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居民出行调查软件产品V2.0发布——疫情常态化下居民出行调查的探索

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2022-07-14
活动时间:2022-07-14 ~ 2022-07-14

引言:居民出行调查是分析城市交通现状与问题的必要途径,为建立交通模型并预测交通需求、分析交通供需平衡以及交通供需关系的发展趋势等提供基础的数据。居民出行调查也是制定科学交通规划的基本前提和极其重要的环节。其成果对于在城市规划设计、政府决策、城市信息化进程中的运用起到了很大的作用。



一、常规居民出行调查实施

常规居民出行调查工作主要围绕市动员会、区协调会、区培训会、上门入户调查、礼品发放及数据回收六个环节开展。2019年“新冠”疫情爆发以来,按照常规居民出行调查实施方式,在调查员培训、入户调查及礼品发放、数据回收四个阶段存在风险性接触行为,调查实施难度增大。


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图1:常规居民出行调查执行流程



二、浙诚数据实施探索

基于当下疫情环境,结合天津、深圳、成都、重庆万州、昆明、无锡、哈尔滨等地居民出行调查项目实施经验,杭州浙诚数据科技有限公司居民出行调查实施进行了以下探索:


1)方案设计:居调为主,手机为辅。

居调着重出行方式、出行目的等特征为主。居住人口、工作人口、通勤分析及全OD分析以手机大数据为主。全面、连续、精确的出行特征需居民出行调查+手机大数据分析方式进行。


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图2:传统居调与手机大数据对比


2)问卷设计:OD为主,简化设计。

居调问卷设计以OD链为主,出行意愿、个人信息尽量简化,降低拒访率以减少实施难度。访问耗时越长,受访者完成调查所需要付出的精力就越多,后期退出的可能性也相对较高,中途退出主要表现行为:调查原始数据出行次数越来越少,无出行和2次出行占比过高。基于问卷调查数据对问卷调查的拒访理论模型进行实证检验,发现受访者平均希望在4.3分钟内完成调查问卷,上限为30分钟。行业内居民出行调查问卷越来越复杂,是不利于调查,不能因为专业忽略实施实际问题。


3)宣传方面:政府背书、全面宣传。

当下在人际信任缺乏、快节奏的城市生活压力以及时间的自私等因素的综合影响下,受访者往往表现出更强的戒备心理和较低的配合程度。同时由于推销广告、诈骗电话打着社会调查的旗号,进行不规范的信息收集及违法行为,造成居民对调查的防范与不信任心理。需通过官方电视、广播、报刊、自媒体、政府官网、横幅、宣传海报等方式进行全面的宣传。


4)培训环节:线上培训,线上答疑。

居民出行调查培训环节至关重要,常规调查需要线下聚集大量街道与社区工作人员,若4万户居民出行调查,至少需要1800名调查人员及督导员,当下环境下大量人员聚集不符合相关防疫政策,建议改为线上培训。线上培训效果必定有所损失,需具有线上答疑措施,具体建议如下


  • 建立居民出行调查宣传网页,网页需包含:致居民的一封信、调查手册及软件操作视频讲解等内容。

  • 联合交通专业高校组成线上答疑与任务监控队伍,每名学生负责1个街道微信群答疑工作,同时负责问卷审核及任务进度监测工作。


5)入户方式:线上组织,扫码调查。

社区/学校将抽样任务分解至所辖小区/班级,并通过物业群/班级家长群扫描二维码方式进入“居民出行调查”小程序开展调查。


6)质量控制:在线监测,实时监控。

调查期间对调查数据进行实时上传,并实时监测街道社区/学校班级工作进度和质量情况


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图3:线上调查组织



三、居民出行调查软件产品V2.0介绍


  • 线上扫码调查:志愿者家庭可通过二维码扫码进入程序填写信息

  • 问卷逻辑自洽:程序设定判断逻辑,避免误操作产生噪音数据

  • 执行过程监控:数据实时上传,执行过程全程监控

  • 任务进度掌握:以社区/班级为单位监控进入进度

  • 数据质量监控:可实时查看个体数据质量

  • 自定义统计:多维度自定义统计分析


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图4:产品功能设计


1)新建调查

客户可自主新建调查任务,支持批量上传:行政区、街道/中小学、社区/班级、调查员姓名、调查员电话、调查任务量。


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图5:新建调查


2)二维码生成


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图6:调查员二维码


3)字典维护

户类型、住房类型、家庭收入、车辆权属、车辆动力类型、车辆用途、一年车辆实行里程、户籍、职业、文化程度、出行方式、出行目的信息可自定义维护。

 

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图7:调查字段字典维护


4)实时监控

 

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图8:区县、街道/学校、社区/班级分层统计任务进度

 

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图9:调查员问卷查询



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 图10:问卷详细查询


5)统计分析

 

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图11:统计分析


6)移动端展示

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杭州浙诚数据科技有限公司是一家专注于数据服务的公司,提供专业的数据采集、处理、咨询和应用服务,帮助客户将“数据资源”转化为“决策能力”进而完成“行动成果”。


浙诚数据团队基于多年行业从业经验,利用大数据、互联网+以及视觉AI识别技术,自主研发了线上居民出行调查系统、沉默出行链调查系统、车牌识别一体机、多源异构手机大数据集产品、手机大数据工具集、视频AI识别流量统计软件、视频AI识别车牌等技术。


浙诚数据技术微创新,替代了大量的人工工作,使得客户在低投入的情况下,能够高效获得高质量的数据。



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