2020年无比艰难但我们总要有新的希望虽然2020无法重启但，你可以重启自己不论何时希望你有强大的自信坚信你内心的执着和一份坚持不懈的努力不论环境如何变化始终坚信系统性、专业又有深度的学习将重启你的2020只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程等你来按下按钮一起成长蜕变230+节数据视频教程覆盖城市数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段2020让我们陪你一起成长成为城市数据派会员下面这些视频课程 全部免费观看学习 一键重启你的数据成长之路！如何成为会员？请加客服微信咨询下面来详细了解下课程内容吧！面向专业化高级空间数据分析师的8堂课优秀空间数据分析师的必学课程：一个出色的空间数据分析师，必定是从数据采集、数据处理、复杂问题建模、分析和可视化等方面都表现出色。本课程就是从这几个方面作为切入点，从0到1，让你从思维意识和全局有一个质的提升！此课程分为8讲：第一讲 传统数据的处理VS大数据处理思维第二讲 应用与研究中的地理空间思维第三讲 空间数据的制图与可视化之道第四讲 你真的懂空间分析吗？（两个实证）第五讲 理解至上——热力图与热点分析第六讲 空间关系建模——以地理加权回归为例第七讲 维度与尺度——以新兴时空分析为例第八讲 传统分析还是机器学习？关键词：ARCGIS，空间数据分析。课程特色：专为空间数据分析师定制的全技能提升计划。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1445&title=【王者计划】深入浅出——面向专业化高级空间数据分析师的8堂课大数据时代地理学的“时空”转向从空间统计分析到时空统计分析空间统计分析是地理学研究和应用的主要分析手段。一方面，空间统计分析架起了空间计量学和地理信息科学逐步走向融合的桥梁；另一方面，空间统计学已经成为GIS得以广泛应用的重要支撑技术。如何正确认识和应用空间统计分析？大数据背景下，空间统计分析又存在哪些机遇和挑战？是地理工作者普遍关注的热点问题。课程分为上下两部分：大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)关键词：大数据，时空，地理，分析。课程特色：全面了解时空统计分析理论、时空思维、应用模型，对日常工作和研究中的时空数据分析提供引导。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1729&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1830&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)基于GIS的空间数据处理技巧分析方法和可视化技术GIS是操作空间数据的主要手段。我们正在进入一个地理启蒙的时代。而GIS又是物联网、大数据和智慧城市建设中不可或缺的支撑技术。其中，空间数据处理、空间数据分析和地图可视化是GIS的三个主要技术环节。关键词：GIS，空间数据，分析，可视化。课程特色：通过一些更加高级的方法和技巧使数据处理更加流程化和自动化。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=812&title=基于GIS的空间数据处理技巧、分析方法和可视化技术OpenGIS大数据平台解决方案本课程主要从技术背景、技术构架、前端技术方案、后端技术方案、底层技术方案和解决方案等多个方面，提出OpenGIS大数据平台解决方案。让技术负责人、团队工程师能够选择合适的架构和解决方案，构建符合自身需求的大数据平台，例如大数据可视化平台、大数据管理与分析平台、大数据挖掘与分析平台。关键词：OpenGIS，大数据，平台。课程特色：为学习编程打下坚实基础，灵活应对变化，选择不同的技术方案，提供可参考的大数据解决方案，避免学习过时的技术，少走弯路。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4451&title=OpenGIS大数据平台解决方案国土空间规划大数据应用系列从城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施六个方面探讨大数据在国土空间规划中的应用。从数据获取，到分析处理，再到专题图制作，清晰展现国土空间规划中大数据应用的完整流程。关键词：国土空间规划、大数据、城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施。课程特色：一线规划师亲身经验，涵盖国土空间规划大数据应用六大专题，系统化教学，涵盖大数据应用分析主要流程。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4287&title=国土空间规划大数据应用系列：城市定位、人口、产业、空间、生态、公服设施如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据？国土空间规划是规划改革产生的全新的规划类型，融合了过去土规和城规的工作思路，在技术层面也是从过去基于AutoCAD的绘图工作，转向了基于ArcGIS的统计分析的工作。本课程主要针对国土空间规划一张图的基底——三调数据进行分析，通过一些ArcGIS和Excel相结合的小技巧，快速整理并统计分析三调数据，对城市现状摸底。这些小技巧由讲师将结合自己在真实的国土空间规划项目实践中得来，易于上手，实用性强，希望能帮助大家提高工作效率，避免基本错误。关键词：国土，空间规划，分析。课程特色：城乡规划师的背景与视角，面向规划改革，针对国土空间规划三调数据，真实工作经验中所得，实用、好用，提供真实度高的模拟三调数据。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4425&title=如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据？空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践都市圈为切入点，为各位城市数据爱好者带来理论和实战的全方位教程。从空间数据和空间分析的概念与原理，到基于ArcGIS、Python和R的空间数据分析技能，再到从数据中提取结论的方法思路，将无一遗漏地呈现“理论-方法-结论”的城市数据研究完整流程。关键词：都市圈、大数据、ARCGIS、Python、R、空间分析。课程特色：全方位教学，掌握坐标系转换及地图投影，快速掌握ArcGIS基本操作，通过多个实例讲解操作，快速入门R。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3735&title=空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践（送课件+工具+代码）基于可达性的公共服务设施配置评价方法空间可达性度量可用于评价公共服务设施空间布局的合理性。对公共服务设施配置的研究包括现状能力评价，如服务能力、经济效益，规划布局的研究，如需要划定服务范围，进行选址优化。本课程介绍基于潜能模型、两步移动搜索法的公共服务设施可达性水平评价，利用泰森多边形、潜能模型划定服务范围，进行公共服务设施配置评价，可对公共设施选址布局规划提供参考。关键词：公共服务设施、潜能模型、选址布局、可达性、泰森多边形、配置评价。课程特色：手把手操作演练，分步骤详细讲解，简单实用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1655&title=基于可达性的公共服务设施配置评价方法使用Python进行城市研究系列课程Python是当下最为热门的数据分析语言之一，在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程从0入门，基于规划师技术背景，进行Python基础语法训练，贯通数据全流程，使规划师能够在短期内快速了解Python并结合实践工作有效应用。