本期推送赖世刚教授著作《复杂城市系统中的规划原理：新观点新逻辑与新实验》的配套课程视频。作者简介本书作者：赖世刚赖世刚于1990年在美国伊利诺大学香槟校区获得区域规划哲学博士学位，并曾在台北大学不动产与城乡环境学系（终身特聘教授）及同济大学建筑与城市规划学院（高峰计划教授）任教。目前为浙江大学公共管理学院兼职教授（曾为思源讲座教授）。赖世刚为期刊Journal of Urban Management及《复杂学》的创刊主编以及“复杂学研究社”的创办人，并曾担任“中华城市管理学会”创会理事长。他的主要研究领域为城市复杂性、规划行为以及复杂学。过去35年，赖世刚曾经在国内外知名期刊，包括《城市发展研究》、Environment and Planning B：Urban Analytics and City Science、Land Use Policy、Cities、Habitat International、Annals of Regional Science、Omega以及Decision Sciences等，发表学术论文近100篇，并出版专著近10本。作者荐语现代科学正进行着一场复杂性运动或革命，而这个运动正在或已经影响了社会科学及自然科学许多领域的发展，包括城市规划。因此，学界对城市及规划的理解也产生了变化：城市不再是简单的均衡系统，而是复杂的非均衡系统；规划从过去强调空间、共识及控制的静态概念转而着重时间、结盟及计划的动态过程。此外，学者也认为应用大数据及数字孪生的电脑科技从事城市规划，仍然离不开以复杂性科学来理解城市的理论。有鉴于此，本书作者赖世刚教授将其过去35年来的核心研究成果，以完整的逻辑及架构整合了伊利诺规划学派、复杂性科学以及行为决策理论等主要概念，形成一城市规划理论体系以面对城市复杂性的挑战。 本书及其姊妹作Planning within Complex Urban Systems （Routledge，2021）总结了赖世刚教授过去35年来的研究成果，以完整的逻辑及架构整合了伊利诺规划学派、复杂学以及决策理论等主要概念，并自成一城市规划理论体系。姊妹作并获得国际知名学者的推荐，包括Peter Ni jkamp、Michael Batty、Ray Wyatt、Gerrit-Jan Knaap及Eric Heikkila等教授。其中英国皇家学会院士Michael Batty及清华大学杰出访问教授Peter Ni jkamp评价该书姊妹作是城市规划科学发展的重要里程碑著作。本书及其姊妹作为规划师以及城市大数据研究人员等必读的参考著作。配套视频课程内容第一讲：复杂城市系统规划的背景說明 第二讲：复杂城市系统规划的综述第三讲：前言 第四讲：基本概念第五讲：城市中的复杂性第六讲：城市间的复杂性第七讲：规划行为第八讲：规划效果第九讲：复杂城市系统规划的应用 第十讲：整合 课程视频观看链接点击此处本书目录自序 第一章 复杂的城市第一节 前言第二节 城市发展理论的传统与过渡第三节 涌现时代的来临第四节 一贯论的规划观点第五节 城市是复杂系统第六节 小结 第二章 城市中的复杂性第一节 城市自组织第二节 分区管制与城市变迁第三节 城市中规划的作用第四节 制度与空间演变的模拟比较第五节 城市发展过程中耗散结构特性的探讨 第三章 城市间的复杂性第一节 厂商聚集的区域锁定效果第二节 城市聚落系统的形成规律第三节 中国城市人口分布的幂次现象第四节 城市异速增长规律的动态过程及启示 第四章 规划行为第一节 城市建设边界对于开发者态度的影响第二节 隔离效应对城市发展决策的影响第三节 应用社会选择机制于环境治理的实验研究第四节 邻避性设施设置协商策略比较的实验研究第五节 行为规划理论 第五章 实证应用第一节 国土空间规划体系的理论反思第二节 幂次定律的普遍性与恒常性：以中国台湾地区天然灾害规模为例第三节 空间垃圾桶模型外在效度的实证检验 第六章 复杂城市系统中的规划理论架构第一节 面对复杂的规划第二节 面对城市复杂性的规划理性第三节 复杂城市系统中的规划理论架构 参考文献后记

