【课程说明】
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【讲师自我介绍】
毕业于美国哥伦比亚大学城市规划专业。专业的数据分析师，曾任职于国内一流城市规划院、摩拜单车，现就职于国内一流的城市交通规划设计研究机构。既经历过传统规划院的训练，又在最火热的互联网企业中得到过熏陶。在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域，均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。
【课程主要内容】
此课程为【使用Python进行城市研究系列课程】的专题课程3。
近年来，Python在科学计算、大数据处理中的应用极为流行。Pandas，作为Python数据处理中最重要的模块，对大体量数据的清洗、处理、科学计算与复杂统计已经非常成熟，并已经在金融行业、互联网行业的数据处理工作中得到了非常广泛的应用。本专题课程将对Pandas的操作方法、常用命令进行详细介绍，并通过实际案例的实战演示，介绍Pandas在实际城市数据研究中的重要作用。
Why Python?
应用最为广泛的编程语言之一，在数据分析行业有着较为广泛的应用
兼容性、拓展性较好，适合多语言多场景的开发协作
对规划师熟悉的ArcGIS、Rhino等，已有较好的支持与成熟的应用
应用场景遍及数据分析的各个环节：抓取、清洗、可视化、机器学习建模
语法清晰易懂，上手较快
学会Python，你可以：
定制抓取所需的互联网数据，不受抓取软件限制
快速批量处理同格式文件，提高文件处理效率
轻松计算、更改和处理大体量文件，弥补Excel不足
构建机器学习模型，解决更多城市分析问题
购买课程后，将能在讨论区与老师持续交流切磋，解答疑惑！
【使用Python进行城市研究系列课程】点击查看其它课程
【课程大纲】
第1节课：pandas基本概念与入门操作
1、pandas简介、数据结构入门
2、pandas常用命令操作介绍
3、实战演练：pandas常用命令入门
第2节课：pandas进阶操作：透视表、groupby与merge
1、常用数据清理方法
2、数据透视表与groupby
3、多个数据集的合并：merge与concat
4、快速可视化
【局部内容展示】
