用户名
密码
(30天内有效)
注册
注册
加入城市数据派会员
每天仅需1.8元,你就是下一个数据达人
¥680元/年
会员的世界
城市数据派专享会员

每天仅需1.8元,你就是下一个数据达人

680/年   点击立即开通会员
  • 绿点

    2020年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2020年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2019年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2019年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2018年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2018年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2017年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2017年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2016年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2016年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2015年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2015年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2014年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2014年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2013年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2013年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2012年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2012年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2011年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2011年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
没有更多数据……