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618来啦!年中盛典,活动指南!
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2021-06-16~ 2021-06-30

2021-06-16~ 2021-06-30
我的超能力还有很多,不只是超可爱。又是会土味情话的小编来了!……时光飞逝,眼看2021已经快过去一半,回眸一眼,已不是那个不戴口罩的你。6·18又双叒叕要开始剁手了!这次年中盛典,会员有活动哟!城市数据派官网年度会员会员原价860元/年年中庆典活动价:999元/2年可1人购买,1个账号享2年会员权限可2人组团购买,2个账号各1年会员权限城市数据派官网年度会员就是你的专属城市数据秘籍!城市数据派官网年度会员福利: 【教程】专享数据主题在线视频 【工具】专享数据可视化工具 【数据】专享科研数据资源 【资料】专享数据相关案例资料 打开以下链接查看现有会员权益:https://www.udparty.com/index.php/detail/viplistdetails?page=0加我参与活动抢购加我咨询会员福利活动时间:6月16-30日6月30日下午6点截止活动规则:1、已是城市数据派会员抢购后可用作续费会员使用;2、非会员购买后联系客服即可成为城市数据派会员;3、因虚拟产品的特殊性,会员一经出售,概不退款、不转让;4、此活动过期不候。 活动介绍
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【实操直播】手把手教你用FME处理Excel和栅格数据及应用正则表达式
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2021-06-17~ 2021-06-17

2021-06-17~ 2021-06-17
直播内容是什么?身边总有同事问我,fme有什么用,能做什么?其实,fme是一个工具,它能做什么其实取决于使用它的人。fme的使用对我们数据生产效率的提升是非常明显的,一方面是由于fme的数据批量处理及数据扇出功能,另一方面就是我们做好一个fme模板之后,能重复的使用它。我们这次的公开课大致分为4个部分,第一部分我们了解一下fme,了解一下DataInspector、workbench以及fme所支持的多源数据格式;第二部分我们了解一下fme处理EXCEL表格数据,用fme来处理EXCEL表格数据有时可以达到事半功倍的效果;第三部分fme正则表达式的介绍,通过正则表达式的应用,我们可以方便、快速、高效的从一堆毫无规律的数据中提取出自己需要的数据,在数据的检索中非常实用;第四部分介绍fme在栅格数据处理中的一个小小的应用,即给栅格数据加上水印儿,通过这个例子想给大家介绍一下通过fme来开发数据处理工具的一些思路。讲座大纲:PART01 了解FMEFME是什么?FME多源数据格式支持FME DataInspectorFME WorkbenchPART02 FME与EXCEL(实操)数据统计数据透视表重新结构化表FME对表格的其他操作PART03 FME正则表达式(实操)PART04 FME栅格数据处理(实操)如何观看直播?直播时间:6月17日本周四晚8-9点扫码进群免费观看直播老师是谁?郝智坚地图数据生产工程师,国家注册测绘师,地图业务技术主管,拥有丰富的地图数据生产经验。擅长通过FME软件进行GIS数据处理、工具开发,独立完成了上百个数据处理工具的开发工作,将大量复杂棘手的技术问题通过FME工具开发实现了自动化处理,解决了大量GIS相关的技术问题和技术难点,大大提升了数据生产效率。直播内容精彩预览
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必读!搞数据的边界在哪里?这部法律都说清楚了
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2021-06-10~ 2021-06-10

2021-06-10~ 2021-06-10
出台历程2018年9月7日,十三届全国人大常委会公布立法规划(共116件),《中华人民共和国数据安全法》位于第一类项目:条件比较成熟、任期内拟提请审议的法律草案。2020年6月28日,《中华人民共和国数据安全法》(草案)在第十三届全国人大常委会第二十次会议审议。7月3日,《中华人民共和国数据安全法(草案)》在中国人大网公布,公开征求意见。草案内容共7章51条,提出国家将对数据实行分级分类保护、开展数据活动必须履行数据安全保护义务承担社会责任等。征求意见截止日期为2020年8月16日。2021年6月10日,国家主席习近平签署了第八十四号主席令,《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过,现予公布,自2021年9月1日起施行。中华人民共和国数据安全法(2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过)  目录  第一章 总则  第二章 数据安全与发展  第三章 数据安全制度  第四章 数据安全保护义务  第五章 政务数据安全与开放  第六章 法律责任  第七章 附则  第一章 总则  第一条 为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,制定本法。  第二条 在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管,适用本法。  在中华人民共和国境外开展数据处理活动,损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的,依法追究法律责任。  第三条 本法所称数据,是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。  数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。  数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。  第四条 维护数据安全,应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力。  