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第一讲：传统数据处理VS大数据处理思维
1 传统的数据处理与当下数据处理的困境
2 大解决方案及日常工作的小解决方案
3 基于分布式计算平台的数据处理方法
4 基于可视化建模的零编码处理方法
5 基于编程的数据处理方法与应用案例
6 回顾与总结
7 思考与练习
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第二讲：应用与研究中的地理空间思维
1 从空间、时间和地方到结构
2 形态、格局、结构、过程和机理
3 场模型、对象模型和网络模型
4 距离、邻接、邻域和相互作用
5 尺度效应、边界效应、生态谬误和可变面元问题
6 空间的自然科学视角和人文社会科学视角
7 回顾与总结
8 思考与练习
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第三讲：空间数据的制图与可视化之道
1 空间制图与可视化的重要性
2 空间可视化的类型汇总与应用总结
3 常见的空间数据可视化方式和工具
4 空间可视化与制图的基本方法
5 空间可视化与制图的常用技巧
6 特殊的空间数据可视化方法及应用扩展
7 回顾与总结
8 思考与练习
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第四讲：你真的懂空间分析吗？（两个实例）
1 空间分析的基本概念
2 空间分析的核心任务
3 定性分析和定量分析的取舍
4 空间分析的核心内容解释
5 实例1——正确地理解空间分析模型
6 实例2——科学地使用空间分析模型
7 回顾与总结
8 思考与练习
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第五讲：理解至上——热力图与热点分析
1 大数据中的微观个体分析及宏观模式汇总
2 热力图及空间点特征提取
3 热点分析及空间模式发现
4 热力图和热点分析的应用扩展
5 回顾与总结
6 思考与练习
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第六讲：空间关系建模——以地理加权回归为例
1 空间关系建模及其主要方法
2 GWR分析前的数据探索性分析(DEA)
3 GWR分析过程及结果解读
4 回顾与总结
5 思考与练习
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第七讲：维度与尺度——以新兴时空分析为例
1 地理学中的维度与尺度
2 时空大数据与地理时空分析
3 时空自相关分析及其时空可视化
4 回顾与总结
5 思考与练习
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第八讲：传统分析还是机器学习？
1 从传统空间分析到智能化空间分析
2 时空数据分析中的人工智能需求
3 同一问题的传统解决方案及AI解决方案对比
4 智能化算法在空间分析中的应用
5 回顾与总结
6 思考与练习
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