课程分为四大专题：专题1：面向城市规划分析的Python基础语法入门专题2：使用Python获取常用城市数据专题3：使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计专题4：城市研究中的Python机器学习实践关键词：Python、城市研究、机器学习。课程特色：快速入门最热门语言，一线规划师实战经验，0基础入门，全流程系统化教学，实操手把手带你飞。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=905&title=【使用Python进行城市研究系列课程1】面向城市规划分析的Python基础语法入门https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1024&title=【使用Python进行城市研究系列课程2】使用Python获取常用城市数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1023&title=【使用Python进行城市研究系列课程3】使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1025&title=【使用Python进行城市研究系列课程4】城市研究中的Python机器学习实践基于Grasshopper C#编程的街区生成功能及其参数化设计工具Grasshopper，越来越受到各大著名建筑院校及设计事务所的青睐。Grasshopper因其图形化编程界面，容易上手操作简单，是目前比较流行的参数化设计工具。但是，图形化的编程工具在提供便利的同时，也有很大的局限性。本课程以Grasshopper中C#电池块的编程为教学平台，内容覆盖了程序语言基础知识、数据可视化、智能算法、城市生成算法等内容。帮忙学员快速入门，通过实践案建立对于生成设计完整流程的直观认识。掌握之后，学员既可以使用自定义的C#电池块调用Rhino及Grasshopper中的丰富功能，又可以突破软件本身的限制，去调更为丰富的C#资源。关键词：Grasshopper、C#、街区生成课程特色：基于案例讲解，手把手实操 ，内容全面，适合零基础观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4592&title=基于Grasshopper%20C#编程的街区生成 Python零基础掌握图片自动识别及规划应用讲解图片识别的基础理论和工具操作，详解在两大项目中的应用思路和技术方法，包括《某市登山步道规划研究》以及《城市环境品质提升》项目，所有实操将手把手带你操作。关键词：图片识别、Python、步道规划、城市环境品质提升、数据采集。课程特色：0基础，内容全面系统，个性化驯化专属数据集，两大规划应用手把手带练，Python零基础玩转图片识别，火车头采集器和Python相结合的网页数据爬取思路。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3644&title=Python零基础掌握图片自动识别及规划应用（送课件+工具+源代码）Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。关键词：IDRISI，土地利用，模拟，CA-Markov。课程特色：从数据预处理，导入，分析到图集制作全流程讲解，手把手实操。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1354&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20%20（1-3）https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1357&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20（4-5）如何用引力模型研究城市吸引力？引力模型运用于空间布局、旅游、贸易、零售、人口迁移、城市相互作用、腹地范围辨识等方面。通过引力模型，对城市经济联系进行定量研究,揭示各城市间的经济联系强度及主导经济联系方向，认识城镇体系的空间结构,可以明确城市-区域的空间隶属关系,从而为城市经济区的划分提供科学依据，并手把手教学如何制作基于引力模型的城市吸引力分析。关键词：引力模型，城市经济联系，定量模型，空间联系，城市吸引力。课程特色：定量化研究，手把手教学实操，理论与实践并重。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1052&title=如何用引力模型研究城市吸引力？数据格网化技术——基于人口普查和POI数据运用格网的方法，将人口普查数据和POI数据进行网格化处理，手把手教学制作热力图、以及多种其他形式的三维效果图。关键词：格网、人口普查数据、POI数据、可视化。课程特色：手把手教学，学习多种可视化效果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=921&title=数据格网化技术——基于人口普查和POI数据空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨介绍创新的数据挖掘方法并配以相应案例探讨这些方法在城市规划领域的应用；内容涵盖多维时空数据分析、基于多维属性相似性的区域分割、多目标多约束条件分区优化和选址评估、以及空间网络分割和多维轨迹数据分析。关键词：空间数据，城市规划。课程特色：手把手教学，学习多种可视化效果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=813&title=空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨静态流线图之OD矩阵的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图——OD矩阵，介绍如何基于ArcGIS利用网络分析、距离分析两种方法来完成OD矩阵图。关键词：OD矩阵课程特色：手把手教学，简单易上手，多方法完成OD矩阵。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=818&title=静态流线图的制作2：OD矩阵静态流线图的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图。讲师将以世界地图为例，手把手指导学员利用ArcGIS，完成从北京到世界各地城市的流线图，并介绍如何将二维流线图转换为三维流线图。关键词：静态流线图课程特色：手把手教学，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=816&title=%20制作静态流线图1公共交通数据处理与建模本课程主要是对获取后的互联网地图上的公共交通（公交、地铁）线路数据进行处理建模。关键词：公共交通线路数据shp格式、生成MDB文件课程特色：运用FME进行数据处理观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1871&title=公共交通数据处理与建模大数据在街道设计导则中的应用基于在青岛市街道设计导则中提供的大数据支撑和深入分析研究，从城市街道的空间感知、肌理识别、街道编码、信息建档等方面对空间特征进行定性；从街道功能业态、社会活力、人群画像等方面对街道活力进行画像；从智能调度、安全防控、公众参与等方面提供数据智能服务。