如何获取大数据？未来智慧城市研究需要计算机语言的基础逻辑。未必需要精通计算机语言，但是需要我们在已有知识体系下，能够进行基础的使用，享受大数据体系带来的数据“红利”。大数据时代，如果你再不入门Python神器，会错失这个时代的风口！已经工作的规划师有必要尝试新技术吗？Python+现有的大数据发展基础，可以比喻成是城市规划管理领域的蒸汽机。越是有丰富、完善的基础知识体系，加上这个“蒸汽机”，或许会产生“汽车”、“火车”、“飞机”。传统经验模型加大数据分析，会碰撞出完全不一样的科研成果，新的视角能看到不同的破题角度。所以越是有丰富经验的规划师，越是需要这样的跨界融合。数据爬虫好难，该如何学习？如何高效的获取大数据？本课程囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门，0基础即可学习，紧密结合空间规划项目大数据需求！让你站在大数据上，重构认知城市大数据！学实用的知识，在实战中掌握，在工作中精通课程将结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为主线，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。通过一线大数据规划的实践经验，拟合虚拟项目进行实操，增强大数据逻辑的应用、提高大数据获取的能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。以下PPT内容节选自《城市大数据实战应用》线上特训营 此课开设基础班和进阶班两大课程 两课同报立减300元！ 欢迎加我咨询课程详情及报名

课程将结合国土空间规划、城市体检等规划项目的大数据需求为切入点，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过拟合虚拟项目进行实操演练，提高学员的城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决城市空间问题的思维能力。本节课程偏向提升学员数据获取能力、基本实现个人空间大数据库的建设与初步掌握一种人工智能算法应用。课程为城市大数据实战应用（一）的进阶版，在ARCGIS、Python的课程展开中难度会有一定提升。将围绕POI数据的循序展开人工智能项目应用，（1）基于API接口获取POI数据；（2）基于逆地址编码，转化本地数据为空间数据。（3）初识人工智能算法，基于POI数据开展人工智能算法在城市空间大数据中的实例应用。课程将结合国土空间规划中的大数据获取需求与人工智能AI探索案例，进行分解教学，从数据获取方法、数据分析逻辑、数据实例应用，逐步过渡到解决城市规划问题。适合对python感兴趣的国土空间规划相关的设计人员、学生等，适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。以下PPT内容节选自《城市大数据实战应用（进阶班）》 此课开设基础班和进阶班两大课程 7月4日下周一正式开课 两课同报立减300元！ 欢迎加我咨询课程详情及报名

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报告编写背景《河南省城市活力大数据报告（2021年度）》是由河南省城乡规划设计研究总院股份有限公司、河南省城乡规划设计研究总院-百度地图慧眼联合实验室、郑州市城乡规划大数据工程技术研究中心组成的研究团队历时半年编写。 本报告作为河南省国土空间规划智库成果之一，集合了河南省城乡规划设计研究总院股份有限公司的规划设计智力、河南规划-百度地图慧眼联合实验室的多源多维数力（大数据）和郑州市城乡规划大数据工程技术研究中心的分析模拟算力，并获得了河南省社会科学院、郑州大学和河南大学的学术支持和百度地图的技术支持。研究团队对“中国知网”提供的数据支持表示感谢。 本报告通过多源大数据分析技术客观反映河南省城市活力状况，建构了具有中原特色的城市活力大数据指标体系；运用多源大数据技术刻画得出“中原城市活力数字图谱”，建立多维评价模型计算得出“中原城市活力指数”；最后提出了关于河南省城市活力的发现和倡议。这是国内规划设计行业第一次系统性地对省域城市活力进行大数据监测研究，可为河南省国土空间规划编制和城市体检评估工作提供数据支撑，并为城市空间治理和城市有机更新工作提供研究参考。目标读者面向相关政府部门、公众、媒体、科研机构、高等院校等。未来，将持续利用大数据手段监测城市活力发展演变，建立城市活力数据库，发布和更新报告，形成具有中原特色的研究品牌。本报告版权为出品机构所有，未经许可，任何机构和个人不得以任何形式传播和发布。如转载或引用，需注明出处为“豫见数据”，且不得对本报告进行有悖原意的删节和修改。 本报告中存在诸多不足和偏颇之处，请大家见谅，并诚挚欢迎您提出宝贵意见。如有问题、建议或者咨询合作，请添加微信公众号“豫见数据”并留言。 公众版报告全文关注城市数据派微信号，在微信号对话框中输入“ 0608 ”，即可获得以下报告的PDF全文下载链接。

