【课程说明】
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【讲师自我介绍】
毕业于美国哥伦比亚大学城市规划专业。专业的数据分析师，曾任职于国内一流城市规划院、摩拜单车，现就职于国内一流的城市交通规划设计研究机构。既经历过传统规划院的训练，又在最火热的互联网企业中得到过熏陶。在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域，均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。
【课程主要内容】
此课程为【使用Python进行城市研究系列课程】的专题课程1。
随着大数据研究在城市规划分析中的日益普及与推广，传统的研究工具与研究方法在分析效率、性能等诸多方面难以满足当前剧增的数据来源与数据体量。Python作为当下最为热门的数据分析语言之一，在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程将基于规划师技术背景，进行Python基础语法培训，使规划师能够在短期内快速了解Python这门语言的使用方法与特点，为大数据分析打下技术基础。
Why Python?
应用最为广泛的编程语言之一，在数据分析行业有着较为广泛的应用
兼容性、拓展性较好，适合多语言多场景的开发协作
对规划师熟悉的ArcGIS、Rhino等，已有较好的支持与成熟的应用
应用场景遍及数据分析的各个环节：抓取、清洗、可视化、机器学习建模
语法清晰易懂，上手较快
学会Python，你可以：
定制抓取所需的互联网数据，不受抓取软件限制
快速批量处理同格式文件，提高文件处理效率
轻松计算、更改和处理大体量文件，弥补Excel不足
构建机器学习模型，解决更多城市分析问题
购买课程后，将能在讨论区与老师持续交流切磋，解答疑惑！
【使用Python进行城市研究系列课程】点击查看其它课程
【课程大纲】
第1节课：初识Python：起源、发展与使用场景
1 对python语言进行基本介绍
2 规划大数据Python应用场景与案例
3 辅导安装编译环境
4 对编译环境的基本界面进行讲解
第2节课：Python基础语法
1 EnthoughtCanopy基本介绍
2 Python基础语法：
元素类型
运算符
循环判断
条件判断
定义函数
第3节课：Python常用场景下的语法熟练练习
练习1
练习2
练习3
练习4
【局部内容展示】
第1节课：初识Python：起源、发展与使用场景
第2节课：Python基础语法
第3节课：Python常用场景下的语法熟练练习