通过大数据分析技术，对1200余条城市街道进行了分类编码，为青岛市街道设计导则的制定奠定了坚实基础。关键词：大数据，街道，设计。课程特色：规划实践案例讲解观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3925&title=【免费视频讲座】大数据在街道设计导则中的应用丨城市数据派交通可达性评价方法及其应用本课程有助于学员深刻全棉的理解交通可达性的内涵及评价方法，课程内容对我们常用的交通可达性评价方法进行了总结，并指出各类方法的不足之处。此外，在阐述了交通可达性内涵的基础上，提出了“基于活动”的交通可达性评价方法，并结合相应的可达性模型，介绍了基于活动的交通可达性内涵与评价方法。最后，针对“基于活动”的交通可达性加以引申引用分析北京住房价格的影响因素和家庭区位需求。关键词：交通，可达性。课程特色：简明地总结了以往交通可达性评价方法的不足，提出基于活动的交通可达性、主动/被动可达性的概念，结合具体模型阐述了交通可达性的内涵及其评价方法，应用城市家庭区位需求评价揭示家庭区位选择规律及影响因素。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4414&title=交通可达性评价方法及其应用互联网地图小区数据处理建模：解析、生成矢量多边形、坐标转换等本课程主要是对获取后的互联网地图上的小区数据的数据工作进行建模，共分为三个部分。第一部分为互联网地图小区数据的解析。第二部分对解析后的数据进行字段级别的解析。第三部分为坐标转换。关键词：小区数据、建模、坐标转换、分析。课程特色：应用FME转换工具，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2052&title=互联网地图小区数据处理建模：解析、生成矢量多边形、坐标转换等0代码！带你搭建通用的地理编码工具本课程主要是对互联网采集的景点数据，利用高德地理编码API，对景点地址进行解析，生成经纬度坐标，整个过程0代码量，为城市规划的朋友搭建通用的地理编码工具。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)关键词：景点数据、FME、0代码、地理编码工具。课程特色：0代码易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2051&title=0代码！带你搭建通用的地理编码工具，以景点数据地理编码为例获取大范围城市POI数据时，如何对采集前、后的处理工作进行建模？本课程主要是针对大范围的城市POI数据采集时，对采集前、后的处理工作进行建模。关键词：POI数据、建模、分析。课程特色：应用FME数据转换工具，以及数据库软件oracle。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1872&title=获取大范围城市POI数据时，如何对采集前、后的处理工作进行建模？网络爬虫系列课程从最基础的语法及安装讲起，模块化讲解不同类型的爬虫，最终以房价网站、地图产品、交通状况、社交网站为例，手把手教学突破重要类型的网络爬虫技术，包括针对不同类型的网站，python爬虫可以采用常规套路+轻巧技能实现数据的快速提取，轻松get自己感兴趣的数据。系列课程分为四大专题：专题1：Python语言介绍和软件安装专题2：Python必备基础语法 专题3：分类突破网络爬虫专题4：网络爬虫模块实战关键词：Python、数据获取、模块实战。课程特色：0基础入门，从最基础的安讲起，深入浅出，快速掌握数据获取。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1697&title=【网络爬虫系列课程1】手把手教学：Python语言介绍和软件安装https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1698&title=【网络爬虫系列课程2】手把手教学：Python必备基础语法https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=897&title=【网络爬虫系列课程3】手把手教学：分类突破网络爬虫https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=896&title=【网络爬虫系列课程4】手把手教学：网络爬虫模块实战0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化R语言主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。本课程从R基础入门，然后将了解R的基本数据结构，并学习如何清洗和处理，以及不同数据源的获取；了解如何对文本进行处理和分析并绘制词云图；学习基于R的机器学习算法，包括回归分析、监督分类和聚类，都包含丰富的例子。最后可视化用R将数据绘制成图表和地图进行展示。关键词：R、数据分析、可视化。课程特色：0基础入门，理论与实践结合，便于实践与应用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3745&title=0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化零基础FME应用课程主要是针对FME基础知识的讲解到入门，再到深入必学，涉及的内容及操作都非常简单、易上手，希望能让更多零基础的派友了解FME，并利用FME处理数据。专题课程：零基础FME基础课程【零基础FME基础课程】专题1：读写数据【零基础FME基础课程】专题2：文本数据矢量化【零基础FME入门课程】专题3：PostGIS数据库读写【零基础FME入门课程】专题4：读写常用空间数据库【零基础FME必学课程】专题5：CAD数据转换GIS通用格式【零基础FME必学课程】专题6：使用FME获取海量互联网数据【零基础FME必学课程】专题7：自定义转换器【零基础FME必学课程】专题8：循环关键词：FME，PostGIS，CAD，转换器。课程特色：适合FME零基础的许愿，课程结合实际操作演示的模式，在数据处理实际案例中学会FME，免费送对应的练习数据及FME模板。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4449&title=【零基础FME基础课程】专题1：读写数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4450&title=【零基础FME基础课程】专题2：文本数据矢量化https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4454&title=【零基础FME入门课程】专题3：PostGIS数据库读写https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4453&title=【零基础FME入门课程】专题4：读写常用空间数据库https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4496&title=【零基础FME必学课程】专题5：CAD数据转换GIS通用格式https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4507&title=【零基础FME必学课程】专题6：使用FME获取海量互联网数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4523&title=【零基础FME必学课程】专题7：自定义转换器https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4524&title=【零基础FME必学课程】专题8：循环如何在FME中使用正则表达式进行数据处理？