第五条 中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调,研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策,统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作,建立国家数据安全工作协调机制。  第六条 各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。  工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。  公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定,在各自职责范围内承担数据安全监管职责。  国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定,负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。  第七条 国家保护个人、组织与数据有关的权益,鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动,促进以数据为关键要素的数字经济发展。  第八条 开展数据处理活动,应当遵守法律、法规,尊重社会公德和伦理,遵守商业道德和职业道德,诚实守信,履行数据安全保护义务,承担社会责任,不得危害国家安全、公共利益,不得损害个人、组织的合法权益。  第九条 国家支持开展数据安全知识宣传普及,提高全社会的数据安全保护意识和水平,推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作,形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。  第十条 相关行业组织按照章程,依法制定数据安全行为规范和团体标准,加强行业自律,指导会员加强数据安全保护,提高数据安全保护水平,促进行业健康发展。  第十一条 国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作,参与数据安全相关国际规则和标准的制定,促进数据跨境安全、自由流动。  第十二条 任何个人、组织都有权对违反本法规定的行为向有关主管部门投诉、举报。收到投诉、举报的部门应当及时依法处理。  有关主管部门应当对投诉、举报人的相关信息予以保密,保护投诉、举报人的合法权益。  第二章 数据安全与发展  第十三条 国家统筹发展和安全,坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全,以数据安全保障数据开发利用和产业发展。  第十四条 国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。  省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划,并根据需要制定数字经济发展规划。  第十五条 国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务,应当充分考虑老年人、残疾人的需求,避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。  第十六条 国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新,培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。  第十七条 国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责,组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。  第十八条 国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。  国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。  第十九条 国家建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。  第二十条 国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训,采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才,促进人才交流。  第三章 数据安全制度  第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。  关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据,实行更加严格的管理制度。  各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度,确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录,对列入目录的数据进行重点保护。  第二十二条 国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。  第二十三条 国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件,有关主管部门应当依法启动应急预案,采取相应的应急处置措施,防止危害扩大,消除安全隐患,并及时向社会发布与公众有关的警示信息。  第二十四条 国家建立数据安全审查制度,对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。  依法作出的安全审查决定为最终决定。  第二十五条 国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。  第二十六条 任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的,中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。  第四章 数据安全保护义务  第二十七条 开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定,建立健全全流程数据安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动,应当在网络安全等级保护制度的基础上,履行上述数据安全保护义务。  