直播老师是谁?

胡诗云

北京大学国家发展研究院
经济学直博生

曾在北京大学担任本科生应用计量经济学助教,讲解计量方法与Stata应用,深受学生好评。他还曾在哈佛大学、国务院发展研究中心担任研究助理,对政策评估和微观计量方法有较多了解。

参与的部分科研项目、出版物和获得荣誉包括:

1.  参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目,相关研究成果发表于《经济学(季刊)》;

2.  参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》,负责计量分析部分;

3.  参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作;

4.  合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名,本人负责计量分析部分。论文题目:《互联网、信息获取与市场机会:电商如何促进国内农村“大循环”》;

5.  获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金,入选中国金融四十人论坛奖学金班。



直播内容精彩预览



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