课程内容以课件+实践操作的方式进行，具体会介绍如何在FME中使用正则表达式来进行数据的相关处理，课程分享以三方面内容为主，包括：数据筛选（过滤、分流）、数据清洗（特殊字符）、数据提取。首先，简单介绍在FME中支持正则的一些转换器，针对分享的三个方面内容，将重点介绍三个转换器，包括：Tester、String Replacer、String Searcher；然后结合一些样例数据，在FME中进行实际操作的演示。关键词：FME，正则表达式，数据处理。课程特色：正则与FME的深度融合，细致的转换器解说，在FME中使用正则表达式进行多种数据处理。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4448&title=如何在FME中使用正则表达式进行数据处理？CAD信息如何提取到ARCGIS中？FME来拯救你本课程以实际案例为切入点，介绍了如何使用FME，从规划图纸中，以空间分析的方式提取出用地指标信息。课程共分为两个部分，在第一部分中，讲师将向大家介绍整个数据转换的思路，以及在转换中会应用到的一些转换器，并对每个转换器的参数与使用方法都做详细介绍；第二部分中，以模板为载体，讲师将向大家详细介绍如何使用空间分析的方式从指标框中提取信息并赋值给相应的地块。关键词：CAD，信息提取，ARCGIS。课程特色：完整的数据处理解决方案，细致的转换器解说，通过组合使用FME转换器，完成空间分析。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4412&title=CAD信息如何提取到ARCGIS中？FME来拯救你如何用FME批量统计文本数据量？以学区房数据为例本课程主要满足我们日常工作中对数据量进行统计的需求，以学区房数据为例，利用FME对文件中的数据量进行批量统计。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)。关键词：FME、批量统计、学区房数据。课程特色：应用FME，满足日常统计需求，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2050&title=如何用FME批量统计文本数据量？以学区房数据为例基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理仅仅是互联网大数据，并不能解决我们所有的问题，需要把更为传统的空间数据如CAD和GIS数据等，变为在大数据的分布式计算的环境下，与互联网大数据的集成，这样可以充分发挥传统空间数据和大数据的作用。关键词：FME，大数据。课程特色：应用FME，手把手教学，配有配套课件。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1142&title=基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理FME 操作实战：多规数据差异比对&POI数据获取针对规划传统业务和互联网大数据两个方面，分别以具体的数据应用案例介绍FME的操作和使用。FME是数据加工和处理的管道，学习FME的乐趣在于你可以尽情发挥你的逻辑思维和想象能力，帮助你快速、有效的解决有关数据的问题。关键词：FME、POI数据、比对。课程特色：手把手实战操作观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=832&title=FME%20操作实战：多规数据差异比对&POI数据获取0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据介绍FME技术及其特点，利用FME的多源数据连接能力和丰富的数据处理工具，在规划数据处理方面具有天然的优势，通过零代码快速实现各类数据的变换和处理。一方面，在传统规划行业应用中，将FME应用到规划各类业务数据的质检、建库、更新、交换、变化比对及数据制图等多个方面，实现数据的自动化处理，提供工作效率。另一方面，在规划大数据处理方面，利用FME对大数据平台和网络开放接口连接的能力，可以轻松的实现网络开放数据抽取（如网络POI数据下载、网页数据抓取等）、大数据连接和处理。通过FME多引擎并发处理的能力，可以实现大数据的自动化、批量化处理。关键词：FME、规划、数据。课程特色：手把手实战操作，轻松实现批量处理。观看链接： https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=820&title=0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据遥感大数据工具GEE的使用Google Earth Engine (GEE)平台能有效提高研究者解决地理和空间问题的能力。目前国内暂无针对GEE的公开中文视频教学资源，本课程基于实际操作，可为GEE的观众提供前沿、直观和系统的学习参考。本课程主要分为GEE的介绍、GEE的数据类型、GEE的参数类型三大部分，内容涵盖GEE基础工具命令的80%以上,可以掌握GEE的基础空间分析方法，并且能够理解高阶代码的含义。关键词：GEE、基础命令、基础空间分析、遥感数据平台。课程特色：基于实际操作、直观前沿、GEE需要科学上网。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3748&title=遥感大数据工具GEE的使用CityEngine：规划人员三维建模及分析的不二选择CityEngine是基于数据和规则的快速三维建模及分析软件，它与sketchup或3dmax不同，CityEngine关注的并不是单独的一栋建筑物对象，而是一类符合某一规则的对象群体。本课程将通过PPT和实例演示的方式，介绍CE是什么？CE能够做什么？以及如何使用CGA来创建一栋建筑物的全过程。关键词：CityEngine、三维建模。课程特色：手把手实例演示。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=819&title=CityEngine，规划人员三维建模及分析的不二选择规划活动中的机器学习实践机器学习算法支持下的各种数据分析，与人的学习过程其实很类似。我们将结合规划数据分析的案例，介绍什么是机器学习，以及如何将规划工作使用机器学习算法来进行分析，最后通过2个案例的操作演示，带大家深入理解。关键词：机器学习、城市规划。课程特色：案例讲解机器学习与规划的结合应用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=822&title=规划活动中的机器学习实践OpenStreetMap数据的获取与应用OpenStreetMap是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。本课程全面介绍OSM的概念、特征、基本知识、数据优缺点，以及手把手教学多种数据获取方法、数据清洗整理步骤等，最终通过三大代表性的应用案例的详细步骤教学，掌握OSM在规划中的应用方法。关键词：OSM，数据获取，数据分析与可视化。课程特色：理论与实践并重，三大案例带你上手：最短路径分析+服务区分析+最有区位配置。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=920&title=%20OpenStreetMap（OSM）数据的获取与应用Gephi必学可视化课程：数据可视化领域的Photoshop介绍Gephi的基本使用方法，结合实际操作演示，使初学者了解Gephi这款软件的用途、用法，理解Gephi处理的基本过程，学会如何预处理数据，最终得以独立完成可视化图形的制作。