重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构,落实数据安全保护责任。  第二十八条 开展数据处理活动以及研究开发数据新技术,应当有利于促进经济社会发展,增进人民福祉,符合社会公德和伦理。  第二十九条 开展数据处理活动应当加强风险监测,发现数据安全缺陷、漏洞等风险时,应当立即采取补救措施;发生数据安全事件时,应当立即采取处置措施,按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。  第三十条 重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。  风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量,开展数据处理活动的情况,面临的数据安全风险及其应对措施等。  第三十一条 关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理,适用《中华人民共和国网络安全法》的规定;其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法,由国家网信部门会同国务院有关部门制定。  第三十二条 任何组织、个人收集数据,应当采取合法、正当的方式,不得窃取或者以其他非法方式获取数据。  法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的,应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。  第三十三条 从事数据交易中介服务的机构提供服务,应当要求数据提供方说明数据来源,审核交易双方的身份,并留存审核、交易记录。  第三十四条 法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的,服务提供者应当依法取得许可。  第三十五条 公安机关、国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据,应当按照国家有关规定,经过严格的批准手续,依法进行,有关组织、个人应当予以配合。  第三十六条 中华人民共和国主管机关根据有关法律和中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定,或者按照平等互惠原则,处理外国司法或者执法机构关于提供数据的请求。非经中华人民共和国主管机关批准,境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。  第五章 政务数据安全与开放  第三十七条 国家大力推进电子政务建设,提高政务数据的科学性、准确性、时效性,提升运用数据服务经济社会发展的能力。  第三十八条 国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据,应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行;对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等数据应当依法予以保密,不得泄露或者非法向他人提供。  第三十九条 国家机关应当依照法律、行政法规的规定,建立健全数据安全管理制度,落实数据安全保护责任,保障政务数据安全。  第四十条 国家机关委托他人建设、维护电子政务系统,存储、加工政务数据,应当经过严格的批准程序,并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务,不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。  第四十一条 国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则,按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。  第四十二条 国家制定政务数据开放目录,构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台,推动政务数据开放利用。  第四十三条 法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责开展数据处理活动,适用本章规定。  第六章 法律责任  第四十四条 有关主管部门在履行数据安全监管职责中,发现数据处理活动存在较大安全风险的,可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈,并要求有关组织、个人采取措施进行整改,消除隐患。  第四十五条 开展数据处理活动的组织、个人不履行本法第二十七条、第二十九条、第三十条规定的数据安全保护义务的,由有关主管部门责令改正,给予警告,可以并处五万元以上五十万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款;拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的,处五十万元以上二百万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上二十万元以下罚款。  违反国家核心数据管理制度,危害国家主权、安全和发展利益的,由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款,并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照;构成犯罪的,依法追究刑事责任。  第四十六条 违反本法第三十一条规定,向境外提供重要数据的,由有关主管部门责令改正,给予警告,可以并处十万元以上一百万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款;情节严重的,处一百万元以上一千万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处十万元以上一百万元以下罚款。  