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    2020年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2020年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2019年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2019年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2018年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2018年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2017年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2017年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2016年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2016年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2015年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2015年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2013年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2013年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2011年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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