一、团队介绍马爽，浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师。主要从事城市健康领域理论与方法，开展新城市科学，地理信息科学与计算机科学等交叉学科研究工作。曾任日本东京大学先端科学技术研究中心助理教授，广岛大学大学院先进理工系科学研究科研究员。现任日本广岛大学亚洲可持续交通研究中心（ASMO）国际秘书，世界交通运输大会（WCTRS）COVID-19 Task Force成员，《热带地理》期刊青年编委。个人主页：https://person.zju.edu.cn/mashuang 二、招收方向（包括但不限于）1.健康城市方向，包括健康场所规划、健康老龄化、时空间行为与健康、健康社区营造、健康公平、环境暴露与健康等；2.新城市科学方向，包括空间大数据分析与城市模拟、智慧城市、地理空间智能、城乡规划（国土空间规划）等；3.复杂性科学方向，包括城市复杂系统等。 三、招收条件1.即将或已经获得博士学位和学历三年内、品学兼优、身心健康、年龄在35岁以下（不含35岁），应届博士毕业生优先；2.拥有国内外知名大学的城市规划、地理信息系统、城市地理、计算机科学、计量经济学等城市相关学科的博士学位和学历；3.具有较强的理论基础、独立科研能力，能用英语进行学术交流与论文写作；4.在人工智能相关领域具有高水平论文或技术研发成果者优先。 四、岗位待遇1.总体参照浙江大学博士后相关待遇规定，以及额外的项目补助；团队另将根据应聘人员科研业绩额外发放绩效奖励；2.一经录用，由浙江大学按照相关规定负责办理公积金、保险、档案等事宜；薪资按照国家和浙江大学相关博士后管理办法执行，并附加额外生活补贴，具体金额面议；3.支持协助申报国家“博士后创新人才支持计划”（博新计划）。在国家资助期内应发年薪除享受国家资助的20万元/年外，学校配套10万元/年；4.学校有偿提供教师公寓（优惠价格租赁），解决子女入园、入学；享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；5.团队将为博士后科研人员提供良好的研究环境条件，充分考虑博士后的发展和职业规划，支持并推荐博士后申报国家/省部级科研项目、各类博士后基金和人才项目，获批者同时享受项目资助经费，可享受地方相关人才配套政策，支持创新成果的高效转化。6.团队将提供国际化科研环境。提供参加国内外高水平学术会议或国际著名大学学习交流的机会。 五、应聘方式有意应聘者可直接联系：马爽(mashuang@zju.edu.cn) 进一步了解和沟通；来信时请附上个人简历及代表作全文（公开发表论文及博士论文章节）；邮件主题请注明“应聘博士后-姓名”。面试时需提交学历学位及相关证明、资格证书和身份证复印件。符合条件者将尽快面试，择优录用。（本信息长期有效，其他未尽事宜也可邮件咨询。)

会议背景当前，世纪疫情冲击，百年变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻和不确定，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。如何把握主动，全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，推动高质量发展，不断提高我国发展的竞争力和持续力，赢得未来，强烈需要中国经济地理学在持续缩小城乡区域发展差距、推动生产生活向绿色低碳转型、高质量共建“一带一路、确保粮食安全、推动共同富裕等方面主动担当，在理论与方法上进行变革与创新，在全面建设社会主义现代化国家新征程中有新的作为。为延续我国一年一度的经济地理学术盛会，弘扬经济地理学创新、开放、包容、融合的理念，凸显经济地理学在新时代中国创新高质量发展中的重要角色，中国地理学会经济地理专业委员会将在安徽·芜湖举办2022年学术年会。本次会议以“中国经济地理学新使命新担当新作为”为主题，交流新时代经济地理学新理念、新趋势、新范式、新方法、新典范，对标新时期国家区域经济协调发展的理论和战略需求，探讨经济地理学面临的发展机遇、发展使命和新的研究响应，促进我国经济地理学的繁荣发展。