第四十七条 从事数据交易中介服务的机构未履行本法第三十三条规定的义务的,由有关主管部门责令改正,没收违法所得,处违法所得一倍以上十倍以下罚款,没有违法所得或者违法所得不足十万元的,处十万元以上一百万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照;对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。  第四十八条 违反本法第三十五条规定,拒不配合数据调取的,由有关主管部门责令改正,给予警告,并处五万元以上五十万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。  违反本法第三十六条规定,未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据的,由有关主管部门给予警告,可以并处十万元以上一百万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款;造成严重后果的,处一百万元以上五百万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款。  第四十九条 国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。  第五十条 履行数据安全监管职责的国家工作人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊的,依法给予处分。  第五十一条 窃取或者以其他非法方式获取数据,开展数据处理活动排除、限制竞争,或者损害个人、组织合法权益的,依照有关法律、行政法规的规定处罚。  第五十二条 违反本法规定,给他人造成损害的,依法承担民事责任。  违反本法规定,构成违反治安管理行为的,依法给予治安管理处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。  第七章 附则  第五十三条 开展涉及国家秘密的数据处理活动,适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。  在统计、档案工作中开展数据处理活动,开展涉及个人信息的数据处理活动,还应当遵守有关法律、行政法规的规定。  第五十四条 军事数据安全保护的办法,由中央军事委员会依据本法另行制定。  第五十五条 本法自2021年9月1日起施行。
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2021-06-18~ 2021-06-18

2021-06-18~ 2021-06-18
这门课主要内容是什么?课程分为两大部分:基础部分和专题部分。基础部分的讲解保证零基础的学员也能快速掌握相关的开发技能,让学员在短期内即可掌握用FME来高效的解决实际中的工作问题。专题部分是通过专题案例实操来讲解FME开发的相关技巧,内容涉及传统地图数据处理及网络爬虫相关工具开发等多个方面。通过本课程的学习,学员可以发现:FME让数据变的简单、有趣!授课老师是谁?郝智坚地图数据生产工程师,国家注册测绘师,地图业务技术主管,拥有丰富的地图数据生产经验。擅长通过FME软件进行GIS数据处理、工具开发,独立完成了上百个数据处理工具的开发工作,将大量复杂棘手的技术问题通过FME工具开发实现了自动化处理,解决了大量GIS相关的技术问题和技术难点,大大提升了数据生产效率。课程有什么特色?特色1:课程中涉及到的案例工具,全部赠送给学员;特色2:零代码开发,易上手,保证学员短期内即可掌握工具开发技能;特色3:包括基础和专题两大部分,零基础也能听的懂;5大实用专题即学即用;特色4:配套作业部分来自工作实际案例,内容丰富,形式多样;特色5:鼓励学员用FME的思维来解决工作中的实际技术问题。授课时间与大纲授课时间:6月18日晚上学员微信群开营仪式,发放课程资料;6月19-25日学习录播教学视频,总共约12个课时,学员提交作业和问题,邮件回复作业点评和答疑;同时学员微信群交流答疑;6月26日-7月18日学员完成结业考核作业;7月19日微信群结营仪式并颁发电子版结业证书,课程答疑和作业点评服务结束。无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,录播教学视频的观看时间可自由安排,可永久在线回看!授课大纲:我要报名课程原价1599元6月7-14日报名享钜惠价799元6月15-18日报名享优惠价999元6月18日后报名享原价1599元 加我咨询报名吧!能学到哪些知识和技能?第一章节:DataInspector介绍及使用介绍FME DataInspector的使用和菜单功能;用数据过滤、字段关闭控制数据的显示;查看要素的属性信息及几何信息;理解要素的用户属性、格式属性及FME属性;理解通过Inspector进行数据格式转换的方法。配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 数据及模板包4 作业与提问包5 阅读推荐包
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2021-06-15~ 2021-06-15

2021-06-15~ 2021-06-15
从1999年到2020年,中国城镇化率从30.89%迅速提升至63.89%。人口的迁移流动反映了人民对美好生活的向往,也让中国的发展充满活力。《2020年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》强调,“以深化改革户籍制度和基本公共服务提供机制为路径,打破阻碍劳动力自由流动的不合理壁垒”,“提升城市治理水平,推进城乡融合发展”。随着户籍制度改革的不断推进,人口空间集聚程度将持续提高,市场、政府和社会的关系随之转型,对城市流动人口的社会治理也提出更高的要求。空间人口学是在地理信息数据采集和分析的计算机系统平台的支持下,紧密结合相关空间分析技术,如制图表达与可视化、格局识别、机制分析等技术和模型方法,对区域尺度的人口问题(如生育、死亡、迁移)进行研究的学科。空间分析技术的进步是空间人口学发展的重要动力,更完善的空间分析技术、更详实的地理空间数据和更具问题导向的GIS分析方法效益良多,极大地提升近年来人口学界对空间的重视程度。为支持北京大学双一流建设和中国空间计量经济学学科建设,本项目依托2021年北京大学研究生暑期学校“空间经济学前沿”,今年以“空间计量经济学与空间人口研究”为主题,拟从空间人口分析方法与技术手段、人口流动迁移与城镇化、人才集聚与区域高质量发展三个主要研究方向并包含若干子方向支持10个国内外青年学者开展学术研究。