关键词：Gephi、可视化、出图、地理布局。课程特色：采用最常用的用地平衡表等数据详细演示如何操作，制作酷炫可视化成果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1070&title=Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析在空间数据管理与应用中，PostgreSQL几乎是最具性价比的解决方案，它同时具备了开源、免费和功能强大的特性。本课程通过图形界面、SQL语言和简单的Python代码，熟悉PostgreSQL及其空间模块PostGIS和网络模块pgrouting。了解时空数据的输入输出，如何开展空间管理，如何构建拓扑网络，从而实现最短路径分析及服务区域分析（DrivingDistance）等高级主题的全过程。关键词：PostgreSQL、时空数据、数据库、网络建构、数据分析、地图可视化。课程特色：从数据库安装出发，到SQL语言、网络分析，到使用python语言操作数据库，从0开始，深入浅出。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3744&title=0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析怎样写出审稿人点赞的科技论文？让论文发表更高效 本节主要从科技论文结构、文献检索、文献阅读、文献笔记、论文撰写、论文作图、文献引用、论文排版、论文修改和常见问题等十大方面对课程的各专题进行一个宏观的阐述，以便学员为本课程的学习做好准备，同时根据自己的情况来选择性学习。关键词：审稿，论文，科技。课程特色：以案例为导向，详细介绍论文写作的十个方面，从科研人员，编辑和审稿人的不同视角进行了介绍，总结并解释了常见问题，学员需结合实践和课程内容反复学习。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4441&title=怎样写出审稿人点赞的科技论文？让论文发表更高效还有更多好课都藏在了城市数据派官网的“视频教学”栏目！https://www.udparty.com/index.php/lists/college?free=1请在电脑端打开此链接即可查看所有课程详情只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程覆盖数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段成为城市数据派会员一键重启你的数据成长之路！如需成为会员请加会员客服微信咨询

全国首套原创城市大数据培训城市数据派是“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”（国家信息中心评选），从2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套、原创专业城市大数据实战技能系列课程，课程一经推出，广受好评！课程的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。经过5年的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与并获益，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示为了提升员工的城市大数据实战能力，培养空间规划大数据核心骨干，开拓新的市场，多家省市规划及设计机构聘请城市数据派组织了《城市大数据实战特训营 · 企业内训》。往期授课根据课后学员调查反馈，学员对授课均表示满意，课程总体效果良好，达到了培训预期目标，其中：对总体教学安排的学员满意度达到了 93 %；100%的学员认为授课非常专业；90%的学员认为培训内容基本包含了培训前的问题和困惑；92%的学员表示将把培训的收获应用到实际的工作中。往期授课现场为什么必须掌握大数据？自然资源部多次发文指导开展国土空间规划的相关工作，其中，2019年7月发布的《国土空间规划“一张图”建设指南》（试行）中就提到，需要实时挖掘汇集网络媒体、社交媒体、移动通讯等大数据信息。自然资源部也多次举办国土空间规划编制重点问题系列研讨会，会议整体围绕“ 利用大数据制定和实施规划 ”为目标进行深度剖析。相关报道多次强调，通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化，大城市也可以变得更“聪明”。从信息化到智能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之路，前景广阔。这些都对新时代的空间规划师在新技术方面的掌握提出了更高的要求，会GIS、能玩转大数据、懂智慧城市和人工智能，都将成为空间规划师的必备技能！谁先看清全局，谁先掌握新技术，谁将占据先机！来这里，我们全套教给你8套独家原创的 专业城市大数据实战特训营 经过专业的研发和市场的考验，城市数据派特此推出8套城市大数据主题实战特训营，专门服务于机构内训。课程范围覆盖基础理论、技术体系、实战案例、项目拆解、上机实操等多个环节，课程内容以实战型、应用型的专业技能类为主导，不来虚的！以帮助专业人士解决实际问题为最终目标，将全套技术手把手交给你！8套实战课程如下，如需了解每套课程的详细授课大纲及精华内容，请加客服微信咨询：特训营1关键词：ARCGIS、空间数据、数据采集、数据处理与分析课程简介：课程内容包含了使用ArcGIS10.x版本进行空间数据采集、空间数据处理与管理、空间数据变换、空间数据分析和空间数据可视化表达的大部分内容，涉及到相关理论基础和操作技术的方方面面。特训营2关键词：空间规划、手机大数据课程简介：本课程聚焦手机大数据在空间规划中的应用，从手机数据的特点、分析处理、应用领域三大方面构建课程内容。特别是在应用领域方面，结合老师多年的规划编制研究经验，以及国土空间规划的最新动态，总结归纳了各类空间规划中常见的业务应用场景，配以案例的形式，让学员们快速实操上手，在规划实践中学以致用。特训营3关键词：国土空间规划、双评价、生态安全格局、GIS课程简介：主要讲解国土空间规划双评价与生态治理的理论知识和基础gis的实战分析技术。内容涵盖：国土空间规划要点解析，国土空间规划双评价技术解读，国土空间规划双评价案例讲解，国土空间规划双评价分析途径，基于生态安全格局的空间管控，缺乏数据情况下的安全格局分析等内容。 特训营4关键词：时空大数据、ARCGIS、定量城市分析课程简介：如何将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和认知？有了数据无法处理，处理完了数据缺乏分析手段，分析的结果难以基于相关理论进行解读，是一个共性问题。本课程结合典型的理论框架、技术体系和实例实践，采用理论与方法，实例分析和实践项目相结合的模式，从城市形态——时空格局——过程与机理，宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型技术与分析模型，通过实例理解并实践掌握各类技术方法的实践应用，提升基于时空大数据定量分析城市问题的技术与实战能力。特训营5 关键词：时空大数据、可视化课程简介：大数据可视化是大数据应用的最后一公里，数据可视化是通过分析得到并进行优化处理，而不是简单的地图制作。因此，这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力，了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。