会议主题与议题会议主题中国经济地理学新使命新担当新作为会议议题（不限于以下议题）（1）经济地理学的学科创新与突破（2）双碳目标与绿色转型中的经济地理学问题（3）双循环战略背景下的经济地理学问题（4）数字化、数字经济与区域高质量发展（5）海洋经济地理学的走深走实与协同创新（6）跨界发展与都市圈一体化（7）科技地理与区域创新（8）时空大数据与交通地理（9）空间关联与区域协调发展（10）自由经济区与海外园区（11）流动性与统一大市场建设（12）一带一路倡议与开放新格局会议时间、地点、规模与形式会议时间：2022年10月21-23日会议地点：安徽师范大学地理与旅游学院会议规模：500人左右会议形式：视疫情确定线下/线上组织单位主办单位中国地理学会经济地理专业委员会承办单位安徽师范大学安徽省地理学会学术指导委员会陈发虎 中国科学院院士、中国地理学会理事长，中国科学院青藏高原研究所所长、研究员傅伯杰 中国科学院院士、中国地理学会监事长、国际地理联合会（IGU）副主席，中国科学院生态环境研究中心研究员陆大道 中国科学院院士、中国地理学会原理事长，中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎 中国科学院院士、国际地理联合会（IGU）原副主席，中国科学院地理科学与资源研究所研究员张国友 中国地理学会副理事长兼秘书长，中科院地理科学与资源研究所研究员杨桂山 中国地理学会原副理事长，中国科学院南京分院院长，研究员保继刚 中国地理学会原副理事长，中山大学旅游学院教授薛德升 中国地理学会副理事长，中山大学地理科学与规划学院院长、教授贺灿飞 中国地理学会副理事长，北京大学城市与环境学院院长、教授李小建 国际欧亚科学院院士，河南财经政法大学教授樊 杰 中国地理学会国土空间规划研究分会主任，中国科学院地理科学与资源研究所研究员刘卫东 中国地理学会“一带一路”研究分会主任，中科院地理科学与资源研究所副所长、研究员刘彦随 发展中国家科学院（TWAS）院士，中国科学院地理科学与资源研究所研究员方创琳 中国地理学会人文地理专业委员会主任，中国科学院地理科学与资源研究所研究员曾 刚 华东师范大学城市发展研究院院长，教授熊巨华 国家自然科学基金委地球科学部研究员陆 林 安徽师范大学副校长、教授组织委员会主 席金凤君 中国地理学会经济地理专业委员会主任，中科院地理科学与资源研究所研究员曹卫东 安徽师范大学地理与旅游学院副院长、教授方凤满 安徽师范大学地理与旅游学院院长、教授委 员陈 雯 中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员陈江龙 中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员程叶青 海南师范大学地理与环境科学学院副院长、教授丁疆辉 河北师范大学资源与环境科学学院教授杜宏茹 中国科学院新疆生态与地理研究所副研究员方一平 中科院成都山地灾害与环境研究所研究员郭建科 辽宁师范大学海洋可持续发展研究院 教授金晓斌 南京大学地理与海洋科学学院副院长、教授李 郇 中山大学地理科学与规划学院教授李二玲 河南大学环境与规划学院教授李勇辉 湖南财政经济学院工程管理学院院长、教授梁育填 中山大学地理科学与规划学院副教授林初昇 香港大学地理系教授刘承良 华东师范大学城市与区域科学学院副院长、教授刘科伟 西北大学城市与环境学院教授刘志高 中国科学院地理科学与资源研究所副研究员陆玉麒 南京师范大学地理科学学院教授罗 静 华中师范大学城市与环境科学学院教授罗小龙 南京大学建筑与城市规划学院副院长、教授孟广文 天津师范大学地理与环境科学学院教授苗长虹 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心主任、教授潘峰华 北京师范大学地理科学学部教授仇方道 江苏师范大学淮海发展研究院教授苏昌贵 《经济地理》编辑部主任，湖南财政经济学院研究员滕堂伟 华东师范大学城市与区域科学学院副院长、教授王 琛 浙江大学地球科学学院教授刘艳军 东北师范大学地理科学学院副院长、教授王姣娥 中国科学院地理科学与资源研究所研究员韦素琼 福建师范大学地理科学学院教授吴相利 哈尔滨师范大学地理科学学院教授吴映梅 云南师范大学地理学部教授修春亮 东北大学江河建筑学院院长、教授杨 宇 中国科学院地理科学与资源研究所研究员张虹鸥 广东省科学院广州地理研究所党委书记、研究员张平宇 中科院东北地理与农业生态研究所研究员张晓青 山东师范大学地理与环境科学学院教授张子龙 兰州大学资源环境学院教授赵鹏军 北京大学城市规划与设计学院院长、教授赵雪雁 西北师范大学地理与环境科学学院教授周毅仁 国家信息中心研究员朱 翔 湖南师范大学地理科学学院教授朱晟君 北京大学城市与环境学院研究员朱华晟 北京师范大学地理科学学部教授宗会明 西南大学地理科学学院教授秘 书马 丽 中国地理学会经济地理专业委员会秘书长，中科院地理科学与资源研究所副研究员赵春雨 安徽师范大学地理与旅游学院教授王雪微 安徽师范大学地理与旅游学院副教授方叶兵 安徽师范大学地理与旅游学院副教授论文征集为落实参会人数并进行会议相关安排，参会者请于2022年8月31日前将报名回执发送到会议邮箱，明确是否报告。