研究方向一、空间人口分析方法与技术手段① 人口迁移引力模型拓展考虑到计数分布、零膨胀、两阶段决策等因素,对传统人口迁移引力模型(空间交互模型)进行计量理论拓展,将传统对数线性截面引力模型拓展为非线性面板引力模型,对人口迁移格局进行模拟预测,对驱动人口迁移的社会、经济因素进行评价,并进行模型误差分析。② 空间计量交互模型及其拓展在既有空间计量交互模型(如空间滞后模型、广义空间嵌套模型、空间误差滞后模型、空间杜宾模型等)的基础上,对空间计量交互模型进行拓展,如将传统空间计量交互模型推广为能够适应仅考虑省际迁移的模型(去除网络权重矩阵的对角线因素后不造成估计误差)。对比MCMC、贝叶斯、MLE等多种估计方法的结果误差,并试图将传统空间计量交互模型推广成为动态面板空间计量交互模型。③ 空间滤波引力模型及其拓展将传统的空间滤波(ESF)引力模型拓展为动态时空空间滤波引力模型、Hurdle空间滤波引力模型等多种形式,尝试嵌套各种情景下的空间和网络权重矩阵,提升模型对于网络自相关的过滤强度,降低模型的内生性,提升预测精度。拓展后的空间滤波引力模型可以更好地处理人口迁移数据中的自相关问题,得到更优的数据拟合。④ 时空多尺度地理加权回归多尺度地理加权回归(MGWR)由传统地理加权回归(GWR)发展而来,考虑了自变量和因变量之间关系的空间不平稳性。将多尺度地理加权回归拓展至面板尺度,推导时空多尺度地理加权回归(MGTWR)。该模型能为人口留居意愿、迁移网络特征等空间人口问题从空间异质性的角度提出新的参考视角。⑤ 多区域人口预测将传统的单区域人口预测模型(如队列预测模型)拓展为多区域人口预测,在生育、死亡、迁移的基础上考虑生命周期和劳动力市场供需及制度壁垒等因素,构建多区域人口预测框架。多情景下的多区域人口预测能为国土空间规划和新型城镇化建设提供参考依据。二、人口流动迁移与城镇化① 人口城镇化及其时空效应研究使用常住人口、户籍人口、城区非农人口、流动人口等指标测度改革开放后中国县域、市域、省域尺度城镇化空间格局演化及对地区社会经济发展的影响效应,或关注人口(人才)要素区际迁移流动对迁入地、迁出地的城镇化增速影响效应。空间自相关分析、空间计量经济学、地理加权回归模型被运用在解析城镇化增速的驱动因素、城镇化的地区效应或城镇化与流动人口市民化的空间耦合等问题的研究中。研究数据主要可来源于全国人口普查数据集全国1%人口抽样调查数据及相关调查数据。研究结论为“十四五”期间新型城镇化建设及深化户籍制度改革或城市及区域治理提供政策建议。② 流动人口市民化行为的时空演化机制研究关注进城流动人口群体(农民工、老年人、高技能劳动力、新生代农民工等)的市民化进程,包括长期居留意愿、户籍迁移意愿、返乡意愿、社会融入程度、市民化意愿、歧视感、健康福祉等迁居行为的空间格局及影响因素。研究数据可来源于流动人口动态监测数据(CMDS)、中国劳动力调查数据(CLDS)等,空间自相关分析及空间计量模型用于人口数据空间化处理及空间建模分析。③ 城市群人口留迁及社会融入的空间格局及驱动因素差异对比对比我国主要城市群(京津冀、粤港澳、长三角、成渝等)流动人口居留、迁移、回流和社会融入程度的空间格局和驱动因素差异,以期为深化户籍制度改革、优化城市群人口治理提供政策借鉴。主要使用GIS空间分析和空间统计学、空间计量经济学等方法识别和对比各城市群人口留迁和社会融入程度差异。推荐使用的数据包括全国人口普查和抽查数据,以及相关调查数据。④ 人口迁移网络空间建模基于空间相互作用模型(如泊松引力模型、负二项引力模型、空间滤波引力模型、空间计量交互模型、Hurdle引力模型等)对中国区域人口迁移网络进行空间建模分析,模型可用于解释地区人口迁移的时空演化机制或用于预测未来地区间人口迁移演化路径及格局。本研究推荐使用全国人口普查或1%人口抽样调查数据长表数据。⑤ 后疫情时代区域人口通勤格局使用腾讯迁移、百度迁移、手机信令等LBS数据,对不同出行方式的市际人口通勤格局网络进行建模分析,着眼于后疫情时代中国人口通勤格局的演化预测,疫情前、中、后期中国人口通勤网络对比等议题,以期为后疫情时代新型城镇化建设和城市人口流动治理提供参考借鉴。三、人才集聚与区域高质量发展① 人才迁移的时空演化格局及驱动机制研究主要着眼于揭示中国各类人才(高技能劳动力、高学历人才、专业技术人才、R&D人才、高端科学家、科研人才等)区际迁移网络的时空演化格局及驱动力,以期为区域视角下人才治理提供借鉴。GIS空间统计分析及空间计量经济学可用于探索人才迁移格局及构建实证计量模型。② 地方品质、人才集聚与地区高质量发展地方品质系地方不可贸易品数量、多样性和质量的总和,其水平提高有赖于个人消费服务、公共服务、社会交往环境、建筑和生态环境、高效便捷的基础设施的丰富和发展。研究主要着眼于探索地方品质如何驱动新时期中国各类人才的空间集聚,从而驱动地区经济发展和创新水平的提升。研究希望为“十四五”期间高质量国土空间发展和创新驱动发展格局提供参考。③ 人才集聚、知识溢出和地区创新构建人才和地区创新空间数据库,研究城市人才集聚、知识溢出效应与地区创新能级的相互作用关系,应用空间滞后模型、空间杜宾模型等,评价知识溢出效应下人才集聚对地区创新提升的直接和间接影响,应用地理加权回归评价人才集聚与地区创新的空间关系不平稳性,为推动地区创新及高质量发展提供依据。④ 高校毕业生就业流动空间格局及影响机制高校毕业生就业流动属于人才流动的一种形式。本研究基于教育部直属高校毕业生就业质量报告数据和问卷调查数据,采用空间分析方法和网络分析方法来研究全国地级市层面高校毕业生就业流动空间格局,比较经济因素和城市舒适度在毕业生选择就业城市时的重要程度,探讨各城市出台的人才新政对毕业生流动的实际影响,从而为城市间人才争夺战提供科学依据。⑤ 全球留学生流动网络的时空演化格局和驱动机制使用联合国教科文组织全球高等学校留学生流动数据及中国教育部来华留学生数据,构建全球国际留学生流动网络,运用复杂网络分析等手段对留学生流动网络的演化特征进行剖析,利用空间计量交互模型或空间滤波引力模型等对留学生流动网络的驱动因素进行刻画,以期对“双循环”格局下国家如何留住和吸引海内外人才提供政策建议。申请要求以上三大研究方向,主要接受35岁及以下青年教师、博士后研究人员、硕博学生等青年学者申请,鼓励青年学者作为项目负责人单独申请,也可由项目首席负责人组织研究团队。申请人及团队原则上要求参加2021年北京大学暑期学校课程(具体信息详见稍后发布的会议通知),完成相应的空间计量学习和培训。期待学科背景多元,能充分跨界协作。鼓励实证研究,但也欢迎高质量的理论探讨、调查报告和案例研究。拟录取10名优秀学者,每个项目将获得2000元-5000元不等的资助。