特训营6关键词：空间句法、数据化设计课程简介：【学习目标】：重新认识空间，进而学会从“空间”的角度思考；了解用数字来分析空间和行为关系的方法；从“参数化”走向“数据化”的城市设计；从形象设计转向关注社会经济问题。【主要内容】学习以数据为基础，以实证研究为手段的设计和规划理念及方法；熟悉空间句法的实证研究成果、实际项目应用，掌握其基础理论和软件算法；初步掌握以网络开放数据为基础的空间句法数据分析、预测和设计流程。特训营7关键词：轨迹大数据、GPS数据、智能刷卡数据、手机数据课程简介：利用手机数据、出租车GPS轨迹数据、公交车轨迹数据和公交智能卡数据等多源轨迹数据，介绍轨迹数据的采集、清洗、处理、分析方法及其在城市规划与城市交通中的深度应用，贯通“数据-方法-应用”的全过程。特训营8关键词：大数据、地理设计课程简介：地理设计是一个设计框架，该框架包含了配套的空间大数据技术，以保证设计师在设计时严格遵循自然和社会系统。本课程根据城市规划学和景观设计学理论依据，以“大数据”为空间分析工具，研究宏观、中观、微观空间尺度的城市问题，全面培养学员在城市规划与景观设计过程中的数据思维，理解实践中规划与设计所涉及的各个方面问题，学习存量规划新模式。专业内容，一流教学体系化的专业课程课程内容由城市数据派与各个领域的专家及技术高手独家研发，从基础理论、技术体系、实战案例、项目应用、上机实操等环节出发，整体课程体系化专业化。一线战斗的师资力量授课老师全部来自大数据领域的行业专家、一线的规划设计单位、具备科研与实战能力的高校科研部门，每位老师都亲自带过多个大数据项目、做过大数据开发、跑过真正的项目与市场，带着经过市场考验的技术和切身经验而来，绝不纸上谈兵。 实操为主的授课内容课程内容多以实操为主，结合具体案例讲解，学完就上手，真正达到技术的目标。 以需求与问题为导向授课前全程了解客户需求，授课以解决客户需求与问题为指导。 实课前、课中、课后全流程服务课前需求调查，课中认真教学、贴心服务，课后作业评估、效果、总结反调查馈，保证内训服务全程有效果有结果。2020机构内训开启预约！加客服微信，获得授课大纲如需深入了解课程的详细授课大纲及其他相关介绍，请加客服微信号咨询，备注“ 机构内训 ”。现在预约2020年的课程可享受原价8折优惠！！

最新线上特训营 授课老师专业过硬负责空间句法官方中文网站建设作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》此课程为空间句法高阶课程课程内容覆盖:GIS与空间句法基础理论大数据和空间分析运用句法模型GIS矢量化前沿的sDNA模型数据分析与可视化统计分析与计量理论与实操结合六大章节内容全面教学视频可反复观看报名时间及价格 课程原价2000元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价799元（仅限前100人）同时报名空间句法基础课程：《空间句法理论与实践应用》则两个课程各减100元5月1-19日报名享优惠价899元5月20-22日报名享原价2000元5月22日报名截止 加我咨询报名吧！这门课适合你学习吗？适合主修城市规划、地理学、建筑学以及相关空间数据科学的学生、研究人员、从业人员等。对学员的基础要求：具有城市规划、地理学、建筑学等相关领域基础学科知识，对空间句法有一定的了解，懂得GIS基础软件的操作，具有一定的数学与计算机基础，具有一定的空间思维。特别说明：该特训营是专为具备空间句法基础的学员打造的高阶课程。如您不具备空间句法基础，可报名学习空间句法初级课程：《空间句法理论与实践应用》，了解课程详情可查看今日微信号第2条微信内容或咨询客服。特训营有什么特色？特色1：首次将GIS操作平台与空间句法结合讲授特色2：结合大数据和空间分析运用特色3：理论与实操结合，兼顾二者特色4：是为具有一定空间句法基础的学员开设的高阶课程特色5：提供前沿sDNA模型的讲授特训营主要内容是什么？地理信息系统（GIS）是集空间数据管理、空间分析等功能于一身的地理处理操作系统。对于大量使用空间数据建模的空间句法，GIS是其实施的重要分析平台。本课程致力于讲授空间句法在GIS中的操作运用。力求由浅入深地介绍空间句法理论，为在校学生及相关领域的研究人员提供帮助。授课老师是谁？古恒宇负责空间句法官方中文网站建设https://spacesyntax.com/zh-hans/北京大学——芝加哥大学联合培养博士，主要研究方向为空间句法与城市计算、区域人口分析、城市与区域规划、空间计量经济学，在《Population,Space and Place》、《AppliedSpatial Analysis and Policy》、《地理学报》、《地理科学》、《地理研究》、《经济地理》、《旅游学刊》等国内外杂志发表论文30余篇。作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》。主持1项中国科协创新战略研究院项目。曾获北京大学国家奖学金与北京大学博士校长奖学金等奖项。授课时间与大纲授课时间：5月17日大咖开场直播讲座1-2小时5月21日学员微信群开营仪式5月21-26日每晚学习录播视频教学约1小时，总共约10课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑。5月27日-6月15日学员完成结业考核作业6月20日微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 数据包4 作业包5 阅读推荐包我要报名课程原价2000元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价799元（仅限前100人）同时报名空间句法基础课程：《空间句法理论与实践应用》则两个课程各减100元5月1-19日报名享优惠价899元5月20-22日报名享原价2000元5月22日报名截止 加我咨询报名吧！

最新线上特训营 零基础教学包学会教学视频可反复回看还有作业辅导与答疑专属服务课程内容覆盖:零基础快速入门数据编程“手把手”代码链接城市大数据（大数据时代，再不入门Python神器，会错失这个时代的风口！）海量网络数据亲手get（大部分覆盖全国）、城市大数据分析逻辑直授、城市大数据应用场景实操演练、紧密结合规划仿真项目 十余项实操上机练习，（与城市体检、现状评估的大数据指标紧密结合）囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门站在大数据上，重构认知城市大数据！报名时间及价格 课程原价2200元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价899元（仅限前100人）5月1-7日报名享优惠价999元5月8-9日报名享原价2200元5月9日报名截止 加我咨询报名吧！这门课适合你学习吗？城市规划及相关专业背景的学生、研究人员、从业人员等有一定规划基础的城市研究、规划、管理相关人群无需Python编程基础（如果有python或其他程序语言的基础更佳）无需数据储备基础（课程手把手教学数据获取技能，并且大部分覆盖全国）特训营有什么特色？特色1：零基础，学习城市大数据分析特色2：零基础，入门Python编程特色3：零数据储备，授人以渔，亲手get数据特色4：零门槛，实战上机教学，包学会特色5：紧密联系城市规划工作特训营主要内容是什么？课程将结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为切入点，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过一线项目的大数据规划经验，拟合虚拟项目进行实操演练，提高城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。课程将结合城市体检指标体系、双评价指标体系中部分大数据相关指标，进行分解教学，从数据获取方法、数据分析逻辑、数据应用，逐步过渡到解决城市规划问题。适合零基础及有一定基础的国土空间规划相关的设计人员、学生，适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。授课老师是谁？授课时间与大纲授课时间：5月5日大咖开场直播讲座1-2小时5月8日学员微信群开营仪式5月8-14日每晚学习录播视频教学约1-2小时，总共约13课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑。5月15日-6月3日学员完成结业考核作业6月7日微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业包5 阅读推荐包我要报名课程原价2200元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价899元（仅限前100人）5月1-6日报名享优惠价999元5月7-9日报名享原价2200元5月9日报名截止 加我咨询报名吧！