论文摘要应包括论文题目、作者姓名、作者单位、通讯地址、邮政编码和电子信箱、关键词（3-5个）、摘要正文（500-700字），不列参考文献。会议注册正式参会代表注册费1600元/人(中国地理学会有效注册会员1200元/人)；学生参会代表注册费1000元/人(需出示学生证)，注册费现场缴纳。与会者食宿、交通费用自理。为便于会务组尽快核实参会情况，特邀请您扫描下方二维码填写会议报名信息。该信息仅会务组可见。联系方式联系人：王雪微 17355340529会议邮箱：wangxw697@ahnu.edu.cn本文转载自微信号：中国地理学会

点击听音乐Clear bule water 蔚海深蓝High tide came and brought you in 潮水将你涌来And I could go 我所能做的On and on, on and on and I will 唯有继续行走@规划大数据人，你们也是这样的吗？“ 在我们这里实习的，全去华为和阿里了...”“ 喜欢往高校跑，很多搞大数据的人都去高校了...”“ 主要是数据来源问题，并且经费这块不多，业务模式也不明朗。”“ 没有什么优势，互联网招人就一招，高薪留人，设计单位哪里敢说这种话？”“有数据支持的项目才有市场认可度！”“ 你没有数据做支撑，现在就只画一个方案图的话领导都不听，你要证明为什么要这么干，这么干的理由就是要有数据来支撑！”“ 大部分时候数据是不会说谎的，我们现在已经颠覆了很多认知了，现在省里面已经对我们比较认可！”“ 18年的时候大家觉得可有可无，今年就完全不一样，他们会来问我，你能做什么，从最开始主动去求人到现在变成他们来找我们，就是这样一个态度的转变！”“ 要创一个新的品牌，院里面对我们的定位也是希望走创新和独立发展的路径！”派姐干了啥？@规划大数据人，你们过得好吗？从2021年下半年到2022年初，派姐陆续通过语音和30家甲级规划设计机构的大数据主管院长、部门领导、技术骨干等人员聊了聊，我们希望了解行业的生存现状，试着从不同的角度开展调查...调查对象：30家具有独立大数据部门的甲级规划单位的院长、部门领导、技术骨干；语音时长：约940分钟；问卷数量：30份；调查角度：包括行业推动力、部门名称、成立年份、人力组织、专业构成、绩效考核、收入来源、业务模式、人均产值、经费投入、薪酬待遇、产值提升、新人招聘、合作公司、发展阶段、面临问题、人才培养、未来发展方向与人才需求等。30家规划机构分布在哪些省市？本次调查对象一共30家，其中6家发布在广东省，浙江省、江苏省各有3家；北京市、上海市、山东省、湖北省各有2家；辽宁省、贵州省、四川省、山西省、云南省、河南省、湖南省、河北省、天津市、重庆市各有1家。另有一部分地区根据我们了解目前还没有成立独立的大数据部门；一部分地区由于发展方向和业务模式等问题没有解决好，现已将之前成立的大数据工作组进行了转型或撤销；还有部分地区由于调查原因没有完全覆盖，如果您所在的省份有规划大数据部门请联系我们，咱们一起把这份数据补充完整。他们具体在哪些城市呢？其中5家机构在深圳市、3家在南京市，总占比达到26.7%，另外武汉市、上海市、北京市各有两家，总占比达到20%；其余城市各有1家。这些年谁在推动大数据发展？主要来自三个方向：【1】市场的倒逼：实际上甲方对大数据的需求，远远大于规划机构内部对大数据的需求。【2】单位的战略：这个模式是从上往下推，以单位领导制定的战略为导向，单位会分配负责技术的老总来领导大数据部门，并且通过一系列的活动，例如专题研讨、培训沙龙、科研课题、产品开发来带动发展。【3】政府的态度：政府的逻辑已经变了，领导从不同意不理解转变为接纳到必须有。规划要符合以人为本的大政策，如果没有数据做支撑，规划只画一个方案图，领导是不认可的。这些大数据部门是哪年成立的？2013年是世界大数据元年，规划圈逐步关注大数据，城市规划开启第一次关于大数据的行业讨论，之后各大规划机构在观望和孕育3-5年后迎来了一个大数据部门成立的小高峰，直到2020年迎来了高峰年，之后成立热度逐渐降低。