每个项目的学者需在规定周期内完成一篇高质量的学术论文,学术论文将被用于发表及著作出版、公众号宣传等用途中,成果发表时应注明由北京大学沈体雁教授团队资助。每个项目需要在规定时间完成一次中期成果汇报,项目的最终汇报及证书授予将在2021年中国区域科学年会进行。申请方式感兴趣的青年学者请将申报表和个人简历于2021年6月15日前发送到邮箱sp_econometrics@126.com(注明空间计量实践营申报)。其中,项目申报表可参考样式写作,需包含研究的问题、意义、主要内容、方法和预期成果,篇幅不超过五页。项目负责人应提交所申请版块的整体研究思路及团队介绍。学术委员会在项目申请截止日后一周内进行项目甄别、评选,并公示项目录取结果。学术委员会沈体雁 北京大学政府管理学院教授,北京大学城市治理研究院执行院长劳 昕 中国地质大学(北京)经济与管理学院副教授张 超 河北工业大学经济管理学院副教授周 麟 中国社会科学研究院工业经济研究所助理研究员崔娜娜 北京交通大学建筑与艺术学院讲师于瀚辰 哈佛大学地理分析中心博士后研究员李帅帅 山东大学管理学院助理研究员古恒宇 北京大学政府管理学院博士研究生凌英凯 北京大学政府管理学院博士研究生申请方式点击下载申报表格或复制这段内容后打开百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1a9VtfptNHf2jg41En9pdzg提取码:hk25咨询电话 联系人:韩老师联系电话:010-62759929 邮箱:sp_econometrics@126.com通讯地址:北京市海淀区颐和园路5号北京大学政府管理学院廖凯原楼405点击下载申报表格或复制这段内容后打开百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1a9VtfptNHf2jg41En9pdzg提取码:hk25复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
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你也关注空间计量与时空创新?这个国际研讨会值得参加
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2021-07-11~ 2021-07-20

2021-07-11~ 2021-07-20
为了更好地推动空间计量、时空数据科学和时空创新前沿理论和方法在中国的发展,促进时空创新思维在现代城市治理、智能社会与社会治理、数字经济与产业集群治理、国土空间规划与治理等领域的集成运用,加强国内外学者、学生和实践工作者交流合作,提升中国空间计量和时空创新社区对于空间计量和时空计算理论模型、数据、方法、软件、技术的实操技能,空间数据实验室、北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院联合武汉大学社会地理计算联合研究中心、华东理工大学城市与区域分析实验室等单位,共同举办“2021年空间计量与时空创新高级研修班暨国际研讨会”。研修班将围绕空间统计、空间计量、时空大数据分析以及时空创新思维与技能在现代治理领域的应用开展研讨、交流、研修与实训,支持研修班学员将研究成果制作成为时空模型工作流,推动可复制、可检验和可扩展的空间人文社会科学研究。研修班将于2021年7月11日至7月20号,采用线上与线下结合的方式举办。线下活动在北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院举行。高级研修班的优秀学员将会被推荐申请哈佛大学、北京大学、武汉大学、华东理工大学相关博士生和博士后。一、主题空间计量经济学和时空数据科学理论、方法与应用二、组织单位■主办方:空间数据实验室北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院■协办方:中国数据研究所与未来数据实验室北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院现代城市治理实验室武汉大学社会地理计算联合研究中心华东理工大学商学院城市与区域分析实验室三、时间和地点培训时间:2021年7月11日-7月20日地点:本次研修班采用线上与线下同步结合形式线下地点:北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院,天津滨海新区双创大厦25F线上地点:思科网讯、腾讯会议四、会议及课程安排2021年7月10日 学员报到2021年7月11日-13 日 课程一:空间计量经济学前沿理论与方法2021年7月14日-16日 课程二:空间大数据分析与显示2021年7月17日全天 空间计量与时空创新国际研讨会2021年7月18日-20日 课程三:空间数据社会科学研究五、组委会■首席专家:Luc Anselin 美国科学院院士、美国艺术与科学院院士、芝加哥大学杰出教授Stewart Fotheringham 美国国家科学院院士、英国社会科学院院士、亚利桑那州立 大学校董教授龚健雅 中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长■会议主席:鲍曙明 中国数据研究所所长沈体雁 北京大学政府管理学院教授、城市治理研究院执行院长 马修军 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院常务副院长陈碧宇 武汉大学教授、社会地理联合计算研究中心执行主任吴玉鸣 华东理工大学商学院副院长■ 秘书处:韩 旭 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院现代城市治理实验室办公室主任于瀚辰 美国哈佛大学地理分析中心博士后古恒宇 香港中文大学地理与资源管理学系副研究员邵远征 武汉大学社会地理计算联合研究中心项目主任付小康 武汉大学社会地理计算联合研究中心博士后张晨峰 华东理工大学商学院讲师束云霞 华东理工大学商学院博士生六、主办方介绍■空间数据实验室空间数据实验室由哈佛大学地理分析中心、武汉大学社会地理计算联合研究中心、中国数据研究所和未来数据实验室等单位共同发起,隶属于美国国家科学基金资助的时空创新项目。该项目旨在推动新一代空间数据分析方法和技术开发、空间数据共享、以及时空创新领域的应用研究,包括人口、经济、环境、健康等应用领域的合作研究。空间数据实验室主要任务包括:(1)空间数据服务;(2)空间数据分析平台与工具开发;(3)基于工作流的空间数据案例研究开发;(4)空间数据科学培训。