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城市与交通实证研究模型、 文献案例及 Stata 应用

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课时数量24课时
课程介绍:

【课程说明】

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课程简介

在城市与交通规划中经常需要建立计量模型进行实证研究。本课程介绍了最常用计量软件Stata的实操方法、详细讲授了统计分析、数据处理、线性回归模型、离散选择模型(二元/多元/有序/嵌套Logit模型)、Tobit模型的建模方法、模型估计与检验、模型结果解释以及在Stata软件中的实操案例。在城市与交通规划类的SCI/SSCI检索期刊中有很多文献都是实证研究类型,因此,本课程讲授了实证研究类的学术论文写作,并在案例教学中选取了代表性文献进行解读。本课程将帮助学员快速入门并掌握基本统计分析、数据处理、计量模型构建、Stata软件实操及实证研究论文写作。




适合人群

本课程适合从事实证研究与计量建模分析的研究人员、城乡规划/交通规划/交通运输工程/人文地理类专业背景的研究人员、硕博研究生及规划从业者等。软件零基础也可学!



老师介绍

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课程特色

特色1:零基础教学

特色2:快速入门、由浅入深

特色3:Stata软件手把手实操讲解

特色4:经典计量模型理论、统计分析与数据处理方法讲授

特色5:理论方法结合文献案例解读




课程大纲

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课程精华


 第一章  Stata 简介 

介绍Stata 软件特点、文件夹与界面窗口、Do 文档与帮助文件、文件路径与profile.do文件、变量命名、帮助学员快速入门计量软件Stata的实操方法。


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 第二章  统计分析 

介绍数据分析的基本操作命令、常用的统计分析与计算的命令与实操(基本统计量、箱型/密度/直方/散点图、相关系数、分组统计),还将介绍算术、关系、逻辑运算符,帮助学员掌握常用的统计分析方法与Stata实操方法。

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 第三章  数据处理  

介绍数据调用、导入与导出、变量标签与数字-文字对应关系、数据资料的合并与追加、数据的横纵变换、重复样本、缺漏值、离群值的处理,帮助学员掌握常用的数据处理方法与Stata实操方法。

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 第四章  线性回归模型  

介绍线性回归模型与OLS、模型估计与统计特征、方差分析、拟合优度与假设检验以及Stata实操案例,还将讲解实证研究论文写作、进行文献案例解读,帮助学员掌握经典线性回归模型理论与建模方法、OLS估计与统计检验方法、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。

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 第五章  Logit模型  

介绍离散选择模型(二元/多元/有序/嵌套Logit模型)的理论与建模方法、进行文献案例解读,帮助学员掌握Logit模型的系数估计与统计检验、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。

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 第六章  Tobit模型  

介绍Tobit模型理论、模型设定、估计与检验、进行文献案例解读,帮助学员掌握Tobit模型的建模方法、系数估计与统计检验、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。

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练习数据包

工具安装包

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