其中最早的部门成立于90年代，是一直紧跟行业的信息化建设的“信息中心”类似的部门，随着大数据的兴起逐步加入了大数据的业务。大数据部门都爱取什么名字？我们发现大家最爱用的是“ 数据 ”和“ 信息 ”两个词，其次才是“ 大数据 ”和“ 研究 ”，最后是“ 规划 ” 、“ 创新 ” 和 “ 研发 ”。根据成立的年限来看，最早成立的部门名称偏爱用“ 数字 ”和“ 规划 ”的结合，例如有的叫“数字规划中心”；再后来有的叫“ 创新与研究中心 ”，“ 大数据研发中心 ”；近几年更关注“数据”和“信息”，有的直接就是命名为“ 数据信息中心 ”，渐渐的和规划拉开了距离，从中可以看出部门业务发展方向和关注点的变化。还有一部份机构直接就是原有的 “ 信息中心 ” 部门承担了大数据业务，就没有再更换名称。人员数量和人力组织模式是怎样的？大部分大数据部门的人员数量在10-19人的规模，占比达到40%；1-9人规划占比达到30%；规模最大的达到50人以上占比达到6.7%，这两个单位的部门并不是专门为大数据成立的，是属于在以前信息化建设中逐步发展起来的，长期从事信息化和地理信息相关业务的部分。我们发现人力组织模式主要有三种：【1】部门组建，项目主导以项目组为主，部门内的人员根据单个项目的需要组建临时的项目组，项目结束后项目组即解散，根据后续的新项目需求匹配内部技术人员再组建新的项目组。【2】术业专攻，流程分组根据工作流程和人员特色，将大数据部门的人员分成多个工作组，例如数据组、应用组、研发组等，各自负责从数据获取到处理分析全流程中的各个环节。【3】院里统筹，专员对接部分单位内部各个生产所设置了1-2名数据专员，数据专员负责本所的数据业务以及和大数据部门的对接。根据单个大数据项目需要，单位会抽调部分数据专员和大数据部门人员共同组成新项目组，然后由大数据部门负责项目组的总体统筹。这些人员都具备怎么的专业背景？大数据部门的人员以城市规划类和GIS类专业占据主导，总和达到了41.5%；其次计算机软件类占比达到15.6%，作为重要的技术人员排名第三类。所有专业总数达20种，可以看出大数据部门的人才技术背景需求相当多元和复合。对这些大数据部门有考核吗？大部分单位对大数据部门并没有年度效益的考核指标，有考核的也是指标设置低于一线标准、或者实际执行并不严格。人均年度产值达到什么水平？大数据部门的人均年度产值大部分都在50万以下，其中0-20万以及20-50万总和占比达46.3%。主要是由于大数据部门普遍重视研发投入，并没有在产出上重点关注和要求。但是也有少数机构已经走出了自己的路径，人均年度产值达到100万以上，这可能比很多一线规划师的产值还有高，这部分占比达11.6%。人员的薪酬待遇如何？60.7%的大数据部门人员的薪酬和一线规划师是持平的状态；但是接近三分之一是低于一线的，不过同时工作强度也低于一线；仅有不到十分之一的人员薪酬水平高于一线规划师。单位每年给大数据部门投入多少钱？大数据对单位的产值有多少提升？虽然大家在产值提升这块并没有准确的测算，不过有接近一半的调查对象预估对单位整体的产值提升在10%以内；30%的人认为提升在10-20%之间。除此之外更多的可能是间接的提升，包括现在政府不断地提信息化、数字化之后，信息化和数字化相关的项目数量在明显的增多，项目金额也在增加。规划大数据人普遍认为在未来一定是定性和定量相结合的技术模式，如果一直用原来传统方式是行不通的，现在不管是行业内的竞争还是外界的竞争，都会给规划院带来压力，一定需要有创新和突破。虽然目前并不会在项目产值上或者合同上面有明显的提升，但规划院的技术口碑和认可度是在市场和行业中逐步积累的，最终会通过大数据技术潜移默化的巩固自己在行业里面的形象。比如有的机构会将大数据成果作为对外推广交流时展示科研和生产实力的体现，也会主动把大数据作为亮点加入投标。大数据部门今年是否会扩招？尽管有疫情以及行业本身发展等问题带来的影响，大部分单位还是在继续发展大数据部门，66.7%的机构今年还将继续扩招，可以看到大部分单位对大数据的未来还是有信心的。主要和哪些数据源公司合作过？大数据部门使用的最主流数据还是手机数据及互联网数据，其中代表性的是和中国联通和百度慧眼平台的合作，整体占到了约65%的市场份额。紧随其后的包括中国移动和腾讯，以及启信宝、美团、每日互动等公司。业务来源模式是怎样的？