■ 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院由北京大学信息科学技术学院与天津市滨海新区共同组建。研究院位于天津市滨海新区中心商务区双创大厦,以科研与产业孵化为工作核心,开展新一代信息技术领域前沿先进技术研发,推进科技成果产业化,孵化信息领域高科技企业,引进聚集高端领军人才。研究院与天津本地企业进行产学研合作,开展人才培养、培训以及国际交流合作等。研究院下设研究中心、院士工作站、博士后创新实践基地、创新中心以及联合实验室等部门。七、培训课程安排及费用 本次研修班包括三个独立部分,学员可以根据自身需要选择培训课程。具体课程详细信息详见二号通知。如果联报两期课程,可以享受9折优惠,如果联报三期课程,可以享受8折优惠。所有报名课程的学员都可免费参加“空间计量与时空创新”国际研讨会。报名费包括:教材资料费、场地费、午餐费等,均可开具正规发票。八、主要报告及授课专家李龙飞(Lung-Fei Lee)美籍华裔计量经济学家,“中央研究院”院士,世界计量经济学会院士,美国俄亥俄州立大学经济学讲座教授。李龙飞的主要研究领域是微观计量经济学和理论计量经济学。在俄亥俄州立大学主要讲授研究生和本科阶段的计量经济学。李龙飞教授是理论计量经济学界之翘楚。他在选择性样本分析、多类别选择、非均衡模型、无母数及半母数分析、模拟最大概似推估等领域的研究成果,为世界所公认。他所提出的估计及实证方法,为文献所大量采用。李龙飞教授是国际上空间计量经济学理论及应用研究方面最为活跃和有重要影响的计量经济学家。鲍曙明(Shuming Bao)美国ClemsonUniversity应用经济学博士,现任中国数据研究所所长。历任密西根大学中国信息研究中心主任,兼任武汉大学社会地理计算联合研究中心(与芝加哥大学共建)海外共同主任、华东理工大学商学院城市与区域分析实验室主任。目前担任国际华人地理信息科学协会常务秘书长、中国留美经济学会常务执行主任等职。主要研究领域包括地理信息系统,区域经济学,空间统计学和空间计量经济模型。沈体雁北京大学政府管理学院教授、北京大学首都发展研究院副院长、城市治理研究院执行院长,北京大学科学与工程计算中心、北京大学海洋研究院双聘教授。主要从事空间计量经济学、区域发展理论与实践等方面的教学与科研工作,研究和教学方向:区域经济、城市治理、产业集群、空间计量经济学和空间数据科学、空间人口学、公共资源市场设计、数字城市与城市信息化、城市模拟等。出版《空间计量经济学》、《空间计量软件应用手册》等空间计量经济学教材。吴玉鸣华东理工大学商学院教授、副院长;中国区域科学协会理事/空间分析专业委员会委员,华东理工大学长三角区域发展郎溪研究院院长,长三角城市经济协调会产业特色小镇发展联盟理事长。主要从事城市与区域经济发展、应用空间计量经济分析方面的研究,出版空间计量经济学方面的学术专著两部,是我国最早从事空间计量经济学应用研究的学者之一。赵作权美国George Mason大学公共政策学博士,中国科学院理学博士。现任中国科学院科技战略咨询研究院研究员、中国科学院大学教授、粤港澳大湾区战略研究院副院长。曾任德国Max Planck学会经济学研究所高级研究员。现任工业和信息化部世界级先进制造业集群研究专家,全国经济地理研究会副会长,中国区域科学协会副理事长。主要研究领域包括经济空间转型、区域政策、产业政策和空间统计。陈碧宇武汉大学教授,社会地理联合计算研究中心执行主任,国家“万人计划”青年拔尖人才,湖北省自然科学基金杰青项目获得者;中国地理信息产业协会GIS理论与方法工作委员会委员、中国自然资源学会国土空间规划专业委员会委员、中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员。长期从事时空大数据分析与挖掘、交通地理学、时间地理学、智慧交通、交通GIS等方向的科研与教学工作。近年来,在本领域主流期刊发表SCI/SSCI论文40余篇,其中第一/通讯作者论文30余篇。获得省部级科技进步奖4项。胡涛武汉大学地理信息科学博士,哈佛大学地理分析中心博士后。主要研究领域包括地理信息科学领域时空数据分析、城市犯罪和社交媒体大数据的跨学科研究。在国内外权威期刊发表论文二十余篇,并担任十余本国际期刊审稿人。授权发明专利5项,软件著作权1项, 参与编写专著1部。于瀚辰北京大学区域经济学博士,美国亚利桑那州立大学地理与规划学院博士后,现任美国哈佛大学地理信息中心博士后。研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。是地理加权回归分析软件新版MGWR 1.0主要作者之一。在Geographical Analysis、International Journal of Geographical Information Science等期刊发表多篇论文。古恒宇北京大学区域经济学博士(导师:沈体雁),美国芝加哥大学联合培养博士(导师:Luc Anselin),香港中文大学地理与资源管理学系副研究员。主要研究方向为人口迁移流动与城乡发展、城市计算与城市空间治理、空间计量经济学等。在国内外SSCI/CSSCI/EI/核心期刊发表一作/通讯论文30余篇。九、结业证书凡是报名参加本次研修班的学员,完成学习任务,均可获得由主办方颁发的研修班结业证书。十、报名方式报名学员请点击“2021年“空间计量与时空创新”高级研修班报名表 ”下载后填写完整,一同与汇款凭证发至sp_econometrics@126.com邮箱(注明“研修班报名”)。汇款账号信息:开户名:北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院开户行:中国工商银行天津滨海高新区支行账号:0302018309100006680 汇款时请注明:研修班+姓名+单位十一、联系方式联系人:韩老师联系电话:010-62759929邮箱:sp_econometrics@126.com
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基于准实验的因果识别,你需要知道的数据分析新范式
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2021-05-27~ 2021-05-27

2021-05-27~ 2021-05-27
