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真的可以一分钟查询,五分钟出图,十分钟模型,一键出报告吗?靠TA!

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2021-08-25

深圳市城市交通规划设计研究中心(以下简称“深圳交通中心”)在规划设计经验基础上,以数据治理引领交通规划,以专题分析赋能场景应用,以自主研发模型应用平台支撑规划方案测试,构建面向规划师的一站式交通规划服务云平台。通过探索研发面向交通规划的决策支持平台,以期让规划设计分析更加便捷与高效,为城市交通建设与治理赋能。





01

交通规划分析核心业务需求





长期以来,交通规划升级始终需要突破数据服务、模型测试、专题应用3大板块。


数据服务:交通行业通常缺乏统一全面的规划数据集成与分析服务,数据分散在各个业务部门获取难度较大,并且数据质量层次不齐,指标计算校核过程复杂,阻碍交通大数据对规划分析过程的强有力支撑。


模型测试:模型作为一种科学有效的交通需求分析方法却极少运用于交通规划项目,一方面是因为模型工程师的培养周期长、成本高,同时建模平台和模型参数的差异性也导致了模型的通用性差,模型测试应用对规划方案支撑不足。


专题应用:规划设计工作主要依赖于规划师个人的知识和经验,缺少支撑各类规划业务场景专题分析的工具应用,规划人员在规划分析表达方面需要耗费大量时间和精力,优秀的规划成果经验也难以沉淀与共享。






02

做规划师的专业好帮手




面向交通规划的决策支持平台通过汇聚所有的规划数据资产和规划分析经验,形成核心的云上资产库,以规划设计意图为源头,数据模型分析为工作支撑,提供体系化、集成式的云端规划分析工具,服务范围贯穿整个规划业务流程。


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为构建准确高效的一站式规划设计服务云平台,从基础数据准备、现状交通分析、前景分析与需求预测、规划文本报告与专题制图等关键环节,全方位赋能规划设计,提升智能化和协同化。平台由5大核心功能组成:数据底座、指标上图、规划定制、超级模型和规划协同,平台的研发目标是实现一分钟查询,五分钟出图,十分钟模型,一键出报告,成为规划师的专业好帮手。






03

五大功能赋能规划设计




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数据底座:通过标准化的规划数据指标体系,自带数据服务+本地数据接入能力作为规划治理的核心数据底座。整个平台构建在TransPaaS数据中台和算法中台之上,数据中台具备强大的数据汇聚治理能力,支持规划数据指标的便捷接入和统一管理,交通规划师即可成为专业的数据DBA。通过算法中台提供内置的数据清洗、计算和校核服务,快速将原始数据快速转换为规划指标。


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平台自带常用的规划数据指标助力本地化规划数据底座构建,提供人口岗位、职住分布、公交和轨道线网、出行OD分布、道路运行速度等多项动静态数据。


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指标上图:将规划指标按照点、线、面统一空间要素整合规划数据指标,面向道路流量溯源、公交PTAL可达性客流溯源分析、轨道换乘客流及溯源分析提供量化支撑分析应用。


在空间指标查询方面,平台按照点、线、面3种空间维度统一整合规划数据指标,提供简洁直观的可视化查询界面,快速获取规划数据指标。



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为充分发挥交通大数据在规划分析方面的应用优势,平台深入剖析延展规划应用场景和数据算法服务,极大地简化交通专题应用分析过程的数据计算和治理步骤。目前平台已提供超过20项专题分析应用场景,并持续完善,帮助规划业务部门解决道路拥堵治理、公交客流预测等诸多交通难题。


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规划定制:支持用户按照规划项目范围自定义绘制分析区域,完成各类规划指标的自动计算,定制化输出项目分析报告。全能制图允许用户自定义上传数据和图层,实现任意多个地图数据和统计图表的叠加展示,定制化输出专题图表,并支持一键分享。


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超级模型:正在研发中的云上自主交通模型平台,为各类规划方案与需求预测提供高效便捷的模型构建与测试服务。依托TransPaaS分布式计算框架,实现模型运行效率的提升,通过对每个阶段的模型运行结果实现可视化查询和自定义样式配置,并内置众多模型统计分析工具,让模型运行所见即所得。


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规划协同:探索IT开发领域的协同平台引入到交通规划决策平台上,实现规划项目的全生命周期管理,将优化规划成果编制过程,基于规划指标查询、规划专题图等成果,支持多人协同编制规划文本报告,从规划质量管理的角度整合规划分析过程,全程可追溯。


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04


规划决策平台核心优势



交通规划全域指标库


汇集海量动、静态交通数据,打造标准化的规划指标体系,并提供云端算法服务,为交通规划设计工作奠定良好的数据基础。建立全面丰富的规划指标体系,已完成超过1000张数据表的标准化设计,可适应各个时间和空间尺度的规划数据资产管理。



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规划专题图自由定制

全能制图功能支持用户将点、线、面等不同空间维度的图层和数据叠加至地图界面,实现空间数据的自由组合,快速完成从数据指标到自定义规划专题图转变,有效节约规划人员在项目成果编制环节所花费的时间和精力。通过平台化的方式降低专题图绘制的难度,提升成果的美观性和一致性,有效保证数据资产的安全性。


交通模型分钟级响应

通过自主研发模型底层代码,并依托TransPaaS分布式计算框架,实现模型运行效率的飞速提升。对核心道路和公交分配算法优化,提升模型的计算效率与收敛精度。


规划多人协作编辑

规划协同板块将作为一个终端枢纽,统一管理用户在指标上图、规划定制和超级模型等板块输出结果,基于这些规划成果在线协同编辑规划,同步跟踪与审批项目任务完成情况。


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05

应用案例


借助5大平台功能,规划师轻松实现“数据准备-查询分析-专题制图-方案测试-项目报告”完整的规划工作流程有效支撑规划全过程。本文以“西丽湖-高新园”公交走廊为案例,从片区概况、公交客流和线路运行等多方面展示规划分析成果。




结语

深圳交通中心历经25年,精研交通信息模型及数据分析技术,持续创新与研发,构建了新一代城市综合交通规划决策支持系统,提供以大数据分析为基础,以协同规划为引领,以品质设计为支撑,以集成建设为实践,以智慧运维为反馈的城市交通整体解决方案,为政府、企业、公众提供最先进的技术与服务,打造智慧化、高品质、可持续发展的幸福城市。面向交通规划的决策支持平台通过汇聚海量的规划数据资源,覆盖全面的规划业务流程,打造标准化、智能化和协同化的一站式交通规划服务云平台,逐渐形成最为核心的云上资产库,实现规划资产的沉淀、积累和共享,推动传统规划行业数字化转型。


文字及图片来源“深圳市城市交通规划设计研究中心”公众号

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