公司内部配合模式占比为34.9%；自助研究/研发占比为30.4%；上级委托，政府项目占比为13%；市场拓展达到13%；另外独立的数字化项目，规划资源信息化项目有8.7%。这五种模式大概是这样的：【1】内部配合，整体带动数字化转型配合机构内部的项目，就是辅助服务项目，做一些科技成果以及定量化分析研究等。规划机构的目的是想通过大数据部门，先带动生产所，然后再带动整个的数字化转型发展，所以大数据部门要配合各个生产所。【2】研发研究，联动生产这里面也可以分为两种模式，第一种研发研究是申请各级科研课题和写论文。第二种就是通过项目，跟生产部门一起去对接数字化的产品，比如说城市体检，大数据部门既可以给城市体检做一些数据分析和编制报告，另外一方面还可以联动推动城市体验平台的建设和研发。【3】创造机会，政府委托通过给政府做汇报做demo和成果，让他们觉得这些钱值了之后，后面再进行招投标。【4】市场拓展，参与招投标去参与市场上的招投标项目，通过服务来带动规划院的影响力和知名度，能够在做服务的同时把数据收集整理之后又反馈到规划中使用，最终形成正向的循环。【5】独立项目，强强联合规划在转型和革新，很多项目都已经不属于传统的规划范畴了，大数据部门要去做前沿交叉学科的探索者、领先者。例如通过和外协单位合作，比如软件开发的公司，去实现强强联合，争取到非传统规划的项目。同时通过不同单位的联合合作，一起推动实现精细化发展，捕捉各类新技术与规划融合，然后得出更好的产品去推向市场。内部的大数据项目收费比例是多少？一般有两种服务收费模式：【1】单位承担56.5%大数据部门配合服务的项目是不需要生产所单独支付项目服务费用的，都是通过单位直接承担和补贴的，大数据部门并不分割一线经营所的项目产值，机构这样做的目的是希望避免和经营所产生利益冲突。因为大数据本身的成本就很高，如果从项目中划分出钱的话很容易打消大家应用大数据的积极性，普遍认为采用这种方式有利于大数据技术的推广和运用。【2】项目分配也有部分来源是来自参与或服务的项目中的经费，这个比例一般不高于该项目总金额的20%，有30.4%的收费都是只占项目总金额的10%以内，有13.1%的占比可以达到项目总金额的10-20%。目前处于什么发展阶段？根据大数据部门人员自评目前部门的发展阶段，70%认为自己还是处于初创期，仅有30%的认为目前处于成长期，成熟期的则为0%。可以看出尽管大数据经过了近10年的发展，大部分规划单位仍然还是在逐步摸索和缓慢的成长中。目前面临的主要问题有哪些？大数据部门人员认为有29.6%的原因是商业模式的问题；有22.2%的原因是体制管理的问题；分别有11.1%的原因是成本经费、数据质量、数据来源的问题；7.4%认为是人员能力；分别有3.7%的原因是数据安全和数据黑箱的问题。具体来说，大家提到的比较多的问题有：【1】自身定位和商业模式不明最大的障碍就是大数据部门目前还并没有解决好自身的定位和发展方向。这个市场看着很大，但是信息化和规划大数据并不是一回事。目前在国土空间规划这个背景下，大数据在规划应用层面并没有发生什么翻天覆地的变化，可能就是在地理信息这一块应用是在不断突破的，但是在新技术应用方面大数据部门还是没做出特别前沿的工作。【2】数据源：费用高，获取难，数据少，不规范目前数据源采购价格太高，数据维护成本也很高。很多政府成立了大数据局，但是里面的数据分享和数据开放的程度还不高，导致数据拿不到。另外数据质量也是一个问题，数据源也不多。还有一个就是很多地方的数据管理很不规范，数据散乱无法使用。【3】行业提炼不够，缺乏核心技术从技术上来说，这个行业发展这么多年并没有什么核心的技术，行业提炼不够，理论上的东西太多了，实际应用中的东西又很少，或者说核心的技术方法和理论体系没有那么完善。现在大数据应用的更多还是集中在对于现状规律的挖掘，对于后面规划方案的提升上面就没有找到合适的切入点，这样跟规划主业务的联系度就没有那么紧。【4】数据安全和保密性因为政策保护及有些数据的保密性问题，就没有人敢走出这个行业，跟其他行业去合作，暂时是没有人敢这么做，这样就导致了应用的局限性。【5】身份的困惑规划大数据人的身份带来的困惑，因为无论是在评职称体系，还是国家的任何体系中，就没有这一类人，规划大数据人不知道属于哪一类人。【6】人员能力不足规划机构毕竟不是纯粹的科研机构，科研人员的比例其实也是有限的，怎么做出技术亮点就是一个瓶颈。在人才储备这方面，特别是二线或者三线城市，比较难找到特别合适的跨专业人才。人才招聘也比较难，留住人才是更难的部分！