直播内容是什么?你或许跑过回归,但你识别过因果吗?最近二十年来,基于准实验的因果识别已经成为了微观计量经济学的核心范式。通过适当的研究设计,研究者得以排除遗漏变量和反向因果等问题的干扰,从纷繁复杂的相关关系中提炼出有价值的因果机制。本次直播讲座中,我们将从相关性与因果性的区分出发,介绍数据分析中因为虚假相关而带来的陷阱与谬误,并介绍随机对照试验在因果推断中的作用。当随机对照试验不可行时,通过多元回归、双重差分、工具变量和断点回归,我们将得到媲美随机对照试验的因果识别。最后,以城市经济学相关的经典研究为例,展示准实验方法的应用与魅力。讲座大纲:PART 01 因果推断及其意义预测问题 vs因果推断问题因果推断的阶梯Ladder of CausalityPART 02 因果推断与计量经济学造成虚假相关的原因之一:遗漏变量造成虚假相关的原因之二:反向因果随机对照实验揭示了因果关系 没有操纵的实验:“准实验”(Quasi-Experiment) 识别因果关系是计量经济学的看家本领PART 03 主要微观计量方法简介 计量经济学因果识别的“五大招式”计量方法之工具变量计量方法之双重差分计量方法之断点回归PART 04 应用与案例解析案例一:仅靠修路可以缓解堵车吗?案例二:龙头企业的溢出效应案例三:利用秦岭——淮河线识别空气污染的影响如何观看直播?直播时间:本周四晚8-9点扫码进群免费观看直播老师是谁?胡诗云北京大学国家发展研究院经济学直博生曾在北京大学担任本科生应用计量经济学助教,讲解计量方法与Stata应用,深受学生好评。他还曾在哈佛大学、国务院发展研究中心担任研究助理,对政策评估和微观计量方法有较多了解。参与的部分科研项目、出版物和获得荣誉包括:1. 参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目,相关研究成果发表于《经济学(季刊)》;2. 参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》,负责计量分析部分;3. 参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作;4. 合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名,本人负责计量分析部分。论文题目:《互联网、信息获取与市场机会:电商如何促进国内农村“大循环”》;5. 获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金,入选中国金融四十人论坛奖学金班。直播内容精彩预览
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反向因果、虚假相关总是困扰着数据分析?你该掌握下因果推断
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2021-05-20~ 2021-05-31

2021-05-20~ 2021-05-31
这门课主要内容是什么?因果推断(Causal Inference)是过去五十年统计学中最具革命性的思想之一。修建道路是否缓解了城市拥堵?优质中学带给周边地产多少溢价?限行政策减少了多少空气污染?这些政策问题,都依赖于数据定量地回答。然而,反向因果、虚假相关等问题困扰着数据分析。只有通过适当的因果推断,我们才能评估城市规划与城市管理的效果,提出更好的建议(当然,更好地发表论文)。本课程旨在讲解因果推断的基本方法,并通过Stata软件实现基本的数据分析。这门课适合你学习吗?适合学习的人群:1、从事数据分析工作,希望超越简单的绘图与描述,能深入讨论政策问题。2、在校学生,希望掌握较高级的计量方法,写出规范的实证论文。3、对城市经济问题感兴趣,希望了解相关实证研究。4、希望入门Stata数据分析的学员。授课老师是谁?胡诗云北京大学国家发展研究院经济学直博生曾在北京大学担任本科生应用计量经济学助教,讲解计量方法与Stata应用,深受学生好评。他还曾在哈佛大学、国务院发展研究中心担任研究助理,对政策评估和微观计量方法有较多了解。参与的部分科研项目、出版物和获得荣誉包括:1. 参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目,相关研究成果发表于《经济学(季刊)》;2. 参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》,负责计量分析部分;3. 参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作;4. 合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名,本人负责计量分析部分。论文题目:《互联网、信息获取与市场机会:电商如何促进国内农村“大循环”》;5. 获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金,入选中国金融四十人论坛奖学金班。课程有什么特色?特色1:方法前沿,紧跟国际知名期刊上的因果推断方法;特色2:讲解基础,重视思想与应用,淡化数学推导;特色3:结合实操,配合Stata计量软件教学,亲手复制顶刊结果;特色4:强调规范,渗透实证研究的基本思路;特色5:学科交叉,结合城市经济学与经济地理学实例,是目前第一门面向非经济学专业的计量经济学课程。授课时间与大纲授课时间:5月31日晚上学员微信群开营仪式,发放课程资料;6月1-12日学习录播教学视频,总共约12个课时,学员提交作业和问题,邮件回复作业点评和答疑;同时学员微信群交流答疑;6月13-29日学员完成结业考核作业;6月30日微信群结营仪式并颁发电子版结业证书,课程答疑和作业点评服务结束。无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,录播教学视频的观看时间可自由安排,可反复在线回看!授课大纲:我要报名课程原价1399元5月20-24日报名享钜惠价899元5月25-31日报名享优惠价999元5月31日后报名享原价1399元 加我咨询报名吧!能学到哪些知识和技能?第一章 导论、概率统计复习与Stata简介1、了解计量经济学中常见的数据类型;2、通过例子了解虚假相关现象,知道随机对照试验可以揭示因果关系;3、基本统计概念回顾:无偏性、一致性、渐进分布与假设检验;4、介绍Stata的界面和变量的增删查改;5、使用merge合并数据集,使用collapse和bysort处理面板数据;6、Stata当中散点图、折线图的基本画法;配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 数据及代码包4 作业包5 阅读推荐包
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