最新线上特训营 零基础教学包学会教学视频可反复回看还有作业辅导与答疑专属服务课程内容覆盖:Python零基础入门数据整合清洗与批量操作气象数据处理与可视化GIS制图基础与数据可视化科研论文作图技巧视频涵盖几十个实操练习覆盖数据处理与分析全流程报名时间及价格 课程原价800元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价499元（仅限前100人）5月1-31日报名享优惠价599元6月1-3日报名享原价800元6月3日报名截止 加我咨询报名吧！这门课适合你学习吗？如果你是：气象、地理、地信、自然生态环境，地球科学与环境等学科的学生或从业者python零基础，想要快速入门，并上手处理数据的小白在科研论文中为研究区划图而犯难的研究生处理数据时，面对成千上万条数据而重复工作，效率低下的同行GIS基础薄弱，想快速提高GIS软件的应用与制图方面的同学想提高气象数据可视化水平的同学由于本套课程整体来说难度适中，又由于对Python语言由零基础开始介绍，对GIS软件也会有介绍，因此整体上适用于任何基础的学员。如果对Python和ArcGIS有点基础的学员，学起来上手很快。对零基础的学员来说，难度不会很大，但是学起来可能有点慢。特训营有什么特色？特色1：通过对jupyter lab的讲解，从而提高学习python代码的效率。特色2：通过简单举例的方式带大家快速入门Python语言并系统的讲解了python对以表格为主的数据进行批量化处理的各种方式。特色3：以气象站点数据为例，结合Excel与Python对常用气象数据进行实例批量化处理，从而整理成多种数据格式（其中包括GIS格式）特色4：结合ArcGIS软件，对常见气象数据的插值方法进行对比分析，并讲解了不同插值方法的适用条件。特色5：结合GIS对气象数据进行可视化，并讲解了在科研论文中的作图技巧。特训营主要内容是什么？本课程主要目标是利用Python编程语言对气象站点或表格为主的数据进行批量自动化处理，并结合GIS软件对常见气象数据进行可视化展示。为了让大家能够高效的批量处理气象站点数据或以表格为主的数据，以简洁和举例的方法带大家快速入门Python并用其进行数据处理，系统的讲解了Python对以表格数据为主的各种批量操作，并结合GIS软件对气象为主的数据进行空间可视化，对比分析了多种插值方法在不同气象数据中的应用，并讲解了科研论文中的作图技巧。授课老师是谁？授课时间与大纲授课时间：5月31日大咖开场直播讲座1-2小时6月2日学员微信群开营仪式6月2-9日每晚学习录播视频教学约1-2小时，总共约20余课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑6月10-30日学员完成结业考核作业7月5日微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业包5 阅读推荐包我要报名课程原价800元，提前报名享优惠！4月13-30日报名享钜惠价499元（仅限前100人）5月1-31日报名享优惠价599元6月1-3日报名享原价800元6月3日报名截止 加我咨询报名吧！

数据成长之路坑太多？数据难获取？工具不好用？论文看不懂？去哪找好学靠谱的教学视频？我的核心竞争力到底什么？感觉越来越焦虑该怎么办？你的2020年规划需要先定一个能达成的目标成为城市数据派会员我们帮你解决这些问题城市数据派会员专享：230+节原创数据视频教程DataMap数据可视化神器上百份案例资料几十种常用数据3人成团每人享9折优惠5人成团每人享8折优惠加我咨询如何成为会员城市数据派会员专享福利会员专享230+节视频课程视频教学内容覆盖基础软件能力教学、数据获取能力教学、数据处理能力教学、分析应用能力教学......内容全面覆盖城市数据各个流程。目前已有230+节视频，点击查看课程详细介绍。课程主题包括GIS、空间规划大数据、交通大数据、数据处理建模、Python、Grasshopper、R、FME、GEE、CityEngine、OSM、Gephi、PostgreSQL、论文写作，海绵城市，机器学习等......视频课程一览部分课程内容展示会员专享数据神器DataMapDataMap For Excel ，简称DataMap。DataMap是一款让每个人都能玩转地图数据可视化的分析神器，是提升工作效率的不二之选！戳视频1分钟快速了解DataMap：安装DataMap之后，你的Excel就会多出一系列工具栏： 跟我用上它让你在Excel中就能快速完成 非常炫酷的数据可视化 你以为Excel只能做做表格??有了它，你就能分分钟搞定这些！以及这些！甚至这些！它不仅能绘图表、做可视化还有十余个神奇的功能！点此了解详细功能介绍会员专享170+项资料覆盖数据获取分析可视化应用各个环节的手把手教学操作指南、国内外的大数据应用案例资料、各类大数据研究成果资料、以及大数据在规划、地信、社会、经济、生态环境中等方方面面中的资料案例研究文章......已有资料包括：基于微博签到数据的城市热点发现——社交网络POI签到数据可视化，城市建筑轮廓和路网数据的获取、矢量化、快速建模及分析，如何用火车采集器采集二手房数据，Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”，手把手教你做象限分析，运用点评数据识别某地区店铺高值区，手把手教你使用八爪鱼获取点评数据，手把手带你用BDP制作热力图及各类数据统计分析可视化，快速上手Powermap：3D可视化地图插件，教你快速获取点评网中深圳某区的火锅店铺信息，某市人口空间分布的多半径核密度分析，大数据时代地理学的“时空”转向，基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理，0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据，规划活动中的机器学习实践，......部分资料效果展示会员专享数据覆盖传统村落数据，学区房数据，道路数据，全国行政区划数，DEM数据，卫星影像数据，空气质量检测数据，气象数据，航班航线数据，铁路列车数据，公交站点线路数据，地铁站点线路数据，酒店宾馆POI数据，点评POI数据，小区范围数据，办公租赁数据，商铺租赁数据，全国土地交易数据等等。数据非商业级数据，存在缺失等问题，仅供个人学习使用。我要成为会员购买前，请加会员专属微信客服咨询并了解详情，客服将全程指导你如何购买和加入会员专属群，购买前后有任何问题可咨询客服。3人成团每人享9折优惠5人成团每人享8折优惠加我咨询如何成为会员 期待合作 合作、投稿等，请联系客服微信号，加好友必须备注：合作+姓名