【7】需求层面不强不同团队对大数据的认识和接纳程度不同，有的就觉得我不需要技术创新，你搞这个技术创新反而延长了工时，或者是结果和认知不一样，甲方不认可。实际上大数据是个客观评价的东西，甲方提的不对，我们应该以数据的方式告诉他，但实际上在做项目当中，甲方说什么我们就做什么。【8】政府驱动不强很多的项目是县级层面，县级政府层面实际上一方面没有大数据技术这方面的要求，另外一方面政府就觉得即使用了一些大数据，实际上他们在做项目审批的时候，压根也不关心这个。如何提升人员的大数据技术水平？主要方式有五种：【1】单位层面组织培训和沙龙、大数据兴趣小组规划机构内部会一年举办多期的实操培训及宣讲沙龙类的。由大数据部门来组织和宣讲，也会邀请外部的培训机构来组织，内容包括GIS基本技能、大数据技术应用等，培养规划人员的数据思维和应用能力。同时还通过建立大数据兴趣小组，筛选出对大数据感兴趣的人员，有针对性的培养。【2】大数据部门购买外部课程学习同时大数据部门的人员也会直接去外面参加专业培训，以及购买线上的数据类课程，内容包括数据研发，数据获取和分析方法，以及软件的使用。【3】大数据部门参加论坛关注行业内以及跨行业的大数据主题会议和论坛，会组织大数据部门人员观看学习。【4】大数据部门同行交流和兄弟单位进行交流沟通，多看看学学别人做的一些东西。【5】数据产品赋能单位全员通过大数据部门开发的大数据基础平台，提供给全院内部人员使用，降低大数据使用的技术门槛，提升大数据使用率。大数据部门未来将发展为什么样？有19.2%的大数据部门认为未来自己将成为 “ 类型1：大型的数据中心 ” ；38.5%认为大数据部门将成为 “ 类型2：院内各部门不可或缺的专题协助中心 ” ；38.5%认为未来的发展方向是 “ 类型3：自主运营，自负盈亏，已市场项目为主 ” ；没有大数据部门认为自己将成为 “ 类型4：独领风骚，其他生产所逐渐消失 ” ；另外有3.8%的认为是 “ 类型5：其他方向 ”。未来的发展策略有哪些？大家谈到比较多的主要包括四个方向：【1】数字化智能化转型部分规划机构想走产品模式，比如打造一个数据中台，数据的处理等都由大数据部门来做，做好之后跟业务部门对接，业务部门在前面打市场，把背后的数据和技术的东西都交给数据中台，这样带动机构整体的数字化和智能化转型。【2】独立发展，生产和业务并重普遍认为独立发展肯定是一个主要方向，不能再像现阶段这样以配合服务为主，因为仅仅是配合的话有很多是做不了的，大数据部门要注重创新，要研究和生产或者是业务并重。【3】品牌战略模式部分机构希望依托大数据创立一个新的品牌，品牌定位也是创新和独立发展的方向，最开始偏向于研究，之后为政府提供服务，未来再商业化。【4】融入数字城市的大建设中未来的方向应该不仅是数字化技术服务和规划，而是偏向于建设数字城市，比如说给政府提供数字服务，帮助他们以数字化的方案去解决城市中的问题，而不是局限在规划行业里。理想的人员配置是怎样的？规划机构理想的大数据部门人才配置应该是怎样的呢？36.7%的人认为应该是 “ 类别1：以规划师为主，规划师适当转型 ” ；23.3的人认为是 “ 类别2：以码农为主，码农适当转型 ” ；26.7%的认为应该是 “ 类别3：来自高校培训的对口复合专业的学生 ” ；另外有13.3%的人选择了 “ 类别4：其他 ” 。3-5年内是否能有AI主导的规划报告？刚好有一半调查对象认为是可能有的；另外有10%的认为这是一个哲学问题，非技术问题，或者认为有，但是不可能是纯AI。和互联网公司的区别是什么？规划大数据部门认为自己和互联网公司是不一样的，或者说有更多的优势，比如规划单位跟政府的关系通常都很好，可以借助政府，比如说帮政府建数据平台，那就可以很快速的形成一些报告以及咨询的内容，然后这些都不一定是传统的规划项目。当你有了这些数据底座，就可以有其他的信息化的服务，就可以很快的把这些东西转化成领导想要的东西。另外，通过跟互联网公司合作，规划机构了解到互联网公司对于城市和文化的理解并不深，有的时候对于整个系统的架构设计还是规划机构设计的，规划机构对城市运行、城市建设逻辑的了解深度这一点是互联网公司比不了的。如果你都读到这里了那绝对是真爱城市数据派祝所有规划大数据人2022都要才气爆棚更要 ↓↓↓最后还是以开头的歌词来结尾@规划大数据人，咱们一起加油！Clear bule water 蔚海深蓝High tide came and brought you in 潮水将你涌来And I could go 我所能做的On and on, on and on and I will 唯有继续行走......