2020.2.8-2.9 北京世纪安图&城市数据派 倾力联合推出 免费在线直播课程 《FME基础集训营》 现已正式结课 经过近10小时的细致讲解助力大家掌握FME的基础技能感谢2000+同学的热情参与马上就来公布！！ 优秀学员名单 课后作业答案 强强联合、专家讲授 《FME基础集训营》在线直播免费课程由北京世纪安图数码科技发展有限责任公司和城市数据派联合推出，由北京世纪安图FME事业部专家团队倾情讲授。 2000+人参与、100%好评 本次课程共四次直播，主要讲解FME Desktop的基础操作，并手把手指导常见数据格式转换、常见数据处理、常见转换器的使用等技能。供集结了2000+位同学报名加入，获得了100%好评！ 答疑社群贴心服务 提问答疑汇总近万字，针对同学们的问题，我们做了分类与汇总，并由老师一一做了回复和讲解。查看答疑汇总：https://docs.qq.com/doc/DYWRHYk9teG1mQVRs获奖学员名单最先提交了正确作业的三位同学为本期集训营的优秀学员，祝贺你们！你们将获得FME专属背包及32GU盘：刘洋马煜刘松结业证书按时提交了作业的所有同学将获得电子版结业证书，电子版结业证书将于2月17-21日期间陆续发送到提交作业的邮箱，请近期关注自己的邮箱查收下载。结业作业解答使用数据：练习及演示数据\第3次\课后练习\编码检查\编码数据.xlsx数据说明：AGDDH00033090240023-A4F该excel表中的数据为水系编码数据，其中红框里的4位为顺序的数字编码（不间断进行编号），其前面15为为标识码。作业要求：请制作一个模板判断相同标识码的要素，其顺序码是否存在漏编和重复。题目分析学习和使用FME，实际就是把我们对问题和需求的分析循序渐进的转换为FME的思维导图-FME模板。本次题目为了照顾部分刚接触FME的学员，对于最后的结果题目未做过多的要求，例如最后的结果是否输出成excel还是重定向到inspector；对于找到的遗漏编号报错是输出一个区间，还是每个遗漏的编号要素都要输出？这个也未具体说明。主要还是看下大家制作的模板思路如何，使用了哪些转换器。本次的需求简单来说主要是查重和查漏。数据中CODE字段主要有三部分组成，分别由15位标识码和4位顺序号与其它4位组成。1. 其中查重复在FME中有DuplicateFilter和Matcher转换器可以去实现，但是本题考查的主要还是“AttributeCreator”前后项要素功能的应用。故作业如果使用了这两个转换器来查重得不到这一点加分。2. 对于查漏编，首先“漏编”这两个字代表的是漏掉的编号，故在生成报错的时候我们要体现的主要还是漏掉了哪些编号。生成的报错可以是带有原来的编码提示，如“AGDDH00033090230002-A4F至AGDDH00033090230005-A4F漏编了5条”这样报错；也可以是带个顺序号和标识码的报错，例如 “标识码为“AGDDH0003309023”的分组其顺序号0002至0005漏编了5条”；也可以把每条漏掉的编码都输出来，如下图：参考模板及思路模板下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UBisFEnNBCyqDs5dEt93Dg提取码：8g4r主要是可以分为以下部分：1：提取出标识码与顺序号；2和3：查找顺序号是否存在重复或者遗漏编码的区间；4和5：创建漏掉的编码并输出来，这个作业中没说一定要输出来，但看很多人的模板都有对这步的考虑，故这里我还是加了下6：过滤重复的要素1.属性拆分和提取：在FME中有很多方式，本次在线培训最后一节有讲到AttributeSplitter转换器和StringSearcher转换器。方式一：通过AttributeSplitter转换器在这个案例中，可以一次取出多个信息并赋值到相应字段。方式二：通过StringSearcher转换器通过这种方式，也可以一次取出多个信息并赋值到相应字段，在上图的设置中是取出了标识码与顺序号。优缺点：格式化字符串优点：使用简单，易于掌握；缺点：难以满足复杂的场景。正则优点：灵活应对多种复杂场景；缺点：对使用者要求稍高了点。2.要素排序：由于本题主要是使用了attributecreator转换器查找前后项的功能，很方便的找出漏编与重复项，而这些都要建立在要素已经正确排序的基础上。所以首先肯定要对要素进行排序，使用Sorter转换器。3.查重复与遗漏：不管是查重还是查跳号，都需要启用AttributeCreator转换器的临近要素功能，启用方式如下图所示：然后就是选择条件赋值重复以BSM分组，如果组内要素与前一个要素的SXH值相等，则认为是重复的，将属性值设置为：重复；用同样的方法我们可以创建漏码的数量与漏码的起始顺序号4、创建输出漏编的数据：这里使用Cloner转换器通过前面生成的“漏掉的数量”属性对要素复制创建。之后再通过AttributeCreator转换器对其进行报错输出。其中遗漏的编号通过前面生成的“起始顺序编号”+Cloner转换器生成的编号属性“_copynum”计算生成，但这里只是生成了一个数字，之后通过高级文本编辑器的“Format”函数进行4位前面补0操作。类似于StringFormatter转换器。可以看到，漏编的顺序号都创建并按原来的规则赋值了编码。总结题目出的并不难，也没想象的那么坑，主要还是看下大家的审题和思路。只要大家听了在线的培训，并掌握了“attributecreator”转换器的前后项功能，了解了“AttributeSplitter”属性拆分成列表的功能，然后考虑中途需要的排序和复制（克隆）两个必须的功能去查找对应的换器就能基本解决问题。若大家还想进一步学习和使用FME来解决日常的工作，欢迎联系我们的技术支持团队fme@antu.com.cn进行咨询和交流，也欢迎大家关注我们的官网http://www.fme-china.com/和技术交流群、微信订阅号进行交流。

假期即将结束宅在家的你还在刷微博、刷朋友圈吗？是不是吸收了太多的负能量？ 疫情期间送福利 北京世纪安图&城市数据派 倾力联合推出 免费在线直播课程 《FME基础集训营》 2020.2.8-2.9 每天上午10:00-12:00每天下午2:00-4:004次课程8个小时硬核直播带你攻克FME基础送工具送数据送课件手把手教学和答疑服务课程价值 1299 元 现在免费啦！如何参加免费集训营？请拉到本文最后什么是FME?FME（Feature Manipulate Engine，简称FME），是加拿大Safe Software开发的一款用于空间数据与非空间数据加载、转换、集成、导出、共享的产品，支持超过400种数据格式，是世界领先的空间数据交换与共享的技术。北京世纪安图数码科技发展有限责任公司为FME中国区总代理，唯一授权经销商，负责FME在中国的销售、运营、技术支持、本地化等工作，为中国地区FME用户提供最好的本地化服务。FME可以帮你解决什么问题?实现400+种数据格式的无损互转包括CAD、GIS、3D、BIM、栅格、点云等零代码基础实现重复操作的自动化轻松构建自定义数据处理流程减少手动重复操作免费直播课程简介本次课程共包括四次直播，主要讲解FME Desktop的基础操作，并手把手指导常见数据格式转换、常见数据处理、常见转换器的使用等技能。FME具有零编码、易用的特点，希望通过本次入门课程，让大家快速掌握FME的使用，为大家在工作中处理数据带来便利，课后能高效完成多种软件平台间的数据格式转换、数据清洗、数据质量检查、数据入库、数据更新、数据提取、数据比对等工作。集训营讲师团队北京世纪安图数码科技发展有限责任公司FME事业部课程特色 专业的讲师团队 深入浅出的软件基础操作讲解 理论结合实操 提供课上及课后练习数据 课程适合人群1.本课程适合GIS、城市规划、测绘、建筑等专业背景的人群，以及其他有空间数据处理需求的人士。2.适合于一切具有空间数据处理的岗位，尤其适用于城市规划师、测绘师、GIS数据处理人员等。划重点：本课程适用于零基础学员，对空间数据（如CAD或GIS格式的数据）有一定了解会更容易上手。详细的课程大纲能学到哪些关键知识和技能？课程服务此次集训营完满结束！